曲珅 岳上植 蔣書彬

摘 要：從金融支持國有林區(qū)經(jīng)濟子系統(tǒng)建設(shè)的角度入手，基于我國九大國有林區(qū)2003-2012年10年的面板數(shù)據(jù)，采用雙向固定效應(yīng)模型和可行廣義最小二乘回歸模型對國有林區(qū)金融體系支持經(jīng)濟子系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀進行評估，結(jié)果表明，金融體系對國有林區(qū)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展支持力度最大，而對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展支持不夠，這也在一定程度上導(dǎo)致林區(qū)三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、經(jīng)濟效益不高、產(chǎn)業(yè)發(fā)展風險較大等問題。文章建議積極從金融支持方向和支持效率方面優(yōu)化國有林區(qū)經(jīng)濟子系統(tǒng)金融支持體系。

關(guān)鍵詞：國有林區(qū) 經(jīng)濟子系統(tǒng) 金融支持

中圖分類號：F316.2 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2015）01-012-04

一、引言

一般認為，影響國有林區(qū)發(fā)展的影響因素包括經(jīng)濟因素、生態(tài)因素和社會因素，也可以看做國有林區(qū)的三大運行系統(tǒng)。其中，國有林區(qū)經(jīng)濟子系統(tǒng)是利用森林自然資源進行生產(chǎn)、流通、分配、消費以及物質(zhì)再生產(chǎn)，為國有林區(qū)生態(tài)子系統(tǒng)和社會子系統(tǒng)發(fā)展提供物質(zhì)保障。為了更好地滿足林區(qū)生態(tài)經(jīng)濟社會系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展需求，有必要深入研究國有林區(qū)經(jīng)濟子系統(tǒng)金融支持體系的優(yōu)化問題，以實現(xiàn)擴大林區(qū)農(nóng)林、林工以及第三產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模，調(diào)整林區(qū)經(jīng)濟生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，提高林區(qū)經(jīng)濟效率和效益的林區(qū)可持續(xù)增長目標。

本文采用面板雙向固定效應(yīng)模型和面板可行廣義最小二乘回歸模型，對我國九大國有林區(qū)金融體系支持經(jīng)濟子系統(tǒng)發(fā)展的現(xiàn)狀進行評估和分析，并在此基礎(chǔ)上，有針對性地提出我國國有林區(qū)經(jīng)濟子系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展金融支持體系的優(yōu)化建議。

二、模型構(gòu)建與指標體系

為剖析當前我國國有林區(qū)金融支持對經(jīng)濟子系統(tǒng)發(fā)展的促進作用，我們擬以林區(qū)經(jīng)濟子系統(tǒng)發(fā)展指標為因變量，林區(qū)金融支持水平指標為自變量，結(jié)合內(nèi)蒙古、吉林、龍江集團、大興安嶺、四川、云南、陜西、甘肅、新疆等九大國有林區(qū)2003-2012年的數(shù)據(jù)，進行雙向固定效應(yīng)模型及可行廣義最小二乘模型分析。

（一）指標體系選擇與構(gòu)建

根據(jù)林區(qū)經(jīng)濟子系統(tǒng)的定義以及統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可獲得性，我們選擇如下指標作為林區(qū)經(jīng)濟子系統(tǒng)發(fā)展指標：

1.國有林區(qū)企業(yè)總產(chǎn)值（output）。國有林區(qū)企業(yè)總產(chǎn)值是指在一年期內(nèi)國有林區(qū)企業(yè)生產(chǎn)的以貨幣表現(xiàn)的產(chǎn)品總價值。

2.國有林區(qū)第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（output1）。國有林區(qū)第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值，涵蓋了農(nóng)業(yè)、營林、木材竹材采運、林產(chǎn)品采集以及畜牧業(yè)等行業(yè)的總產(chǎn)值。

3.國有林區(qū)第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（output2）。國有林區(qū)第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值包括非木質(zhì)林產(chǎn)品加工、鋸材木片加工、人造板加工、木制品制造、木質(zhì)家具、以及建筑業(yè)的總產(chǎn)值。

4.國有林區(qū)第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（output3）。國有林區(qū)第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，有利于擴大就業(yè)、加快林區(qū)服務(wù)性產(chǎn)業(yè)發(fā)展、提高人民生活水平，并有力支撐國有林區(qū)第一、第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，是衡量國有林區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平不可或缺的指標。

5.國有林區(qū)木材產(chǎn)量（woodoutput）。營林生產(chǎn)是國有林區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈的上游產(chǎn)業(yè)，是林區(qū)企業(yè)最基本最核心的業(yè)務(wù)，因而木材產(chǎn)量作為其產(chǎn)品產(chǎn)出指標，能夠較好地體現(xiàn)國有林區(qū)的基本經(jīng)濟情況，是衡量我國國有林區(qū)經(jīng)濟能否健康持續(xù)發(fā)展的一個重要指標。

6.國有林區(qū)森林旅游人次（travel）。國有林區(qū)森林旅游人次，是指某年度國有林區(qū)接待游客的總?cè)舜巍?/p>

另一方面，根據(jù)國有林區(qū)金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)，我們選擇包括國有林區(qū)所有資金來源的資金總量型指標——本年資金合計（tinvest），也包括了不同資金來源的細化指標——國債資金（bonds）、中央專項資金（cinvest）、自籌資金（selfinvest）和其他資金（otherinvest）。

（二）描述性統(tǒng)計

根據(jù)2003-2012年中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒的有關(guān)資料，得到九大國有林區(qū)企業(yè)總產(chǎn)值（output）、第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（output1）、第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（output2）、第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（output3）、木材產(chǎn)量（woodoutput）、旅游人次（travel）、本年資金合計（tinvest）、國債資金（bonds）、中央專項資金（cinvest）、自籌資金（selfinvest）以及其他資金（otherinvest）的面板數(shù)據(jù)，并在表1列出了各變量的觀測值、均值、標準差和最大最小值。

從表1中知：國有林區(qū)經(jīng)濟子系統(tǒng)建設(shè)中，重第一產(chǎn)業(yè)、輕二三產(chǎn)業(yè)，三大產(chǎn)業(yè)地區(qū)發(fā)展不平衡。10年間9大林區(qū)國有林區(qū)企業(yè)總產(chǎn)值（output）、第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（output1）、第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（output2）、第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（output3）的均值分別達到44156.1萬元、210569.9萬元、153807萬元和77209.28萬元，其中第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值實現(xiàn)了近五成的林區(qū)企業(yè)總產(chǎn)值，足見其在林區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的分量。另一方面，不論是林區(qū)企業(yè)總產(chǎn)值，還是三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，其最大最小值之間差異非常懸殊，比如九大林區(qū)中第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的最大值超過91億元，最小值僅17萬元，反映出國有林區(qū)產(chǎn)業(yè)的地區(qū)發(fā)展不平衡。這一點從林區(qū)木材產(chǎn)量（woodoutput）和森林旅游人次（travel）的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中也可見一斑，國有林區(qū)金融支持地區(qū)結(jié)構(gòu)和來源結(jié)構(gòu)均不平衡。

（三）面板數(shù)據(jù)模型構(gòu)建

一般情況下，我國國有林區(qū)經(jīng)濟子系統(tǒng)的長期可持續(xù)發(fā)展與金融支持體系之間存在明顯的相關(guān)關(guān)系，為了進一步探索不同時間段不同國有林區(qū)金融支持體系各層面對經(jīng)濟系統(tǒng)發(fā)展的影響，我們設(shè)計面板回歸模型。

金融支持國有林區(qū)經(jīng)濟子系統(tǒng)總體效果的面板雙向固定模型和面板可行廣義最小二乘回歸模型。分別以國有林區(qū)企業(yè)總產(chǎn)值（lnoutput）、國有林區(qū)第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（lnoutput1）、國有林區(qū)第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（lnoutput2）、國有林區(qū)第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（lnoutput3）、國有林區(qū)木材產(chǎn)量（lnwoodoutput）、森林旅游人次（lntravel）為因變量，以本年資金合計（lntinvest）、年份指示變量（year）、國有林區(qū)指示變量（id）為自變量，進行回歸。

三、金融支持國有林區(qū)經(jīng)濟子系統(tǒng)實證分析

根據(jù)構(gòu)建的模型，回歸分析資金投入總量對國有林區(qū)經(jīng)濟子系統(tǒng)發(fā)展水平各指標的促進作用，回歸分析全部采用STATA12.0軟件實現(xiàn)。

（一）面板雙向固定效應(yīng)回歸結(jié)果

首先，按照公式（1）至（6），分別進行面板固定效應(yīng)回歸和面板隨機效應(yīng)回歸，將回歸結(jié)果納入豪斯曼檢驗。表2列示了金融支持國有林區(qū)經(jīng)濟子系統(tǒng)總體效果評估模型的豪斯曼檢驗結(jié)果，由于p值均小于0.05，提示拒絕原假設(shè)（面板隨機效應(yīng)回歸模型），驗證了我們選擇面板雙向固定效應(yīng)模型的合理性。

隨后，根據(jù)公式（1）至（6）進行面板雙向固定效應(yīng)回歸，并將結(jié)果列入表3中。根據(jù)表3知，6個回歸模型的擬合系數(shù)R2分別為0.6790、0.5638、0.1299、0.2101、0.2637、0.2567，說明了6個回歸模型對于被解釋變量的方差分別具有67.9%、56.38%、12.99%、21.01%、26.37%和25.67%的解釋力度，其中國有林區(qū)企業(yè)總產(chǎn)值（lnoutput）、國有林區(qū)第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（lnoutput1）的模型解釋力度較好。

具體來說，模型（1）顯示國有林區(qū)企業(yè)總產(chǎn)值（lnoutput）與本年資金合計（lntinvest）具有顯著的正相關(guān)關(guān)系（顯著性水平為0.1），系數(shù)0.259表明每增加一個單位的lntinvest將帶來0.259個單位的lnoutput的增加；從年度指示變量的系數(shù)來看，全部為正數(shù)，且2009年、2010年、2011年和2012年（year7、year8、year9、year10）具有一定的顯著性，表明近幾年國有林區(qū)企業(yè)總產(chǎn)值是顯著增加的，國有林區(qū)經(jīng)濟呈逐年增長趨勢。

模型（2）顯示國有林區(qū)第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（lnoutput1）與本年資金合計（lntinvest）關(guān)系不顯著，而與常系數(shù)具有顯著的正相關(guān)關(guān)系。這說明，從年度數(shù)據(jù)上來看，國有林區(qū)第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值保持了一定的穩(wěn)定性。

模型（3）和模型（4）回歸結(jié)果不顯著，表明總資金投入對國有林區(qū)第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（lnoutput2）、第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（lnoutput3）并沒有顯著的促進作用。

模型（5）回歸結(jié)果中，國有林區(qū)資金投入總量（lntinvest）與國有林區(qū)企業(yè)木材產(chǎn)量（lnwoodoutput）有顯著的負向關(guān)系（顯著性水平為0.1），表明資金投入的增加并不能在短期內(nèi)促進木材產(chǎn)量的增加。我們認為，這與近年來推行實施的天保工程有一定關(guān)系，為了保護森林資源，國有林區(qū)限制木材的開采和砍伐。

模型（6）回歸結(jié)果中，國有林區(qū)資金來源總量（lntinvest）與國有林區(qū)旅游總?cè)舜危╨ntravel）無顯著關(guān)系，而2007年至2012年（year5-year10）的年度虛擬變量均顯著為正，說明了2007年以來旅游人數(shù)增長較快，國有林區(qū)旅游業(yè)在這幾年發(fā)展較為迅速，而這一領(lǐng)域金融支持力度有限。

（二）面板可行廣義最小二乘回歸結(jié)果

考慮到樣本數(shù)據(jù)為9個國有林區(qū)10年數(shù)據(jù)，可視為N小T大的長面板樣本，因而進一步考慮面板模型誤差項的自相關(guān)性和異方差性，采用可行廣義最小二乘模型對面板數(shù)據(jù)變量進行精確回歸。

采用公式（7）至公式（12）進行面板可行廣義最小二乘模型之前，先對各模型的組間異方差性、組內(nèi)自相關(guān)性、組間截面相關(guān)性進行檢驗，結(jié)果分別列入表4、表5、表6。

由表4知，不論是似然比檢驗還是Wald檢驗，均提示6個面板回歸的數(shù)據(jù)集具有組間異方差性（p<0.05）；由表5的Wooldridge檢驗結(jié)果知，以國有林區(qū)企業(yè)總產(chǎn)值（lnoutput）、國有林區(qū)第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（lnoutput1）、國有林區(qū)第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（lnoutput2）、國有林區(qū)木材產(chǎn)量（lnwoodoutput）、森林旅游人次（lntravel）為被解釋變量的回歸模型均有組內(nèi)自相關(guān)性，而國有林區(qū)第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（lnoutput3）為被解釋變量的數(shù)據(jù)集沒有組內(nèi)自相關(guān)性（p>0.05）；由表6的Breusch-Pagan LM檢驗結(jié)果知，6個面板回歸的數(shù)據(jù)集中除國有林區(qū)企業(yè)總產(chǎn)值（lnoutput）、旅游人次（lntravel）為被解釋變量的數(shù)據(jù)集外，均具有截面相關(guān)性（p<0.05）。

根據(jù)上述異方差性和自相關(guān)性檢驗結(jié)果，對面板可行廣義最小二乘回歸模型的具體參數(shù)進行細化設(shè)定，并將用公式（7）至公式（12）的回歸結(jié)果列入表7中。表7各回歸系數(shù)的顯著性水平大多在1%，表明回歸模型結(jié)果較為顯著。

具體來看，模型（1）顯示國有林區(qū)企業(yè)總產(chǎn)值（lnoutput）與本年資金合計（lntinvest）具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，系數(shù)0.282表明在其他條件不變的情況下，每增加一個單位的lntinvest將帶來0.282個單位的lnoutput的增加；時間變量t的系數(shù)顯著為正，顯示隨著年份的推進，國有林區(qū)企業(yè)總產(chǎn)值逐年增加。這兩點與之前面板雙向固定效應(yīng)回歸結(jié)果保持一致。另外，模型（1）還顯示國有林區(qū)之間的差異性，甘肅國有林區(qū)（id8）的系數(shù)顯著為負，說明相比于其他國有林區(qū)，甘肅國有林區(qū)企業(yè)總產(chǎn)值相對較低。

模型（2）顯示國有林區(qū)第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（lnoutput1）與本年資金合計（lntinvest）具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，系數(shù)0.321表明在其他條件不變的情況下，每增加一個單位的lntinvest將帶來0.321個單位的lnoutput1的增加；時間變量t的系數(shù)顯著為正，表示隨著年份的增加，國有林區(qū)第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值逐年增長。另外，該模型（2）還顯示各國有林區(qū)之間的差異性。云南林區(qū)（id6）、陜西林區(qū)（id7）的第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值相對較低。

模型（3）顯示國有林區(qū)第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（lnoutput2）與本年資金合計（lntinvest）具有顯著的正向相關(guān)關(guān)系，系數(shù)0.536表明在其他條件不變的情況下，每增加一個單位的lntinvest將會增加0.536個單位的lnputput2；時間變量t的系數(shù)顯著為負，顯示近幾年林區(qū)企業(yè)第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值呈現(xiàn)逐漸減少的趨勢。另外，該模型還顯示國有林區(qū)之間的差異性。相對于新疆國有林區(qū)來說，內(nèi)蒙古（id1）、吉林（id2）、龍江集團（id3）、大興安嶺（id4）、四川（id5）、甘肅（id8）等國有林區(qū)的第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值相對較高。

模型（4）顯示國有林區(qū)第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（lnoutput3）與本年資金合計（lntinvest）具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，系數(shù)0.430表明在其他條件一定的情況下，每增加一個單位的lntinvest將帶來0.430個單位的lnoutput3的增長。另外，從該模型還可以看出國有林區(qū)之間的差異性。內(nèi)蒙古（id1）、吉林（id2）、龍江集團（id3）、大興安嶺（id4）、甘肅（id8）國有林區(qū)第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值相對較多，而四川（id5）、云南（id6）、陜西（id7）國有林區(qū)第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值相對較少。

模型（5）顯示國有林區(qū)木材產(chǎn)量（lnwoodoutput）與本年資金合計（lntinvest）具有顯著的負相關(guān)關(guān)系，這與之前面板雙向固定效應(yīng)回歸結(jié)果保持一致；時間變量t的系數(shù)顯著為正，表示近幾年國有林區(qū)木材產(chǎn)量是逐年增長的。另外，模型（5）還顯示了國有林區(qū)之間的差異性，內(nèi)蒙古（id1）、吉林（id2）、龍江集團（id3）、大興安嶺（id4）所處的東北國有林區(qū)木材產(chǎn)量相對較多。

模型（6）顯示國有林區(qū)旅游人次（lntravel）與本年資金合計（lntinvest）具有顯著的負相關(guān)關(guān)系，系數(shù)-0.529表明在其他條件不變的情況下，每增加一個單位的lntinvest將帶來0.529個單位的lntravel的減少；時間變量t的系數(shù)顯著為正，表明近年來國有林區(qū)旅游人次（lntravel）是逐年遞增的。另外，模型（6）還顯示國有林區(qū)之間的差異性。內(nèi)蒙古（id1）、吉林（id2）、龍江集團（id3）、大興安嶺（id4）所處的東北國有林區(qū)旅游人次相對較多，其他國有林區(qū)旅游人次則相對較少。

綜合上述雙向固定效應(yīng)模型和面板可行廣義最小二乘回歸模型的結(jié)果可以得出：一是去除時間和個體效應(yīng)后，資金投入對國有林區(qū)企業(yè)總產(chǎn)值、國有林區(qū)第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、國有林區(qū)第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、國有林區(qū)第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值具有積極地促進作用，對國有林區(qū)木材產(chǎn)量和國有林區(qū)旅游人次則有明顯的抑制作用。二是時間效應(yīng)方面，國有林區(qū)企業(yè)總產(chǎn)值、第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、木材產(chǎn)量、森林旅游人次是隨時間推移而逐步增長的，而國有林區(qū)第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值則是隨時間推移而逐步減少的。三是個體效應(yīng)方面，國有林區(qū)企業(yè)中處于東北林區(qū)的內(nèi)蒙古、吉林、龍江集團和大興安嶺在各指標上均不同程度優(yōu)于其他林區(qū)，特別是在第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、木材產(chǎn)量和森林旅游人次這幾個指標上。

四、政策建議

我們建議積極從金融支持方向和支持效率方面優(yōu)化國有林區(qū)經(jīng)濟子系統(tǒng)金融支持體系。

一方面，應(yīng)發(fā)揮國有林區(qū)金融支持的資金引導(dǎo)功能，推動國有林區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，進一步優(yōu)化林區(qū)經(jīng)濟效率。包括積極引導(dǎo)社會資本投入林下種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)以及生態(tài)開發(fā)領(lǐng)域，打造國有林區(qū)新的經(jīng)濟增長點；充分發(fā)揮政策性金融的導(dǎo)向作用，支持林區(qū)綠色循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展；多渠道支持森林生態(tài)資源開發(fā)和旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進綠色旅游經(jīng)濟的快速發(fā)展；重點支持林區(qū)科技創(chuàng)新和科技服務(wù)業(yè)，提高林區(qū)企業(yè)技術(shù)能力和產(chǎn)品科技含量。

另一方面，建立并完善林區(qū)森林保險制度。政府給予財政補貼和保險補償，林區(qū)金融機構(gòu)加強保險技術(shù)和制度建設(shè)，共同抵御涉林經(jīng)濟風險，促進林區(qū)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展。

[本文為黑龍江省教育廳人文社會科學項目，編號：12542194]

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（作者簡介：曲珅，東北林業(yè)大學博士研究生，黑龍江農(nóng)墾職業(yè)學院講師，研究方向：農(nóng)林經(jīng)濟管理；岳上植，東北林業(yè)大學博士生導(dǎo)師，教授，研究領(lǐng)域：農(nóng)林經(jīng)濟管理；蔣書彬，哈爾濱理工大學講師，博士，研究方向：資源環(huán)境經(jīng)濟 黑龍江哈爾濱 150000）（責編：賈偉）