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        開源軟件Scilab在自控原理教學(xué)中的仿真應(yīng)用

        2015-05-30 18:55:22董南萍廖文江周冠玲
        大學(xué)教育 2015年4期

        董南萍 廖文江 周冠玲

        [摘 要]《自動控制原理》課程是自動化相關(guān)專業(yè)本科教育中一門重要專業(yè)課,課程涉及較多公式和數(shù)學(xué)知識、比較抽象,因此學(xué)習(xí)過程中都會感到難于理解和掌握相關(guān)理論。用戶基于Scilab開發(fā)自己所需的Toolkit,并將此功能成功應(yīng)用到《自動控制原理》課程的教學(xué)過程中,可以增強課程教學(xué)內(nèi)容的趣味性,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和實踐能力,提高課程教學(xué)質(zhì)量。

        [關(guān)鍵詞]Scilab 自由開源軟件 Toolkit 教學(xué)仿真

        [中圖分類號] TP31;G642 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437(2015)04-0119-02

        一、引言

        《自動控制原理》課程是自動化相關(guān)本科專業(yè)中一門非常重要的專業(yè)課程,課程中涉及的公式和數(shù)學(xué)知識比較多、比較抽象,因此多數(shù)同學(xué)在學(xué)習(xí)過程中都會感到理解和掌握課程的相關(guān)理論很難。有些教師嘗試在課程中引入Matlab軟件,但是Matlab是商業(yè)工程計算軟件,本身要收費且安裝費時,影響正常課堂教學(xué),而Scilab是一款自由開源的工程計算軟件,軟件功能基本和Matlab軟件差不多,軟件本身開源,學(xué)生可以在課余閱讀這款軟件是如何編寫出來的,同時該軟件有用戶接口,用戶可以自己獨立編寫自己需要的Toolkit,開發(fā)新應(yīng)用很方便,值得推廣和使用。

        二、基于Scilab的編程

        在許多領(lǐng)域特別是控制系統(tǒng)建模與仿真時,有許多計算程序是用其他語言編寫,一般是用C語言或者Fortran語言編寫,Scilab不可能提供這些特定的程序,需要用戶基于Scilab自己編寫這些程序,并在Scilab里得以應(yīng)用從而擴展了Scilab的功能,這也就是Scilab做成開源軟件的要旨所在。用戶可以根據(jù)自己的需要在Scialb下依據(jù)自己的需求開發(fā)出自己所需的相應(yīng)功能,而這些開發(fā)出來的功能通常是以庫的形式存在的,一般都是用C語言編寫完成,Scilab把這些代碼集合稱之為ToolKit箱。

        可以基于此項特點結(jié)合自動控制原理課程實際所需編寫一些典型控制系統(tǒng)案例做成庫安裝在Scilab系統(tǒng)里供Scilab和SciCos調(diào)用,具體開發(fā)ToolKit Box流程如下所述:

        (一)編寫基于C語言的專用庫

        這一步比較簡單,調(diào)用Scilab自帶的編輯器SciNote軟件,在其中編寫所需調(diào)用典型控制系統(tǒng)方程函數(shù)。圖1的C代碼范例即為用編輯器SciNote軟件所編寫的函數(shù)示例。

        #include

        #include“stack-c.h”

        extern int C2F(dlaswp)(int*n,double*A,int*lda,int*k1,int*k2,int*ipiv,int*step);

        int dlaswp1(double*A,int*m,int*n,int*mipiv,int*ipiv)

        {const int un =1;C2F(dlaswp)(n,A,m,&un,mipiv,ipiv,&un);}

        (二)在Scilab里編譯、連接代碼

        Scilab提供兩種方式可以將其他語言編寫的功能代碼程序連接到Scilab里供Scilab自帶的函數(shù)或者模塊調(diào)用執(zhí)行。

        1.把新編寫的程序作為Scilab外部程序被Scilab內(nèi)部函數(shù)調(diào)用執(zhí)行,上邊的示例代碼即是這類編譯連接方式。

        2.把新編寫的程序代碼作為Scilab新增加的內(nèi)置函數(shù),像Scilab內(nèi)部函數(shù)一樣可以任意被執(zhí)行,但這種方式方法有個問題就是C語言的返回值通常是整形或者是指針類型,而Scilab軟件的返回類型多數(shù)為矩陣,所以用這種方式編寫工具箱模塊時要注意數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換問題。

        (三)生成動態(tài)庫

        生成動態(tài)庫寫代碼是第一步,編譯連接代碼是第二步,要想在Scilab里使用這些庫(工具箱)還需要進行第三步就是加載共享庫。如果選用的系統(tǒng)平臺是Windows那么共享庫可以以.dll結(jié)尾,如果選用類Unix系統(tǒng)平臺那么共享庫的名字后綴常采用.so結(jié)尾。在Linux下通常采用Gcc工具將上邊編譯好的代碼生成動態(tài)共享庫,示例如下圖2所示。

        (四)加載動態(tài)共享庫

        在生成動態(tài)共享庫以后還需將庫加載到Scilab里,供正在運行的Scilab/SciCos調(diào)用。Scilab支持TCL語言,可以編寫腳本文件將庫調(diào)入到Scilab里,運行這個腳本文件即可創(chuàng)建一個工具箱(庫),腳本文件示例代碼如下圖3所示。

        ilib_name =liblapack;

        files=[lapack.o];

        libs=[];

        t=[dgetrf,int_dgetrf;dlaswp,dlaswp];

        ilib_build(ilib_name,t,files,libs)

        三、SciCos創(chuàng)建交互式界面

        用SciCos創(chuàng)建交互式界面,可以依據(jù)設(shè)計需要在窗口體上直接調(diào)用窗口控件例如滾動條、按鈕、菜單欄、文本框等來設(shè)計交互界面,Scilab用戶只需在對話框里鍵入工具箱里的函數(shù)名字即可使用工具箱的功能,如下圖4所示。

        四、在自控原理教學(xué)中應(yīng)用Scilab

        《自動控制原理》課程是自動化相關(guān)專業(yè)教師和學(xué)生公認的專業(yè)知識最核心、同時又是最難教與學(xué)的課程,教學(xué)難度大主要因為該課程有三多一少的特點:一多是涉及的理論知識內(nèi)容多,二多是涉及的數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)多,三多是抽象的概念和模型多;一少是理論與實際應(yīng)用的直接聯(lián)系少。為此,在自控原理教學(xué)中采用現(xiàn)代化教學(xué)方法,應(yīng)用Scilab改進教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式和教學(xué)手段,讓學(xué)生在Scilab下對控制系統(tǒng)建模、仿真,使學(xué)生逐步了解一個控制系統(tǒng)是如何組成的,系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)的模型是怎樣建立的,系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)又是如何運作的,加強學(xué)生對整個控制系統(tǒng)模型概念的理解。

        在Scilab下的CACSD工具箱中有許多自動控制相關(guān)專用函數(shù),如線性系統(tǒng)定義函數(shù)syslin0、線性系統(tǒng)時域響應(yīng)函數(shù)csim()、離散系統(tǒng)分析等命令函數(shù)等等。教師和學(xué)生共同參與進行二次開發(fā),作出適合于自動控制原理課程展示、控制系統(tǒng)分析的可視化數(shù)值實驗箱。開發(fā)過程中根據(jù)已有的經(jīng)典控制理論和教材的內(nèi)容,應(yīng)用Scilab及其CACSD和SciCos工具箱實現(xiàn)連續(xù)線性控制系統(tǒng)分析(包括穩(wěn)定性分析、時域分析、根軌跡分析、頻域分析等),典型環(huán)節(jié)動態(tài)特性仿真,PID控制仿真編程等。用TCL語言開發(fā)GUI界面,通過按鈕、滾動條、輸入文本框的GUI界面元素實現(xiàn)對自動控制系統(tǒng)的各項參數(shù)的輸入、調(diào)整、結(jié)果實時顯示等功能。工具箱的PID仿真結(jié)果如圖5所示。

        五、結(jié)束語

        在《自動控制原理》課程教學(xué)中通過Scilab進行仿真和分析,解決了該課程三多一少的難題,增強了課程教學(xué)內(nèi)容的趣味性和可理解性,激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和實踐能力,極大提高了課程教學(xué)效果。

        [ 參 考 文 獻 ]

        [1] 胡壽松.自動控制原理(第5版)[M].北京:科學(xué)出版社,2007.

        [2] 秦世飛.Scilab / Scicos在建模與仿真中的應(yīng)用[M].北京:北京郵電大學(xué)出版社,2007.

        [責任編輯:張 雷]

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