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        基于元胞自動(dòng)機(jī)的高校網(wǎng)絡(luò)輿情演化仿真

        2015-06-15 15:23:14焉秋瑤田雙亮
        數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2015年3期
        關(guān)鍵詞:元胞自動(dòng)機(jī)計(jì)算機(jī)仿真

        焉秋瑤++田雙亮

        摘要:本文針對高校中網(wǎng)絡(luò)對輿論演化的作用日趨明顯的實(shí)際情況,利用相關(guān)博弈理論建立了一個(gè)基于元胞自動(dòng)機(jī)的高校網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型,并運(yùn)用MATLAB軟件對個(gè)體和群體的演化歷程進(jìn)行仿真,進(jìn)而驗(yàn)證了模型的合理性和可行性,為研究高校網(wǎng)絡(luò)輿情演化提供了一種新的思路,為高校網(wǎng)絡(luò)輿論調(diào)控策略的制定提供一定的借鑒和依據(jù)。

        關(guān)鍵詞:輿情演化 元胞自動(dòng)機(jī) 計(jì)算機(jī)仿真

        中圖分類號:TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1007-9416(2015)03-0000-00

        隨著互聯(lián)網(wǎng)尤其是校園網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)逐漸成為影響大學(xué)生學(xué)習(xí)和生活、參與公共輿論的重要平臺。正向、積極的網(wǎng)絡(luò)輿情無疑對大學(xué)生世界觀、人生觀和價(jià)值觀的發(fā)展變化有積極導(dǎo)向作用。另一方面,由于網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳播速度極快,對校園群體性事件反應(yīng)迅速、影響面廣,如果控制不當(dāng)將嚴(yán)重影響校園穩(wěn)定。因此研究高校網(wǎng)絡(luò)輿情演化行為必將對高校管理中如何使用好網(wǎng)絡(luò),引導(dǎo)校園網(wǎng)絡(luò)輿論的健康發(fā)展具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義和理論價(jià)值。

        本文基于博弈理論和元胞自動(dòng)機(jī)建立網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型,并利用MATLAB進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證了模型的合理性和可行性,為研究高校網(wǎng)絡(luò)輿情演化提供了一種新的思路,為維護(hù)校園網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定發(fā)展提供一定程度的理論參考。

        1模型建立

        利用元胞自動(dòng)機(jī)的研究方法,先將網(wǎng)絡(luò)空間抽象成二維平面,將此平面平均分割為 個(gè)方格[1]。圖1即為一個(gè)方格平面,每個(gè)方格為一個(gè)元胞代表一個(gè)個(gè)體。本文采用馮·諾依曼型4鄰居規(guī)則,如圖1黑色方格代表一個(gè)元胞,可標(biāo)記為 ,周圍4個(gè)灰色方格代表其4個(gè)鄰居,可分別用 , , , 標(biāo)記。

        任意選取一元胞 作為中心元胞即研究對象,每當(dāng)該中心元胞發(fā)表一種態(tài)度(支持或反對),將會(huì)與周圍鄰居元胞進(jìn)行博弈,從而對自身以及鄰居元胞的態(tài)度產(chǎn)生一定影響?;谇敉嚼Ь砙2]和雪堆博弈[3],我們采用如表1的收益矩陣進(jìn)行演化博弈,雙方若相互合作可同獲較大收益 ,相互背叛則同獲較小收益 ,一方合作一方背叛則背叛方獲得最高收益 ,而合作者獲得最低收益 ,參數(shù)需滿足 且 。當(dāng)元胞 與鄰居元胞博弈一次后,可計(jì)算出該元胞的平均收益 ,同時(shí)可得到元胞自身加鄰居的平均收益,記為 : 。

        2演化規(guī)則

        (1) 假設(shè)每個(gè)元胞對某一事件只存在2種態(tài)度:支持和反對。

        (2) 初始狀態(tài) 時(shí)刻,支持和反對的元胞是均勻隨機(jī)分布的。

        (3) 計(jì)算當(dāng)前時(shí)刻元胞 的平均收益 、自身加4鄰居的平均收益 。

        (4) 當(dāng) 時(shí),元胞狀態(tài)在下一時(shí)刻發(fā)生改變,否則不變。

        (5) 重復(fù)(3)、(4)。

        3仿真結(jié)果與分析

        利用MATLAB軟件編程進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真。設(shè)定程序主要參數(shù): , , [4],迭代時(shí)步 。隨著輿情演化的進(jìn)行,元胞與鄰居之間相互影響,元胞態(tài)度開始改變。圖2為 時(shí)的仿真狀態(tài)圖(藍(lán)色表示支持,黃色表示反對)。在完全相同

        的初始狀態(tài)下,對 分別取值1.2、1.5和1.9時(shí)的仿真狀態(tài)頻率變化做了統(tǒng)計(jì),如圖3(*

        代表支持,◇代表反對)。

        由圖3可以更直觀的看到 的取值對整個(gè)系統(tǒng)態(tài)度改變的影響。 取值越大( ),在輿情演化初期元胞態(tài)度的改變波動(dòng)越大,相對地越早進(jìn)入穩(wěn)定期。但不論 取值多少系統(tǒng)內(nèi)支持和反對兩種態(tài)度的比例最終都會(huì)趨于穩(wěn)定,支持率最終穩(wěn)定在0.26左右,反對率最終穩(wěn)定在0.74左右。

        這一仿真結(jié)果也比較符合實(shí)際。網(wǎng)絡(luò)中言論混雜,而網(wǎng)絡(luò)輿情信息的傳播又具有高效性,大學(xué)生正處于建立世界觀、人生觀、價(jià)值觀的重要階段,有著渴求新知,跟風(fēng)從眾,獵奇探究等心理,辨別和分析能力不夠,如不正確引導(dǎo),及時(shí)有效的封存錯(cuò)誤言論的大肆擴(kuò)散,大學(xué)生很容易被不良、不法的動(dòng)機(jī)所利用,做出不理性的行為。

        4結(jié)語

        本文是對高校網(wǎng)絡(luò)輿情演化研究的一個(gè)初步探測。利用相關(guān)博弈理論建立了一個(gè)基于元胞自動(dòng)機(jī)的高校網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型,在元胞態(tài)度均勻隨機(jī)分布的初始狀態(tài)下,運(yùn)用Matlab軟件進(jìn)行仿真,發(fā)現(xiàn)在自然演化的情況下,反對態(tài)度比例快速升高,但又很難最終占據(jù)整個(gè)群體,最終兩種態(tài)度都會(huì)達(dá)到相對穩(wěn)定的狀態(tài)。而由于從眾心理的影響,系統(tǒng)中輿情的發(fā)展趨于局部集群現(xiàn)象,但又不會(huì)發(fā)生大規(guī)模的集群。同時(shí),通過對 取不同的值,結(jié)合實(shí)際分析了參數(shù) 對輿情演化的影響。

        研究高校網(wǎng)絡(luò)輿情演化行為有利于增強(qiáng)學(xué)校管理者、教師與學(xué)生之間的相互交流,有利于加強(qiáng)校園輿論監(jiān)督,改善網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,為高校建設(shè)“平安校園”,維護(hù)校園網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定發(fā)展提供理論依據(jù)。網(wǎng)絡(luò)輿情演化會(huì)受到空間結(jié)構(gòu),鄰居定義和演化規(guī)則等的影響,本文基于元胞自助機(jī)研究了最簡單的馮·諾依曼4鄰居結(jié)構(gòu),為進(jìn)一步研究更復(fù)雜的輿情傳播研究提供參考。

        參考文獻(xiàn)

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        [3]Sugden R.The Econom ics of Rights, Co-operation and Welfare, Basic Blackwel[M]. UK:Oxford Press,1986.

        [4]Nowak M A, May R M. Evolutionary games and spatial chaos[J]. Nature,1992,359(6398):826-829.

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