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        轉化思想在解題中的應用研究

        2015-05-30 08:42:45周小紅
        中學教學參考·理科版 2015年1期
        關鍵詞:元法一元二次方程最值

        周小紅

        [摘要]數(shù)學的本質(zhì)是轉化,即把生疏的、抽象的、復雜的問題轉化為熟悉的、具體的、簡單的問題.數(shù)學轉化思想是指把問題元素從一種形式向另一種形式轉化的能力.教學中滲透轉化思想,可提高學生的思維能力和解題能力.

        [關鍵詞]轉化方法思維能力解題能力

        [中圖分類號]G633.6[文獻標識碼]A[文章編號]16746058(2015)020056

        轉化是對原問題換一個方式、換一個角度、換一個觀點加以考慮,把要解決的問題化為一類已經(jīng)解決或比較容易解決的問題的思維方法.數(shù)學轉化思想無處不在,它是分析問題、解決問題的有效途徑,它包含了數(shù)學特有的數(shù)、式、形的相互轉換.常用的轉化方法有換元法、等積轉化法、函數(shù)法、特殊值法等.

        一、換元法

        換元法就是在解數(shù)學題時,把某個式子看成一個整體,用另一個變量去代替它,從而簡化問題.換元的本質(zhì)是轉化,將問題轉移至新對象的知識背景中去研究,從而使復雜問題簡單化.

        【例1】如果a、b是一元二次方程x2+3x-2=0的兩個根,則a2+2a-b的值為.

        分析:a、b是一元二次方程x2+3x-2=0的兩個根,可用求根公式求出a、b,再把a、b代入代數(shù)式a2+2a-b求值.但這樣計算太過麻煩,一是根的結果復雜;二是要分兩種情況討論兩根的取值;三是根的平方計算不易.因此,此種方法不可取,我們可用等價代換和整體代換的方法輕松解決這一問題.

        解:∵a是一元二次方程x2+3x-2=0的根,

        ∴a2+3a-2=0,即a2=2-3a,

        ∴a2+2a-b=2-3a+2a-b=2-a-b=2-(a+b).

        又∵a、b是一元二次方程x2+3x-2=0的兩個根,

        ∴a+b=-3,

        ∴a2+2a-b=2-(a+b)=2-(-3)=5.

        二、等積轉化法

        求線段的長,有時可以轉化為點到線的距離,再把相應的線段放入三角形中,往往可以由等面積這一等式,轉變成線段間的關系.

        圖1【例2】如圖1,P為邊長為a的正三角形ABC內(nèi)任一點,過點P分別向三邊作垂線,垂足分別為D、E、F,求PD+PE+PF.

        分析:P為正三角形ABC內(nèi)一動點,而PD+PE+PF是三條動線段之和.但PD、PE、PF又是三條垂線段,可聯(lián)想到三角形的高.因此,連接PA、PB、PC,△ABC就被分割成三個三角形,從而就有大三角形的面積等于三個小三角形面積之和,從而求得PD+PE+PF.

        解:連接PA、PB、PC,則S△ABC=S△PAB+S△PBC+S△PCA.

        ∵△ABC是邊長為a的正三角形,

        ∴S△ABC=143a2.

        又∵PD、PE、PF分別垂直AB、BC、CA于D、E、F,

        ∴S△PAB=12AB·PD,S△PBC=12BC·PE,S△PCA=CA·PF,

        ∴143a2=12a·PD+12a·PE+12a·PF,

        即143a2=12a(PD+PE+PF),

        ∴PD+PE+PF=32a.

        三、函數(shù)法

        函數(shù)思想是一種重要的數(shù)學思想,一些幾何問題、方程問題、不等式問題和代數(shù)問題等,可以轉化為與其相關的函數(shù)問題,即用函數(shù)思想解答非函數(shù)問題.

        圖2【例3】如圖2,已知半徑為2的⊙O與直線l相切于點A,點P是直徑AB左側半圓上的動點,過點P作直線l的垂線,垂足為C,PC與⊙O交于點D,連接PA、PB,設PC的長為x(2

        (1)當x=52時,求弦PA、PB的長度;

        (2)當x為何值時,PD·CD的值最大?最大值是多少?

        分析:(1)由△PCA∽△APB,可得線段比例,將PC及直徑AB的長代入求出PA的長,再在Rt△PAB中,由AB及PA的長,利用勾股定理即可求出PB的長.

        (2)求最值問題,一般要考慮到函數(shù)關系式的應用,特別是二次函數(shù)的應用.本小題題可先用含x的代數(shù)式分別表示PD、CD,整理出PD·CD是關于x的二次函數(shù),最后根據(jù)自變量x的范圍,利用二次函數(shù)的性質(zhì)求出式子的最大值及此時x的取值.

        解:(1)∵⊙O與直線l相切于點A,且AB為⊙O的直徑,∴AB⊥l.

        又∵PC⊥l,∴AB∥PC,∴∠CPA=∠PAB.

        ∵AB是⊙O的直徑,∴∠APB=90°.

        又PC⊥l,∴∠PCA=∠APB=90°,∴△PCA∽△APB,

        ∴y=x-1+4x-1+3≤-4+3=1,

        當且僅當-(x-1)=4-(x-1),即x=-1時,等號成立.

        當x=-1時,ymax=-1.

        2.變定值

        【例2】求函數(shù)f(x)=x2+4x2+1的最小值.

        分析:因為x2×4x2+1不是“定值”,故不能直接運用基本不等式求解,為此需對原式按x2+1添(拆)項進行重組.

        解:原函數(shù)化為f(x)=(x2+1)+4x2+1-1.

        因為(x2+1)+4x2+1≥2(x2+1)×4x2+1=4,

        當且僅當(x2+1)=4x2+1,即x=1或x=-1時,等號成立.

        即f(x)≥4-1=3,所以f(x)min=3.

        3.找等號

        【例3】求函數(shù)f(x)=sin+4sinx,x∈(0,π)的最小值.

        分析:運用基本不等式求三角函數(shù)的最值時,既要考慮等號,又要考慮三角函數(shù)的有界性(-1≤sinx≤1),使等號成立的條件與三角函數(shù)的有界性保持一致.

        解:原函數(shù)化為f(x)=(sinx+1sinx)+3sinx.

        ∵x∈(0,π),∴0

        ∴sinx+1sinx≥2sinx×1sinx=2,

        當且僅當sinx=1sinx,即sinx=1,x=π2時,等號成立.

        故f(x)min=2+3=5.

        4.拆項

        【例4】設x>-1,求函數(shù)y=(x+9)(x+3)x+1的最小值.

        分析:分子和分母沒有相同的因式,很難化簡成兩項的和或兩項的積,也就很難運用基本不等式,而分母中有x+1這個因式,所以分子的兩個因式也要拆成有x+1的因式,通過約分使其有兩項的和.

        解:y=[(x+1)+8][(x+1)+2]x+1=(x+1)+16x+1+10≥2(x+1)×16x+1+10,

        當且僅當x+1=16x+1,即x=3(x=-5舍去)時,等號成立.

        ∴ymin=18.

        5.“1”的巧妙代換

        【例5】已知x,y∈R+,且x+y=4,求1x+3y的最小值.

        分析:這是一個條件不等式,而1x×3y并不是定值,所以需要對所求式子等價變形.1x+3y=1×(1x+3y)=x+y4(1x+3y)=y4x+3x4y+1,可以運用基本不等式來求解.

        解:1x+3y=x+y4(1x+3y)=y4x+3x4y+1≥3y4x×3x4y+1=1+32,

        當且僅當y4x=3x4y且x+y=4,即x=23-2,y=6-23時,等號成立.

        所以1x+3y的最小值為1+32.

        6.平方

        【例6】已知x>0,y>0,且2x2+y23=8,求x6+2y2的最大值.

        分析:條件式中的x,y都是平方式,而所求式中的x是一次式,y是平方式.若把所求式x6+2y2平方,則與已知條件的平方吻合,即可運用基本不等式來求解.

        解:(x6+2y2)2=x2(6+2y)=3·2x2(1+y23)≤3[2x2+(1+y23)2]2=934.

        當且僅當2x2=1+y23,即x=2,y=21時,等號成立.

        所以,x6+2y2的最大值為923.

        上述只是介紹了幾種常見的轉化方法,當然還有其他的方法,比如換元法、取倒數(shù)法、構造參數(shù)法、多次運用基本不等式等,在這里筆者就不一一介紹了.

        總之,基本不等式是解決最值問題的有效工具.運用基本不等式求最值要同時滿足三個條件:一正、二定、三相等,缺一不可.多數(shù)求最值的問題具有隱蔽性,學生掌握一些常見的變形技巧,可以更好地運用基本不等式求最值.

        (責任編輯鐘偉芳)

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