王莫明 趙思頎 林文萱 張珊珊

摘 要：加入世貿(mào)組織以來，我國的銀行與保險行業(yè)迅速崛起。作為西部最發(fā)達(dá)的省份之一的四川省，各類險種更是應(yīng)運而生，越來越多的勞動力投向金融業(yè)。與之而來的金融機構(gòu)從業(yè)人數(shù)與保費收入的劇增對四川生產(chǎn)總值究竟有何種的影響。

關(guān)鍵詞：金融從業(yè)人員；保費收入；四川

中圖分類號：F127；F224 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-8937（2015）17-0120-01

1 研究背景

我國最早的金融產(chǎn)業(yè)始于明末清初年間，但直至20世紀(jì)80年代改革開放后，我國金融產(chǎn)業(yè)雛形才慢慢浮現(xiàn)。

2001年12月11日，經(jīng)過長達(dá)十五年的艱辛談判之后，中國加入世界貿(mào)易組織。自此，我國的金融業(yè)迅猛發(fā)展，平均增長速度超過了10%。在北京，上海等地，金融業(yè)對地方經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)率已達(dá)20%。根據(jù)美國經(jīng)濟學(xué)家Raymond.W.Goldsmith最早提出的金融相關(guān)率（FIR）及金融資源等概念，某地區(qū)的金融與經(jīng)濟之間必存在某種關(guān)聯(lián)。

四川省作為目前國內(nèi)發(fā)展最快的省份之一，金融業(yè)更是迅速崛起成為經(jīng)濟發(fā)展最活躍的因素之一。伴隨而來的是各類金融專業(yè)學(xué)員與大量的金融機構(gòu)從業(yè)人員。研究目前金融從業(yè)人員增長速度對生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)，可得到目前川內(nèi)金融業(yè)從業(yè)人員是否已經(jīng)達(dá)到了飽和，對我國畢業(yè)生的求職有指導(dǎo)性意義。另外，2014年3月13日，一張高達(dá)12.42億元的人壽保單創(chuàng)造了世界上最貴的人壽保險保單記錄。越來越多的保單收入暗示著保險業(yè)的盎然運作。四川作為全國保費收入前十的省份，保費收入在生產(chǎn)總值的地位愈加凸顯。

2 數(shù)據(jù)的選取及模型的構(gòu)建

筆者最感興趣對隨著金融業(yè)的興起，越來越多的金融從業(yè)者進入金融市場以及現(xiàn)今各式各類的保險種類帶來的越來越多的保險收入的增加對四川經(jīng)濟的促進作用量化是怎樣的。故本文選取金融從業(yè)人數(shù)以及保費收入作為研究對象。

2.1 數(shù)據(jù)的處理以及平穩(wěn)性檢驗

2.1.1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理以及相關(guān)性分析

通過四川省統(tǒng)計年鑒，查詢到了1998～2013年相應(yīng)的四川省內(nèi)年度生產(chǎn)總值、金融從業(yè)人數(shù)以及保費收入?？紤]經(jīng)濟類的數(shù)據(jù)往往有大的波動以及盡可能消除異方差性，首先對原始的數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理，并以LNGDP表示對數(shù)化后的四川省內(nèi)生產(chǎn)總值（單位：億元），LNWORKER為對數(shù)化后金融從業(yè)人數(shù)（單位：萬人），LNINS為年度保費收入（單位：億元）。以后不再說明。

在對數(shù)化的前提下，首先對序列進行描述性分析并對之進行數(shù)據(jù)的正態(tài)性假設(shè)檢驗，H0：序列來自于正態(tài)總體。在0.05顯著性下，結(jié)果為均不能拒絕原假設(shè)即認(rèn)為數(shù)據(jù)來自于正態(tài)總體。在此基礎(chǔ)上研究各因素之間的相關(guān)性。結(jié)果表明兩兩之間具有較強的的線性關(guān)系。

2.1.2 序列平穩(wěn)性檢驗

變量的平穩(wěn)性是建立時間序列模型的重要前提。所以對對數(shù)化后的數(shù)據(jù)也需要進行平穩(wěn)性檢驗。在此，利用ADF單位根檢驗對四川省1998～2013年上述因素取對數(shù)后的數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗。具體為，上述因素中若存在一個或多個非平穩(wěn)的序列，則對所有序列進行差分；針對差分后的數(shù)據(jù)，再次檢驗平穩(wěn)性，若仍存在不平穩(wěn)的時間序列，則進一步差分直至所有數(shù)據(jù)的同階差分序列都平穩(wěn)。

原假設(shè)為H0：序列不平穩(wěn)。（MAXLAG=4）

ADF單位根檢驗結(jié)果見表1。

2.2 VAR模型

在作相關(guān)性分析時，發(fā)現(xiàn)各數(shù)據(jù)間具有顯著性的線性相關(guān)關(guān)系，相互影響，故考慮利用VAR模型建立上述三個因素之間的定量關(guān)系，根據(jù)AIC，HQ準(zhǔn)則顯示最大滯后階數(shù)為1階，SC準(zhǔn)則為0階。本文按照AIC準(zhǔn)則建立最大滯后階數(shù)為1階的VAR模型。即：

注：以上結(jié)果保留三位有效數(shù)字。

可以看出，當(dāng)期的GDP總量增速不僅與過去的金融從業(yè)人數(shù)增速，金融機構(gòu)保費收入增速有關(guān)，還與過去一期的GDP增速相關(guān)。初步看來，就業(yè)人員的增速對GDP增速的貢獻(xiàn)比保費收入的增速的促進作用更大。

另外，無論是GDP的增速還是保費收入或金融機構(gòu)從業(yè)人員的增速均強依賴于上一期GDP的增速。有趣的現(xiàn)象是保費收入的增長趨勢與上一期各變量的增長趨勢呈反相關(guān)。

從保費收入的系數(shù)可以看出，相對于其他兩類指標(biāo)，保費收入增速所對應(yīng)的系數(shù)絕對值較大，可以看出四川保費收入的增速波動較大，反映了保險行業(yè)的不穩(wěn)定性，在這一方面來說，四川的保險行業(yè)仍處于成長期。

2.3 協(xié)整性檢驗

基于上述的分析，可以見到LNGDP、LNINS、LNWOR序列不是平穩(wěn)的時間序列，然而經(jīng)過一次差分后均為平穩(wěn)序列。其組合在某種線性組合下卻可能是平穩(wěn)序列，下文研究因素之間的協(xié)整關(guān)系，即長期均衡關(guān)系。

這表明四川省內(nèi)的金融從業(yè)人數(shù)尚未達(dá)到飽和狀態(tài)，新的金融機構(gòu)從業(yè)人員能夠給四川省帶來明顯的經(jīng)濟效益。四川省內(nèi)的高校應(yīng)著重培養(yǎng)相關(guān)方面的人才。另一方面，除了在剛才提及的增速波動性角度來說，從協(xié)整的角度可以看出四川省內(nèi)作為保險行業(yè)的載體的保費收入能夠較好地促進生產(chǎn)總值的增長，也反映出如今川內(nèi)的保險業(yè)未達(dá)到完善的程度。

3 結(jié) 語

通過上述VAR模型以及協(xié)整性檢驗，我們可以看出，總的來說，四川省內(nèi)的保險業(yè)與金融業(yè)仍處于發(fā)展的階段，均能對經(jīng)濟增長有一定的促進作用。然而，相對于保費收入，金融從業(yè)人數(shù)更能較好地促進四川經(jīng)濟的增長。故可以看出，目前川內(nèi)應(yīng)該積極鼓勵從業(yè)人員前往金融機構(gòu)深造。另外，大批量具有知識的高技能金融從業(yè)人員應(yīng)作為省內(nèi)培養(yǎng)人才的一項議程。相對于金融從業(yè)人員，保險行業(yè)更加突出的特點是不穩(wěn)定性，故在未來的發(fā)展中，保險公司應(yīng)從提高保險行業(yè)的競爭力著手改進。

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