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        基于CSCD的雙生病毒研究文獻(xiàn)計量及可視化分析

        2015-06-15 12:17:46張瑋葛慧麗俞萍
        江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2015年4期
        關(guān)鍵詞:雙生病毒文獻(xiàn)

        張瑋+葛慧麗+俞萍

        摘要:以1989—2013年中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(CSCD)中雙生病毒研究文獻(xiàn)為研究對象,運(yùn)用文獻(xiàn)計量、社會網(wǎng)絡(luò)分析法,利用文獻(xiàn)題錄信息統(tǒng)計工具SATI、Excel等軟件從文獻(xiàn)年代分布、來源期刊分布、被引情況、產(chǎn)出單位、作者及其合作情況、關(guān)鍵詞等方面進(jìn)行統(tǒng)計分析和可視化研究,揭示國內(nèi)雙生病毒的研究現(xiàn)狀。在展示國內(nèi)雙生病毒研究成果的同時,試圖揭示該領(lǐng)域的薄弱環(huán)節(jié),提出國內(nèi)雙生病毒研究的發(fā)展方向。

        關(guān)鍵詞:雙生病毒;中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(CSCD);文獻(xiàn)計量;SATI;可視化

        中圖分類號: G250.74 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A

        文章編號:1002-1302(2015)04-0134-04

        收稿日期:2014-12-31

        基金項目:浙江省自然科學(xué)基金(編號:LY14G030011)。

        作者簡介:張 瑋(1986—),女,浙江杭州人,助理館員,主要從事科技文獻(xiàn)開發(fā)利用研究。E-mail:zhangwei827@zjinfo.gov.cn。

        雙生病毒科病毒是世界范圍內(nèi)分布廣泛的一類植物DNA病毒,為僅次于馬鈴薯Y病毒科的第2大植物病毒科。其病毒粒子形態(tài)為孿生顆粒,大小約22 nm×38 nm。雙生病毒科主要由7個屬組成,其中最大的1個屬為菜豆花葉病毒屬,包含200多個獨(dú)立種,其傳播介體為煙粉虱。近年來隨著全球氣候變暖、國際貿(mào)易增加以及B型煙粉虱的暴發(fā),雙生病毒病害發(fā)生的范圍逐漸由熱帶擴(kuò)展到亞熱帶及溫帶地區(qū),已成為威脅全球農(nóng)業(yè)安全的重要植物病害。自20世紀(jì)90年代起,我國華南、西南、華東地區(qū)多個省份的番茄、煙草、番木瓜、南瓜等重要經(jīng)濟(jì)作物上陸續(xù)發(fā)現(xiàn)了多種雙生病毒,并且該類病害近年呈明顯蔓延趨勢。目前全國范圍僅有西藏、青海等少數(shù)內(nèi)陸省份還未見有雙生病毒的相關(guān)報道[1]。因此,開展雙生病毒研究對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有重要意義。目前,雙生病毒已成為植物病毒研究中的一個熱點(diǎn)。國內(nèi)相關(guān)研究主要集中在雙生病毒應(yīng)用研究方面,從縱向、橫向角度分析該學(xué)科的研究發(fā)展態(tài)勢、研究熱點(diǎn)的文獻(xiàn)較少。本研究通過文獻(xiàn)計量學(xué)和知識可視化方法揭示國內(nèi)雙生病毒的研究現(xiàn)狀,分析其研究熱點(diǎn)和核心研究團(tuán)隊,以期為雙生病毒研究領(lǐng)域的研究人員及科研管理部門提供參考。

        1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        中國科學(xué)引文索引(Chinese science citation database,CSCD)通過定量遴選、學(xué)科專家評審,并采用定量與定性相結(jié)合的方法確定來源期刊,確保了入庫文獻(xiàn)的權(quán)威性和高質(zhì)量,并且系統(tǒng)除具備一般的檢索功能外,還提供新型的索引關(guān)系——引文索引,可為本研究提供可靠的數(shù)據(jù)源保障。在“Web of Science”平臺上選取CSCD數(shù)據(jù)庫(中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫),選擇時間跨度為1989—2013年,檢索詞為“雙生病毒”“Geminivirus”“Geminiviruses”,檢索范圍選“主題”,邏輯關(guān)系為“OR”,檢索日期為2014年8月8日。對檢索得到的文獻(xiàn)進(jìn)行初步瀏覽,剔除不相關(guān)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù),最后得到115篇相關(guān)文獻(xiàn),選擇“全記錄”,并將其保存為“HTML”格式。

        1.2 數(shù)據(jù)分析工具

        利用Excel軟件及浙江大學(xué)信息資源管理系開發(fā)的文獻(xiàn)題錄分析工具SATI(statistical analysis toolkit for informetrics)對相關(guān)文獻(xiàn)的出版年份、被引情況、機(jī)構(gòu)、作者(含所有作者)、關(guān)鍵詞等方面進(jìn)行統(tǒng)計分析,構(gòu)建高頻作者及關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣,利用SATI內(nèi)嵌的Netdraw軟件進(jìn)行可視化分析[2]。文獻(xiàn)題錄信息統(tǒng)計分析工具軟件SATI能有效處理國內(nèi)CNKI(中國知網(wǎng))、萬方、CSSCI(中文社會科學(xué)引文索引) 及國外Web of Science數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),支持EndNote、NoteExpress、NoteFirst、HTML、Text、Zotero等多種格式的題錄數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、字段抽取、頻次統(tǒng)計和共現(xiàn)矩陣構(gòu)建,并可基于此矩陣導(dǎo)入相關(guān)軟件(如Netdraw、Ucinet等)生成共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜。

        2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

        2.1 雙生病毒研究文獻(xiàn)產(chǎn)出整體趨勢

        文獻(xiàn)數(shù)量在一定程度上能反映一門學(xué)科領(lǐng)域的研究水平和發(fā)展程度[3]。從圖1可見,國內(nèi)對雙生病毒的研究歷史較短,始于1993年。2000年以前,國內(nèi)雙生病毒研究處于初始階段,零星發(fā)表的文獻(xiàn)主要集中在雙生病毒相關(guān)研究進(jìn)展綜述和國內(nèi)雙生病毒新種或新分離物的鑒定等方面。2000年以后,我國雙生病毒的研究內(nèi)容更加廣泛而深入,文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量呈緩慢上升趨勢,其中2013年相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量為歷年最多,在研究方向方面除了雙生病毒新種或新分離的鑒定外,逐步開展對雙生病毒分子致病機(jī)理的研究。

        2.2 來源期刊分布情況

        對某一研究領(lǐng)域文獻(xiàn)的來源出版物進(jìn)行考察,有助于了解該研究領(lǐng)域的空間分布特點(diǎn)及研究成果的層次水平[4]。由統(tǒng)計可知,本次檢索所得的115篇文獻(xiàn)共發(fā)表在39種出版物上,平均載文量2.95篇。表1列出了相關(guān)文獻(xiàn)收錄排名前10位的出版物,共發(fā)表文獻(xiàn)70篇,占總文獻(xiàn)數(shù)的60.87%。發(fā)表相關(guān)文獻(xiàn)最多的是《植物病理學(xué)報》,共18篇,占文獻(xiàn)總

        數(shù)的15.65%;其次為《微生物學(xué)報》《植物保護(hù)》,各8篇,分別占文獻(xiàn)總數(shù)的6.96%。由此可見,中國刊載雙生病毒研究論文的出版物相對集中,其中《植物病理學(xué)報》《微生物學(xué)報》《植物保護(hù)》等刊物逐步發(fā)展成為該領(lǐng)域的核心刊物,學(xué)者進(jìn)行雙生病毒研究成果投稿時,也以此類刊物為首選。

        2.3 文獻(xiàn)被引情況

        1989—2013年雙生病毒文獻(xiàn)被引頻次前10位的文獻(xiàn)題錄如表2所示。謝艷等發(fā)表的《粉虱傳雙生病毒的TAS-ELISA及PCR快速檢測》單篇被引用次數(shù)最高。該文主要涉endprint

        表1 1989—2013年刊載雙生病毒有關(guān)論文數(shù)量排名前10位的出版物

        出版物名稱 載文量

        (篇) 比例

        (%)

        植物病理學(xué)報 18 15.65

        微生物學(xué)報 8 6.96

        植物保護(hù) 8 6.96

        病毒學(xué)報 7 6.09

        科學(xué)通報 6 5.22

        江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報 5 4.35

        植物保護(hù)學(xué)報 5 4.35

        中國病毒學(xué) 5 4.35

        西南農(nóng)業(yè)學(xué)報 4 3.48

        中國科學(xué):C輯 4 3.48

        及雙生病毒的檢測方法,發(fā)表年份正值該研究領(lǐng)域邁入發(fā)展期,該文發(fā)表后受到學(xué)者廣泛關(guān)注。通過表2提供的相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞頻可知,被引頻次前10位的文獻(xiàn)中有8篇涉及雙生病毒的檢測、鑒定以及相關(guān)方法學(xué)的研究,其他2篇為研究綜述。表明國內(nèi)雙生病毒研究主要還是集中在該類病毒的流行學(xué)研究,鮮見其致病相關(guān)分子機(jī)制的高被引文獻(xiàn)。

        表2 1989—2013年雙生病毒被引頻次前10位文獻(xiàn)

        被引文獻(xiàn)題名 作者 出版物 發(fā)表年份 關(guān)鍵詞 被引頻次

        (次) 平均引用次

        數(shù)(次/年) 他引頻次

        (次)

        粉虱傳雙生病毒的TAS-ELISA及PCR快速檢測 謝艷,張仲凱,李正和,等 植物病理學(xué)報 2002 植物病毒,傳播,TAS-ELISA,粉虱傳雙生病毒,PCR,檢測 33 2.54 24

        山東、安徽兩省栽培番茄煙粉虱傳雙生病毒的PCR檢測及序列分析 余文貴,趙統(tǒng)敏,楊瑪麗,等. 江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報 2009 DNA-A序列分析,番茄黃化曲葉?。═YLCD),分子特征 16 2.67 9

        煙粉虱傳播雙生病毒研究進(jìn)展 糾敏,周雪平,劉樹生 昆蟲學(xué)報 2006 煙粉虱,雙生病毒,病毒傳播,番茄黃化曲葉病毒,番茄斑駁病毒 16 1.78 15

        與煙草曲葉病毒伴隨的新型DNA分子鑒定 謝艷,周雪平,李正和,等 科學(xué)通報 2002 DNA分子鑒定,DNAβ,煙草曲葉病毒,序列分析,傳播,煙粉虱 雙生病毒,伴隨病毒 16 1.23 10

        北京地區(qū)番茄黃化曲葉病毒病的鑒定及防治對策 周濤,師迎春,陳笑瑜,等 植物保護(hù) 2010 番茄黃化曲葉病毒,煙粉虱,PCR 14 2.60 13

        云南番茄曲葉病是由煙草曲莖病毒引起的 李正和,李桂新,謝艷,等 病毒學(xué)報 2002 云南,番茄曲葉病,煙草曲莖病毒,粉虱傳雙生病毒,病原 分離 13 1.00 10

        雙生病毒一類值得重視的植物病毒 周雪平,崔曉峰,陶小榮 植物病理學(xué)報 2003 雙生病毒,重組,DNAβ,DNAl,病害復(fù)合體,進(jìn)化 13 1.00 9

        番茄煙粉虱傳雙生病毒PCR檢測 何自福,虞皓,羅方芳 中國病毒學(xué) 2004 煙粉虱傳雙生病毒,PCR檢測,序列分析,植物病毒 13 1.18 8

        侵染廣西煙草的中國番茄黃化曲葉病毒及其伴隨的衛(wèi)星DNA分子的基因組特征 徐幼平,周雪平 微生物學(xué)報 2006 Begomovirus,中國番茄黃化曲葉病毒,DNAβ,DNA-A 10 1.11 10

        賽葵黃脈病毒:一種含有衛(wèi)星DNA的雙生病毒新種 周雪平,彭燕,謝艷,等 科學(xué)通報 2003 DNA-A,DNAβ,賽葵黃脈病毒,衛(wèi)星DNA 雙生病毒,菜豆金色花葉病毒 10 0.83 9

        2.4 研究資助情況

        基金資助是研究人員獲得科研經(jīng)費(fèi)資助的重要來源,也是政府資金引導(dǎo)科研重點(diǎn)發(fā)展方向的重要指標(biāo),同時也是衡量研究人員研究水平和實(shí)力的重要指標(biāo)。對于科技類學(xué)術(shù)期刊來說,基金項目論文代表著某一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)研究的新動向、新趨勢,具有一定學(xué)術(shù)性、權(quán)威性、超前性[5]。在本次統(tǒng)計的115篇文獻(xiàn)中,獲得基金資助的文獻(xiàn)為104篇,占文獻(xiàn)總數(shù)的90.43%。60%以上的雙生病毒研究文獻(xiàn)獲得2種及以上基金資助,其中國家自然科學(xué)基金資助的文獻(xiàn)最多(含杰出青年基金和青年基金),為58篇,占文獻(xiàn)總數(shù)的50.43%(表3)。綜上,我國雙生病毒的研究受重視度較高,得到國家及省市主要科技計劃支持較多。

        表3 1989—2013年雙生病毒文獻(xiàn)排名前5位的基金資助來源

        排序 基金資助來源 文獻(xiàn)量

        (篇) 比例

        (%)

        1

        國家自然科學(xué)基金(含杰出青年基金和青年基金) 58

        50.43

        2 公益性行業(yè)(農(nóng)業(yè))科研專項 11 9.57

        3

        國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(國家“863”計劃) 9

        7.83

        4 中國科學(xué)院重大項目 8 6.96

        5

        國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(國家“973”計劃) 7

        6.09

        2.5 雙生病毒研究文獻(xiàn)作者分析

        2.5.1 核心研究者分析 根據(jù)普賴斯公式[6]:M= 0.749(Nmax)1/2,其中Nmax為最高產(chǎn)作者發(fā)表的論文數(shù),論文數(shù)在M以上的即為核心作者。1989—2013年最高產(chǎn)作者發(fā)文量為27篇,根據(jù)公式可得M=3.9,因此1989—2013年相關(guān)領(lǐng)域發(fā)文量大于3.9篇的作者即為核心作者。據(jù)統(tǒng)計,共有27名作者在相關(guān)領(lǐng)域發(fā)文量3.9篇以上,是國內(nèi)雙生病毒研究領(lǐng)域的活躍群體。其中以周雪平發(fā)文最多,共計27篇;劉玉樂居第2位,發(fā)文12篇。此外張仲凱、謝艷、青玲等的發(fā)文量也排在前列,均為10篇及以上(表4)。其中,周雪平、謝艷等的研究重心主要集中在我國雙生病毒病害的檢測、新分離物鑒定及相關(guān)基因序列分析。endprint

        表4 1989—2013年我國雙生病毒領(lǐng)域發(fā)文量排名前10位的作者

        排序 作者 發(fā)文量

        (篇)

        1 周雪平 27

        2 劉玉樂 12

        3 張仲凱 11

        3 謝艷 11

        5 青玲 10

        6 蔡健和 9

        6 田波 9

        8 謝迎秋 8

        8 朱楨 8

        10 何自福 7

        10 丁銘 7

        2.5.2 合作研究分析 將“Web of Science”平臺CSCD數(shù)據(jù)庫中下載的“HTML”格式題錄信息導(dǎo)入SATI軟件,并轉(zhuǎn)化為“XML”格式數(shù)據(jù),對“XML”格式數(shù)據(jù)進(jìn)行作者字段抽取,選擇“Co-Occurrence Matrix(Valued)”矩陣類型建立30×30的雙生病毒高頻作者共現(xiàn)矩陣,導(dǎo)入SATI軟件內(nèi)嵌的Netdraw軟件對生成的共現(xiàn)矩陣進(jìn)行處理,形成國內(nèi)雙生病毒高頻作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜[7](圖2)。圖2中,每個節(jié)點(diǎn)對應(yīng)1名作者,節(jié)點(diǎn)大小與合作強(qiáng)度呈正比,節(jié)點(diǎn)間連線的粗細(xì)與合作強(qiáng)度呈正比,節(jié)點(diǎn)間連線長短與合作親密度呈正比。通過高頻作者網(wǎng)絡(luò)圖中作者群體的度數(shù)中心性(degree centrality)、中間中心性(betweenness centrality)分析可知,目前國內(nèi)雙生病毒文獻(xiàn)的作者中,度數(shù)中心性最高的是周雪平,為10,說明其與10個作者合作發(fā)表過論文。此外蔡健和、李桂新、劉玉樂、謝艷的度數(shù)中心性均大于5,與周雪平共同成為對整個合作研究網(wǎng)絡(luò)有較大影響力的5位作者。中間中心性排在前3位的作者分別是周雪平(79.250)、蔡健和(50.000)、劉玉樂(45000),節(jié)點(diǎn)的中間中心性測量的是網(wǎng)絡(luò)中該節(jié)點(diǎn)對資源控制的程度,由此說明上述3位作者對雙生病毒的研究資源具有較強(qiáng)的控制,起到橋梁中介作用,以他們?yōu)楹诵姆謩e形成了相對合作緊密的研究團(tuán)隊。

        2.6 雙生病毒研究成果高產(chǎn)機(jī)構(gòu)和區(qū)域分析

        對CSCD中雙生病毒研究文獻(xiàn)的產(chǎn)出機(jī)構(gòu)(以第1單位計)以及產(chǎn)出機(jī)構(gòu)所在地域分布進(jìn)行統(tǒng)計,結(jié)果如表5、表6所示。雙生病毒研究文獻(xiàn)產(chǎn)出居前2位的研究機(jī)構(gòu)分別為浙江大學(xué)、中國科學(xué)院,發(fā)文量依次為28、16篇,所占比例分別為24.3%、13.9%。地域分布的統(tǒng)計結(jié)果與產(chǎn)出機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計結(jié)果基本吻合。綜上,浙江大學(xué)、中國科學(xué)院在國內(nèi)雙生病毒的相關(guān)研究中占據(jù)主導(dǎo)地位,而隨著雙生病毒病害在全國范圍的蔓延,各疫區(qū)重視程度逐步提高,相關(guān)研究成果相應(yīng)開始呈遞增趨勢。

        表5 有關(guān)雙生病毒的國內(nèi)文獻(xiàn)的主要產(chǎn)出單位

        排序 單位 文獻(xiàn)量

        (篇) 排序 單位 文獻(xiàn)量

        (篇)

        1 浙江大學(xué) 28 6 江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院 4

        2 中國科學(xué)院 16 6 云南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院 4

        3 西南大學(xué) 7 8 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 3

        4 中國熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)院 6 8 廣西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院 3

        4 廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院 6 8 石河子大學(xué) 3

        表6 有關(guān)雙生病毒的國內(nèi)文獻(xiàn)主要產(chǎn)出單位的地域分布

        排序 地域 文獻(xiàn)量

        (篇) 排序 地域 文獻(xiàn)量

        (篇)

        1 浙江省 34 6 廣西 6

        2 北京市 24 6 江蘇省 6

        3 廣東省 10 6 海南省 6

        4 云南省 8 9 上海市 4

        5 重慶市 7 10 新疆 3

        由圖3可知,中國科學(xué)院對雙生病毒的研究開展較早,始于1993年,但自2001年后CSCD數(shù)據(jù)庫中未收錄以中國科學(xué)院為第1單位發(fā)表的相關(guān)文獻(xiàn)。而自2002年后,浙江大學(xué)逐步成為國內(nèi)發(fā)表雙生病毒相關(guān)文獻(xiàn)最多的單位。值得注意的是,自2010年后,以浙江大學(xué)為第1單位的雙生病毒相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量也呈現(xiàn)出逐年遞減趨勢。依據(jù)在SCI-E數(shù)據(jù)庫中的初步檢索,近年來上述2家研究機(jī)構(gòu)雙生病毒研究成果主要發(fā)表在國外期刊上。

        2.7 研究熱點(diǎn)分析

        對某一研究領(lǐng)域內(nèi)文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行研究,可在一定程度上揭示該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[8]。關(guān)鍵詞是表達(dá)文獻(xiàn)主題概念的自然語言詞匯,高頻關(guān)鍵詞則是指文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞。

        將“Web of Science”平臺CSCD數(shù)據(jù)庫中下載的“HTML”格式的題錄信息導(dǎo)入SATI軟件并轉(zhuǎn)化為“XML”格式數(shù)據(jù),對“XML”格式數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞字段抽取、頻次統(tǒng)計,結(jié)果如表6所示。選擇“Co-Occurrence Matrix(Valued)”矩陣類型建立30×30的雙生病毒高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣,導(dǎo)入SATI軟件內(nèi)嵌的Netdraw軟件對生成的共現(xiàn)矩陣進(jìn)行處理,形成國內(nèi)雙生病毒高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜(圖4)。圖4中1個節(jié)點(diǎn)代表1個關(guān)鍵詞,節(jié)點(diǎn)大小反映關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的高低,節(jié)點(diǎn)越大,代表其所對應(yīng)的關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)中作用越大。節(jié)點(diǎn)間連線表示關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系,線條越粗,代表相互間的關(guān)系越強(qiáng)。從圖4可以看出,國內(nèi)雙生病毒研究熱點(diǎn)主要是2個方面:首先是雙生病毒及其伴隨的衛(wèi)星DNA分子相關(guān)研究,主要以“tomato yellow leaf curl China virus”“tomato yellow leaf curl virus”為研究對象;其次是雙生病毒的流行與其昆蟲介體關(guān)系研究,如“whitefly-transmitted geminivirus”“Bemisia tabaci”。

        表6 1989—2013年國內(nèi)雙生病毒文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞

        排序 關(guān)鍵詞 頻次

        (次)

        1 DNAbeta 18

        1 Begomovirus 18endprint

        1 Geminivirus 18

        4 tomato yellow leaf curl virus 17

        5 whitefly-transmitted geminivirus 16

        6 DNA-A 12

        7 tomato yellow leaf curl China virus 11

        8 Bemisia tabaci 10

        8 tomato 10

        10 sequence analysis 9

        10 PCR 9

        3 結(jié)論

        以CSCD數(shù)據(jù)庫中收錄的雙生病毒研究文獻(xiàn)為研究對象,采用Excel軟件和SATI軟件對國內(nèi)雙生病毒研究文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)分析,采用可視化的方式展示雙生病毒領(lǐng)域的學(xué)術(shù)代表人物、合作關(guān)系、研究熱點(diǎn)等,得到如下結(jié)論:(1)國內(nèi)對雙生病毒研究的歷史相對較短,初步積累了一批研究成果,但總體增長緩慢,且過于偏重于對雙生病毒病害檢測及雙生病毒新分離物的鑒定,而對于雙生病毒具體發(fā)病機(jī)制等方面的研究尚顯不足。(2)此次統(tǒng)計的115篇雙生病毒文獻(xiàn)中,基金

        資助率達(dá)到了90.43%,其中65篇文獻(xiàn)被國家級基金項目資助,可見隨著雙生病毒在國內(nèi)蔓延,相關(guān)研究得到國家高度重視,在眾多重大科技計劃中都給予了專項支持,這對快速積累該領(lǐng)域的研究成果發(fā)揮了重要作用。結(jié)合資助方向分析,今后可適當(dāng)增加對雙生病毒發(fā)病機(jī)制方面的研究支持。(3)雙生病毒研究成果產(chǎn)出機(jī)構(gòu)集中度偏高。國內(nèi)雙生病毒文獻(xiàn)相對集中于少數(shù)科研機(jī)構(gòu),中國科學(xué)院、浙江大學(xué)共發(fā)表相關(guān)論文44篇,占文獻(xiàn)總量的38.26%。各個研究團(tuán)隊的規(guī)模較小,地域發(fā)展不均衡,發(fā)文主要集中在以周雪平、劉玉樂、蔡健和為主的3個研究團(tuán)隊。上述3個團(tuán)隊之間雖有一定的合作關(guān)系,但從全國范圍來看,對于雙生病毒的研究合作還不充分,特別是優(yōu)勢團(tuán)隊和普通團(tuán)隊之間的合作尚不緊密。

        通過對CSCD數(shù)據(jù)庫中收錄的雙生病毒研究文獻(xiàn)的統(tǒng)計分析,在展示國內(nèi)雙生病毒研究成果的同時也揭示了該領(lǐng)域的薄弱環(huán)節(jié),有關(guān)研究的深度、廣度等方面有待加強(qiáng)。為了更好地識別雙生病毒領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與前沿,未來還可基于“Web of Science”核心合集中的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,與現(xiàn)有結(jié)果對比分析,可能對雙生病毒領(lǐng)域的發(fā)展更具參考性。

        參考文獻(xiàn):

        [1]張 彤. 雙生病毒衛(wèi)星DNA的復(fù)制及介導(dǎo)的病毒——介體互惠機(jī)制研究[D]. 杭州:浙江大學(xué),2012.

        [2]劉啟元,葉 鷹. 文獻(xiàn)題錄信息挖掘技術(shù)方法及其軟件SATI的實(shí)現(xiàn)——以中外圖書情報學(xué)為例[J]. 信息資源管理學(xué)報,2012(1):50-58.

        [3]邱均平. 信息計量學(xué)[M]. 武漢:武漢大學(xué)出版社,2007:44-45.

        [4]靳慧慧,周 嵐,王婭娟. 基于文獻(xiàn)計量分析的國內(nèi)高校圖書館企業(yè)信息服務(wù)研究[J]. 科技情報開發(fā)與經(jīng)濟(jì),2014,24(3):105-108.

        [5]劉思瓊. 基于CSCD的我國菌根真菌研究文獻(xiàn)計量分析[J]. 情報探索,2013(12):22-27.

        [6]丁學(xué)東. 文獻(xiàn)計量學(xué)基礎(chǔ)[M]. 北京:北京大學(xué)出版社,1993:220-232.

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        [8]邱均平,溫芳芳. 近五年來圖書情報學(xué)研究熱點(diǎn)與前沿的可視化分析——基于13種高影響力外文源刊的計量研究[J]. 中國圖書館學(xué)報,2011,37(2):51-60.endprint

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