徐鳴 王勇 雷玉國 吳新敏 錢淑紅 賀洪燕

摘 要：該文采用SPSS軟件，應用主成分分析的方法對烏魯木齊市2000—2012年之間的年度各項環(huán)境經濟統計數據進行分析，通過分析發(fā)現在烏魯木齊環(huán)境因子中，工業(yè)用水量、工業(yè)廢水排放量、煤炭使用量及固廢產生量是影響烏魯木齊市生態(tài)環(huán)境的關鍵主成分，在后續(xù)的分析中將對其進行分析研究，以期發(fā)現揭示這些因子隨經濟發(fā)展的變化規(guī)律和變化趨勢。

關鍵詞：烏魯木齊 主成分分析 規(guī)律 趨勢

中圖分類號：X824 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2015）12（b）-0188-02

烏魯木齊面臨區(qū)域大氣污染、水資源短缺、水質惡化、生態(tài)環(huán)境脆弱等生態(tài)環(huán)境問題，環(huán)境、資源約束已經制約了烏魯木齊城市經濟圈經濟社會可持續(xù)發(fā)展。烏魯木齊是《新疆天山北坡經濟帶發(fā)展規(guī)劃》確定經濟帶的重要組成部分，隨著經濟社會的進一步發(fā)展，資源能源的需求必將加大，生態(tài)環(huán)境質量總體形勢更趨嚴峻，這給烏魯木齊城市圈的環(huán)境保護工作帶來更大挑戰(zhàn)，對環(huán)境管理提出更高要求。因此，需要重新審視社會經濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境質量間的相互影響關系和制約機制。

1 方法與數據分析

主成分分析是把多個指標化為少數幾個綜合指標的一種統計分析方法，采取一種降維的方法，找出幾個綜合因子來代表原來眾多的變量，使這些綜合因子來代表原來眾多變量，使這些綜合因子盡可能地反映原來變量的信息量，而且彼此之間互不相關，從而達到簡化的目的。

從原始變量中導出少數幾個主成分，使它們盡可能多地保留原始變量的信息，將原來P個指標作線性組合，作為新的綜合指標。

Fp=a1iZX1+a2iZX2+……+apiZXp

其中a1i，a2i，……，api（i=1，……，m）為X的協方差陣Σ的特征值所對應的特征向量，ZX1，ZX2，……，ZXp是原始變量經過標準化處理的值。進行主成分分析主要步驟如下：指標數據標準化（SPSS軟件自動執(zhí)行）；指標之間的相關性判定；確定主成分個數m；主成分Fi表達式；主成分Fi命名。

從烏魯木齊環(huán)境因子的主成分分析結果來看，工業(yè)用水量、工業(yè)廢水排放量、煤炭使用量及固廢產生量是影響烏魯木齊市生態(tài)環(huán)境的關鍵主成分，在后續(xù)的環(huán)境庫茨涅茲曲線分析中將其進行分析研究，以期發(fā)現揭示這些因子隨經濟發(fā)展的變化規(guī)律和變化趨勢。（如表1，表2）

參考文獻

[1]烏魯木齊市統計局.烏魯木齊市統計年鑒2012[S].北京：中國統計出版社，2013.

[2]烏魯木齊市環(huán)境監(jiān)測中心站.烏魯木齊市環(huán)境質量報告書[R].2013.