陳春良， 陳偉龍， 魏兆磊， 劉 彥， 曾治巍

(1. 裝甲兵工程學(xué)院技術(shù)保障工程系， 北京 100072； 2. 73667部隊(duì), 江蘇 南京 212421)

陸軍主戰(zhàn)裝備自主式保障系統(tǒng)及其評(píng)價(jià)

陳春良1， 陳偉龍1， 魏兆磊1， 劉 彥1， 曾治巍2

(1. 裝甲兵工程學(xué)院技術(shù)保障工程系， 北京 100072； 2. 73667部隊(duì), 江蘇 南京 212421)

分析了陸軍主戰(zhàn)裝備自主式保障系統(tǒng)的基本架構(gòu)及陸軍主戰(zhàn)裝備保障能力的影響因素，初選了其評(píng)價(jià)指標(biāo)，并應(yīng)用質(zhì)量功能展開法(Quality Function Development,QFD)進(jìn)行了優(yōu)選，構(gòu)建了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，提出了基于群層次分析法(Group Analytic Hierachy Process, GAHP)-云理論(Cloud Theory, CT)的評(píng)價(jià)模型，并應(yīng)用該模型對(duì)自主式保障系統(tǒng)與現(xiàn)行保障系統(tǒng)的保障能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)，通過(guò)對(duì)比分析提出了自主式保障系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)與可能存在的問(wèn)題，為自主式保障系統(tǒng)的研究與建設(shè)提供參考。

自主式保障；質(zhì)量功能展開；群層次分析法；云理論

近年來(lái)，以美俄為首的軍事強(qiáng)國(guó)率先掀起了裝備保障轉(zhuǎn)型的浪潮，提出了“一體化保障”、“社會(huì)化保障”、“精確化保障”、“感知與響應(yīng)保障”等創(chuàng)新理論，并得到了很好的實(shí)踐和推廣。在F-35戰(zhàn)機(jī)研制過(guò)程中，美軍提出了自主式保障(Autonomic Logistics, AL)[1-2]新理念，它能以更低的費(fèi)用提高飛機(jī)在全壽命周期內(nèi)的利用率。

國(guó)內(nèi)學(xué)者將自主式保障思想引入裝備保障領(lǐng)域，展開了裝備保障能力生成模式轉(zhuǎn)型研究。但自主式保障是否適用于我國(guó)陸軍主戰(zhàn)裝備，是否優(yōu)于現(xiàn)行保障模式，是否有助于解決當(dāng)前陸軍主戰(zhàn)裝備保障面臨的預(yù)見性差、針對(duì)性不強(qiáng)、保障效益不高等問(wèn)題，亟需評(píng)估與驗(yàn)證。文獻(xiàn)[3-4]作者采用不同的系統(tǒng)仿真方法驗(yàn)證了自主式保障的先進(jìn)性，國(guó)內(nèi)尚無(wú)此方面的報(bào)道。在驗(yàn)證方法方面，Tsoutis[5]采用使用可用度、每飛行小時(shí)所需維修工時(shí)和任務(wù)周期內(nèi)的故障數(shù)3項(xiàng)指標(biāo)，對(duì)比研究了自主式保障系統(tǒng)和傳統(tǒng)保障系統(tǒng)的保障能力?？傮w來(lái)看，國(guó)內(nèi)研究多集中于航空領(lǐng)域[6-7]，針對(duì)陸軍主戰(zhàn)裝備的研究很少，更缺乏客觀、科學(xué)的評(píng)價(jià)方法；且在評(píng)價(jià)驗(yàn)證過(guò)程中多采用單一專家或多位專家權(quán)重加權(quán)[8]的方法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)賦權(quán)，這種賦權(quán)方法主觀性較強(qiáng)；對(duì)于貧信息和不確定信息，多采用灰色理論[9]和模糊理論[10]進(jìn)行處理，無(wú)法較好地將定性信息定量化。

群層次分析法(Group Analytic Hierarchy Process, GAHP)可針對(duì)同一問(wèn)題不同專家的決策結(jié)果會(huì)不相同的情況，以基于多數(shù)原則的聚類賦權(quán)為主，以依據(jù)判斷矩陣一致性程度賦權(quán)為輔，提高了評(píng)價(jià)的客觀性。云理論(Cloud Theory, CT)則充分考慮了不確定性概念的模糊性和隨機(jī)性，采用定性、定量相結(jié)合的方法，針對(duì)不同指標(biāo)可采用不同的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)評(píng)價(jià)中對(duì)因素集的評(píng)價(jià)采用同一評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的不足。本文分析了陸軍主戰(zhàn)裝備自主式保障系統(tǒng)的架構(gòu)，建立了陸軍主戰(zhàn)裝備保障能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，構(gòu)建了基于GAHP-CT的評(píng)價(jià)模型，并采用該模型對(duì)陸軍主戰(zhàn)裝備的自主式保障系統(tǒng)和現(xiàn)行保障系統(tǒng)的保障能力進(jìn)行了對(duì)比評(píng)價(jià)，驗(yàn)證陸軍主戰(zhàn)裝備自主式保障的先進(jìn)性，為自主式保障系統(tǒng)的研究與建設(shè)提供參考。

1 自主式保障系統(tǒng)的基本架構(gòu)

陸軍主戰(zhàn)裝備自主式保障系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱自主式保障系統(tǒng)(Autonomic Logistics System, ALS))的實(shí)質(zhì)是由裝備自診斷子系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)化、信息化的保障信息子系統(tǒng)和維修子系統(tǒng)密切協(xié)同所形成的綜合保障體系。它通過(guò)壽命預(yù)測(cè)與健康管理(Prognostics and Health Management, PHM)[11-13]系統(tǒng)對(duì)裝備的健康狀況進(jìn)行管理，實(shí)時(shí)地預(yù)測(cè)裝備各個(gè)部件的剩余壽命，并生成維修決策方案；整個(gè)系統(tǒng)通過(guò)聯(lián)合分布式信息系統(tǒng)(Joint Distributed Information System, JDIS)緊密聯(lián)系，自動(dòng)生成輔助保障決策方案，調(diào)度保障資源，最終通過(guò)維修作業(yè)實(shí)現(xiàn)維修保障目的。

ALS由8個(gè)關(guān)鍵子系統(tǒng)構(gòu)成，其功能分別如下。

1) 聯(lián)合分布式信息子系統(tǒng)通過(guò)采用開放式體系結(jié)構(gòu)，將現(xiàn)有的各類信息系統(tǒng)連接起來(lái)，在裝備平臺(tái)、使用分隊(duì)、維修保障機(jī)構(gòu)、軍工廠和各級(jí)器材倉(cāng)庫(kù)之間實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的全資可視、全事件可視和全部信息共享。

2) 壽命預(yù)測(cè)與健康管理子系統(tǒng)通過(guò)采用先進(jìn)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)，借助各類算法和模型來(lái)監(jiān)控、診斷、預(yù)測(cè)和管理裝備的工作狀態(tài)，以期在準(zhǔn)確的時(shí)間對(duì)準(zhǔn)確的部位采取正確的維修活動(dòng)，縮短故障修理時(shí)間、降低保障規(guī)模，提高裝備的使用可用度、戰(zhàn)備完好性和任務(wù)成功性。

3) 指揮決策子系統(tǒng)通過(guò)利用聯(lián)合分布式信息子系統(tǒng)把整個(gè)作戰(zhàn)空間的保障力量、保障任務(wù)和保障資源連為一體，對(duì)整個(gè)保障行動(dòng)進(jìn)行決策、計(jì)劃、組織、協(xié)調(diào)、控制與指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)維修保障快速化和精確化。

4) 任務(wù)管理子系統(tǒng)依據(jù)指揮決策子系統(tǒng)制定的維修保障決策方案，將維修保障任務(wù)分配到維修作業(yè)子系統(tǒng)、資源管理子系統(tǒng)和保障訓(xùn)練子系統(tǒng)，并進(jìn)行全過(guò)程管理，保證按時(shí)順利完成維修保障任務(wù)。

5) 維修作業(yè)子系統(tǒng)依據(jù)維修方案，采取適當(dāng)?shù)男蘩矸椒▽?shí)施維修作業(yè)，對(duì)修前準(zhǔn)備、修理工藝、維修過(guò)程進(jìn)行管理，恢復(fù)裝備戰(zhàn)術(shù)技術(shù)性能。同時(shí)，還為數(shù)據(jù)庫(kù)管理子系統(tǒng)提供修理工作、維修資源消耗、維修作業(yè)人員的技能水平等數(shù)據(jù)信息。

6) 保障資源管理子系統(tǒng)全面管理各種保障資源，并與聯(lián)合分布式信息子系統(tǒng)、指揮決策子系統(tǒng)密切配合，對(duì)各項(xiàng)維修保障活動(dòng)給予資源支持，保證維修活動(dòng)得到及時(shí)充足的資源供應(yīng)。

7) 保障訓(xùn)練子系統(tǒng)通過(guò)對(duì)維修作業(yè)人員、指揮人員、信息處理人員和器材保障人員等各類維修保障人員進(jìn)行共同訓(xùn)練、專業(yè)技術(shù)訓(xùn)練、專業(yè)勤務(wù)訓(xùn)練、保障指揮訓(xùn)練和保障防衛(wèi)訓(xùn)練等各項(xiàng)專業(yè)訓(xùn)練，提高維修保障人員的業(yè)務(wù)水平；另外，還根據(jù)故障預(yù)測(cè)的結(jié)果，有針對(duì)性地對(duì)維修作業(yè)人員進(jìn)行專項(xiàng)修理技能訓(xùn)練。

8) 數(shù)據(jù)庫(kù)管理子系統(tǒng)主要是為ALS的各個(gè)功能子系統(tǒng)提供裝備使用與維修、保障機(jī)構(gòu)及人員各類信息，及時(shí)更新數(shù)據(jù)，為所有維修保障活動(dòng)提供數(shù)據(jù)支持[14]。ALS的運(yùn)行流程如圖1所示。

2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.1 影響因素分析與評(píng)價(jià)指標(biāo)初選

故障診斷能力、資源保障能力和維修作業(yè)能力是構(gòu)成陸軍主戰(zhàn)裝備保障能力的3個(gè)核心子能力。

故障診斷處于整個(gè)保障活動(dòng)的開端，它通過(guò)事后診斷或故障預(yù)測(cè)和狀態(tài)監(jiān)測(cè)等觸發(fā)維修保障活動(dòng)。影響故障診斷能力的因素主要有故障診斷的效率和準(zhǔn)確程度，評(píng)價(jià)效率的指標(biāo)主要有x7、x8、x9，評(píng)價(jià)準(zhǔn)確程度的指標(biāo)主要有x1、x2、x3、x4、x5、x6。

圖1 ALS運(yùn)行流程

資源保障涉及維修器材、設(shè)施設(shè)備、機(jī)工具和油料等各種保障資源的品種、數(shù)量、狀態(tài)、配置、儲(chǔ)存、調(diào)派、運(yùn)輸和補(bǔ)充等。影響資源保障能力的因素主要是現(xiàn)有保障資源狀況和保障資源供應(yīng)效果，評(píng)價(jià)資源狀況的指標(biāo)主要有z1、z2、z3、z4、z5，評(píng)價(jià)資源供應(yīng)效果的指標(biāo)主要有z6、z7、z8、z9、z10。

維修作業(yè)是依據(jù)維修方案，采取適用的維修方法，迅速組織維修作業(yè)人員對(duì)待修裝備實(shí)施維修的一系列活動(dòng)。影響維修作業(yè)能力的因素主要是維修人員、維修時(shí)間和維修效果，評(píng)價(jià)維修人員的指標(biāo)主要有y1、y2、y3，評(píng)價(jià)維修時(shí)間的指標(biāo)主要有y4、y5、y6，評(píng)價(jià)維修效果的指標(biāo)主要有y7、y8、y9。

依據(jù)上述分析，初步提出陸軍主戰(zhàn)裝備保障能力評(píng)價(jià)指標(biāo)，如圖2所示。

圖2 陸軍主戰(zhàn)裝備保障能力評(píng)價(jià)初選指標(biāo)

2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)優(yōu)選

圖3 QFD優(yōu)選評(píng)價(jià)指標(biāo)的質(zhì)量屋

本文以客觀性、實(shí)用性(即篩選出的評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)與部隊(duì)裝備維修保障實(shí)際密切相關(guān)，指標(biāo)含義明確)、可測(cè)算性和關(guān)鍵性為指標(biāo)篩選要求，邀請(qǐng)裝備保障領(lǐng)域?qū)＜覍?duì)其進(jìn)行兩兩比較，采用AHP法求得w=(0.095 4， 0.467 3， 0.277 2， 0.160 1)。

經(jīng)專家評(píng)定，準(zhǔn)則故障診斷能力的關(guān)系矩陣為

同理，可優(yōu)選出維修作業(yè)能力和資源保障能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)分別為y3、y4、y5、y8和z1、z2、z3、z5、z6，由此可得陸軍主戰(zhàn)裝備保障能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如圖4所示。

圖4 陸軍主戰(zhàn)裝備保障能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3 基于GAHP-CT的評(píng)價(jià)模型

3.1 基于GAHP的指標(biāo)權(quán)重確定模型

3.1.1 基于專家個(gè)體的指標(biāo)權(quán)重確定

邀請(qǐng)m個(gè)專家對(duì)保障能力評(píng)價(jià)的任一評(píng)價(jià)準(zhǔn)則(A,B1,B2,B3)下的n個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，第i(i=1,2,…,m)個(gè)專家給出的判斷矩陣為Ai，并對(duì)其進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。為消除指標(biāo)間可能存在的相關(guān)性，給最大特征值λimax對(duì)應(yīng)的特征向量Ui右乘一個(gè)自相關(guān)矩陣[15]Ri=(rij)n×n，則第i位專家對(duì)n個(gè)保障能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量為

W0i=UiRi,

(1)

歸一化后得其權(quán)重向量為Wi=(wi1,wi2,…,win)T。

3.1.2 基于聚類分析的專家權(quán)重確定

1) 聚類分析

定義[16]：Wx和Wy之間的夾角余弦為Ax和Ay之間的相容度[17]c(x,y)，則

(2)

聚類分析步驟如下。

Step1：在相容度矩陣E=(c(x,y))m×m中，找出非對(duì)角線最大元素，將最大相容度涉及的2名專家p、q聚為一類，記作Ur，則Ur={p,q}。

Step2：設(shè)定閾值，查驗(yàn)次最大相容度與閾值之間的關(guān)系，若次最大相容度>閾值，則進(jìn)行Step3；否則停止聚類，輸出分類結(jié)果。

Step3：重構(gòu)相容度矩陣，首先剔除所有與專家p、q排序向量相關(guān)的相容度，然后增加新類Ur，當(dāng)Ur與其他任一專家k的權(quán)重向量之間的相容度c(r,k)=max(c(p,k),c(q,k))時(shí)，返回Step1。

2) 類別間與類別內(nèi)的權(quán)重確定

設(shè)在某一評(píng)價(jià)準(zhǔn)則下，m位維修保障領(lǐng)域?qū)＜医?jīng)聚類分為s類，第j(j=1,2,…,s)類專家中有ρj位專家，則類別間第j類專家的權(quán)重為

(3)

類別內(nèi)第i位專家的權(quán)重為

(4)

式中：CRi為第i位專家構(gòu)建的判斷矩陣的一致性比例；CRjk為第j類專家中第k位專家構(gòu)建的判斷矩陣的一致性比例；b為調(diào)節(jié)參數(shù)，在實(shí)際應(yīng)用中，一般b=10。

第i位專家的綜合權(quán)重為

φi=ej×ai。

(5)

3.1.3 單項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合權(quán)重確定

由式(1)和(5)可得單項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合權(quán)重向量為

(6)

3.2 基于CT的評(píng)價(jià)驗(yàn)證模型

3.2.1 評(píng)語(yǔ)云概念化

首先，定義保障能力評(píng)價(jià)的評(píng)語(yǔ)為“優(yōu)、良、中、較差、差”5級(jí)；然后，邀請(qǐng)專家組對(duì)這5級(jí)評(píng)語(yǔ)進(jìn)行評(píng)價(jià)。采用基于區(qū)間數(shù)的逆向云發(fā)生器算法求解5種評(píng)語(yǔ)的云模型特征值(En0,Ex0,He0)。

具體評(píng)價(jià)步驟如下。

(7)其中k為常數(shù)，可根據(jù)評(píng)語(yǔ)本身的模糊程度進(jìn)行調(diào)整。

Step 3：計(jì)算m位專家對(duì)第j級(jí)評(píng)語(yǔ)的綜合云模型特征值,這里約定各位專家的權(quán)重相同,計(jì)算公式為

(8)

Step 4：通過(guò)正向云發(fā)生器將保障能力生成模式評(píng)價(jià)的5級(jí)評(píng)語(yǔ)添加到連續(xù)的語(yǔ)言值標(biāo)尺上。

3.2.2 指標(biāo)狀態(tài)值的獲取與云模型化

首先，邀請(qǐng)m位專家對(duì)每一項(xiàng)保障能力評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行個(gè)體決策，得到m種狀態(tài)值；然后，依據(jù)云概念化后各評(píng)語(yǔ)的云模型特征值(En0,Ex0,He0)，將m×N(N為最底層的指標(biāo)總數(shù))個(gè)狀態(tài)值云模型化。

3.2.3 指標(biāo)云模型的聚合

具體聚合步驟如下。

Step 1：?jiǎn)蝹€(gè)指標(biāo)云模型的平行聚合。采用虛擬云理論[18]的浮動(dòng)云算法，將不同專家對(duì)單個(gè)保障能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行聚合，得到單個(gè)指標(biāo)的云模型特征值(En,Ex,He)，計(jì)算公式為

(9)

其中，φi(i=1,2,…,m)為根據(jù)式(5)求得的某一評(píng)價(jià)準(zhǔn)則下第i位專家的權(quán)重。

Step 2：多指標(biāo)云模型的向上聚合。利用虛擬云理論[18]的綜合云算法，將保障能力評(píng)價(jià)的底層指標(biāo)逐層向上聚合，得到上一層保障能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的云模型特征值(En,Ex,He),即

(10)

其中，ηi(i=1,2,…,n)為根據(jù)式(6)求得的某一評(píng)價(jià)準(zhǔn)則下各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。

Step 3:判斷是否已經(jīng)得到頂層保障能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的云模型特征值，如果“是”，則終止計(jì)算；否則重復(fù)Step 2，繼續(xù)逐層向上聚合。

3.2.4 評(píng)價(jià)結(jié)果的確定

通過(guò)正向云發(fā)生器將求得的頂層保障能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的云模型特征值(En,Ex,He)添加到評(píng)語(yǔ)云圖中，得到云滴占有率分布圖，根據(jù)云滴分布情況即可確定系統(tǒng)保障能力的評(píng)價(jià)結(jié)果。

4 示例分析

4.1 評(píng)價(jià)結(jié)果

邀請(qǐng)6位業(yè)內(nèi)專家實(shí)施評(píng)價(jià)，得出各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的判斷矩陣，通過(guò)計(jì)算得到各級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的云模型特征值(En，Ex，He)，并作出相應(yīng)的云圖。限于篇幅，此處僅給出ALS和現(xiàn)行保障系統(tǒng)的保障能力云模型特征值，分別為(0.781 4，0.050 0，0.006 4)和(0.707 2，0.045 3，0.006 1)，ALS所有底層指標(biāo)的云模型特征值如表1所示。

其中：保障能力、故障診斷能力、維修作業(yè)能力、資源保障能力和虛警率的評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)比云圖分別如圖5-9所示。

4.2 結(jié)果分析

1) 從系統(tǒng)整體角度來(lái)看：ALS保障能力的云滴基本全部落在“良”與“優(yōu)”之間，而現(xiàn)行保障系統(tǒng)的云滴則散落在“中”與“良”的中間位置，如圖5所示，差一個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)，且云滴的離散程度相近，表明就整體保障能力而言，ALS優(yōu)于現(xiàn)行保障系統(tǒng)，能夠更好地完成陸軍主戰(zhàn)裝備的保障任務(wù)、保持和恢復(fù)作戰(zhàn)部(分)隊(duì)的戰(zhàn)斗力。

表1 ALS底層指標(biāo)的云模型特征值

圖5 保障能力評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)比云圖

圖6 故障診斷能力評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)比云圖

圖7 維修作業(yè)能力評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)比云圖

圖8 資源保障能力評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)比云圖

圖9 虛警率評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)比云圖

2) 由圖6可看出：ALS的故障診斷能力明顯優(yōu)于現(xiàn)行保障系統(tǒng)。其原因主要是ALS依靠PHM對(duì)重要功能部件進(jìn)行剩余壽命實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)，通過(guò)JDIS實(shí)現(xiàn)全域?qū)崟r(shí)共享，維修工作開始時(shí)間提前到潛在功能故障期，降低了故障診斷和定位難度，維修人員僅需完成簡(jiǎn)單的拆卸、更換和調(diào)試等工作，最大程度地減少了不正確的維修活動(dòng)。

3) 由圖7、8可知：ALS的維修作業(yè)能力和資源保障能力均優(yōu)于現(xiàn)行保障系統(tǒng)，且資源保障能力的優(yōu)勢(shì)更大。其原因主要是ALS在裝備停機(jī)前即開展保障器材調(diào)度、設(shè)施設(shè)備準(zhǔn)備等工作，大幅縮短了保障延遲時(shí)間和停機(jī)等待時(shí)間，提高了器材需求滿足度?？山档捅Ｕ腺Y源規(guī)模要求，減少保障資源儲(chǔ)存和管理費(fèi)用，提高保障資源利用率和故障主戰(zhàn)裝備的修復(fù)率。

4)由圖9可看出：ALS虛警率的云滴主要散落在“中”附近，且云滴離散程度低，表明其明顯遜色于現(xiàn)行保障系統(tǒng)。其原因主要是PHM的功能設(shè)計(jì)要求其能夠進(jìn)行重要功能部件的健康管理和剩余壽命的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)，但考慮到主戰(zhàn)裝備的工作環(huán)境及PHM目前的戰(zhàn)技指標(biāo)、可靠性和可信度都存在一定差距，導(dǎo)致ALS虛警率偏高，故障預(yù)測(cè)費(fèi)用昂貴。

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(責(zé)任編輯:王生鳳)

Study on Autonomic Logistic System of Army Main Battle Equipment and Evaluation

CHEN Chun-liang1, CHEN Wei-long1, WEI Zhao-lei1, LIU Yan1, ZENG Zhi-wei2

(1. Department of Technical Support Engineering, Academy of Armored Force Engineering, Beijing 100072, China;2. Troop No. 73667 of PLA, Nanjing 212421, China)

The basic framework of Autonomic Logistic System (ALS) of Army main battle equipment is and the influence factors and primary evaluation indicators of support capability of ALS are analyzed. Primary evaluation indicators are optimized through Quality Function Development (QFD) and evaluation index system of support capability is constructed. Evaluation model of support capability based on Group Analytic Hierarchy Process (GAHP) and Cloud Theory (CT) is put forward and used to evaluate ALS and traditional support system. Advantages and potential problems of ALS are raised by comparative analysis, which provides a reference for further study and construction of ALS.

autonomic logistics; Quality Function Development (QFD); Group Analytic Hierarchy Process (GAHP); Cloud Theory (CT)

1672-1497(2015)03-0018-07

2014-12-20

軍隊(duì)科研計(jì)劃項(xiàng)目

陳春良(1963-)，男，教授，碩士。

E92

A

10.3969/j.issn.1672-1497.2015.03.005