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        數(shù)據(jù)預(yù)處理對電力負(fù)荷預(yù)測精度的影響

        2015-06-09 10:28:16陶莉朱小光
        綜合智慧能源 2015年9期

        陶莉,朱小光

        (1.南京工程學(xué)院電力工程學(xué)院,南京 211167;2.中興通訊南京研發(fā)中心,南京 210012)

        數(shù)據(jù)預(yù)處理對電力負(fù)荷預(yù)測精度的影響

        陶莉1,朱小光2

        (1.南京工程學(xué)院電力工程學(xué)院,南京 211167;2.中興通訊南京研發(fā)中心,南京 210012)

        電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測精度越高,越有利于提高發(fā)電設(shè)備的利用率和經(jīng)濟(jì)調(diào)度的有效性。針對淮陰地區(qū)2013年負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,分析了負(fù)荷的特性及不同的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法對負(fù)荷預(yù)測精度的影響。結(jié)果表明:異常值平穩(wěn)化是最直接、有效的方法;原始數(shù)據(jù)每日樣本量對預(yù)測結(jié)果影響不大;預(yù)測重大節(jié)假日過后的工作日負(fù)荷時(shí)可刪去雙休日及重大節(jié)假日數(shù)據(jù),預(yù)測精度顯著提高;春、秋季負(fù)荷較平穩(wěn)時(shí),調(diào)整同類型日數(shù)據(jù)順序也可適當(dāng)提高預(yù)測精度。

        電力負(fù)荷;預(yù)測;數(shù)據(jù)預(yù)處理;預(yù)測精度;負(fù)荷特性;同類型日

        0 引言

        準(zhǔn)確的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測對我國電力系統(tǒng)的發(fā)展有著重要意義,主要表現(xiàn)為:電網(wǎng)管理中準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測能夠?yàn)殡娋W(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度以及生產(chǎn)計(jì)劃制訂提供有力的幫助;負(fù)荷預(yù)測是電力系統(tǒng)安全分析及運(yùn)行的基礎(chǔ),是電網(wǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)度的必需數(shù)據(jù);預(yù)測負(fù)荷需求數(shù)據(jù)是電力系統(tǒng)市場化的重要組成部分。短期負(fù)荷預(yù)測在數(shù)學(xué)上就是估計(jì)一個(gè)時(shí)間序列的未來值問題,不可能百分之百的準(zhǔn)確,往往存在一定的誤差,而預(yù)測精度越高則越有利于提高發(fā)電設(shè)備的利用率和經(jīng)濟(jì)調(diào)度的有效性[1]。近年來,越來越多的數(shù)學(xué)方法應(yīng)用于電力負(fù)荷預(yù)測領(lǐng)域,旨在提高其精度,但目前還沒有一種算法適合所有數(shù)據(jù)的預(yù)測,也不是越新穎、越復(fù)雜的預(yù)測方法就一定會(huì)提高預(yù)測的精度。實(shí)際上,一些傳統(tǒng)算法[2](如回歸、滑動(dòng)平均、灰色、移動(dòng)平滑法等)只要做好數(shù)據(jù)預(yù)處理工作就可以顯著提高精度。本文針對淮陰地區(qū)2013年負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,分析不同的預(yù)處理對電力負(fù)荷預(yù)測精度的影響。

        1 負(fù)荷特性分析

        在進(jìn)行某地區(qū)的負(fù)荷預(yù)測之前,需要對該地區(qū)負(fù)荷的特性進(jìn)行分析,研究其變化規(guī)律及影響因素,這對選擇合適的預(yù)測方法及改善精度大有裨益。由于社會(huì)生產(chǎn)方式和人們生活習(xí)慣一般都會(huì)呈現(xiàn)工作和休息的交替變化,這種變化具有日或周的周期性,所以地區(qū)負(fù)荷的變化一般也會(huì)具有日或周的周期性特點(diǎn),此外,地區(qū)負(fù)荷周期的季節(jié)、節(jié)假日特性也非常明顯[4]。

        1.1 負(fù)荷的日周期性

        負(fù)荷的日周期性體現(xiàn)出24h規(guī)律性的循環(huán)變化特點(diǎn)。各地區(qū)由于負(fù)荷成分、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地域、天氣、風(fēng)俗習(xí)慣等不同,負(fù)荷日周期呈現(xiàn)出來的特性會(huì)有很大差別,但基本都會(huì)在白天工作時(shí)間出現(xiàn)波峰,午間或夜間出現(xiàn)波谷。

        1.2 負(fù)荷的周周期性

        地區(qū)日負(fù)荷在工作日和雙休日雖有類似的變化趨勢,但存在明顯差異。圖1是淮陰地區(qū)春季1周的連續(xù)日負(fù)荷曲線(其中周一到周五為工作日,周六、周日為雙休日)。在工作日,地區(qū)負(fù)荷的主要構(gòu)成一般是工業(yè)負(fù)荷,工業(yè)企業(yè)通常在白天穩(wěn)定工作,所以工作日負(fù)荷具有基本相似的變化規(guī)律,數(shù)值相差也不大;而在雙休日工業(yè)負(fù)荷所占比例下降,居民生活、服務(wù)業(yè)負(fù)荷比例明顯上升,這樣的變化結(jié)果使得雙休日(具體針對淮陰地區(qū),尤其是周日)負(fù)荷比工作日明顯偏低[3]。

        圖1 淮陰地區(qū)2013年春季1周負(fù)荷曲線

        1.3 負(fù)荷的節(jié)假日特性[1]

        重大節(jié)假日(如清明、五一、端午、中秋、國慶、元旦、春節(jié)等)來臨時(shí)人們一般會(huì)休息較長時(shí)間并伴隨有大量的慶?;顒?dòng),對負(fù)荷變化的影響很大。圖2為淮陰地區(qū)2013年春季工作日、雙休日、清明節(jié)、勞動(dòng)節(jié)負(fù)荷曲線對比圖。由圖2可看出,重大節(jié)假日的負(fù)荷比工作日的負(fù)荷低很多,與周日負(fù)荷也存在明顯的差值,曲線變化趨勢更接近周日的。

        圖2 淮陰地區(qū)2013年春季工作日與節(jié)假日負(fù)荷曲線

        1.4 負(fù)荷的季節(jié)特性

        四季的工作日負(fù)荷曲線基本遵守典型日負(fù)荷曲線的特點(diǎn)。圖3是淮陰地區(qū)2013年四季典型工作日的負(fù)荷曲線,比較后發(fā)現(xiàn):早高峰一般都出現(xiàn)在08:00—12:00,晚高峰通常出現(xiàn)在20:00—22:00;因夏、冬季存在大量的空調(diào)負(fù)荷,夏、冬季的負(fù)荷曲線要明顯高于春、秋季。夏季日負(fù)荷曲線與其他季節(jié)的變化趨勢差別較大,一年中的最高負(fù)荷一般出現(xiàn)在夏季高溫日。

        圖3 淮陰地區(qū)2013年四季工作日負(fù)荷曲線

        2 數(shù)據(jù)預(yù)處理對精度的影響

        2.1 異常值平穩(wěn)化處理[4]

        數(shù)據(jù)預(yù)處理是指在進(jìn)行主要處理前對數(shù)據(jù)進(jìn)行的一些處理。異常值平穩(wěn)化是電力負(fù)荷預(yù)測預(yù)處理常采用的方法。電力負(fù)荷預(yù)測中收集到的歷史數(shù)據(jù)經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)異常值或缺失個(gè)別數(shù)據(jù),如果直接以這樣的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,預(yù)測結(jié)果不夠準(zhǔn)確,因此,需要識(shí)別出異常值并進(jìn)行一定的處理??梢韵仍O(shè)定一個(gè)變動(dòng)范圍,如待處理的原始數(shù)據(jù)超過這個(gè)范圍,即可視為異常數(shù)據(jù),可采用平均值的方法平穩(wěn)其變化。圖4中,4月9日15:00左右的數(shù)據(jù)可視為異常值。

        圖4 出現(xiàn)異常值的負(fù)荷曲線

        2.2 選擇原始數(shù)據(jù)樣本量

        短期負(fù)荷預(yù)測中每日的負(fù)荷曲線由24,48,96或288點(diǎn)組成,采用同樣的預(yù)測方法,選取的樣本量不同,誤差也會(huì)不同。

        以淮陰地區(qū)2013年春季某工作日的負(fù)荷為例進(jìn)行預(yù)測,預(yù)測結(jié)果誤差見表1。

        表1 預(yù)測結(jié)果誤差對比 %

        樣本量大的情況下,由于負(fù)荷波動(dòng)或其他原因,出現(xiàn)誤差較大點(diǎn)的幾率更高一些,但從表1可看出,負(fù)荷樣本量的多少對預(yù)測結(jié)果的平均誤差影響并不大。

        2.3 考慮工作日及節(jié)假日差異刪選數(shù)據(jù)

        通常雙休日、重大節(jié)假日的負(fù)荷比工作日負(fù)荷明顯偏低[5],變化趨勢也不完全一致,所以在對工作日負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測時(shí)可考慮刪去原始數(shù)據(jù)中的雙休日(淮陰地區(qū)周日的負(fù)荷差別更大,因此就只刪去了周日的負(fù)荷)及重大節(jié)假日數(shù)據(jù)。多組數(shù)據(jù)預(yù)測分析比較得出,重大節(jié)假日過后的工作日負(fù)荷預(yù)測采用這種處理方法預(yù)測精度明顯提高。采取4種預(yù)測方法對淮陰地區(qū)五一勞動(dòng)節(jié)后某日24h的負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測,原數(shù)據(jù)刪去節(jié)假日負(fù)荷前、后預(yù)測結(jié)果見表2(樣本量均為24點(diǎn),下同),原數(shù)據(jù)刪去節(jié)假日負(fù)荷前、后指數(shù)平滑法預(yù)測比較如圖5所示。由表2可以看出:刪去節(jié)假日數(shù)據(jù)后的預(yù)測結(jié)果不僅平均誤差大大降低,而且誤差大于5%的點(diǎn)數(shù)也明顯減少;由圖5可見:刪去節(jié)假日的預(yù)測曲線更貼近實(shí)際曲線。

        表2 原數(shù)據(jù)刪去節(jié)假日負(fù)荷前、后預(yù)測結(jié)果對比

        圖5 刪去節(jié)假日負(fù)荷數(shù)據(jù)前、后指數(shù)平滑法預(yù)測對比

        2.4 考慮同類型日調(diào)整數(shù)據(jù)順序

        對負(fù)荷特性進(jìn)一步的研究表明,不僅重大節(jié)假日、雙休日與工作日的負(fù)荷特性有明顯差異,工作日內(nèi)周一至周五的負(fù)荷特性也存在差異。預(yù)測有一個(gè)基本原則:近期數(shù)據(jù)對預(yù)測影響大,遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)影響小,基于這個(gè)原則,將同類型日的數(shù)據(jù)調(diào)整為近期數(shù)據(jù)(建議優(yōu)先調(diào)整前兩三周的同類型日負(fù)荷數(shù)據(jù)),具體應(yīng)根據(jù)負(fù)荷特性來選擇。對多組數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比較后發(fā)現(xiàn):該方法較適用于春、秋季負(fù)荷較平穩(wěn)時(shí);夏、冬季溫度變化較大,同類型日數(shù)據(jù)往往是一周或兩周前的數(shù)據(jù),時(shí)間跨度大、溫度變動(dòng)大,負(fù)荷受溫度的影響也大,這種調(diào)整方法不適宜。采取4種預(yù)測方法對淮陰地區(qū)春季某工作日24h的負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測,原數(shù)據(jù)考慮同類型日調(diào)整數(shù)據(jù)前、后預(yù)測結(jié)果見表3,考慮同類型日調(diào)整數(shù)據(jù)順序前、后滑動(dòng)平均預(yù)測比較如圖6所示。由表3可以看出:考慮同類型日調(diào)整數(shù)據(jù)順序,不僅可以顯著降低平均誤差,而且誤差大于5%的點(diǎn)數(shù)也明顯減少;由圖6可見:調(diào)整之后的預(yù)測曲線明顯更貼近原曲線。

        表3 考慮同類型日調(diào)整數(shù)據(jù)順序前、后預(yù)測結(jié)果對比

        圖6 考慮同類型日調(diào)整數(shù)據(jù)順序前、后滑動(dòng)平均預(yù)測對比

        3 結(jié)論

        異常值平穩(wěn)化是電力負(fù)荷預(yù)測預(yù)處理最常用、效果最直接的方法;原始數(shù)據(jù)每日樣本量的多少對預(yù)測結(jié)果誤差的影響不大;考慮工作日及節(jié)假日差異刪選數(shù)據(jù)可以在一定程度上提高預(yù)測精度,特別對重大節(jié)假日過后工作日的負(fù)荷預(yù)測效果尤佳;在春、秋季負(fù)荷較平穩(wěn)時(shí),考慮同類型日調(diào)整數(shù)據(jù)順序,對預(yù)測精度的提高也可起到較好的作用。

        [1]康重慶.電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測[M].北京:中國電力出版社,2007.

        [2]牛東曉,曹樹華,趙磊,等.電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測技術(shù)及其應(yīng)用[M].北京:中國電力出版社,1998.

        [3]袁耀臻,徐劍洪.電力負(fù)荷預(yù)測中數(shù)據(jù)挖掘過程研究[J].中國科技財(cái)富,2010(24):214.

        [4]鐘惠鋒.提高電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測精度的研究[J].廣東電力,2011,24(6):97-100.

        (本文責(zé)編:劉芳)

        TM715

        A

        1674-1951(2015)09-0008-03

        陶莉(1978—),女,江蘇鹽城人,講師,工學(xué)碩士,從事負(fù)荷預(yù)測、電力需求側(cè)管理等方面的教學(xué)及研究工作(E-mail:julysky_tl@126.com)。

        2015-03-31;

        2015-07-21

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