賈良梁

美國農(nóng)業(yè)部經(jīng)濟(jì)研究局（US Department of Agriculture's Economic Research Service，USDA-ERS）的一份最新報(bào)告表明，由于當(dāng)前科研經(jīng)費(fèi)的削減，預(yù)計(jì)美國未來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力增長(zhǎng)將下滑。

1 問題何在

自1948年以來，美國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增加了一倍以上；同期，美國人口也增加了一倍以上。農(nóng)業(yè)部門用比60多年前更少的耕地養(yǎng)活更多人的能力被歸因于當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的不斷提高。

然而，1990年～2000年美國作物產(chǎn)量增長(zhǎng)放緩，已經(jīng)提高了人們了對(duì)美國農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)率放緩的擔(dān)憂。

生產(chǎn)率增長(zhǎng)放緩可能會(huì)影響糧食價(jià)格、食品安全和環(huán)境，因?yàn)檗r(nóng)民將提高對(duì)土地和化學(xué)品的利用，以產(chǎn)生更多的農(nóng)產(chǎn)品。

本研究探討了過去60年里美國的農(nóng)業(yè)投入（如土地和勞動(dòng)力）、產(chǎn)出（如農(nóng)作物和牲畜）和生產(chǎn)力的變化和趨勢(shì)，以及生產(chǎn)驅(qū)動(dòng)力的改變。

特別是，它試圖回答生產(chǎn)力增長(zhǎng)可能放緩以及美國農(nóng)業(yè)部門在長(zhǎng)期內(nèi)維持生產(chǎn)能力的相關(guān)問題。

2 研究發(fā)現(xiàn)

自1948年到2011年，美國農(nóng)業(yè)產(chǎn)量每年增長(zhǎng)1.49 %。

與此同時(shí)，總投入幾乎沒有增長(zhǎng)（每年增長(zhǎng)0.07 %）。美國農(nóng)業(yè)部門的卓越業(yè)績(jī)主要由生產(chǎn)率的增長(zhǎng)來驅(qū)動(dòng)，年增長(zhǎng)率達(dá)1.42 %，該數(shù)據(jù)是根據(jù)全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP）計(jì)算的，即投入產(chǎn)出比。

2.1 投入變化

自1948年以來年雖然農(nóng)業(yè)總投入變化不大，但投入組合變化顯著，介質(zhì)投入（如化肥和農(nóng)藥）增加，勞動(dòng)力和土地投入減少。

隨著時(shí)間的推移，農(nóng)業(yè)機(jī)械、能源、農(nóng)藥和購買服務(wù)投入（如自動(dòng)販?zhǔn)蹤C(jī)的使用）的價(jià)格相對(duì)于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的價(jià)格均有所下降。

1948年到2011年間跌幅較大，農(nóng)藥的相對(duì)價(jià)格下降了四分之三，而農(nóng)機(jī)、購買服務(wù)和能源的相對(duì)價(jià)格下降了大約三分之二。

投入品相對(duì)價(jià)格的下降促使農(nóng)民用化學(xué)品、購買服務(wù)、能源、機(jī)械替代勞動(dòng)力。

2.2 產(chǎn)出變化

在此期間，美國農(nóng)場(chǎng)的產(chǎn)出組合也發(fā)生了變化，因?yàn)樽魑锂a(chǎn)量增長(zhǎng)速度超過畜牧業(yè)生產(chǎn)。

從1948年到2011年，作物創(chuàng)造的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益份額從52 %增至56 %，而畜牧業(yè)則從47 %降至39 %，其他農(nóng)業(yè)相關(guān)產(chǎn)出份額從1 %提高到5 %。

農(nóng)產(chǎn)品相對(duì)價(jià)格也發(fā)生了變化。總體而言，在此期間水果、堅(jiān)果，蔬菜、瓜類農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲與其他作物的價(jià)格相關(guān)。

家禽和蛋類價(jià)格的增長(zhǎng)比其他畜產(chǎn)品價(jià)格的上漲慢得多。消費(fèi)者飲食偏好的改變，以及農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)變化參差不齊可能是相對(duì)價(jià)格變化的影響因素。

2.3 部分要素生產(chǎn)率與全要素生產(chǎn)率（TFP）

部分要素生產(chǎn)率（Partial factor productivity），如作物產(chǎn)量（或土地生產(chǎn)力）和勞動(dòng)生產(chǎn)率，用來衡量單因子的每單位平均產(chǎn)出。

在研究期間，美國作物產(chǎn)量和勞動(dòng)生產(chǎn)率得到大幅提高。舉例來說，1948年至2011年，美國大豆單產(chǎn)翻了一番，玉米產(chǎn)量增長(zhǎng)了四倍以上，勞動(dòng)生產(chǎn)率提高了近16倍。

然而，提高部分因素生產(chǎn)率的措施不一定是由技術(shù)革新引起的，可能是由于其他要素投入的增加所致。

全要素生產(chǎn)率（TFP）衡量所有生產(chǎn)要素投入的貢獻(xiàn)，可以作為理解農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力變化的更有力依據(jù)。從1948年到2011年，全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)了約150 %。

2.4 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力正在放緩嗎

一些研究通過對(duì)比每十年的生產(chǎn)力增長(zhǎng)率表明，美國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力已經(jīng)放緩。

然而，各年份的TFP估值可能會(huì)有較大波動(dòng)，主要是受到氣候反常和其他臨時(shí)性因素的影響。

使用任意時(shí)段（如10年）來分割研究時(shí)間并進(jìn)行比較，可能會(huì)得到有關(guān)生產(chǎn)力放緩的錯(cuò)誤信息。本研究采用TFP歷史時(shí)間序列數(shù)據(jù)（1948年至2011年），來評(píng)估該問題。

分析表明，自1985年開始，TFP呈上升趨勢(shì)，未發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)率增長(zhǎng)在過去60年中放緩的任何統(tǒng)計(jì)學(xué)依據(jù)。

2.5 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率驅(qū)動(dòng)因素的改變

公共和私營農(nóng)業(yè)研究方面的投資是造成技術(shù)革新并促使TFP增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)因素。

從1948年到20世紀(jì)80年代初，實(shí)際公共研究與發(fā)展（R&D）投資（扣除通脹因素）增長(zhǎng)迅速，但此后至今增長(zhǎng)速度顯著放緩且不穩(wěn)定。

2009年，實(shí)際公共研發(fā)投資開始下降，到2012年，企業(yè)R&D投入比1982年減少了近6 %。但是，增長(zhǎng)還是快于公共研發(fā)投入。

從1982年到2010年，民營農(nóng)業(yè)科研投入實(shí)際增長(zhǎng)了三分之一。雖然推廣服務(wù)可以加速新技術(shù)的傳播，然而1980年到2010年間，推廣的專職人員（Fulltime-equivalent Staffs，F(xiàn)TE）減少了20 %以上，由于規(guī)劃和地域差異降幅有所不同。

2.6 未來生產(chǎn)率增長(zhǎng)情況

根據(jù)模型估計(jì)和其他公共R&D投入的設(shè)想，預(yù)期短期內(nèi)（10年內(nèi)）未來TFP增長(zhǎng)不會(huì)過分受到公共R&D投資下降的影響。但是，從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度來看，TFP增長(zhǎng)的放緩速率較大。

例如，從2010年至2050年，如果每年公共研究支出（扣除通脹因素）保持不變，預(yù)期到2050年，TFP的每年增長(zhǎng)率將從1.42 %的歷史平均水平下降到0.86 %。

此外，即使公共研發(fā)投資再次增加，TFP的維持也會(huì)變得越來越困難。因?yàn)榭蒲型度牒蚑FP增長(zhǎng)之間明顯存在滯后性。

4 該研究是如何進(jìn)行的

本研究結(jié)論主要?dú)w納自ERS的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力報(bào)告，該報(bào)告給出了美國農(nóng)業(yè)部門1948年至2011年間的TFP以及投入產(chǎn)出估值的數(shù)據(jù)。

該研究還使用了一些其他來源的數(shù)據(jù)，包括美國農(nóng)業(yè)部國家農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)服務(wù)局（USDAs National Agricultural Statistics Service）、美國國家食品和農(nóng)業(yè)研究所（US National Institute of Food and Agriculture）、美國經(jīng)濟(jì)分析局（US Bureau of Economic Analysis）和美國勞工統(tǒng)計(jì)局（US Bureau of Labor Statistics）。生產(chǎn)力增長(zhǎng)放緩測(cè)試采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)和技術(shù)，使人們能夠檢測(cè)結(jié)構(gòu)間斷（structural break）。

原題名：Is US Agricultural Productivity Growth Falling