蔡艷,張抗懷*,王 娜,方 宇
(1.西安交通大學(xué)第二附屬醫(yī)院藥學(xué)部,西安 710004;2.西安交通大學(xué)藥學(xué)院藥事管理系,西安 710061)
應(yīng)用蒙特卡洛模擬法觀察比阿培南在不同給藥方案下的目標(biāo)獲取概率
蔡艷1,張抗懷1*,王 娜1,方 宇2
(1.西安交通大學(xué)第二附屬醫(yī)院藥學(xué)部,西安 710004;2.西安交通大學(xué)藥學(xué)院藥事管理系,西安 710061)
目的:研究比阿培南不同給藥方案對(duì)不同最低抑菌濃度(MIC)微生物的目標(biāo)獲取概率(PTA)。方法:采用蒙特卡洛模擬方法,使用中國(guó)人群藥動(dòng)學(xué)參數(shù),引入給藥劑量、給藥間隔和輸注時(shí)間進(jìn)行模擬。結(jié)果:對(duì)于MIC≥0.5mg/L的致病菌,任何方案的比阿培南都難以達(dá)到治療效果。MIC為0.25mg/L時(shí),僅300mg,q6h,輸注2h或3h可以達(dá)到較高的目標(biāo)獲取概率(PTA>90%)。MIC≤0.13mg/L時(shí),不同給藥方案的PTA與日劑量、給藥間隔及輸注時(shí)間相關(guān)。結(jié)論:比阿培南常規(guī)給藥方案可能僅在治療MIC較低的致病菌時(shí)有效。
比阿培南;蒙特卡洛模擬;藥代動(dòng)力學(xué)
[Pharm Care Res,2015,15(4):257-260]
比阿培南(biapenem)為碳青霉烯類抗生素,2002年首次在日本上市。比阿培南可抑制細(xì)菌細(xì)胞壁的合成,能耐受多種β-內(nèi)酰胺酶的水解,與主要的青霉素結(jié)合蛋白高度結(jié)合,對(duì)G+、G-需氧菌和厭氧菌,包括產(chǎn)生β-內(nèi)酰胺酶的菌株,均具有廣譜殺菌活性。同時(shí)對(duì)人腎脫氫肽酶-Ⅰ(renal dehydropeptidase-Ⅰ,DHP-Ⅰ)的水解穩(wěn)定,無(wú)需與DHP-Ⅰ抑制劑合用[1]。說(shuō)明書成人推薦劑量0.6g/d,分2次滴注,輸注時(shí)間為30~60min,最大日劑量不超過(guò)1.2g。隨著細(xì)菌耐藥問(wèn)題日趨嚴(yán)重,包括比阿培南在內(nèi)的碳青霉烯類抗生素的使用量日益增多,優(yōu)化該類藥物的治療方案,提高治療效果和防止細(xì)菌耐藥,顯得尤為重要。已有報(bào)道通過(guò)蒙特卡洛模擬優(yōu)化亞胺培南、美羅培南的臨床給藥方案,但國(guó)內(nèi)尚無(wú)比阿培南的相關(guān)研究。本文擬通過(guò)蒙特卡洛模擬優(yōu)化比阿培南的臨床給藥方案,為臨床用藥提供依據(jù)。
1.1 藥效學(xué)模型 對(duì)于時(shí)間依賴型抗生素,PK/PD參數(shù)為游離藥物濃度超過(guò)MIC的時(shí)間占給藥間隔的百分率(%fT>MIC),根據(jù)文獻(xiàn)[2]及滴注過(guò)程中藥物濃度計(jì)算公式,按照一室模型根據(jù)下列公式計(jì)算%fT>MIC。%fT>MIC={㏑[(CL×MIC-X×f/T)×(1-e-CL×T/V)/(CL×MIC×(eCL×(T-D)/V-1))]×(V/CL)+T}×(100/D)。其中,㏑是自然對(duì)數(shù),X為給藥劑量,f為游離藥物分?jǐn)?shù),V是表觀分布容積(L),CL是總體清除率(L/h),D是給藥間隔時(shí)間,MIC為最低抑菌濃度,T為輸注時(shí)間。
1.2 給藥方案設(shè)計(jì) 除了說(shuō)明書中的常規(guī)給藥方案(0.3g/q12h)外,本研究同時(shí)設(shè)計(jì)了其他3種給藥方案,分別為:0.3g/q8h;0.3g/q6h;0.6g/q12h,最大日劑量不超過(guò)1.2g。輸注時(shí)間設(shè)置4種方式:分別為0.5、1、2和3h。
1.3 藥動(dòng)學(xué)資料 比阿培南的藥動(dòng)學(xué)參數(shù)來(lái)源于公開(kāi)發(fā)表的健康受試者研究,篩選條件:10名以上健康受試者;對(duì)藥物檢測(cè)方法進(jìn)行了說(shuō)明;提供均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。符合要求的參考文獻(xiàn)共有5篇[3-7]。最后確定的藥動(dòng)學(xué)參數(shù)見(jiàn)表1。
1.4 蒙特卡洛模擬 采用水晶球(crystal ball)2000軟件(美國(guó)Decisioneering公司,http://crystalball.com)對(duì)每種給藥方案的特定%fT>MIC的目標(biāo)獲取概率(probability of target attainment,PTA)進(jìn)行模擬運(yùn)算,運(yùn)算次數(shù)1萬(wàn)次。在每一次模擬中,計(jì)算機(jī)根據(jù)分布類型將不同的值代入上述公式中進(jìn)行運(yùn)算。每一個(gè)特定給藥方案和細(xì)菌MIC值,均產(chǎn)生1萬(wàn)個(gè)運(yùn)算結(jié)果,從而計(jì)算出PTA。對(duì)于碳青霉烯類抗菌藥物,設(shè)定%fT>MIC≥40%。假定清除率(CL)、表觀分布容積(V)和半衰期(t)等藥動(dòng)學(xué)參數(shù)服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布(Log-Gaussian probability distributions),游離藥物分?jǐn)?shù)(f)服從平均分布(uniform distributions)[8]。
表1 比阿培南的藥動(dòng)學(xué)參數(shù)Table 1 Pharmacokinetic parameters of biapenem
蒙特卡洛模擬結(jié)果見(jiàn)表2。由表中可見(jiàn),對(duì)于MIC≥0.5mg/L的致病菌,任何方案的比阿培南都難以達(dá)到治療效果。MIC=0.25mg/L時(shí),僅300mg,q6h,輸注2h以上時(shí)可以達(dá)到較高的PTA(>90%)。MIC≤0.13mg/L時(shí),不同給藥方案的PTA與日劑量、給藥間隔及輸注時(shí)間相關(guān)。
表2 比阿培南不同給藥方案對(duì)不同MIC細(xì)菌的目標(biāo)獲取概率(%fT>MIC≥40%)Table 2 Probabilities of target attainment(%fT>MIC≥40%)in different MICs,using various biapenem regimens
本研究首次采用中國(guó)人群的藥動(dòng)學(xué)參數(shù),對(duì)比阿培南不同給藥方案的PTA進(jìn)行了模擬,引入單次給藥劑量、給藥間隔及輸注時(shí)間作為給藥方案的3個(gè)變量,以MIC位于0.03~32mg/L的一系列細(xì)菌作為對(duì)象,將%fT>MIC≥40%作為目標(biāo),對(duì)其獲取概率進(jìn)行估算。
比阿培南對(duì)MIC≥0.5mg/L的致病菌,任何方案達(dá)到治療效果的可能性均較小。對(duì)于MIC≤0.06mg/L的細(xì)菌,比阿培南的達(dá)標(biāo)概率較高。劉文靜、聞平等[9,10]的研究結(jié)果表明,比阿培南對(duì)產(chǎn)和非產(chǎn)超廣譜β-內(nèi)酰胺酶(ESBL)的大腸桿菌的MIC90為0.06mg/L。本研究的模擬結(jié)果提示,比阿培南對(duì)上述細(xì)菌使用常規(guī)治療療效良好;非產(chǎn)ESBL的肺炎克雷伯菌和產(chǎn)AmpC酶的陰溝腸桿菌的MIC90均為0.125mg/L,常規(guī)劑量(0.3g,q12h)可能對(duì)部分細(xì)菌療效欠佳;而比阿培南對(duì)產(chǎn)ESBL的肺炎克雷伯菌、鮑曼不動(dòng)桿菌、洋蔥伯克霍爾德菌、銅綠假單胞菌的MIC50分別為4、1、4mg/L,提示比阿培南不能用于上述細(xì)菌的經(jīng)驗(yàn)治療。由于比阿培南折點(diǎn)為MIC≤4mg/L為敏感,而作者的模擬結(jié)果顯示,MIC位于0.5~4mg/L時(shí),治療方案均不能達(dá)到治療效果,提示在判讀藥敏結(jié)果時(shí)不能以“敏感”即開(kāi)始經(jīng)驗(yàn)用藥,應(yīng)參考細(xì)菌的MIC值,僅在MIC較低時(shí)可考慮使用比阿培南。Ikawa等[11]使用國(guó)外人群中的藥動(dòng)學(xué)參數(shù),研究比阿培南對(duì)常見(jiàn)細(xì)菌的蒙特卡洛模擬結(jié)果表明,比阿培南給藥方案為0.3g,q8h時(shí),對(duì)于MIC≤1mg/L的病原菌,比阿培南的PTA均>90%,與本研究的結(jié)果有一定差異。由于Ikawa等提供的藥動(dòng)學(xué)參數(shù)與本文作者所查文獻(xiàn)有較大差異,其表觀分布容積(V)為(13.40±2.16)L,清除率為(8.01±1.58)L/h,而本文作者所查文獻(xiàn)中對(duì)應(yīng)的數(shù)值分別是(19.93± 4.82)L,(12.85±2.87)L/h,這可能是產(chǎn)生差異的主要原因之一。
當(dāng)給藥方案為0.3g,q12h時(shí),僅在MIC極低(0.03mg/L)時(shí),或輸注時(shí)間為2h甚至3h時(shí)才有可能達(dá)到較高的PTA。提示對(duì)于血液感染,常規(guī)劑量和給藥方法(0.3g,q12h,輸注0.5~1h)往往無(wú)效。另外,結(jié)合文獻(xiàn)[9]、[11]的研究結(jié)果,比阿培南和美羅培南對(duì)不同細(xì)菌的MIC值和人體的藥動(dòng)學(xué)參數(shù)均相似,比阿培南最大日劑量?jī)H為美羅培南的40%,提示在治療重癥感染時(shí)比阿培南可能不是最佳選擇。另外,模擬結(jié)果顯示,分次給藥或延長(zhǎng)輸注時(shí)間可以達(dá)到更高的PTA,而且可以減少劑量。這與Mattoes等[12]對(duì)美羅培南蒙特卡洛模擬的結(jié)果一致。
蒙特卡洛模擬聯(lián)合特定的MIC分布、藥動(dòng)學(xué)參數(shù)以及藥效學(xué)目標(biāo),在病原體的敏感性結(jié)果出來(lái)之前,就可以提供有效的經(jīng)驗(yàn)治療,為提高抗生素的療效提供了階梯,為臨床優(yōu)化抗生素給藥方案提供了一種新方法。本文對(duì)比阿培南PTA進(jìn)行了初步的蒙特卡洛模擬,進(jìn)一步研究可通過(guò)對(duì)本地區(qū)和本醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)細(xì)菌的MIC值進(jìn)行測(cè)定;或者通過(guò)測(cè)定靶組織(如痰液)中的藥物濃度并建立群體藥動(dòng)學(xué)參數(shù),從而更好地為不同地區(qū)不同部位的感染(如肺部感染)病人的治療提供指導(dǎo)。
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Estimating the probabilities of target attainment of different biapenem regimens using Monte Carlo simulation
CAI Yan1,ZHANG KangHuai1*,WANG Na1,F(xiàn)ANG Yu2
(1.Department of Pharmacy,the Second Affiliated Hospital of Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710004,China;2.Department of Pharmacy Administration,School of Pharmacy,Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710061,China)
Objective:To study the probabilities of target attainment(PTA)at different minimum inhibitory concentration(MIC)using different biapenem regimens.Methods:Pharmacodynamic parameters from the Chinese population and different biapenem regimens(dosage,dosing interval,infusion time)were used in Monte Carlo simulation to investigate the PTA.Results:When MIC was≥0. 5mg/L,all the regimens seemed ineffective. When MIC was 0. 25mg/L,only 300mg,q6h,and the infusion time was 2hor 3hcould obtain high PTA. When MIC was<0. 13mg/L,different regimens had different PTAs. It could be affected by the dosage of every day,dosing interval and the infusion time.Conclusion:Biapenem may be effective only in bacterials with low MICs.
biapenem;Monte Carlo simulation;pharmacokinetics
R978.11,R969.1 [
] A [
] 1671-2838(2015)04-0257-04
10.5428/pcar20150406
2015-01-22
] 2015-07-16
陜西省科技攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目(2014K11-02-03-06)
蔡 艷(女),碩士,主管藥師.
E-mail:caiyan029@163.com
張抗懷,E-mail:zhangkanghuai@163.com
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[本文編輯]吳銘權(quán)