余劍秋 周蔚 許冬梅
[摘 要]文章針對汽車租賃調(diào)度的最優(yōu)化問題,通過構(gòu)建基于線性規(guī)劃的最低轉(zhuǎn)運費模型,使用Lingo等軟件進行編程,得出在滿足需求量為前提下最優(yōu)汽車租賃調(diào)度方案,并給出相關(guān)分析與評價。
[關(guān)鍵詞]汽車租賃;線性規(guī)劃;Lingo[DOI]10-13939/j-cnki-zgsc-2015-27-097
1 引 言
汽車租賃行業(yè)早在70余年前就已經(jīng)在美國迅速發(fā)展,時至今日,已經(jīng)培養(yǎng)出赫茲、安飛土等行業(yè)巨頭。其中赫茲旗下用于汽車租賃業(yè)務(wù)的汽車已達150萬輛以上,在全球擁有數(shù)千個網(wǎng)點,分布在150多個國家。
在中國,汽車租賃行業(yè)發(fā)展已經(jīng)近二十年。早期的汽車租賃行業(yè)主要是面向外企、大型國企等企業(yè)用戶。真正大規(guī)模投入個人業(yè)務(wù)的也是近幾年的事情。隨著中國汽車產(chǎn)業(yè)和中國社會經(jīng)濟的迅猛發(fā)展,人們的消費水平和出行需求也相應(yīng)提升。這為汽車租賃行業(yè)的規(guī)?;l(fā)展創(chuàng)造了優(yōu)越的條件。而隨著汽車租賃行業(yè)的發(fā)展,如何進行汽車的調(diào)度最優(yōu)化問題被提上日程。
某城市有一家汽車租賃公司,此公司年初在全市范圍內(nèi)有379輛可供租賃的汽車,分布于20個代理點中。根據(jù)所給出的相關(guān)問題與實際情況相結(jié)合,對汽車租賃公司汽車調(diào)度最優(yōu)化問題進行研究。
二十個代理點分布
2 分析思路
根據(jù)已知的未來四周各代理點的汽車需求量,設(shè)計最優(yōu)調(diào)運方案使運費最低。應(yīng)建立線性規(guī)劃模型,以轉(zhuǎn)運費最低為目標(biāo)函數(shù),求調(diào)運方案的最優(yōu)解。通過初步計算發(fā)現(xiàn),未來四周每天的汽車需求總量各不相同,有時需求會大于供給,此時應(yīng)設(shè)置虛擬供給地,并依據(jù)差額確定虛擬供給地的供給量;當(dāng)供給大于需求時,應(yīng)設(shè)置虛擬需求地,根據(jù)供求差額確定需求量。
3 基于線性規(guī)劃的最低轉(zhuǎn)運費模型
3-1 模型的準(zhǔn)備
①對于給定各代理點坐標(biāo),對其歐式距離進行求解:
假設(shè)第i個代理點與第j個代理點的坐標(biāo)分別為(xi, yi)(xj, yj),那么
dij=1-2[KF(](xi-xj)2+(yi-yj)2[KF)]
②對一輛車從第i個代理點調(diào)運到第j個代理點的總運費cij求解:
cij=1-2[KF(](xi-xj)2+(yi-yj)2[KF)]mij
③對于②中,當(dāng)i=j時,即同一代理點向自身調(diào)運,顯然cij=0。
3-2 模型的建立
設(shè)xij表示代理點i(供應(yīng)地)向代理點j(需求地)調(diào)運的汽車數(shù)量,其中i=1, 2, 3, …, 20; j=1, 2, 3, …, 20。
為了盡量滿足需求,即使得Eik=Dik
minZ=[DD(]20[]i=1[DD)][DD(]20[]j=1[DD)]xijkcij
s-t[JB({][DD(]20[]j=1[DD)]xijk=Eik i=1, 2, 3, …, 20k=1, 2, 3, …, 28
[DD(]20[]i=1[DD)]xijk=Dik i=1, 2, 3, …, 20k=1, 2, 3, …, 28
xijk≥0 i=1, 2, 3, …, 20k=1, 2, 3, …, 28[JB)]
其中: Eik——調(diào)運前第i個代理點第k日擁有的車輛數(shù);
Dik——未來四周內(nèi)第i個代理點第k日的汽車需求量;
xijk——第k日第i個代理點向第j個代理點轉(zhuǎn)運的車輛;
cij——從第i個代理點向第j個代理點調(diào)運需要的總費用。
4 最優(yōu)汽車租賃調(diào)度方案
4-1 最小轉(zhuǎn)運費
根據(jù)模型對未來四周內(nèi)每天調(diào)度費最低的方案進行求解,依據(jù)第一天的調(diào)運方案結(jié)果,作為第2天各調(diào)運點初始車輛,以此類推,依次進行29天的迭代計算。編寫LINGO程序,計算結(jié)果如下表,其中由于第1日的需求量和供給量剛好相等,所以不需要調(diào)運。
表1 未來四周每日最小轉(zhuǎn)運費用
在29天的方案中,我們發(fā)現(xiàn)第19日需要調(diào)轉(zhuǎn)的車輛最少,涉及的代理點也最少。第9、10、14、18日調(diào)運涉及的代理點最多,車輛也較多。以第29天為例,調(diào)運方案為從M點調(diào)運到B點8輛汽車,從G點調(diào)運到D點12輛汽車,從K點調(diào)運到D點3輛汽車,從G點調(diào)運到J點15輛汽車,從E點調(diào)運到J點4輛汽車,從I點調(diào)運到L點1輛汽車,從N點調(diào)運到L點1輛汽車,從E點調(diào)運到M點5輛汽車,從F點調(diào)運到M點9輛汽車,從N點調(diào)運到M點1輛汽車,從S點調(diào)運到M點8輛汽車,從H點調(diào)運到O點3輛汽車,從S點調(diào)運到O點1輛汽車,從R點調(diào)運到P點7輛汽車,從E點調(diào)運到Q點4輛汽車,從T點調(diào)運到R點2輛汽車??偟恼{(diào)運費為2-23萬元。
參考文獻:
[1]安徽財經(jīng)大學(xué)-2014年安徽財經(jīng)大學(xué)暑期數(shù)學(xué)建模模擬題[EB/OL].[2014-09-23].http://zhujm1973-blog-163-comblogstatic/ 315513552014923288768/.
[2]張家善-線性規(guī)劃在產(chǎn)銷不平衡運輸問題中的應(yīng)用[J].中國市場,2010(19):19-20.
[3]楊文忠-運籌優(yōu)化在物資不平衡調(diào)運中的應(yīng)用研究[J].物流技術(shù),2013(15):150-153-
[4]葉桂林-Lingo軟件在運輸優(yōu)化問題中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代商業(yè),2011(23):13.
[5]金晶晶-Lingo軟件在數(shù)學(xué)建模競賽中的應(yīng)用[J].十堰職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2010(4):85-88-