馬文亞，張旺鋒，薛海燕，任曉蕾(蘭州大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院，蘭州730000)

蘭州市中心城區(qū)ATM網(wǎng)點(diǎn)布局實(shí)證研究

馬文亞，張旺鋒＊＊，薛海燕，任曉蕾
(蘭州大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院，蘭州730000)

摘要:以蘭州市中心城區(qū)ATM網(wǎng)點(diǎn)為研究對(duì)象，利用Arcgis軟件，通過(guò)定性描述與定量分析相結(jié)合的方法來(lái)探究蘭州市中心城區(qū)ATM網(wǎng)點(diǎn)的分布特征，初步得到ATM網(wǎng)點(diǎn)具有分布不均衡，集中化程度高，其分布與人口密度、道路系統(tǒng)具有高度的一致性的特點(diǎn);最后運(yùn)用SPSS17.0軟件對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)采用逐步回歸的方法，得出ATM網(wǎng)點(diǎn)分布與其3個(gè)主要影響因素的量化線性關(guān)系;結(jié)果表明:人口密度、道路密度與ATM網(wǎng)點(diǎn)分布有一定的線性回歸關(guān)系，人口密度、道路密度越高，ATM網(wǎng)點(diǎn)分布數(shù)量也就越多;商業(yè)繁華度與ATM網(wǎng)點(diǎn)分布具有顯著的線性關(guān)系，商業(yè)繁華度高的區(qū)域，ATM網(wǎng)點(diǎn)分布的數(shù)量也隨之增多;最終得出ATM網(wǎng)點(diǎn)數(shù)與其主要影響因素的多元回歸模型。

關(guān)鍵詞:ATM網(wǎng)點(diǎn);空間分布格局;相關(guān)性分析;多元線性回歸;蘭州市

＊＊通訊作者:張旺鋒(1968-)，男，甘肅慶陽(yáng)人，副教授，博士，從事城市城市與區(qū)域規(guī)劃研究.Email:zhangwf@ lzu.edu.cn.

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)金融服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速，已經(jīng)成為維持和推動(dòng)整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)健康發(fā)展的源泉和動(dòng)力，與人們的日常生產(chǎn)生活密不可分。金融服務(wù)業(yè)的空間結(jié)構(gòu)研究是近年來(lái)經(jīng)濟(jì)地理學(xué)研究的新切入點(diǎn)。銀行作為金融服務(wù)業(yè)的重要組成部分，銀行網(wǎng)點(diǎn)空間布局自然也成為經(jīng)濟(jì)地理學(xué)者們研究的重點(diǎn)領(lǐng)域之一。國(guó)內(nèi)學(xué)者立足于國(guó)情，分別從宏觀和微觀角度出發(fā)，研究國(guó)內(nèi)城市銀行網(wǎng)點(diǎn)的空間布局:田霖［1］(2006)通過(guò)對(duì)我國(guó)內(nèi)地的銀行資源進(jìn)行聚類(lèi)分析研究表明，我國(guó)銀行業(yè)發(fā)展不均衡;李小建等［2］(2006)通過(guò)對(duì)中國(guó)內(nèi)陸省份銀行空間系統(tǒng)變化進(jìn)行一定的量化分析，得出中國(guó)國(guó)有銀行業(yè)逐步向中心城市集中，東部地區(qū)，尤其是大城市區(qū)域成為銀行機(jī)構(gòu)的集聚地。徐瑋、張偉峰(2003)及李翠敏(2005)等人分別從微觀角度對(duì)上海市的銀行空間布局進(jìn)行相關(guān)研究，表明一個(gè)城市的銀行網(wǎng)點(diǎn)布局具有一定的集聚性;不同等級(jí)的銀行具有不同的分布特征［3］。選取蘭州市作為研究區(qū)域，通過(guò)對(duì)其中心城區(qū)ATM網(wǎng)點(diǎn)的分布格局特征的研究，試圖從地理學(xué)角度出發(fā)尋找影響其空間布局的相關(guān)因素，得出ATM網(wǎng)點(diǎn)分布與其主要影響因素的量化線性關(guān)系，解釋蘭州市中心城區(qū)ATM空間格局形成的微觀機(jī)理，以期對(duì)其他城市的金融地理研究和低端銀行網(wǎng)點(diǎn)空間布局提供有益參考。

1　研究區(qū)域、方法和資料來(lái)源

1.1研究區(qū)域

研究區(qū)域是蘭州市中心城區(qū)，包括城關(guān)區(qū)、七里河區(qū)、安寧區(qū)、西固區(qū)。區(qū)域面積共233.34 km2，常住人口188.03萬(wàn)。蘭州市中心城區(qū)作為蘭州市經(jīng)濟(jì)、政治、文化和科教中心，其區(qū)位條件優(yōu)越，交通便捷，生態(tài)環(huán)境優(yōu)良，基礎(chǔ)設(shè)施完善，金融服務(wù)業(yè)發(fā)展也較為成熟。

1.2資料來(lái)源及研究方法

基礎(chǔ)資料主要來(lái)源于蘭州市城市土地級(jí)別更新項(xiàng)目組，包括2013年蘭州市區(qū)各街道ATM網(wǎng)點(diǎn)分布數(shù)據(jù)、人口分布數(shù)據(jù)(各街道戶(hù)籍人口)、道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以及商服中心四類(lèi)。其中道路網(wǎng)絡(luò)包括主干道、次干道和支路三部分;商服中心包括其范圍內(nèi)大型商場(chǎng)、市場(chǎng)、賓館、店鋪的營(yíng)業(yè)面積、營(yíng)業(yè)額以及從業(yè)人員等相關(guān)資料。

采用的研究方法主要是實(shí)證研究。即通過(guò)對(duì)蘭州市ATM網(wǎng)點(diǎn)布局的現(xiàn)狀研究，總結(jié)得出現(xiàn)狀布局特點(diǎn)以及存在問(wèn)題;并采用定性描述與定量分析相結(jié)合的方法來(lái)探究影響蘭州市ATM網(wǎng)點(diǎn)空間分布格局的因素條件，通過(guò)逐步回歸方法，建立蘭州市ATM網(wǎng)點(diǎn)數(shù)與各影響因素的多元線性回歸模型。

2　蘭州市中心城區(qū)ATM網(wǎng)點(diǎn)分布現(xiàn)狀與特征分析

2.1蘭州市中心城區(qū)ATM網(wǎng)點(diǎn)分布現(xiàn)狀

ATM屬于銀行業(yè)務(wù)處理電子化和自動(dòng)化的一部分，是一種現(xiàn)代化的銀行服務(wù)方式。它作為銀行為客戶(hù)提供服務(wù)的窗口，主要利用現(xiàn)代科技手段向客戶(hù)提供方便、周到、安全、全天候的金融服務(wù)，早己被國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)及客戶(hù)所廣泛認(rèn)可。由于具有較強(qiáng)的服務(wù)針對(duì)性，貼近普通市民的日常生活，因此ATM網(wǎng)點(diǎn)設(shè)置數(shù)量較其他中高級(jí)銀行網(wǎng)點(diǎn)較多。

在研究區(qū)域內(nèi)，經(jīng)過(guò)調(diào)查各大銀行共設(shè)有ATM網(wǎng)點(diǎn)641個(gè)。其中，城關(guān)區(qū)分布密度為5.32個(gè)/km2，七里河區(qū)分布密度為2.29個(gè)/km2，安寧區(qū)分布密度為1.57個(gè)/km2，西固區(qū)分布密度為1.60個(gè)/km2。就其分布密度而言，ATM網(wǎng)點(diǎn)主要集聚在城關(guān)和七里河區(qū)，這也與蘭州城市空間發(fā)展戰(zhàn)略以及中心城區(qū)功能定位有著緊密的聯(lián)系。在蘭州市第四版城市總體規(guī)劃中，蘭州市規(guī)劃形成“一河兩岸三心七組團(tuán)”的城市空間結(jié)構(gòu)。其中，城關(guān)核心組團(tuán)主要承擔(dān)傳統(tǒng)商業(yè)、商貿(mào)、旅游服務(wù)等職能;安寧－七里河組圖主要承擔(dān)區(qū)域性生產(chǎn)性服務(wù)中心功能，成為區(qū)域性現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集中發(fā)展區(qū);西固核心組團(tuán)目前主要承擔(dān)重化工業(yè)，逐漸發(fā)展工業(yè)文化創(chuàng)意、工業(yè)博覽旅游以及石化總部機(jī)構(gòu)職能。

2.2蘭州市中心城區(qū)ATM網(wǎng)點(diǎn)空間分布特征分析

圖1　蘭州市中心城區(qū)ATM網(wǎng)點(diǎn)洛倫茲曲線

2.2.1網(wǎng)點(diǎn)空間分布不均衡性

洛倫茲曲線在地理學(xué)中可以反映地理現(xiàn)象在區(qū)域分布上的差異，是研究地理要素離散區(qū)域分布的重要方法，說(shuō)明地理現(xiàn)象的地區(qū)分布特征。其計(jì)算方法是將各街道按ATM網(wǎng)點(diǎn)密度高低順序排列，對(duì)ATM網(wǎng)點(diǎn)密度的任意街道分一個(gè)等級(jí)，計(jì)算各街道的ATM網(wǎng)點(diǎn)累計(jì)比重和土地面積累計(jì)比重，然后以ATM網(wǎng)點(diǎn)的累計(jì)百分比為縱軸，相應(yīng)的土地面積為橫軸，畫(huà)出軌跡。曲線離原點(diǎn)出發(fā)的對(duì)角線越近，表示ATM網(wǎng)點(diǎn)分布越均衡，反之則不均勻。根據(jù)上述方法得出蘭州市ATM網(wǎng)點(diǎn)空間分布洛倫茨曲線(圖1)?？梢钥闯?，蘭州市中心城區(qū)ATM網(wǎng)點(diǎn)的洛倫茲曲線呈上凸型，表明蘭州市中心城區(qū)ATM網(wǎng)點(diǎn)空間分布不均衡，且數(shù)量差距大。

集中化指數(shù)(用I表示)是對(duì)地理要素的空間集中程度或經(jīng)濟(jì)要素專(zhuān)門(mén)化程度作比較的數(shù)量指標(biāo)［4］。計(jì)算公式:

其中，i表示ATM網(wǎng)點(diǎn)第i個(gè)評(píng)價(jià)單元; j表示ATM網(wǎng)點(diǎn)在蘭州市4個(gè)行政區(qū)的第j個(gè)評(píng)價(jià)單元; X表示網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量; N表示蘭州市4個(gè)行政區(qū)。

經(jīng)過(guò)對(duì)ATM網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行集中化程度指數(shù)的進(jìn)一步計(jì)算，得出蘭州市ATM網(wǎng)點(diǎn)集中化指數(shù)為35.49%，這一數(shù)據(jù)說(shuō)明，蘭州市ATM網(wǎng)點(diǎn)在中心城區(qū)4區(qū)分布集中化程度較高，具體表現(xiàn)為:城關(guān)區(qū)以35.43%的地域面積集中了61.31%的ATM網(wǎng)點(diǎn)，而其他3區(qū)擁有64.57%的地域面積，ATM網(wǎng)點(diǎn)擁有量卻只占38.69%。

2.2.2網(wǎng)點(diǎn)密度分區(qū)分析

關(guān)于ATM網(wǎng)點(diǎn)的分布密度分析，以街道行政區(qū)劃為研究單元，便于從微觀角度更加深入地分析蘭州市中心城區(qū)ATM網(wǎng)點(diǎn)空間分布狀況。主要采用了域密度和人口承載網(wǎng)點(diǎn)數(shù)這2個(gè)指標(biāo)，其計(jì)算公式:

指標(biāo)反映各街道每平方公里的營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù):指標(biāo)反映各街道每萬(wàn)人的營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)。

根據(jù)蘭州市中心城區(qū)ATM網(wǎng)點(diǎn)在各街道的分布密度情況，可以看出ATM網(wǎng)點(diǎn)在蘭州市50個(gè)街道分布并不均衡。就其分布域密度而言(圖2)，中心城區(qū)各街道的ATM網(wǎng)點(diǎn)分布較分散，差異性明顯，城關(guān)區(qū)的東崗西路、臨夏路、皋蘭路、張掖路、酒泉路以及安寧區(qū)銀灘和培黎等街道的ATM網(wǎng)點(diǎn)域密度值遠(yuǎn)大于其他街道，表明ATM網(wǎng)點(diǎn)在上述街道的區(qū)域分布強(qiáng)度高。就其分布人口承載網(wǎng)點(diǎn)數(shù)而言(圖3)，蘭州市中心城區(qū)ATM網(wǎng)點(diǎn)分布集聚性強(qiáng)，ATM人口承載網(wǎng)點(diǎn)數(shù)較高的街道主要集中在蘭州市城關(guān)區(qū)以及七里河區(qū)，特別是城關(guān)區(qū)的東崗西路、臨夏路、嘉峪關(guān)路、張掖路、酒泉路、廣武門(mén)、雁南路、鹽場(chǎng)路以及七里河區(qū)的西園、敦煌路、土門(mén)墩等街道ATM人口承載網(wǎng)點(diǎn)數(shù)遠(yuǎn)大于其他街道，表明ATM網(wǎng)點(diǎn)在上述街道的服務(wù)人口數(shù)量大。

圖2　蘭州市各街道ATM網(wǎng)點(diǎn)分布域密度現(xiàn)狀

由此可知，蘭州市ATM網(wǎng)點(diǎn)分布集聚程度較高的地區(qū)主要集中在城關(guān)區(qū)東崗西路、臨夏路、張掖路以及安寧區(qū)銀灘、培黎等街道，形成了ATM網(wǎng)點(diǎn)布局密集的區(qū)域。其中，東崗西路、臨夏路以及張掖路等街道匯集著電子商貿(mào)城、東方紅廣場(chǎng)以及西關(guān)——南關(guān)等商服中心;銀灘、培黎街道是蘭州市重要的高校集聚區(qū)，遍布甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)、甘肅政法大學(xué)、蘭州城市學(xué)院、西北師范大學(xué)以及蘭州交通大學(xué)等高等院校;表明蘭州市ATM網(wǎng)點(diǎn)布局具有一定的中心繁華區(qū)指向性和高校區(qū)聚集性等特征。

圖3　蘭州市各街道ATM網(wǎng)點(diǎn)分布人口承載網(wǎng)點(diǎn)數(shù)現(xiàn)狀

2.2.3網(wǎng)點(diǎn)布局分道路分析

城市道路系統(tǒng)主要分為主干道、次干道以及支路3種類(lèi)型，便利的交通條件不僅增加了銀行系統(tǒng)的可達(dá)性，而且節(jié)約公眾的出行成本，便于提高銀行系統(tǒng)的使用效率。

從蘭州市道路系統(tǒng)入手，運(yùn)用GIS軟件的空間分析功能，對(duì)蘭州市區(qū)范圍的主干道、次干道和支路作100 m的緩沖區(qū)(步行約1 min)分析，然后與其ATM網(wǎng)點(diǎn)空間分布的圖層進(jìn)行疊加分析(圖4)，可以看出蘭州市絕大多數(shù)的ATM網(wǎng)點(diǎn)都布局在城市道路的100 m緩沖區(qū)范圍內(nèi)。通過(guò)GIS相關(guān)查詢(xún)分析工具測(cè)算，得出共有606個(gè)ATM網(wǎng)點(diǎn)位于主干道、次干道100 m以及支路的50 m緩沖區(qū)范圍內(nèi)，占總數(shù)的94.38%。蘭州市中心城區(qū)ATM網(wǎng)點(diǎn)空間分布格局表現(xiàn)出了對(duì)城市道路(即城市主干道、次干道和支路)的高度認(rèn)同，其集聚的區(qū)域多是交通網(wǎng)絡(luò)較發(fā)達(dá)、道路密集的區(qū)域，即蘭州市中心城區(qū)ATM網(wǎng)點(diǎn)的空間分布格局與蘭州市道路分布具有高度的一致性。

圖4　道路系統(tǒng)下蘭州市中心城區(qū)ATM網(wǎng)點(diǎn)空間分布

3　蘭州市中心城區(qū)ATM網(wǎng)點(diǎn)空間分布影響因素分析

ATM網(wǎng)點(diǎn)的空間布局屬于服務(wù)設(shè)施選址的一種，服務(wù)設(shè)施選址的影響因素與選址決策的目標(biāo)與原則直接相關(guān)，因此，進(jìn)行影響因素分析，必須首先明確選址決策的目標(biāo)和原則［7］。根據(jù)服務(wù)設(shè)施選址的一般理論，并結(jié)合銀行金融產(chǎn)業(yè)的自身特點(diǎn)，確定ATM網(wǎng)點(diǎn)空間布局的基本原則:效益最大化;交通便利;服務(wù)范圍最大;供需平衡。

3.1相關(guān)分析

3.1.1ATM網(wǎng)點(diǎn)數(shù)與人口密度的關(guān)系

ATM網(wǎng)點(diǎn)主要為市民提供便利、全天候的金融服務(wù)。從社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益出發(fā)，ATM網(wǎng)點(diǎn)須為居民提供均衡的活動(dòng)機(jī)會(huì)以及須滿(mǎn)足整個(gè)城市金融市場(chǎng)的需求，盡最大可能擴(kuò)大其服務(wù)范圍［5］。因此，這也就導(dǎo)致了ATM網(wǎng)點(diǎn)的分布與城市人口分布形態(tài)聯(lián)系密切，從某種程度而言，ATM網(wǎng)點(diǎn)分布與城市人口分布具有一致性。

根據(jù)收集到的蘭州市各街道的人口調(diào)查數(shù)據(jù)(常住人口)，運(yùn)用GIS相關(guān)分析，得出蘭州市各街道的人口密度分布圖，同時(shí)將各街道的ATM網(wǎng)點(diǎn)分布圖疊置在人口密度分布圖的上方，生成蘭州市各街道ATM網(wǎng)點(diǎn)布局與人口密度關(guān)系圖(圖5)?？梢钥闯?，在人口密度高的街道，ATM網(wǎng)點(diǎn)分布也相對(duì)較密集;城區(qū)外圍各街道人口密度相對(duì)較低，ATM網(wǎng)點(diǎn)分布也隨之較少。最后，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS17.0對(duì)蘭州市各街道的人口密度和ATM網(wǎng)點(diǎn)數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析，得出各街道ATM網(wǎng)點(diǎn)數(shù)與人口密度的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.548，顯著性水平為0.000，且總體顯著線性相關(guān)的可能性高于99%，即蘭州市各街道ATM網(wǎng)點(diǎn)數(shù)與人口密度顯著相關(guān)，且為正相關(guān)。

圖5　蘭州市各街道ATM網(wǎng)點(diǎn)與人口密度匹配關(guān)系

3.1.2ATM網(wǎng)點(diǎn)數(shù)與路網(wǎng)密度的關(guān)系

路網(wǎng)密度指城市建成區(qū)或城市某一地區(qū)內(nèi)平均每km2城市用地上擁有的道路長(zhǎng)度，它是衡量一個(gè)地區(qū)道路數(shù)量或路網(wǎng)便捷與否的常用量度指標(biāo)之一［6］。路網(wǎng)密度大的區(qū)域，交通便捷程度相對(duì)較好，ATM網(wǎng)點(diǎn)可達(dá)性也隨之提高。以蘭州市中心城區(qū)各街道為研究單元探討區(qū)域路網(wǎng)密度對(duì)ATM網(wǎng)點(diǎn)空間布局的影響，這里所說(shuō)的路網(wǎng)密度是指城市單位面積主干道、次干道和支路的長(zhǎng)度。

根據(jù)收集到的蘭州市各街道的路網(wǎng)數(shù)據(jù)資料，運(yùn)用與人口密度相同的處理技術(shù)，得到蘭州市各街道ATM網(wǎng)點(diǎn)布局與路網(wǎng)密度關(guān)系圖(圖6)。可以看出，在路網(wǎng)密度高的街道，ATM網(wǎng)點(diǎn)分布也相對(duì)較密集; ATM網(wǎng)點(diǎn)分布與各街道路網(wǎng)密度有一定的相關(guān)性。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS 17.0對(duì)蘭州市各街道的路網(wǎng)密度和ATM網(wǎng)點(diǎn)數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析，得出各街道ATM網(wǎng)點(diǎn)數(shù)與路網(wǎng)密度的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.477，顯著性水平為0.000，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的相伴概率小于等于0.01，即蘭州市各街道ATM網(wǎng)點(diǎn)數(shù)與路網(wǎng)密度顯著相關(guān)，且為正相關(guān)。

3.1.3ATM網(wǎng)點(diǎn)數(shù)與商服繁華度的關(guān)系

在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)條件下，ATM網(wǎng)點(diǎn)分布空間在很大程度上同商服業(yè)空間重合，兩者總體上呈現(xiàn)相輔相成的關(guān)系。商業(yè)發(fā)達(dá)的區(qū)域，現(xiàn)金流和潛在消費(fèi)人口流大，它們正是ATM網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)的對(duì)象。以蘭州市中心城區(qū)各街道為研究單元探討商業(yè)繁華度對(duì)ATM網(wǎng)點(diǎn)空間布局的影響。

圖6　蘭州市各街道ATM網(wǎng)點(diǎn)與路網(wǎng)密度匹配關(guān)系

首先，構(gòu)建一個(gè)商服繁華度量化指標(biāo)體系，體系包括各街道的大型商場(chǎng)、市場(chǎng)、店鋪的營(yíng)業(yè)額、營(yíng)業(yè)面積以及從業(yè)人數(shù)等因素;其次，通過(guò)統(tǒng)計(jì)軟件SPSS17.0對(duì)各因素進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得出各街道的商業(yè)繁華度;并運(yùn)用GIS軟件，將各街道的商業(yè)繁華度指數(shù)進(jìn)行矢量化處理，得出蘭州市中心城區(qū)各街道的商業(yè)繁華度分布圖(圖7)?？梢钥闯錾虡I(yè)繁華度高的區(qū)域，ATM網(wǎng)點(diǎn)分布也相對(duì)比較密集，ATM網(wǎng)點(diǎn)分布與各街商業(yè)繁華度有一定的相關(guān)性;最后，再次通過(guò)SPSS17.0對(duì)蘭州市各街道的商業(yè)繁華度和ATM網(wǎng)點(diǎn)數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析，得出各街道ATM網(wǎng)點(diǎn)數(shù)與商業(yè)繁華度的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.796，顯著性水平為0.000，且總體顯著線性相關(guān)的可能性高于99%，即蘭州市中心城區(qū)各街道ATM網(wǎng)點(diǎn)數(shù)與商業(yè)繁華度顯著相關(guān)，且為正相關(guān)。

圖7　蘭州市各街道ATM網(wǎng)點(diǎn)與商服繁華度密度匹配關(guān)系

3.2回歸分析

綜上得知蘭州市中心城區(qū)ATM網(wǎng)點(diǎn)布局與各街道的人口密度、路網(wǎng)密度以及商服繁華度等因素具有一定的正相關(guān)性。為了進(jìn)一步研究這3個(gè)因素對(duì)ATM網(wǎng)點(diǎn)數(shù)的數(shù)量關(guān)系，構(gòu)建人口密度、路網(wǎng)密度以及商服繁華度等因素影響下的網(wǎng)點(diǎn)布局的多元回歸模型，即:

Y = a0+ a1X1+…+ anXn+ζ(n≤3)(4)

其中，Y為區(qū)域內(nèi)所需ATM網(wǎng)點(diǎn)數(shù)，Xn為影響因素，an為影響因素系數(shù)，ξ為常量［7］。

由于選定的ATM網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量方面的影響因素，其單位各不相同，所以它們對(duì)銀行網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量的影響程度無(wú)法直接比較。因此，對(duì)各影響因素進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后再進(jìn)行線性回歸分析處理。

利用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS 17.0，采用逐步回歸的方法，即先用單個(gè)自變量與因變量進(jìn)行回歸，找出與因變量回歸效果最好的自變量，再擬合出多元線性回歸方程。分析結(jié)果如表1:

表1　移除變量表

表1輸出的為移除變量表，移除的變量為道路密度，其t值為1.099，t檢驗(yàn)的p值為0.277，大于0.05可以認(rèn)為回歸系數(shù)沒(méi)有顯著。因此，回歸模型預(yù)測(cè)變量有常量、人口密度以及商服繁華度;因變量為ATM網(wǎng)點(diǎn)數(shù)。

表2　模型匯總表

由表2可知，人口密度、商服繁華度以及ATM網(wǎng)點(diǎn)數(shù)三變量相關(guān)系數(shù)R=0.665，判定系數(shù)R2=0.442，調(diào)整判定系數(shù)R2=0.419，估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.762 4，表明模型1的回歸效果較好。通過(guò)模型1的方差分析表(表3)，可以看出回歸均方為10.841，剩余均方為0.581，F(xiàn)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為18.652，相伴概率p值為0.000小于0.05，說(shuō)明自變量人口密度以及商服繁華度與因變量ATM網(wǎng)點(diǎn)數(shù)之間存在線性回歸關(guān)系。

表3　方差分析表

表4　回歸系數(shù)分析表

由表4可以得出多元回歸模型為

其中，X1為人口密度，X2為商服繁華度。

通過(guò)式(6)模型，可以看出蘭州市人口密度以及商服繁華度對(duì)ATM網(wǎng)點(diǎn)數(shù)的影響均為正效應(yīng)。隨著蘭州市城市人口增加以及商業(yè)活躍度提高，ATM網(wǎng)點(diǎn)的需求量也會(huì)不斷增長(zhǎng)。即蘭州市人口密度每增加1單位，對(duì)應(yīng)的ATM網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量增加0.23個(gè);蘭州市商服繁華度度每增加1個(gè)單位，對(duì)應(yīng)的ATM網(wǎng)點(diǎn)數(shù)增加0.064個(gè)。

4　結(jié)論

(1) ATM網(wǎng)點(diǎn)空間分布具有空間分布不均衡、集中化程度較高的特點(diǎn)，主要集中在蘭州市城關(guān)區(qū)東崗西路、臨夏路、張掖路以及安寧區(qū)銀灘和培黎等街道，具有一定的中心繁華區(qū)指向性和高校區(qū)聚集性等特征。

(2)蘭州市ATM網(wǎng)點(diǎn)空間分布對(duì)人口分布、路網(wǎng)密度、商業(yè)繁華度等因素較為敏感，具有顯著正相關(guān)性。經(jīng)過(guò)多元線性回歸分析得出ATM網(wǎng)點(diǎn)數(shù)與其影響因素的多元回歸模型，反映出各影響因素對(duì)ATM網(wǎng)點(diǎn)設(shè)置和分布的影響程度。

研究只涉及了2013年這一個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的數(shù)據(jù)，即靜態(tài)數(shù)據(jù)，不能反映一定時(shí)間階段內(nèi)城市建設(shè)變化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)ATM網(wǎng)點(diǎn)空間布局的影響。隨著蘭州市城市規(guī)劃的進(jìn)一步實(shí)施，住宅人口空間分布的變化，商服繁華度的空間流替，特別是城市戰(zhàn)略規(guī)劃中城市用地性質(zhì)規(guī)劃、城市空間發(fā)展方向、城市重點(diǎn)建設(shè)開(kāi)發(fā)區(qū)域位置等重要信息，均對(duì)蘭州市ATM網(wǎng)點(diǎn)空間布局的調(diào)整與規(guī)劃提供了參考依據(jù)。在后續(xù)的研究中應(yīng)考慮上述動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，適當(dāng)引入預(yù)測(cè)值和預(yù)測(cè)方法，ATM網(wǎng)點(diǎn)空間布局就能在現(xiàn)實(shí)情況的基礎(chǔ)上兼顧城市規(guī)劃因素，使ATM網(wǎng)點(diǎn)設(shè)置和布局更加合理，提高ATM網(wǎng)點(diǎn)的使用效率，做到效益最大化、服務(wù)范圍最大化和供需平衡的目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)蘭州市ATM網(wǎng)點(diǎn)布局資源配置的優(yōu)化和提升。

參考文獻(xiàn):

［1］劉偉偉.北京市銀行業(yè)空間布局研究［D］.北京:首都師范大學(xué)，2011

［2］李小建，周雄飛，衛(wèi)春江，等.發(fā)展中地區(qū)銀行業(yè)空間系統(tǒng)變化——以河南省為例［J］.地理學(xué)報(bào)，2006(4):414-424

［3］田霖.我國(guó)銀行業(yè)發(fā)展的省區(qū)差異研究［J］.河南社會(huì)科學(xué)，2006(2):59-62

［4］徐瑋，張偉鋒.銀行業(yè)空間布局與競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略選擇——以入世后的上海市為例［J］.上海金融，2003(6):10-13

［5］林金堂.空間羅倫茲曲線集中化指數(shù)的計(jì)算方法研究［J］.閩江學(xué)院學(xué)報(bào)，2003(5):76-79

［6］李翠敏.城市銀行網(wǎng)點(diǎn)的空間分析［D］.上海師范大學(xué)，2005

［7］范科紅，李陽(yáng)兵，馮永麗.基于GIS的重慶市道路密度的空間分異［J］.地理科學(xué)，2011(3):365-371

An Empirical Analysis of ATM Setting up in Center District of Lanzhou

MA Wen-ya，ZHANG Wang-feng，XUE Hai-yan，REN Xiao-lei
(College of Earth and Environmental Sciences，Lanzhou University，Lanzhou 730000，China)

Abstract:Aimed at ATM setting up in center district of Lanzhou，by software Arcgis，downtown Lanzhou distribution characteristic of ATM network is explored in combination of qualitative description and quantitative analysis.The results show that there are some characteristics of uneven distribution，high degree of centralization，high consistency of distribution，population density and road systems.Finally，using SPSS17.0 to analyze the survey data with the method of stepwise regression，the quantitative linear interconnect between ATM distribution and the 3 main factors.The conclusion show that there is linear regressive interconnect between population density，roads density and ATM distribution.The higher density of population and roads，the more ATMs there are.There is obvious linear relation between business prosperity degree and ATM distribution.There are more ATMs in prosperous area.Finally，the multiple regression model of ATM number and the main factors is obtained.

Key words:ATM network; spatial distribution; correlation analysis; multiple linear regression; the city of Lanzhou

中圖分類(lèi)號(hào):X11

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

文章編號(hào):1672－058X(2015) 08－0093－08

doi:10.16055/j.issn.1672－058X.2015.0008.019

收稿日期:2014-10-03;修回日期:2014-12-12.

作者簡(jiǎn)介:馬文亞(1991-)，男，山東濟(jì)寧人，碩士，從事城市與區(qū)域規(guī)劃研究.