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        基于可靠性運(yùn)算的流水型生產(chǎn)線優(yōu)化研究

        2015-05-22 19:32:27石瑞玥張永軍馬新謀
        卷宗 2015年2期
        關(guān)鍵詞:設(shè)備管理

        石瑞玥?張永軍?馬新謀

        摘 要:現(xiàn)代工業(yè)企業(yè)自動(dòng)化程度高,生產(chǎn)連續(xù)性強(qiáng),生產(chǎn)活動(dòng)從依靠人的體力操作轉(zhuǎn)為依靠設(shè)備的技術(shù)狀況,產(chǎn)線高可靠性、高可用度已成為生產(chǎn)順利的前提、企業(yè)利潤(rùn)的重要來(lái)源。本文通過(guò)對(duì)企業(yè)流水型生產(chǎn)線可靠性研究,借助可靠性數(shù)學(xué)模型,以產(chǎn)線實(shí)例說(shuō)明模型的應(yīng)用。并且通過(guò)優(yōu)化算法、優(yōu)化設(shè)計(jì)、數(shù)學(xué)模型等對(duì)方案有效性進(jìn)行分析和論述。

        關(guān)鍵詞:設(shè)備管理;產(chǎn)線優(yōu)化;產(chǎn)線可靠性;可靠性優(yōu)化

        1 引言

        維護(hù)優(yōu)化模型即致力于找尋維護(hù)成本和收益之間的最優(yōu)平衡、且同時(shí)兼顧其它限制條件的數(shù)學(xué)模型[1]。企業(yè)高效、安全生產(chǎn)離不開設(shè)備的科技性和可靠性,而確保設(shè)備高度可靠性則依賴于設(shè)備管理和維護(hù)水平。

        維修理論研究的就是設(shè)備在整個(gè)壽命周期內(nèi)的與維修相關(guān)的規(guī)律,包括維修性設(shè)計(jì)、維修技術(shù)、維修管理等。這是一門建立在可靠性理論、概率統(tǒng)計(jì)學(xué)、材料力學(xué)、斷裂力學(xué)、故障診斷、故障物理、狀態(tài)監(jiān)測(cè)和模糊數(shù)學(xué)等多門學(xué)科之上的綜合性工程技術(shù)應(yīng)用理論,維修理論應(yīng)用于指導(dǎo)設(shè)備管理優(yōu)化,以獲得最佳的維修效果,保證設(shè)備運(yùn)行的可靠性和經(jīng)濟(jì)效益[2,3]。在理論指導(dǎo)下開展設(shè)備維修工作,既可以提高設(shè)備可靠性,亦可降低維修成本。

        設(shè)備故障發(fā)生時(shí)間、失效類型、頻率及其對(duì)設(shè)備效能造成的影響,是維修理論研究模型基礎(chǔ),對(duì)設(shè)備故障規(guī)律研究是現(xiàn)代設(shè)備管理理論及實(shí)踐的核心。本文以局部失效或故障即可引起全系統(tǒng)停止運(yùn)行的流程型系統(tǒng)為對(duì)象,在可靠性理論的指導(dǎo)下,通過(guò)數(shù)學(xué)運(yùn)算,對(duì)流水產(chǎn)線優(yōu)化方案進(jìn)行分析研究。

        2 關(guān)鍵參數(shù)及數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

        2.1 關(guān)鍵參數(shù)

        設(shè)備可靠性(Reliability)、維修性(Maintainability)、保障性(Supportability)簡(jiǎn)稱RMS。RMS使用參數(shù)指的是反應(yīng)設(shè)備使用要求的RMS綜合參數(shù)以及可靠性、維修性、保障性、測(cè)試性和安全性參數(shù) [4]。

        可靠度為時(shí)間t 的函數(shù),記作R(t):

        上式表示設(shè)備壽命T超過(guò)規(guī)定時(shí)間t的概率,即在規(guī)定時(shí)間t內(nèi)完成規(guī)定功能的概率??煽慷瓤捎靡院饬肯到y(tǒng)在規(guī)定壽命期完成規(guī)定功能的能力[5]。有限樣本數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)計(jì)算得到真值的估計(jì)值,稱為可靠性特征量的估計(jì)值,記作。

        (2) 累積失效概率,指在規(guī)定條件下和規(guī)定時(shí)間內(nèi)失效的概率,亦稱不可靠度,也是時(shí)間函數(shù),記作r(t):

        由此可見,R(t)和r(t)互為對(duì)立事件。

        累積失效概率的估計(jì)值:

        式中:為時(shí)間區(qū)間(0,t)內(nèi)的故障次數(shù),。

        (3) 失效概率密度指累積失效概率對(duì)時(shí)間的變化率,記作。它表示設(shè)備在單位時(shí)間內(nèi)失效的概率。

        失效概率密度的估計(jì)值:

        式中為時(shí)間間隔(t, )內(nèi)故障次數(shù)。

        (4) 失效率是指工作到某時(shí)刻尚未失效、在該時(shí)刻后單位時(shí)間內(nèi)失效的概率,記作λ(t),稱為失效率函數(shù),也稱為故障率函數(shù)。它反映t時(shí)刻失效的速率,也稱瞬時(shí)失效率。

        實(shí)際中失效率與時(shí)間關(guān)系曲線各有不同,典型的為浴盆曲線。

        失效率的估計(jì)值:

        平均失效率指在使用壽命期內(nèi)某個(gè)觀測(cè)期間,故障發(fā)生總數(shù)與總累積工作時(shí)間T之比。

        式中:為第i次失效前的工作時(shí)間;為觀測(cè)期間未失效總次數(shù); 為觀測(cè)期間失效/故障次數(shù)。

        (5) 平均壽命的數(shù)學(xué)意義即是壽命的數(shù)學(xué)期望,記作θ,數(shù)學(xué)公式為:

        一般用MTBF表示可維修產(chǎn)品的平均壽命,稱平均無(wú)故障工作時(shí)間;用MTTF表示不可維修產(chǎn)品的平均壽命,稱為失效前平均工作時(shí)間。平均壽命的估計(jì)值表達(dá)式為:

        可靠性參數(shù)之間的關(guān)系

        當(dāng)設(shè)備壽命服從指數(shù)分布時(shí):

        式中:R(t)為可靠度;為故障率(1/h);為平均故障間隔時(shí)間MTBF(h)。

        式中:為任務(wù)可靠度;為任務(wù)時(shí)間(h);為平均嚴(yán)重故障間隔時(shí)間MTBCF(h)。

        2.2 典型失效分布

        Weibull分布在可靠性理論中是適用范圍最廣的一種分布,能全面地描述浴盆失效曲線的各個(gè)階段。當(dāng)其中參數(shù)不同時(shí)它可以蛻化為指數(shù)分布、瑞利分布和正態(tài)分布[6]。

        失效概率密度函數(shù):

        形狀參數(shù)m,尺度參數(shù)η,位置參數(shù)δ。

        累積失效概率函數(shù):

        可靠度函數(shù):

        失效率函數(shù):

        3 基于可靠性理論運(yùn)算的生產(chǎn)線優(yōu)化

        3.1 流水型產(chǎn)線介紹

        某產(chǎn)線用來(lái)將產(chǎn)品填充到包裝中,并對(duì)瓶包進(jìn)行貼標(biāo)簽和封裝處理。案例中產(chǎn)品為塊糖裸珠,產(chǎn)線運(yùn)作如下詳介。

        將原料裸珠整Tote運(yùn)輸?shù)缴a(chǎn)區(qū)域,記錄生產(chǎn)批號(hào)。國(guó)家食品衛(wèi)生法對(duì)食品企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)定中要求產(chǎn)品批號(hào)能追朔到相應(yīng)食材批號(hào)。裸珠輸送到數(shù)粒機(jī)上方的料倉(cāng),經(jīng)過(guò)排板數(shù)粒裝置,按要求數(shù)好定量裸珠倒入下方料杯,同時(shí)理瓶機(jī)和理蓋機(jī)將整理好的瓶、蓋沿傳輸帶送入,易受潮產(chǎn)品瓶子須先經(jīng)過(guò)投包機(jī),投入干燥劑;數(shù)好裸珠自動(dòng)裝入瓶,自動(dòng)壓蓋,裝滿產(chǎn)品的瓶繼續(xù)沿傳輸帶前行,經(jīng)紅外線檢(檢測(cè)蓋子)、金檢機(jī)(檢測(cè)金屬)、重檢機(jī)(檢測(cè)重量)。

        經(jīng)過(guò)金重檢的瓶繼續(xù)沿產(chǎn)線前行進(jìn)入貼標(biāo)機(jī),貼頂標(biāo)、前標(biāo)和背標(biāo),并在標(biāo)簽上激光打印生產(chǎn)日期、線別、生產(chǎn)批號(hào)等,以便產(chǎn)品追朔。頂、前、后貼標(biāo)機(jī)都分別有兩套機(jī)頭,這樣設(shè)計(jì)目的是在填充標(biāo)簽的時(shí)候,設(shè)備是連續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的。貼標(biāo)機(jī)之后是先進(jìn)的視覺檢測(cè)裝置,由高速智能攝像機(jī)和工業(yè)電腦主控機(jī)組成,對(duì)瓶身的頂、前、后標(biāo)及激光打碼等進(jìn)行檢測(cè),剔除不達(dá)標(biāo)產(chǎn)品。

        之后進(jìn)入裝盒機(jī),這里每六瓶產(chǎn)品被裝入一個(gè)紙盒中,紙板輸進(jìn)機(jī)倉(cāng)自動(dòng)成型后沿傳輸帶行進(jìn),機(jī)械手抓起每四組六瓶產(chǎn)品裝入中盒,同時(shí)有紅外檢測(cè),若缺瓶則會(huì)被剔出產(chǎn)線。盒側(cè)面貼DAN標(biāo)簽,并掃描輸入系統(tǒng)。

        中盒繼續(xù)前行進(jìn)入封箱機(jī),每六盒產(chǎn)品裝入一個(gè)紙箱中,箱紙板輸進(jìn)機(jī)倉(cāng)自動(dòng)成型后,機(jī)械手抓起六盒產(chǎn)品裝箱,同時(shí)紅外掃描,缺盒會(huì)被剔除。箱側(cè)面亦會(huì)貼標(biāo)簽并掃描錄入系統(tǒng),如此瓶碼、盒碼、箱碼都在系統(tǒng)中有對(duì)應(yīng)關(guān)系,以便追朔。自動(dòng)封箱,過(guò)重檢機(jī),油墨噴碼機(jī)在箱身打印生產(chǎn)日期、批號(hào)、箱重等信息。

        上述系統(tǒng)中,填充和包裝流水線上所有的設(shè)備都按單元操作進(jìn)行控制。理瓶、理蓋、充填系統(tǒng)、貼標(biāo)、裝盒、裝箱系統(tǒng)等都有自己的控制器。所有的開始、終止及微調(diào)等操作都可在控制面板上單獨(dú)控制。有些子系統(tǒng)的中斷會(huì)導(dǎo)致整條生產(chǎn)線停止運(yùn)行,要視Buffer(緩存區(qū))容量,若Buffer已滿倉(cāng),其前系統(tǒng)會(huì)暫停生產(chǎn)。充填出口處重檢機(jī)可將最近一次包裝重量顯示出來(lái),這些數(shù)據(jù)沒有被數(shù)據(jù)庫(kù)收集和記錄。

        3.2 改進(jìn)方案介紹

        假設(shè)現(xiàn)有一套替代方案:添加一套產(chǎn)線總控制器和一個(gè)中央控制面板,合并流水線上所有單元操作,并且提供數(shù)據(jù)記錄功能。

        表3.1 產(chǎn)線的失效率數(shù)據(jù)

        No. 設(shè)備/子系統(tǒng) 單元數(shù) 失效率(常數(shù))

        1 裸珠供給 1 7.5X10-4次失效/h

        2 料杯填充 1 8.9X10-4次失效/h

        3 金重檢機(jī) 1 9.5X10-5次失效/h

        4 貼標(biāo)系統(tǒng) 1 5X10-4次失效/h

        5 視覺檢測(cè) 1 4X10-4次失效/h

        6 裝盒機(jī) 1 12X10-5次失效/h

        7 DNA系統(tǒng) 3 12X10-5次失效/h

        8 裝箱系統(tǒng) 1 20X10-5次失效/h

        9 噴碼系統(tǒng) 2 8X10-6次失效/h

        10 單元控制器 9 5X10-6次失效/h

        11 中央控制器 1 6X10-6次失效/h

        12 中控面板 1 6X10-7次失效/h

        在這個(gè)新系統(tǒng)中,所有的單元(子系統(tǒng))操作控制器要向產(chǎn)線總控制器匯報(bào)。使得從產(chǎn)線控制中心控制產(chǎn)線操作,以及在每個(gè)子系統(tǒng)中使用局部控制器成為可能。子系統(tǒng)的狀態(tài)信息將通過(guò)子系統(tǒng)控制器匯報(bào)給中央控制器。中央控制面板上的顯示子系統(tǒng)運(yùn)行的所有狀態(tài),包括失效狀態(tài)。失效狀態(tài)及其停機(jī)時(shí)間記錄將保存,這些數(shù)據(jù)將用于分析及識(shí)別那些應(yīng)該被糾正卻仍在發(fā)生的失效。中央控制器能夠下載各子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息。

        所有獨(dú)立系統(tǒng)及控制器的失效率列在表3.1中,修復(fù)率是每小時(shí)0.08臺(tái),計(jì)算備選方案對(duì)整個(gè)產(chǎn)線可用度影響。產(chǎn)線設(shè)計(jì)優(yōu)化方案需要保證每班至少完成 47000瓶生產(chǎn)任務(wù)。

        3.3 構(gòu)建可靠性框圖進(jìn)行可靠性運(yùn)算

        由于任意一個(gè)單元的失效都會(huì)導(dǎo)致整條產(chǎn)線失效,Buffer只可維持產(chǎn)線20~30秒,運(yùn)算中忽略,可以將現(xiàn)有產(chǎn)線的設(shè)備及其中的控制器看成一個(gè)串聯(lián)系統(tǒng)。圖1構(gòu)建了可靠性框圖。

        圖 1 現(xiàn)有產(chǎn)線可靠性框圖

        從1~9依次估計(jì)每個(gè)單元的可靠性,可得:

        現(xiàn)有生產(chǎn)線的可靠性為:

        畫出8小時(shí)內(nèi)可靠度的直線(略)。

        現(xiàn)有產(chǎn)線的概率密度函數(shù)為:

        系統(tǒng)的有效失效率可表達(dá)為:

        生產(chǎn)可用度的瞬時(shí)可用度可表達(dá)為:

        現(xiàn)有產(chǎn)線的正常運(yùn)行時(shí)間內(nèi)平均可用度為:

        此處產(chǎn)線的失效率是常數(shù),其值為次失效/小時(shí)。

        八小時(shí)工作時(shí)間內(nèi),生產(chǎn)瓶數(shù)為:

        (瓶)

        小于預(yù)測(cè)最少值47000瓶。將修復(fù)率提高到原來(lái)的兩倍,即為0.16臺(tái)/小時(shí),結(jié)果變?yōu)椋?/p>

        對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)效率為47116瓶每8小時(shí)。

        3.4 備選方案評(píng)估

        中心控制器及其面板可被看成每件設(shè)備控制器的冗余單元。例,如果重檢機(jī)的局部控制器發(fā)生了失效,那么中央控制器就會(huì)發(fā)揮局部控制器的功能,使得產(chǎn)線不發(fā)生中斷。類似地,如果中央控制器發(fā)生了失效而局部控制器正常運(yùn)行,那么產(chǎn)線同樣不會(huì)中斷。通過(guò)將局部控制器(其失效率)串聯(lián)在主控制器(失效率為)和面板(失效率為)上,可以推出建議系統(tǒng)的可靠度,實(shí)際也如此。由此,控制系統(tǒng)的可靠度為:

        Or:

        這個(gè)有效的控制器和每件設(shè)備串聯(lián)在一起,因此每一功能塊的可靠度為:

        由此:

        由于 的估計(jì)很難直接獲得,可以通過(guò)數(shù)值計(jì)算得到8小時(shí)工作時(shí)間。部分計(jì)算結(jié)果如下表:

        表3.2 部分可靠度計(jì)算結(jié)果

        Item 時(shí)間 可靠度

        1 0.017 0.99995035

        2 0.033 0.99990165

        3 0.050 0.99985248

        4 0.067 0.99980289

        5 0.083 0.99975342

        6 0.100 0.99970460

        7 …… ……

        8 7.917 0.97688252

        9 7.933 0.97683388

        10 7.950 0.97678584

        11 7.967 0.97673810

        12 7.983 0.97668970

        13 8.000 0.97664177

        對(duì)結(jié)果的檢測(cè)表明,系統(tǒng)的失效率為。系統(tǒng)的可用度為:

        所以在8小時(shí)工作時(shí)間內(nèi)產(chǎn)量為(瓶)。顯然建議的備選方案對(duì)于系統(tǒng)的可用度影響甚微。而且,由于設(shè)計(jì)要求8小時(shí)至少生產(chǎn)47000瓶,標(biāo)準(zhǔn)工作時(shí)間日產(chǎn)量也不足。

        如果修復(fù)率提高至雙倍,則建議系統(tǒng)的可用度為:

        對(duì)應(yīng)每8小時(shí)產(chǎn)量為47129 瓶。

        由此可見,應(yīng)用中央控制器對(duì)產(chǎn)線可用度貢獻(xiàn)甚微;可以將裸珠供給和料杯填充替換成其它失效率較小的設(shè)備來(lái)進(jìn)一步提高系統(tǒng)可用度。應(yīng)用此模型可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)線優(yōu)化點(diǎn),亦可評(píng)估產(chǎn)線優(yōu)化策略可行性。

        4 小結(jié)

        本文在經(jīng)典的預(yù)防性維修理論和可靠性數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上,構(gòu)建了一套新的具有實(shí)用性基于可靠性理論及運(yùn)算的流水型產(chǎn)線優(yōu)化方案評(píng)估模型。從一個(gè)產(chǎn)線設(shè)備優(yōu)化實(shí)例引入,通過(guò)計(jì)算實(shí)施優(yōu)化方案后產(chǎn)線可用度,從而評(píng)估優(yōu)化方案技術(shù)有效性。該模型針對(duì)流水型系統(tǒng)執(zhí)行優(yōu)化,改變了傳統(tǒng)模型理論性強(qiáng)而實(shí)踐性相對(duì)較弱的現(xiàn)象,為產(chǎn)線優(yōu)化提供重要理論依據(jù)。

        參考文獻(xiàn)

        [1] R. Dekker. Applications of maintenance optimization models: a review and analysis. Reliability Engineering&System Safety, Volume 01.51,PP.229-240,1996.

        [2] 康銳. 《可靠性維修性保障性工程基礎(chǔ)》. 北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2012.1(1)

        [3] 王文靜. 《可靠性工程基礎(chǔ)》. 北京:北京交通大學(xué)出版社,2013.1(1)

        [4] 趙宇. 《可靠性數(shù)據(jù)分析》. 北京:國(guó)防工業(yè)出版社. 2011

        [5] Elsayed A. Elsayed著 楊舟譯.《可靠性工程》. 北京:電子工業(yè)出版社,2013.8(2)

        [6] 金碧輝. 《系統(tǒng)可靠性工程》. 北京:國(guó)防工業(yè)出版社. 2004

        作者簡(jiǎn)介

        石瑞玥(1986-),女,上海,工程碩士,主要研究方向?yàn)槲锪鞴芾怼?/p>

        張永軍(1978-),男,西安臨潼,工程碩士,主要研究方向?yàn)樵O(shè)備管理。

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