郎維敏

【摘要】目的：探究原發(fā)性高血壓患者白蛋白尿與糖代謝紊亂的關(guān)系。方法：選取我院于2012年12月～2013年12月期間體檢檢出的原發(fā)性高血壓患者1000例，根據(jù)患者病情將患者分為糖代謝正常、血糖代謝異常以及糖尿病3組，分別對患者的糖代謝水平、血脂、微量白蛋白平進行研究，最后分析不同糖代謝水平以上指標的差異性。結(jié)果：糖代謝正常、血糖代謝異常以及糖尿病患者的白蛋白尿異常率逐漸升高，差異明顯（P<0.05），具有統(tǒng)計學(xué)意義。結(jié)論：原發(fā)性高血壓患者隨著其空腹血糖水平的增高，其腎功能損害有逐漸加重的趨勢。

【關(guān)鍵詞】原發(fā)性糖尿??；糖代謝紊亂；白蛋白尿

【中圖分類號】R-1 【文獻標識碼】B 【文章編號】1671-8801（2015）01-0347-02

原發(fā)性高血壓，又稱高血壓并，是臨床上較為常見的一種疾病，其病因不明，與繼發(fā)性高血壓不同，原發(fā)性高血壓并不是由于某種疾病的臨床表現(xiàn)，沒有獨立的病因。該病除了高血壓本身有關(guān)的癥狀之外，長期的高血壓還可能成為多種心腦血管疾病的重要危險因素，對心、肝、腎等器官造成影響，導(dǎo)致這些器官的衰竭。在臨床上，高血壓并發(fā)白蛋白尿能直接反映出患者腎臟功能的損傷情況，所以世界上許多國家將其作為腎臟亞臨床器官損害的重要指標。本文對選取的高血壓患者進行微量白蛋白尿與糖代謝異常的關(guān)系，現(xiàn)報道如下。

1、資料與方法

1.1 一般資料

選取我院于2012年12月～2014年12月期間體檢檢出的原發(fā)性高血壓患者1000例，其中男性患者560例，女性患者440例，患者年齡介于22～84歲，平均年齡為（60.4±7.9）歲，所有患者的舒張壓超過90mmHg，和收縮壓超過140mmHg，符合高血壓的診斷標準。并排除了嚴重感染性疾病患者、排除了繼發(fā)性高血壓、排除了惡性腫瘤患者和心功能不全的患者。根據(jù)患者病情將患者分為糖代謝正常、血糖代謝異常以及糖尿病3組，每組患者在一般資料方面的差異不大，P>0.05，具有可比性。分別對所有患者的糖代謝水平、微量白蛋白平進行研究，最后分析不同糖代謝水平以上指標的差異性。

1.2 方法

1）微量白蛋白尿的檢測。收集患者早上8時到次日早上8時的24h尿液，一甲醛保存，采用自動散射比濁儀測定白蛋白含量，根據(jù)相關(guān)標準，如果患者的24h尿白蛋白在30～300mg，則認為患者存在微量蛋白尿。

2）糖代謝的相關(guān)檢測。所有患者均取空腹靜脈血，進行血糖的測定，主要的檢測儀器是自動生化儀。一般認為空腹血糖濃度在3.9～6.1mmol/L為正常；6.1～6.9mmol/L為血糖調(diào)節(jié)受損；高于7.0mmol/L為糖尿病。糖尿病的診斷標準為：糖尿病癥狀再加上任意時間血糖≥11.1mmol/L，或者空腹血糖≥7.0mmol/L。以上檢測均需重復(fù)一次進行確認。

1.3 統(tǒng)計學(xué)處理

本文采用的統(tǒng)計學(xué)處理軟件為SPSS17.0，計量資料采用t檢驗，用 表示，視P<0.05為差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。

2、結(jié)果

經(jīng)過上述方法的研究，1000例原發(fā)性高血壓患者中，有360例（36.0%）為白蛋白尿異常；730例（73.0%）的血糖代謝正常，204例（20.4%）有血糖調(diào)節(jié)異常，66例（6.6%）有糖尿病。其他檢測指標水平的具體情況見表1。從表中可以看出來，3組患者的腎功能以及血脂這兩個方面的指標的差異不明顯，沒有統(tǒng)計學(xué)意義；但是從表中可以看出來，患者的尿微量白蛋白隨著患者空腹血糖的水平的升高而升高，差異明顯，具有統(tǒng)計學(xué)意義，P<0.05。而且，糖代謝正常、血糖代謝異常以及糖尿病患者的白蛋白尿異常率逐漸升高，差異明顯（P<0.05），具有統(tǒng)計學(xué)意義。

表1 各組患者的基本指標檢測結(jié)果

3、討論

經(jīng)過相關(guān)的統(tǒng)計數(shù)字，由于高血壓病死的患者中，有10%的患者同時患有糖尿病，在另一個方面，糖尿病并發(fā)癥患者中，其中的35%～75%與高血壓有密切的關(guān)系。由此可知，糖尿病可以進一步增加高血壓的危險性，并于此同時容易造成腎臟的損傷。追其原因，腎素血管緊張素系統(tǒng)活性與糖代謝紊亂密切關(guān)聯(lián)，所以胰島素抵抗和伴隨的高胰島素血癥在原發(fā)性高血壓患者及其血壓正常的直系親屬中的發(fā)生率明顯偏高。因此其可作為原發(fā)性高血壓的一個獨立預(yù)示因素。

參考文獻：

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