王科偉,王小怡,王 晶,劉召慶,王生讓,張魁甲
(1.總參陸航部駐西安應(yīng)用光學(xué)研究所軍事代表室,陜西 西安710065;2.西安應(yīng)用光學(xué)研究所,陜西 西安710065)
光電跟蹤系統(tǒng)主要有瞄準(zhǔn)線穩(wěn)定系統(tǒng)、偵察系統(tǒng)、夜間飛行導(dǎo)航系統(tǒng)等。其中穩(wěn)瞄系統(tǒng)最復(fù)雜,并且其性能和精度最高。穩(wěn)瞄系統(tǒng)用于隔離載機(jī)(直升機(jī)、車輛等)振動(dòng)所引起的圖像晃動(dòng),保證光電傳感器的分辨率和輸出圖像的穩(wěn)定性。該類設(shè)備最重要的性能指標(biāo)是穩(wěn)定精度,可通過載機(jī)振動(dòng)的隔離殘差表征。通常,用于瞄準(zhǔn)的穩(wěn)瞄系統(tǒng)只需穩(wěn)定方位和俯仰2個(gè)軸,橫滾方向不需要穩(wěn)定。按結(jié)構(gòu)形式劃分,穩(wěn)瞄系統(tǒng)可分為兩軸兩框架系統(tǒng)和兩軸四框架系統(tǒng),兩軸兩框架系統(tǒng)的穩(wěn)定精度一般約為100μrad;兩軸四框架系統(tǒng)的穩(wěn)定精度范圍可達(dá)20μrad~40μrad。未來發(fā)展方向是采用粗精組合穩(wěn)定方式,其精度可達(dá)5μrad~10μrad[1-5]。針對(duì)光電跟蹤系統(tǒng)穩(wěn)定精度測試需求,提出一種穩(wěn)定精度動(dòng)態(tài)測試方法。該測試方法根據(jù)光學(xué)自準(zhǔn)直原理,搭建穩(wěn)定精度測試平臺(tái)。由安裝于被測光電跟蹤系統(tǒng)上的反射鏡反映系統(tǒng)的振動(dòng)狀態(tài),通過反射鏡反射光束至CCD探測器,將被測系統(tǒng)μrad級(jí)的角位移變化放大并轉(zhuǎn)換成光電探測器光敏面上可檢測的光斑位置變化,結(jié)合圖像質(zhì)心算法對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,最終獲得系統(tǒng)穩(wěn)定精度指標(biāo)。
光電跟蹤系統(tǒng)穩(wěn)定精度指標(biāo)通常具有小的角度范圍和高的測量精度要求,根據(jù)此屬性,該測量系統(tǒng)采用了光學(xué)自準(zhǔn)直原理,測量系統(tǒng)光路圖如圖1所示,光線通過位于物鏡焦平面的分劃板后,經(jīng)物鏡形成平行光。平行光被垂直于光軸的反射鏡反射回來,再次通過準(zhǔn)直鏡頭后由分光棱鏡轉(zhuǎn)折匯聚在位于共軛焦平面的CCD表面,形成分劃板像。當(dāng)反射鏡傾斜一個(gè)微小角度時(shí),反射回來的光束就產(chǎn)生一個(gè)傾角,位于CCD探測表面的分劃板像就產(chǎn)生一個(gè)位移。通過CCD對(duì)分劃板像位移的判讀就可以得知反射鏡的角位移。
圖1 測量系統(tǒng)光路圖Fig.1 Optical path of measurement system
測量原理示意圖如圖2所示。
圖2 測量原理示意圖Fig.2 Schematic diagram of measurement
分光棱鏡與反射鏡之間的距離為D,分光棱鏡與CCD探測面之間的距離為d,為便于說明,圖中將分光棱鏡的反射光線沿平面鏡的反射光路方向展開,經(jīng)穩(wěn)定平臺(tái)穩(wěn)定后的反射鏡角度改變?yōu)棣粒纱艘鸬腃CD面上光斑的改變量為Δ,由圖中容易看出:
因?yàn)棣梁苄?,所以有?/p>
式中D,d均是可以根據(jù)光路布置確定的常數(shù),所以被測穩(wěn)定平臺(tái)的穩(wěn)定精度α可以從CCD上的光斑偏移量Δ計(jì)算得出。
測試一個(gè)時(shí)間歷程,通過測量CCD靶面上的光斑偏移量Δ,可得到光電跟蹤系統(tǒng)的穩(wěn)定精度測試結(jié)果σ。
測量系統(tǒng)由高速動(dòng)態(tài)自準(zhǔn)直儀、測試用計(jì)算機(jī)、測試軟件和光源組成,穩(wěn)定精度測試系統(tǒng)示意圖如圖3所示。光源使用LED光源。高速動(dòng)態(tài)自準(zhǔn)直儀發(fā)出一束光,被置于穩(wěn)瞄光具座上的反射鏡返回后成像在探測器上,反射光偏轉(zhuǎn),則反射角度偏轉(zhuǎn)2倍,探測器通過測量其上光學(xué)像的位置變化,能夠獲得反射角度,通過軟件對(duì)該角度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算,可獲得系統(tǒng)的穩(wěn)定精度。
圖3 穩(wěn)定精度測試系統(tǒng)示意圖Fig.3 Framework for testing stability accuracy
根據(jù)測量系統(tǒng)方案,初步選定西安光衡光電科技有限公司的高速動(dòng)態(tài)自準(zhǔn)直儀,并針對(duì)系統(tǒng)的特性進(jìn)行改進(jìn)設(shè)計(jì)。此高速動(dòng)態(tài)自準(zhǔn)直儀使用了線陣CCD作為探測器,在對(duì)光電穩(wěn)定跟蹤系統(tǒng)進(jìn)行測量時(shí),線陣CCD是對(duì)方位和俯仰分別進(jìn)行測量的。線陣CCD先對(duì)方位進(jìn)行測量,如果出現(xiàn)俯仰偏轉(zhuǎn),這時(shí)線陣CCD是探測不到數(shù)據(jù)的,再對(duì)俯仰進(jìn)行測量時(shí)如若出現(xiàn)方位的偏轉(zhuǎn),線陣CCD也是無法探測到的?;诖朔N原因,必須將線陣CCD更換為面陣CCD。該裝置改用了1/2英寸(1.27cm)格式大面陣CCD探測器,型號(hào)為FTM50,具有高分辨率、高感光度,抗暈性能好等特點(diǎn)。FTM50型CCD的主要性能參數(shù)如表1所示。
表1 CCD產(chǎn)品(FT50M)相關(guān)特性參數(shù)Table 1 CCD-related(FT50M)parameters
從表1可知,F(xiàn)T50M的像素尺寸為5.6μm×5.6μm,高速動(dòng)態(tài)自準(zhǔn)直儀器的焦距是200mm,結(jié)合測量精度要求,根據(jù)(3)式得到:
可以看到FT50M探測器達(dá)到14μrad級(jí),再經(jīng)過圖像處理之后會(huì)更小。本文針對(duì)兩軸兩框架穩(wěn)瞄系統(tǒng)的穩(wěn)定精度測試需求開展研究工作,兩軸兩框架系統(tǒng)的穩(wěn)定精度通常在50μrad~100 μrad之間,穩(wěn)定精度按50μrad考慮,所以 遠(yuǎn)小于50μrad,此探測器滿足要求。
信號(hào)處理流程如圖4所示。
圖4 信號(hào)處理流程圖Fig.4 Flow chart of signal processing
質(zhì)心法圖像預(yù)處理算法一般包括:灰度值的計(jì)算、圖像半閾值化、圖像邊緣提取,最后根據(jù)質(zhì)心法計(jì)算質(zhì)心。
1)計(jì)算圖像灰度值
對(duì)應(yīng)于每個(gè)灰度值,求出圖像中具有該灰度值像素?cái)?shù)的圖形叫做灰度值直方圖。直方圖是表達(dá)圖像灰度級(jí)分布情況的統(tǒng)計(jì)表,但直方圖不提示像素的具體位置。由于直方圖能夠直觀地表征圖像特性的信息,因此在圖像處理中起著非常重要的作用,可以用來作為圖像數(shù)字化的參數(shù)和確定分割圖像閾值的依據(jù)。
2)圖像半閾值化
半閾值法,即將灰度級(jí)低于某一閾值的像素灰度變換為0,而其余的灰度級(jí)不變,仍保留原來的灰度值[6-7]。其處理方法如下:
全局閾值是根據(jù)整幅圖像f確定的:
式中B為圖像閾值。
設(shè)圖像目標(biāo)為I,I中的每一個(gè)像元I(i,j)與閾值B相減,結(jié)果大于B值的像素灰度保持不變。結(jié)果小于B 值的為“0”。設(shè)f(i,j)=I(i,j)-B,則有:
3)圖像的邊緣檢測
圖像邊緣提取是測量的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。首先,對(duì)經(jīng)過半閾值化處理后的圖像生產(chǎn)一幅矩陣數(shù)據(jù)表;隨后,對(duì)這幅圖表在X和Y方向各進(jìn)行一次卷積,采用的算子為一種較為常用的Sobel算子,圖5所示為Sobel算子,得到兩組數(shù)據(jù)表;再將這兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)取最大值運(yùn)算,可用公式表示如下:
式中:(i,j)為數(shù)據(jù)表中的X和Y方向相應(yīng)單元格坐標(biāo);fX(i,j),fY(i,j)分別為第一和第二組數(shù)據(jù)表中(i,j)處的數(shù)據(jù)。
圖5 Sobel邊緣檢測算子Fig.5 Sobel edge detection operator
最后,查找到的一個(gè)最大的f0(i,j)必為邊緣像素,取以f0(i,j)中心的3像素×3像素為單元,對(duì)比f0(i,j)周邊值,找到其中的最大值作為下一個(gè)邊緣點(diǎn)。如此下去,直到邊緣封閉為止。
4)質(zhì)心算法
本文采取傳統(tǒng)質(zhì)心求取算法。圖像質(zhì)心即圖像灰度的重心,設(shè)圖像有i,j兩個(gè)方向,m,n分別為i,j方向像素的數(shù)量,g(i,j)為像素點(diǎn)(i,j)處的灰度值,則圖像質(zhì)心位置坐標(biāo)表達(dá)式如下:
首先將自準(zhǔn)直儀、計(jì)算機(jī)、電源等部件連接,并將反射鏡粘貼在被測系統(tǒng)上。其次,測試前行初始對(duì)準(zhǔn)時(shí),必須通過調(diào)節(jié)安裝夾具使紅光激光束大致入射在測試反射鏡幾何中心位置,以保證測試過程中入射光點(diǎn)始終落在測試鏡上,同時(shí)保證經(jīng)過測試反射鏡反射后的光點(diǎn)落在高速動(dòng)態(tài)自準(zhǔn)直儀CCD光敏面的中心點(diǎn)位置附近,以確保測試光點(diǎn)的晃動(dòng)落在器件線性度較好的區(qū)域。
對(duì)某型光電跟蹤系統(tǒng)在室內(nèi)進(jìn)行動(dòng)態(tài)穩(wěn)定精度的測量,并對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。對(duì)采集數(shù)據(jù)的處理分析:首先對(duì)測量的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行了質(zhì)心的求??;其次將所有圖像的質(zhì)心作了線性擬合,并對(duì)其進(jìn)行去漂移過程;再次,將處理的結(jié)果作了一個(gè)均方根的計(jì)算,得出穩(wěn)定精度,試驗(yàn)數(shù)據(jù)如表3所示。
表3 結(jié)果數(shù)據(jù)表Table 3 Datasheets of result
將各個(gè)方向兩種工作模式下的方位和俯仰進(jìn)行均方差處理,即可以看出系統(tǒng)分別在X,Y,Z向的兩種工作模式下的穩(wěn)定精度:
本文提出一種以光學(xué)自準(zhǔn)直原理為主要技術(shù)的穩(wěn)定精度測試方法,完成了基于光學(xué)自準(zhǔn)直技術(shù)的測試研究。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出,測試50μrad級(jí)兩軸兩框架系統(tǒng)的穩(wěn)定精度,測出最大穩(wěn)定精度為48μrad,所以本測試系統(tǒng)能滿足50μrad級(jí)兩軸兩框架系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)穩(wěn)定精度測試需求。
[1] Ji Ming.Research on high accuracy stabilization technology for integrated multi-spectrum electro-optical system[J].Journal of Applied Optics,1996,17(3):55-60.紀(jì)明.多頻譜光電綜合系統(tǒng)高精度穩(wěn)定技術(shù)研究[J].應(yīng)用光學(xué),1996,17(3):55-60.
[2] Lu Peiguo,Shou Shaojun.High accuracy tracking technology and its application in ship-borne electrooptical system[J].Journal of Applied Optics,2009,16(11):21-23.陸培國,壽少峻.艦載光電系統(tǒng)高精度跟蹤控制技術(shù)[J].應(yīng)用光學(xué),2006,27(6):480-483.
[3] Li Zhiqiang,Xu Zhaolin,Xu Jingshuo.Airborne electrooptical tracking control system design platform[J].Electronics Optics & Control,2009,16(11):21-23.黎志強(qiáng),徐兆林,徐景碩.機(jī)載光電跟蹤平臺(tái)的控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].電光與控制,2009,16(11):21-23.
[4] Liu Zhongjie.Military optical systems development review[J].Laser Technology,2009,32(4):28-32.劉中杰.軍用光電系統(tǒng)發(fā)展綜述[J].激光技術(shù),2009,32(4):28-32.
[5] Chen Xilin,F(xiàn)u Yusong,Yu Xunkai.Status airborne electro-optical targeting system and development[J].Infrared Technology,2004,26(2):52-55.陳希林,傅裕松,尉洵楷.機(jī)載光電瞄準(zhǔn)系統(tǒng)的現(xiàn)狀及發(fā)展[J].紅外技術(shù),2004,26(2):52-55.
[6] Xu Yan.Threshold segmentation method of micro-scopic image[J].Journal of Applied Optics,2010,31(5):745-747.許艷.顯微圖像閾值分割算法的研究[J].應(yīng)用光學(xué),31(5):745-747.
[7] Milan Sonka,Vaclav Hlavac,Roger Boyle.Image processing,analysis,and machine vision[M].Beijing:Tsinghua University Press,2011.
[8] Wu Zhengyi.Test technology and testing signal processing[M].Beijing:Tsinghua University Press,1991.吳正毅.測試技術(shù)與測試信號(hào)處理[M].北京:清華大學(xué)出版社,1991.
[9] Bristow M P,Bundyd D H.Signal linearity,gainsta-bility,and gating in photomultiplier[J].Application to Differential Absorption Lidars,1995,34(21):4437-4452.
[10] Bristow M P.Lidar signal compression by photomutiplier gain modulation influence of detector nonlinearity[J].Application to Differential Absorption Lidars,1998,37(27):6468-6479.
[11] Concannon B,Contarino V M,Curran T P.Adjustable dynamic signal compression by photomultiplier space charge control[J].SPIE,1990,1302:421-432.
[12] Billard B,Wilson P J.Sea surface and depth detection in the wrelads airbone depth sounder[J].Applied Optics,1986,25(13):2056-2066.