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        差動式電容傳感器數(shù)字解調(diào)技術(shù)*

        2015-06-09 19:56:14黃利紅郭唐永
        計量技術(shù) 2015年8期
        關(guān)鍵詞:中國地震局子圖差動

        黃利紅 郭唐永 鄒 彤 吳 濤

        (1.中國地震局地震研究所(地震大地測量重點實驗室),武漢 430071;2.中國地震局地殼應力研究所武漢科技創(chuàng)新基地,武漢 430071)

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        差動式電容傳感器數(shù)字解調(diào)技術(shù)*

        黃利紅1,2郭唐永1,2鄒 彤1,2吳 濤1,2

        (1.中國地震局地震研究所(地震大地測量重點實驗室),武漢 430071;2.中國地震局地殼應力研究所武漢科技創(chuàng)新基地,武漢 430071)

        在大地測量中,我們對如何檢測出地殼微小的變化很感興趣,利用差動式電容傳感器可以檢測出這種微弱的信號。本文對差動式電容傳感器的輸出信號進行數(shù)字化解調(diào),介紹了三種解調(diào)方法,分別是數(shù)字包絡解調(diào)、數(shù)字正交相干解調(diào)及基于Goertzel算法的解調(diào)。文中給出了各自的原理,并用Matlab對給出的信號進行了仿真比較,結(jié)果分析。

        差動式電容傳感器;數(shù)字解調(diào);數(shù)字包絡解調(diào);數(shù)字正交相干解調(diào);基于Goertzel算法的解調(diào)

        0 引言

        地殼傾斜的變化極其微小,要對其進行觀測,必須有能測量出微小位移的器件,一種方法是將這種微小的變化放大后再測量,另一種方法是通過電容測微傳感器檢測,如利用差動式電容傳感器。差動電容傳感器的輸出電壓很小,易被噪聲淹沒,因而,必須經(jīng)過高增益放大才能檢測出所需信號。經(jīng)高增益放大后,還需要經(jīng)過鎖相放大器濾波。

        鎖相放大器抗噪聲性能非常好,將交流信號放大且變成相應的直流信號,即檢測出并放大相應的同步信號。這種模擬解調(diào)的方法能滿足儀器的各項指標,但數(shù)字信號相比于模擬信號有易于存儲,便于處理及可靠性高等優(yōu)點??紤]將數(shù)字技術(shù)應用到儀器上面,相對于模擬電路,能提高儀器的可靠性,減少調(diào)試工作量。而儀器的數(shù)字化改造首先要將模擬解調(diào)數(shù)字化,即數(shù)字化解調(diào)方法的實現(xiàn)。

        1 數(shù)字化解調(diào)方法

        從差動式電容傳感器的檢測原理知,可將已調(diào)制信號設為

        y[n]=Ax[n]cos(w0n+θ)

        (1)

        1.1 數(shù)字包絡解調(diào)

        調(diào)制信號的信息包含在載波的包絡中,而載波的各個幅值點組成了載波的信號包絡。通過某種算法來得到幅值點以獲得信號包絡從而實現(xiàn)解調(diào)。

        由式(1)知

        在一個載波周期內(nèi)有fs/f0個采樣點,將每個載波周期中的最大幅值點取出,并在周期末輸出。當載波頻率非常大以及采樣頻率過高時,可多個載波周期輸出一個幅值。數(shù)字包絡解調(diào)流程圖如圖1所示。在圖1中,描述的是某個載波周期處理的過程,第1步先輸入初始值到存儲大的幅值中儲存;第2步將輸入的值放入比較中;第3步將存儲大的幅值與比較的值進行比較,將大的賦值給存儲大的幅值,重復2、3、4步,一直到得到這個載波周期的最大值,最后一步是第5步,將這個最大的值給輸出。

        新載波周期圖1 數(shù)字包絡解調(diào)流程圖

        1.2 數(shù)字正交解調(diào)

        數(shù)字正交解調(diào)框圖如圖2所示。

        圖2 數(shù)字正交解調(diào)框圖

        ri[n] =y[n]cos(w0n)

        =Ax[n]cos(w0n+θ)cos(w0n)

        rq[n] =y[n]sin(w0n)

        =Ax[n]cos(w0n+θ)sin(w0n)

        經(jīng)低通濾波器濾波后

        1.3 基于Goertzel算法解調(diào)

        m[n] =y[n]w[n]

        做傅里葉變換得

        因而,在解調(diào)過程中僅需求載波頻率處的DFT。

        期望輸出X(k)=yk(n)n=N,其中k=0,1,2,…,N-1。

        式中,WN=e-j2p /N

        相應的系統(tǒng)函數(shù)為

        (2)

        為了避免式(2)所蘊含的復數(shù)乘法和加法,可以合并擁有復共軛極點的諧振器對。這時,系統(tǒng)函數(shù)變?yōu)?/p>

        (3)

        差分方程描述為

        (4)

        (5)

        2cos(2pk/N)vk(N)vk(N-1)

        (6)

        初始條件為vk(-1)=vk(-2)=0。

        2 對比分析

        設差動式電容傳感器載波頻率為100kHz,在Matlab仿真中,選取調(diào)制信號頻率f為0~20Hz,載波頻率f0=100kHz的信號進行解調(diào),采樣頻率fs=800kHz,分別加入信噪比SNR為0~30dB的高斯白噪聲。選取f=5Hz,SNR=10dB的仿真圖進行比較,其中包絡解調(diào)以10個載波周期輸出一個幅值。程序是在Matlab2010上運行的,選取的是8個調(diào)制信號周期長度的數(shù)據(jù)量。

        圖3(a)是待解調(diào)信號的波形圖及頻譜圖。圖3(b)(c)(d)中的子圖a1、a2、a3分別是用三種方法解調(diào)出的信號的波形圖,可以看出,它們都成功實現(xiàn)了解調(diào)的功能;子圖b1、b2、b3是加入噪聲的波形圖;子圖c1、c2、c3是有噪聲解調(diào)出的信號與無噪聲解調(diào)出的信號之差。子圖c1中信號的大小幾乎是子圖b1中信號大小的1/4,子圖c2中信號的大小也幾乎是子圖b2中信號大小的1/4,子圖c3中信號的大小與子圖b3幾乎一樣。因此,在抗干擾方面,基于Goertzel算法的解調(diào)與正交解調(diào)都有一定的抗干擾能力,包絡解調(diào)則沒有。

        圖3 解調(diào)效果圖

        基于Goertzel算法的解調(diào),由式(3)它的系統(tǒng)函數(shù)中可以看出,它的分母部分是一個二階系統(tǒng),相當于一個線性的二階濾波器,因而有一定的濾波功能。從圖2正交解調(diào)框圖中,可以看到,在正交解調(diào)過程中,兩路信號分別都需經(jīng)過一個低通濾波器,因而解調(diào)出來的信號也有一定的濾波效果。在包絡解調(diào)中,由于包絡解調(diào)只是簡單的將每個載波周期的最大值取出,因而無法對信號濾波,在信噪比低時,干擾嚴重,解調(diào)效果不好。

        在基于Goertzel算法的解調(diào)中,由于它的系統(tǒng)函數(shù)式(3)合并了擁有復共軛極點的諧振對,因而在它的遞歸關(guān)系式(4)中,系數(shù)均為實數(shù),將復數(shù)乘法簡化成了實數(shù)乘法,節(jié)約了運算量。正交解調(diào)由于兩路信號先要經(jīng)過乘法器,再經(jīng)過低通濾波器濾波,最后還要實現(xiàn)平方和再求根這個過程,實現(xiàn)過程較復雜,耗用資源。

        從圖3子圖a1、a2、a3及圖3(e)中,還可以看出,基于Goertzel算法的解調(diào)還有一定的放大功能,它將信號放大了4倍。

        表1~表3列出了f=1、5、10、20Hz,SNR=1、5、10、15、20、25、30dB的條件下,三種方法輸出的幅度最大點,其中包絡解調(diào)以10個載波周期輸出一個幅值的方式。程序是在Matlab2010上運行的,選取的是8個調(diào)制信號周期長度的數(shù)據(jù)量。

        表1 包絡解調(diào)輸出幅值最大點

        表2 正交解調(diào)輸出幅值最大點

        表3 基于Goertzel算法解調(diào)輸出幅值最大點

        從3個表格可以看出,在同頻率的情況下,基于Goertzel算法解調(diào)輸出值幅度最大點是正交解調(diào)輸出幅度最大點的4倍,包絡解調(diào)由于選取的是8個點取1個值,計算頻譜值時點數(shù)是正交解調(diào)的1/8,因此,它的幅度最大點是正交解調(diào)的1/8。

        3 結(jié)論

        數(shù)字相干解調(diào)實現(xiàn)過程復雜,非常耗用資源;數(shù)字包絡解調(diào)實現(xiàn)原理簡單,但在信噪比低的情況下,解調(diào)性能非常差,抗干擾能力差而無法將被噪聲淹沒的信號取出,而基于Goretzel算法的解調(diào)抗干擾能力好,運算過程為實數(shù)運算因而運算速度較快并且易于實現(xiàn)。因此,在儀器的數(shù)字化改造中,與模擬解調(diào)對應的數(shù)字解調(diào)方法可以采用基于Goertzel算法解調(diào)進行嘗試。

        [1] Joyce Van de Vegte.數(shù)字信號處理基礎[M].北京:電子工業(yè)出版社,2003

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        [3] 李瑩.靜電反饋技術(shù)在傾斜儀中的應用研究[D].武漢:中國地震局地震研究所,2009

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        湖北省科技支撐計劃項目(2014BEC090)

        10.3969/j.issn.1000-0771.2015.08.01

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