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        軍用運(yùn)輸機(jī)軍民融合維修保障效能評(píng)估問(wèn)卷數(shù)理分析

        2015-05-28 15:06:12朱增亮姚玉民吳雪冬李五英尹瑞銀
        中國(guó)科技縱橫 2015年9期
        關(guān)鍵詞:軍民融合

        朱增亮 姚玉民 吳雪冬 李五英 尹瑞銀

        【摘 要】針對(duì)軍用運(yùn)輸機(jī)軍民融合保障現(xiàn)狀,確立法理理念、軍隊(duì)組織、融合機(jī)制和融合指標(biāo)4個(gè)維度,爾后每個(gè)維度下面確定因子群,最終形成包含60道問(wèn)題組成的《效能評(píng)估問(wèn)卷》,利用IBM SPSS Statistics 19.0和LISRELL8.50進(jìn)行相關(guān)分析。結(jié)論:?jiǎn)柧斫Y(jié)構(gòu)效度相關(guān)系數(shù)分別為:0.805、0.879、0.789和0.719;內(nèi)容效度為0.790,各維度內(nèi)部一致性分析為0.811、重測(cè)信度為0.816。

        【關(guān)鍵詞】軍用運(yùn)輸機(jī) 軍民融合 效能評(píng)估

        對(duì)軍用運(yùn)輸機(jī)軍民融合維修保障全系統(tǒng)進(jìn)行效能評(píng)估,必須要遵循以下原則:一是突出宏觀性。二是強(qiáng)化系統(tǒng)性。三是采集典型性。

        1 問(wèn)卷有關(guān)說(shuō)明

        筆者將軍用運(yùn)輸機(jī)軍民融合式維修保障確立了法規(guī)理念、軍隊(duì)組織、融合機(jī)制和融合指標(biāo)4個(gè)維度。每個(gè)子系統(tǒng)作為功效評(píng)估的二級(jí)指標(biāo)群(因子群)。

        編制成《軍用運(yùn)輸機(jī)維修保障軍民融合維修保障效能評(píng)估問(wèn)卷》(以下簡(jiǎn)稱《效能評(píng)估問(wèn)卷》)由60道問(wèn)題組成,測(cè)試后利用統(tǒng)計(jì)學(xué)SPSS19.0軟件對(duì)于同一維度下的條目進(jìn)行單維性、樣本方差、 、 、兩階最小二乘法、可靠性和內(nèi)部一致性信度分析檢驗(yàn),之后應(yīng)用Lisrel8.50進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析。主要進(jìn)行效度和信度分析,其中效度分析主要是考察結(jié)構(gòu)效度、內(nèi)容效度,信度分析主要包括各維度內(nèi)部一致性分析和重測(cè)信度分析。

        2 問(wèn)卷的效度檢驗(yàn)

        本部分主要是對(duì)《效能評(píng)估問(wèn)卷》的結(jié)構(gòu)效度和內(nèi)容效度進(jìn)行驗(yàn)證性分析。第一次測(cè)試,發(fā)放問(wèn)卷300份,收回有效問(wèn)卷279份,回收率93%;第二次測(cè)試,共發(fā)放問(wèn)卷350份,收回有效問(wèn)卷328份,回收率93.72%。

        主要是將所收集的問(wèn)卷按照計(jì)算分?jǐn)?shù)方法進(jìn)行采集,然后通過(guò)社會(huì)統(tǒng)計(jì)軟件IBM SPSS Statistics 19.0進(jìn)行統(tǒng)一維度下的因子群(即二級(jí)指標(biāo)群)單維性檢驗(yàn),爾后用LISRELL8.50進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析。

        2.1 結(jié)構(gòu)效度檢驗(yàn)

        利用IBM SPSS Statistics 19.0社會(huì)統(tǒng)計(jì)軟件就《功效評(píng)估問(wèn)卷》4個(gè)維度進(jìn)行單維性檢驗(yàn),從結(jié)果來(lái)看每個(gè)維度表現(xiàn)均良好。結(jié)果相關(guān)系數(shù)分別為:0.805、0.879、0.789和0.719。將每個(gè)維度下面的二級(jí)指標(biāo)群(因子群)得分相加除以指標(biāo)數(shù)目,爾后將其得分外顯變量,以維度為潛變量,一階模型驗(yàn)證性因素分析結(jié)果表1所示(用LISRELL8.50軟件進(jìn)行驗(yàn)證性分析)

        表1 一階模型驗(yàn)證性因素分析擬合指數(shù)

        Chi-Square (X2) Df RMSEA NNFI CFI IFI P-value

        模型 119.18 15 0.234 0.78 0.86 0.84 0.00

        在一階模型的基礎(chǔ)上,二階模型驗(yàn)證性因素分析擬合指數(shù)分析結(jié)構(gòu)如表2:

        表2 二階模型驗(yàn)證性因素分析擬合指數(shù)

        Chi-Square(X2) Df RMSEA NFI NNFI CFI IFI P-value

        模型 23.01 13 0.058 0.95 0.96 0.96 0.95 0.047

        在上面表格中, 表示卡方檢驗(yàn), (Degrees of Freedom)表示自由度, 表示近似誤差的平方根, (Normal Fit Index)表示常態(tài)擬合指數(shù), (Non-Normal Fit Index)表示非常態(tài)擬合指數(shù), 表示比較擬合指數(shù), 表示假設(shè)極率( 值), (Incremental Fit Inde)表示增值擬合指數(shù)。

        2.2 內(nèi)容效度檢驗(yàn)

        利用統(tǒng)計(jì)軟件IBM SPSS Statistics 19.0對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行相關(guān)系數(shù)的內(nèi)容效度檢驗(yàn),從結(jié)果來(lái)看如表3所示:

        表3《功效評(píng)估問(wèn)卷》內(nèi)容效度分析

        總得分均值

        Pearson Correlation Sig. (2-tailed)

        法規(guī)理念 .797** .000

        組織體制 .822** .000

        融合機(jī)制 .806** .000

        融合指標(biāo) .735** .000

        總得分均值 .790 .000

        表中:Pearson Correlation 是威爾遜相關(guān)系數(shù),即表示為 值;Sig. (2-tailed)即為假設(shè)極率 值,Sig就是顯著性(significance)的意思。

        從表可以看出, 值小于0.05.按照相關(guān)規(guī)定Sig.值小于0.05,就說(shuō)明問(wèn)卷通過(guò)檢驗(yàn),說(shuō)明問(wèn)卷總體存在相關(guān)且關(guān)聯(lián)顯著。從表3可以看出,4個(gè)維度的相關(guān)系數(shù)均在0.735-0.822之間,《功效評(píng)估問(wèn)卷》總體具有較好的內(nèi)容效度,即 =0.790。

        3 信度檢驗(yàn)

        對(duì)于《功效評(píng)估問(wèn)卷》信度檢驗(yàn),同樣是利用IBM SPSS Statistics 19.0軟件對(duì)所獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析,主要進(jìn)行維度一致性檢驗(yàn)和重測(cè)信度檢驗(yàn)。其中,在進(jìn)行重測(cè)信度主要是利用同一單位實(shí)行第二次測(cè)試。

        在進(jìn)行問(wèn)卷維度一致性檢驗(yàn)中,還是利用統(tǒng)計(jì)軟件SSPS19.0對(duì)錄入數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)理分析,Cronbach's Alpha為0.811。從結(jié)果來(lái)看,《功效評(píng)估問(wèn)卷》總體 系數(shù)即內(nèi)部一致性系數(shù)為0.821,說(shuō)明問(wèn)卷一致性程度較好。在單維性檢驗(yàn)中,第一因子上荷載低于0.3的指標(biāo)數(shù)目是5條,在進(jìn)行第二次測(cè)試前進(jìn)行了剔除。根據(jù)第二次測(cè)試結(jié)果(第二次測(cè)試時(shí)還是原來(lái)的65道題目,但在錄入數(shù)據(jù)時(shí),將其中在第一因子荷載低于0.3的題目排除在外、不予錄入)。剔除后前后各維度對(duì)比結(jié)構(gòu)如表4所示。剔除的5個(gè)指標(biāo)(題目)為:21、24、33、44、58。

        表4各維度內(nèi)部一致性分析對(duì)比

        剔除前

        Cronbach's Alpha 剔除

        Cronbach's Alpha 刪除指標(biāo)數(shù) 剩余指標(biāo)數(shù)

        法規(guī)理念 .793 .818 2 14

        組織體制 .772 .808 1 15

        融合機(jī)制 .825 .841 1 15

        融合指標(biāo) .857 .783 1 16

        總問(wèn)卷 .811 .812 5 60

        從表4可以看出,4個(gè)維度中在剔除荷載低于0.3的指標(biāo)數(shù)后,內(nèi)部一致性提高比較明顯的是組織體制維度,從0.772提高至0.808;總問(wèn)卷一致性也從0.811提高至0.812。剔除后各個(gè)維度一致性檢驗(yàn)各個(gè)指標(biāo)具體 情況為0.818、0.808、0.841、0.783。

        4 問(wèn)卷重測(cè)信度檢驗(yàn)

        《功效評(píng)估問(wèn)卷》重測(cè)信度分析結(jié)果如表5所示:

        表5問(wèn)卷重測(cè)信度分析

        項(xiàng)目

        法規(guī)理念 .779** .000

        組織體制 .817** .000

        融合機(jī)制 .802** .000

        融合指標(biāo) .826** .000

        總分 .816** .000

        (1)問(wèn)卷4個(gè)維度相關(guān)系數(shù)在0.779-0.826之間,問(wèn)卷總的重測(cè)信度為0.816。

        (2)維度融合指標(biāo)的重測(cè)信度為0.826,法規(guī)理念的重測(cè)信度為0.779。

        總之,本章對(duì)于筆者根據(jù)當(dāng)前軍用運(yùn)輸機(jī)軍民融合維修保障現(xiàn)狀、影響因素、關(guān)鍵模式進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,根據(jù)多次測(cè)試的結(jié)果,最終形成了由60個(gè)二級(jí)指標(biāo)群構(gòu)成的問(wèn)卷。

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