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        基于移動互聯(lián)網(wǎng)的智能拼車系統(tǒng)設(shè)計

        2015-05-30 17:30:44俞立峰
        軟件工程 2015年2期
        關(guān)鍵詞:移動互聯(lián)網(wǎng)智能

        摘 要:該系統(tǒng)旨在服務(wù)于乘客和出租車司機,以解決乘客高峰時段打車難,出租車座位利用率低等問題。系統(tǒng)主要采用C/S結(jié)構(gòu),客戶端主要分為乘客與出租車兩個用戶角色。后臺服務(wù)器主要實現(xiàn)定位、智能匹配、路徑導(dǎo)航及費用計算等。

        關(guān)鍵詞:移動互聯(lián)網(wǎng);智能;拼車系統(tǒng)

        中圖分類號:TP309 文獻標識碼:A

        1 引言(Introduction)

        出租車是城市公共交通的重要組成部分,是以公交車、地鐵、輕軌為主的大規(guī)??瓦\交通的合理補充。出租車行業(yè)的日趨發(fā)展與完善,給人們的出行帶來了極大的快捷,有效的緩解了城市交通壓力。然而,縱觀出租車的運營情況不難發(fā)現(xiàn)其存在的嚴峻問題,主要體現(xiàn)在:①客流分配問題。即上下班高峰期乘客打車難,其余時間出租車空載時間長。②出租車座位利用率低問題。大多數(shù)時候出租車載客為單個乘客,導(dǎo)致了資源的浪費。為有效解決乘客在上下班高峰時間段打車難、平日出租車座位利用率低等問題,本研究設(shè)計了基于移動互聯(lián)網(wǎng)的實時智能拼車系統(tǒng)。

        本研究設(shè)計的基于移動互聯(lián)網(wǎng)的實時智能拼車系統(tǒng),主要是基于出租車乘客之間的“拼車”行為,為乘客和出租車司機提供服務(wù)。該系統(tǒng)可以快速定位乘客與司機位置,從而可以幫助乘客快速的找到空載座位的出租車,此外,該系統(tǒng)還提供路徑的智能導(dǎo)航與路徑匹配功能,從而為智能行駛提供了便捷。因此,基于移動互聯(lián)網(wǎng)的實時智能拼車系統(tǒng)的設(shè)計具有深遠的研究意義和應(yīng)用前景。

        2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀(The research progress and status)

        拼車概念最初由Daganzo在1982提出,其主要是為了解決在網(wǎng)絡(luò)中均衡交通流分配的問題[1]。后來隨著人們對出行、旅游的盛行,拼車概念也越來越流行。越來越多的學(xué)者開始對“拼車”相關(guān)問題進行研究。鑒于拼車在實際應(yīng)用中復(fù)雜性,目前大多學(xué)者主要以拼車行為為研究主體,對影響拼車普及和發(fā)展的因素進行分析。此外,拼車費用分配問題是拼車系統(tǒng)研究中的關(guān)鍵問題之一。自1983年Fagin and Williams第一次提出公平合乘概念至今[2],很多學(xué)者對拼車費用的公平性提出了不同的算法模型,其中比較有代表性是Moni Naor,該模型運用博弈論算法來解決合乘公平問題,為拼車費用分配研究提出新的分析模式[3]。

        根據(jù)我國城市交通運營特色,有學(xué)者提出拼車的另一種實現(xiàn)方式即拼出租車出行,成為具有中國特色的更為創(chuàng)新的研究課題[4]。目前,對于這一領(lǐng)域的研究成果還不是很多,但較為矚目的是Chi-ChungTao[5]和Chun-Yin Chen[6]兩位學(xué)者研究了基于“貪婪”方法和時空網(wǎng)絡(luò)兩種啟發(fā)式算法的“拼出租車”問題,通過在臺北市Nei-Hu科技公園路段的實際驗證,結(jié)果證明運用適當?shù)目茖W(xué)設(shè)計,拼出租車這種交通方式平均節(jié)省距離是63873千米,從而節(jié)省了大量的人力、物力和能源,更改善了國內(nèi)出租車空駛率高的問題[7]。

        3 系統(tǒng)功能設(shè)計(The research progress and status)

        基于移動互聯(lián)網(wǎng)的實時拼車系統(tǒng)設(shè)計,其主要采用C/S

        (Client/Server)模式,客戶端(司機和乘客)通過移動網(wǎng)絡(luò)或者無線接入到Internet來與服務(wù)器進行通信;服務(wù)器端為客戶端提供智能路徑導(dǎo)航、路徑優(yōu)化與匹配與費用計算。本系統(tǒng)主要分為手機客戶端及服務(wù)器端,其功能主要有:

        手機客戶端支持用戶注冊、乘客發(fā)布拼車請求、查詢結(jié)果、定位、司機行駛路徑發(fā)布等功能。具體流程如圖1所示。

        圖1 系統(tǒng)功能圖

        Fig.1 Systems function diagram

        乘客客戶端功能模塊設(shè)計,如圖2所示。

        圖2 乘客乘車模塊

        Fig.2 Passengers module

        充分考慮出租車“拼車”服務(wù)系統(tǒng)的安全性,合乘出租車的申請者需要登錄系統(tǒng),如果是新用戶將被要求進行注冊,成為有效用戶后方能進行拼車申請。

        (1)用戶信息模塊

        該模塊要求乘客和出租車用戶完善個人的基本信息資料。用戶注冊后才能進行相關(guān)權(quán)限的操作,比如發(fā)布拼車服務(wù)、搶單服務(wù)、行駛線路、費用查看等操作。

        (2)用戶定位

        利用手機自帶的GPS功能,結(jié)合百度地圖,定位司機與乘客的地理位置,從而為系統(tǒng)有效的為乘客和司機提供智能匹配與推送服務(wù)。

        (3)系統(tǒng)查詢模塊

        該模塊主要功能包括:預(yù)期起始地、預(yù)期目的地、乘坐時間、有效聯(lián)系電話、網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系方式、出租車大約到達時間等。

        (4)費用計算模塊

        主要是根據(jù)不同乘客不同的起始點,根據(jù)行駛公里數(shù)提供智能的費用計算功能。

        司機功能模塊設(shè)計:

        圖3 司機拼車模塊

        Fig.3 Carpooling module

        出租車“拼車”服務(wù)器根據(jù)乘客的拼車請求,需要對乘客的請求路線、出租車的行駛路線進行自動篩選、優(yōu)化處理、自動匹配后進行系統(tǒng)推送。其模塊主要功能如下:

        (1)路徑匹配模塊

        該模塊為本設(shè)計的重點,主要是根據(jù)智能匹配算法來實現(xiàn)同一線路上的乘客與出租車用戶之間行駛線路相似度的匹配。

        (2)智能導(dǎo)航模塊

        出租車根據(jù)系統(tǒng)推送的信息進行搶單,然后系統(tǒng)生成導(dǎo)航線路,該線路要求接送乘客的最短路徑為最優(yōu)路徑。

        根據(jù)出租車“拼車”車輛調(diào)度模型設(shè)計實現(xiàn)過程,運用智能算法來解決路徑優(yōu)化問題。從而為申請拼車服務(wù)的乘客提供更為合理的合乘路線及快捷的乘車服務(wù)。

        4 結(jié)論(Conclusion)

        本文以目前普及的Android(其他系統(tǒng)平臺開發(fā)類似)智能手機為載體,出租車司機在第一位乘客上車時啟動該軟件發(fā)布其行駛線路,并設(shè)定該線路的若干關(guān)鍵點;當乘客發(fā)布拼車請求后,由后臺服務(wù)器進行路徑的智能匹配,并將匹配到的出租車信息推送給乘客與出租車司機,并自動生成智能行駛導(dǎo)航線路與費用計算,最終完成乘客的拼車行為。

        參考文獻(References)

        [1] Daganzo C.Equilibrium model for carpools on an urban network[J].

        Transportation Research Record,1982:74-79.

        [2] R.Fagin,J.H.Williams.A fair carpool scheduling algorithm[J].

        IBM J .Res. Development,1983,27(2):133-139.

        [3] Hirten John,Beroldo Steve.Ridesharing programs cost little-do a

        lot[J].Transportation Quarterly,1997,51(2):9-13.

        [4] Moni Naor.On fairness in the carpool problem[J].Journal of

        Algorithms,2005(05):93-98.

        [5] Robert.B,Nlanda,Wlliam A.Cowart,Lewis M.Fulton.Travel

        demand policies for saving oil during a supply emergency[J].

        Energy Policy,2006(34):2994-3005.

        [6] Jaimyoung Kwona,Pravin Varaiya.Effectiveness of California's

        High-Occupancy-Vehicle(HOV)system[J].Transportation

        Research Part C,2007(28):1002-1005.

        [7] Shuo Ma,Yu Zheng,Ouri Wolfson.T-Share:A Large-Scale

        Dynamic Taxi Ridesharing Service[J].IEEE International

        Conference on Data Engineering,2013(1):86-91.

        作者簡介:

        俞立峰(1978-),男,碩士,講師.研究領(lǐng)域:信息安全.

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