馬驪馳

（云南師范大學旅游與地理科學學院，云南昆明650500）

中國西部地區(qū)SO2排放與經(jīng)濟增長關(guān)系分析

馬驪馳

（云南師范大學旅游與地理科學學院，云南昆明650500）

通過選取中國西部地區(qū)12省2000—2010年人均GDP與SO2排放量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，建立各省的EKC計量統(tǒng)計模型，對中國西部地區(qū)經(jīng)濟增長與環(huán)境污染的關(guān)系進行了實證研究。研究發(fā)現(xiàn)，12省EKC形態(tài)特征并不完全符合倒 “U”型，有的呈現(xiàn) “N”型，有的呈現(xiàn) “-”型，有的呈現(xiàn)反 “N”型。針對各種不同類型EKC的成因機制進行了深入分析與探討。

西部地區(qū)；SO2排放；經(jīng)濟增長；EKC模型；分析

1 引言

1.1 研究背景

工業(yè)化進程的深化和發(fā)展，推動著中國經(jīng)濟的迅速騰飛。但以環(huán)境質(zhì)量退化為代價的經(jīng)濟發(fā)展［1］，尤其是主要來自于工業(yè)生產(chǎn)排放的SO2對人類的生產(chǎn)生活產(chǎn)生了巨大的負面影響。如何平衡環(huán)境污染和經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系，真正走上 “可持續(xù)發(fā)展”的新型工業(yè)化道路，成為當今社會亟待解決的問題之一，也是推動中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵性因素。

相較于經(jīng)濟較發(fā)達的東、中部地區(qū)，中國西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展雖然相對滯后，但是環(huán)境問題已日益凸顯，貴州、重慶以及甘肅、陜西、四川、內(nèi)蒙古的部分地區(qū)SO2污染嚴重［2］。合理的政策響應，有效的環(huán)保措施，是推進該地區(qū)經(jīng)濟又好又快發(fā)展的重要途徑。本文就中國西部地區(qū)12省環(huán)境污染與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系展開研究與探討，驗證各省環(huán)境庫茲涅茲曲線 （EKC）是否符合其標準形態(tài)，若不符合標準形態(tài)，各省EKC又可歸納為哪些類型，由此推斷各省SO2污染在經(jīng)濟增長中所處階段，并探討不同類型EKC的成因機制，為相關(guān)部門根據(jù)各省經(jīng)濟發(fā)展的異質(zhì)性特征制定適當?shù)膮f(xié)調(diào)經(jīng)濟增長與環(huán)境污染的環(huán)境保護政策，尋求有西部特色的 “可持續(xù)發(fā)展”道路提供參考依據(jù)。

1.2 研究進展

1955年，Simon Kuznets在研究經(jīng)濟增長與收入水平差距時發(fā)現(xiàn)：收入水平差距隨著經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出先擴大后縮小的趨勢［3］，這種關(guān)系在以人均收入為橫坐標，以收入差異為縱坐標的直角坐標系中表現(xiàn)為一個倒U形曲線，后來被人們稱為庫茲涅茲曲線［4］。這是庫茲涅茲曲線概念的首次提出。

在環(huán)境研究中首次引入庫茲涅茲模型是Grossman和Krueger實現(xiàn)的。1991年他們首次對EKC進行實證研究，選取GEMS（global environmentalmonitoring and security）的32個國家中的52個城市1977—1988年的橫截面數(shù)據(jù)，選取SO2濃度、微塵和懸浮顆粒作為環(huán)境污染指標，按購買力計算的人均GDP作為經(jīng)濟增長指標，研究經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間的相互作用關(guān)系。他們在研究中發(fā)現(xiàn)：經(jīng)濟增長初期環(huán)境污染程度較輕，但污染程度隨著人均收入的增加而呈現(xiàn)出加重趨勢，當人均收入達到一定程度后，環(huán)境污染程度反而減?。?］。初步形成了環(huán)境庫茲涅茲曲線的概念。1992年Shafik和Bandy-opadhyay根據(jù)前人研究中的經(jīng)濟數(shù)據(jù)再次檢驗了EKC的存在［6］。但是這一時期，同樣有科學家對此持保守意見，認為該模型不足以證明經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間存在著必然的聯(lián)系，以Beckeman，W.，World［7］、Bank，Arrow，K.Bolin，B［8］和Xepapadeas，A［9］為代表，認為環(huán)境庫茲涅茲曲線及其轉(zhuǎn)折點的估計值僅對各國經(jīng)驗數(shù)據(jù)進行描述，不足以成為預測的依據(jù)。

Panayotou（1993）進一步證明了這個倒U型曲線對于人均收入與環(huán)境污染水平之間關(guān)系的適用性，并將這條曲線正式命名為環(huán)境庫茲涅茲曲線。EKC的定義可歸納為：如果沒有一定的環(huán)境政策干預，一個國家的整體環(huán)境質(zhì)量或污染水平在經(jīng)濟發(fā)展初期隨著國民經(jīng)濟收入的增加而惡化或加??；當該國經(jīng)濟發(fā)展到較高水平 （以國民的經(jīng)濟收入超過一個或一段值為指標）時，環(huán)境質(zhì)量的惡化或污染水平的加劇開始保持平穩(wěn)進而隨著國民經(jīng)濟收入的繼續(xù)增加而逐漸好轉(zhuǎn)［10］。形象地說，經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間呈倒 “U”型曲線關(guān)系。環(huán)境庫茲涅茲曲線標準形態(tài)如圖1所示。

自此概念提出后，環(huán)境經(jīng)濟學家經(jīng)常引用與此有關(guān)的數(shù)據(jù)與模型來支持所提出的環(huán)境政策的合理性和科學性，以林伯強［11］、周曙東［12］等的相關(guān)著作為代表。目前環(huán)境庫茲涅茲曲線已被大量實證分析所證實，吳玉萍［13］、劉榮茂［14］等都曾驗證了EKC假說并提出了行之有效的政策建議。但在研究過程中，環(huán)境經(jīng)濟學家們發(fā)現(xiàn)，中國不是所有地區(qū)的環(huán)境庫茲涅茲曲線都符合標準特征，沈滿紅、吳開亞、任榮明等曾對我國不同地區(qū)的經(jīng)濟增長與環(huán)境污染指標進行庫茲涅茲關(guān)系分析，發(fā)現(xiàn)一些新型的EKC形態(tài)特征，包括以反“N”型的波浪式、“N”型、“U”型為典型代表的多種新型EKC特征。

1.3 研究意義

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，人們越來越認識到環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的重要意義，也越來越關(guān)注人類生存環(huán)境現(xiàn)狀。本文運用三次多項式參數(shù)統(tǒng)計模型，結(jié)合回歸分析、比較分析等方法，探討中國西部地區(qū)經(jīng)濟增長與環(huán)境污染之間的關(guān)系，驗證中國西部地區(qū)12省環(huán)境污染與經(jīng)濟增長是否符合EKC特征，研究結(jié)果不僅對西部各省、市完善環(huán)境保護政策體系、改善環(huán)境治理狀況、探尋發(fā)展與保護并重的可持續(xù)發(fā)展模式有積極意義，還能為國家實施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略、制定促進西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展政策提供參考價值和決策支持。

2 數(shù)據(jù)與理論模型

2.1 EKC理論模型

在國內(nèi)外研究中，對EKC曲線的模型按次數(shù)和函數(shù)形式一般可以分成［5，15］：

在進行EKC形態(tài)特征分析之前，有必要對中國西部12省的經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)與SO2排放量數(shù)據(jù)之間的關(guān)系做一個分析。經(jīng)過多次對不同次冪和函數(shù)型的EKC曲線進行回歸分析并進行擬合，發(fā)現(xiàn)采用三次函數(shù)模型建立各省SO2排放量隨著人均GDP變化關(guān)系散點圖的三次樣條擬合曲線，即擬合效果最佳。

對數(shù)據(jù)進行回歸分析得到的模型參數(shù)作為EKC發(fā)展階段的判別 （曲線形態(tài)特征）依據(jù)，更有利于數(shù)據(jù)結(jié)果的分析。式中，y是各省一定時間內(nèi)SO2污染物的排放量，x是對應省份一定時間內(nèi)的人均GDP值，β0、β1、β2、β3是模型參數(shù)，是隨機誤差項。在確定β0、β1、β2、β3參數(shù)過程中，采用二階數(shù)值微分的方法，建立光滑的三次樣條的最佳一致擬合曲線，利用該模型來分析中國西部地區(qū)經(jīng)濟增長對環(huán)境污染指標的影響。

2.2 數(shù)據(jù)處理

2.2.1 指標選取

本文選取中國西部地區(qū)12省的SO2排放量為指標，表征主要由工業(yè)化導致的環(huán)境污染水平，選取2000—2010年相應的各省人均GDP作為衡量經(jīng)濟發(fā)展水平的指標，構(gòu)建中國西部地區(qū)環(huán)境污染與經(jīng)濟發(fā)展的EKC模型。

2.2.2 數(shù)據(jù)處理

本文所采用的樣本數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局2001—2011年歷年統(tǒng)計年鑒和環(huán)境統(tǒng)計年鑒。通過采集的樣本數(shù)據(jù)建立三次多項式參數(shù)統(tǒng)計模型，擬合SO2污染與經(jīng)濟增長關(guān)系的趨勢線，再運用三次函數(shù)與對數(shù)形式相結(jié)合的模型對趨勢線進行回歸分析，探討EKC形態(tài)在經(jīng)濟發(fā)展中所處階段，由此推斷不同類型EKC成因機制。

3 分析過程

3.1 三次多項式參數(shù)統(tǒng)計模型分析

應用Eviews 6.0軟件，根據(jù)EKC曲線模型，分別擬合中國地區(qū)西部12省經(jīng)濟發(fā)展與SO2排放量統(tǒng)計關(guān)系圖，見圖2～圖11。

由圖2～圖11可看出：內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)、四川省、貴州省、甘肅省的EKC曲線呈典型的 “N”型，云南省、陜西省、寧夏回族自治區(qū)呈弱 “N”型，西藏自治區(qū)和青海省呈波動遞增型，重慶直轄市、新疆維吾爾族自治區(qū)呈倒“U”型。

3.2 對數(shù)統(tǒng)計模型分析采用三次對數(shù)與函數(shù)相結(jié)合的EKC模型，即：

表1 中國西部地區(qū)12省SO2曲線形狀初步分類

分別對西部12省人均GDP與SO2排放量統(tǒng)計關(guān)系進行回歸分析，參照模型系數(shù)估計結(jié)果對西部12省EKC形態(tài)特征進行分類。

模型的系數(shù)估計結(jié)果存在以下7種情況：

β1＝β2＝β3＝0，表明人均GDP與環(huán)境指標不存在相關(guān)關(guān)系，圖形為一條水平曲線；

β2＝β3＝0，且β1＞0，表明人均GDP與環(huán)境指標之間存在正的線性相關(guān)關(guān)系；

β2＝β3＝0，且β1＜0，表明人均GDP與環(huán)境指標之間存在負的線性相關(guān)關(guān)系；

β1＞0，β2＜0，且β3＝0，“倒U”型關(guān)系；

β1＞0，β2＞0，且β3＝0，“U”型關(guān)系；

β1＞0，β2＜0，β3＞0，三次項顯著，呈“N”型或者“-”型；

β1＜0，β2＞0，β3＜0， “反N”型或者“～”型。

運用Eviews 6.0對中國西部地區(qū)12省人均GDP與經(jīng)濟增長之間關(guān)系進行檢驗，建模得出結(jié)果。結(jié)果分析見表2，表中系數(shù)的t檢驗值都表明系數(shù)是顯著的，而F值則表明整體顯著，因此建模結(jié)果是可信的。

將表2中EKC模型結(jié)果進行分類，結(jié)果見表3。

表2 中國西部地區(qū)12省SO2排放與經(jīng)濟增長EKC模型結(jié)果

表3 SO2曲線形狀

4 EKC類型與成因

4.1 EKC類型

中國西部地區(qū)12省EKC類型可歸納為：“N”型、“-”型、反 “N”型和倒 “U”型，除陜西省外，其余省份EKC并不符合標準形態(tài)。

4.2 EKC形狀成因

4.2.1 “N”型EKC成因

內(nèi)蒙古等5省EKC呈“N”型，說明其EKC發(fā)展階段仍處于標準EKC，即倒“U”型曲線的左半段，整個趨勢線雖在一定時期呈下降趨勢，但總體趨勢線仍然呈波動上升狀態(tài)，尚未到達轉(zhuǎn)折點。四川、云南、甘肅人均GDP在8000～16000元這一階段時，SO2排放量隨著人均GDP的增長而呈現(xiàn)出下降的趨勢，其對應的年份大約為2004—2010年，但超過16000元又開始隨著人均GDP增長而上升。而內(nèi)蒙古和寧夏EKC則在人均GDP大約為12000～30000左右有下降趨勢，對應年份大約為2006—2010年。SO2排放量與人均GDP相關(guān)系數(shù)R2除四川外均為高度相關(guān)。

21世紀初，雖然中國科學院已經(jīng)在 《中國可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略報告》中將可持續(xù)發(fā)展這個觀念提上了日程，人們也逐漸意識到保護環(huán)境的重要性，但是推行的相關(guān)政策還未步上正軌，執(zhí)行力度欠缺，相關(guān)法律法規(guī)不完善，因而SO2排放量依舊持續(xù)上升。

四川、云南、甘肅三省的EKC階段下降點比內(nèi)蒙古、寧夏兩省更早地到來，前者SO2排放量下降時期的人均GDP遠遠低于后者。內(nèi)蒙古等地區(qū)位于中國北部，幅員遼闊，資源優(yōu)渥，工業(yè)發(fā)展相對早于南方地區(qū)，因而工業(yè)化進程中 “先污染，后治理”的現(xiàn)象十分普遍，導致了嚴重的環(huán)境污染。而西南地區(qū)工業(yè)發(fā)展起步較晚，雖然環(huán)境污染問題仍不可避免，但污染程度相對較輕，治理難度相對較小，在經(jīng)濟發(fā)展的同時也可以以內(nèi)蒙古等地的工業(yè)化道路為鑒，因而雖然經(jīng)濟發(fā)展仍落后于內(nèi)蒙古等地區(qū)，但EKC階段下降點卻較早地到來。

四川省EKC模型中R2值較低，說明四川省SO2排放量與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系并不高度相關(guān)，也就是說經(jīng)濟發(fā)展是導致環(huán)境問題產(chǎn)生的原因，但并不是全部原因。四川省人口眾多，人口因素也是影響環(huán)境的重要原因之一，人口素質(zhì)、環(huán)保意識的高低，生活習慣是節(jié)約型還是粗放型等都與環(huán)境問題的產(chǎn)生息息相關(guān)。另外可能是由于統(tǒng)計資料的不準或是時間序列太短而導致了相關(guān)系數(shù)較低的情況。

2003年科學發(fā)展規(guī)劃的提出以及相關(guān)環(huán)境政策的持續(xù)大力推行，使各省在改善環(huán)境方面取得了顯著的成效，大氣污染情況有所改善，SO2排放量有減少趨勢。但2010年之后中國經(jīng)濟快速發(fā)展，國家大力推行擴大對外開放、招商引資等政策，又使環(huán)境問題日益嚴重，導致SO2排放量不斷升高。根據(jù)EKC波動上升的發(fā)展趨勢，若各相關(guān)部門不及時采取環(huán)境保護措施或者政策執(zhí)行力度不夠，在未來很長一段時間內(nèi)，SO2排放量仍會持續(xù)上升，環(huán)境問題必然日益嚴重。

4.2.2 “-”型EKC成因

青海省EKC呈“-”型，說明其EKC發(fā)展階段處于倒 “U”型曲線的左半段，同樣未到達轉(zhuǎn)折點。在人均GDP 15000元以前，SO2排放量隨著人均GDP的增加而大幅增長，但在人均GDP達到15000元左右時，總體變化發(fā)展趨勢相對緩和，SO2排放量增加幅度很小，峰值不明顯，對應年份為2009年之后。該省SO2排放量與人均GDP相關(guān)系數(shù)R2為高度相關(guān)。

原因分析。21世紀初，人們環(huán)保意識淡薄，為追求經(jīng)濟的快速發(fā)展不惜以犧牲環(huán)境為代價，從表征環(huán)境污染的SO2排放量趨勢線就可以看出，21世紀初期環(huán)境污染急劇加重，這種現(xiàn)象一直持續(xù)到2008年前后。

經(jīng)過10多年的發(fā)展，環(huán)境保護相關(guān)工作成效顯著，影響該省SO2排放量增幅減小的因素很多，包括當?shù)卣畬Νh(huán)境問題的重視程度不斷提高，因地制宜地推行各種環(huán)境保護政策，環(huán)保投入資金量加大，環(huán)保法律法規(guī)不斷完善以及對違法企事業(yè)單位處罰力度加大等。

4.2.3 反“N”型EKC成因

廣西等5省EKC呈反“N”型，存在兩種可能，第一是EKC發(fā)展階段仍處于轉(zhuǎn)折點左側(cè)，第二是EKC發(fā)展階段已過轉(zhuǎn)折點，處于轉(zhuǎn)折點右側(cè)，但考慮到該地區(qū)位于中國西部地區(qū)，工業(yè)發(fā)展尚處于初期階段，SO2排放量不可能像發(fā)達國家或地區(qū)那樣隨著人均GDP的增加而持續(xù)下降，故認為EKC發(fā)展階段仍處于轉(zhuǎn)折點左側(cè)這種情況更加符合實際。除西藏、新疆相關(guān)系數(shù)R2為高度相關(guān)，其余幾省為中度相關(guān)。

由于各省經(jīng)濟發(fā)展程度高低不等，因而SO2排放量增減變化所對應的人均GDP亦沒有特定規(guī)律。這一類型的EKC呈現(xiàn)出波浪式上升的趨勢，會出現(xiàn)局部SO2排放量隨人均GDP增加而下降，之后又上升的反復情況。

對于西藏來說，工業(yè)化程度落后，污染程度較輕，當?shù)叵嚓P(guān)部門在推進工業(yè)化時重視環(huán)境污染問題，環(huán)境質(zhì)量，尤其是大氣污染狀況的改善效果就能十分顯著，加之當?shù)厝嗣竦淖诮绦叛鰧τ谌藗円庾R的影響，西藏地區(qū)的環(huán)境污染問題目前得到有效的控制。

而對于除西藏外的其他省份，政府的相關(guān)環(huán)境政策響應、科學技術(shù)的發(fā)展更新是有效控制環(huán)境污染的重要手段，數(shù)據(jù)顯示這些地區(qū)大氣污染狀況得到了一定的控制，環(huán)境問題有了一定的改善。對于這些省份政府的重要啟示是應重視SO2隨人均GDP增加而下降時的省內(nèi)總體情況以及這一時期推行的環(huán)境政策和其執(zhí)行力度，加大環(huán)保宣傳，警惕環(huán)境污染的反復。

4.2.4 倒“U”型EKC成因

陜西省EKC呈倒“U”型，說明EKC已到達其轉(zhuǎn)折點，SO2排放量隨著人均GDP的發(fā)展而將呈現(xiàn)出逐漸下降的趨勢。轉(zhuǎn)折點大概在人均GDP達14600元左右，對應年份為2007年。該省相關(guān)系數(shù)R2為高度相關(guān)。

陜西省是中國西部地區(qū)工業(yè)化起步較早的省份之一，礦產(chǎn)資源豐富。該省較之其他西部省份較早出現(xiàn)環(huán)境問題，且環(huán)境問題十分突出。另外陜西省位于中國東部與西部的過渡地帶，既有利于政府引進東部先進的科學技術(shù)，大力發(fā)展新型工業(yè)，推動綠色人均GDP的增長，又有利于借鑒如東北等老工業(yè)基地經(jīng)濟和環(huán)境由衰退到振興的成功經(jīng)驗。該省政府推行環(huán)保政策持續(xù)時間長、力度大，加之科學技術(shù)的引進和更新，因而到達EKC轉(zhuǎn)折點所經(jīng)歷的時間比發(fā)達國家更短，較快地迎來了轉(zhuǎn)折點。雖然隨著經(jīng)濟的增長，按照理論推斷環(huán)境污染情況會逐漸改善，但是各相關(guān)部門也要警惕環(huán)境污染的反復，繼續(xù)堅定不移地推行環(huán)境保護政策。

5 討論

建立三次多項式參數(shù)統(tǒng)計模型有利于觀測各省隨著經(jīng)濟增長其SO2排放量的變化情況，但對于以EKC的形態(tài)特征進行分類的觀測結(jié)果并不準確。原因是：本文選取的數(shù)據(jù)為2000—2010年11年間的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，時段間隔相對較短，各省的環(huán)境庫茲涅茲曲線僅表現(xiàn)為局部部分，不能完全反映其EKC總體形態(tài)特征；不同國家或地區(qū)由于多方因素的相互影響，其EKC形態(tài)并不完全與其理想形態(tài)重合，總會在局部階段產(chǎn)生一定的起伏變化［16］，表現(xiàn)為局部上升-下降-上升或者下降-上升-下降等不同形態(tài)變化；僅憑EKC局部形態(tài)特征無法確定其EKC長期發(fā)展趨勢，也就是說無法確定圖上所顯示的曲線處于標準EKC的左半段還是右半段，因此也就無法分析SO2排放量隨著經(jīng)濟增長現(xiàn)狀是否有所緩解或依舊持續(xù)不斷地加劇。鑒于上述原因，本文采用對數(shù)與三次函數(shù)相結(jié)合的回歸分析法對12省EKC形態(tài)特征分類進行探討。因此，考慮到通過建立三次多項式參數(shù)統(tǒng)計模型，單純觀測EKC局部形態(tài)特征分類方法的不確定性，因而建立了對數(shù)統(tǒng)計模型進行回歸分析，通過參數(shù)值來給予各省EKC不同類型一個確定的分類標準。

由于上述原因，三次多項式參數(shù)統(tǒng)計模型的分析結(jié)果只能作為EKC形態(tài)特征分類的初步參考，只有利用對數(shù)統(tǒng)計模型進行回歸分析后的結(jié)果才具有研究意義。將表1和表3的分析結(jié)果進行比較后發(fā)現(xiàn)：內(nèi)蒙古、四川、甘肅EKC形狀特征經(jīng)對比后曲線趨勢一致，為“N”型，寧夏和云南EKC的弱 “N”趨勢也可歸納在 “N”型一類。因此，內(nèi)蒙古、四川、甘肅、寧夏和云南的EKC類型通過兩種模型分析后所得結(jié)論一致。陜西EKC形狀特征初步表現(xiàn)有弱 “N”型特征，但經(jīng)過模型系數(shù)分析后基本符合倒“U”型特征。陜西省EKC分類結(jié)果經(jīng)過兩種模型分析后略有差異。青海EKC形狀特征有波動上升趨勢，但波動上升趨勢較緩和，波峰不明顯，尤其是擬合曲線后段現(xiàn)象更明顯，可歸納為“-”型。總的來說，青海省EKC類型通過兩種模型分析后所得結(jié)論一致。西藏EKC波動上升特征符合 “N”型，但重慶、新疆EKC實際形狀特征并不符合EKC倒“U”型，廣西、貴州EKC也不符合“N”型，實際呈現(xiàn)出反“N”型特征。

鑒于通過建立三次多項式參數(shù)統(tǒng)計模型和對數(shù)統(tǒng)計模型的分析結(jié)果存在差異，其差異原因有待進一步考證和分析。此外，不同成因機制的環(huán)境庫茲涅茲曲線在一定程度上為各省環(huán)境政策的制定及施行的方向提供了參考依據(jù)，比如對于EKC呈“N”型或者 “-”型的省份來說，當?shù)卣D(zhuǎn)變觀念和思路，加強引導，深化綠色GDP觀念，發(fā)展綠色低碳經(jīng)濟，尤其要注重從政策層面上支持和引導綠色產(chǎn)業(yè)，尋求適合本省的綠色經(jīng)濟發(fā)展模式，爭取較快到達EKC轉(zhuǎn)折點。因此，不同成因機制形成的EKC所對應的各省應采取的不同的有針對性的環(huán)境政策有待進一步分析；除此之外，中國西部地區(qū)12省EKC不同類型分布特征有待進一步確定，通過不同類型EKC的聚集分布或分散分布等特征可歸納出中國西部地區(qū)總體的SO2排放與經(jīng)濟增長和不同政策施行之間的相互作用關(guān)系；最后，本文就不同類型的EKC的成因機制進行了實證研究，但所采集的數(shù)據(jù)年份間隔較短，可能會導致研究結(jié)果不十分準確。

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Relationship between SO2Em issions and Econom ic Grow th of China'sW estern Region

MA Li-chi
（College of Tourism and Geography Science，Yunnan Normal University，Kunming Yunnan 650500 China）

Twelve provinces in thewestof Chinawere selected to build up their EKCmodels using statistical data of per captia GDP and SO2emissions from the year of2000 to 2010 in order to study the relationship between environmental pollution and economic growth in the west of China.The shape of the curves of EKCmodels of the twelve provinces were not all in accord with the shape of U.Some of them looked like N orreversed N.The origins of different shapes of EKC in these provinceswere deeply discussed and analyzed.

the west region of China；SO2emissions；economic growth；EKCmodel；analyze

X196

A

1673-9655（2015）05-0049-07

2015-03-11