□劉德海 韓呈軍
[東北財經(jīng)大學(xué) 大連 116025]
當(dāng)前,我國社會已經(jīng)進(jìn)入環(huán)境問題的敏感期,全國各地重大環(huán)境污染事件以及由此引發(fā)PX事件等群體性抗議活動,成為當(dāng)前影響社會和諧的重要不穩(wěn)定因素。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提高,我國對PX(全名對二甲苯,低毒化合物)的需求不斷增大,而國內(nèi)的生產(chǎn)能力有限,對PX進(jìn)口的依存度超過50%,供不應(yīng)求的問題愈發(fā)嚴(yán)重。與此同時,日本、韓國、新加坡等周邊國家逐年擴(kuò)張PX產(chǎn)能,加大對中國大陸的出口。對于國際市場的PX價格,不生產(chǎn)就沒有話語權(quán),價格的劇烈波動嚴(yán)重制約整個產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展,進(jìn)而對我國的國民經(jīng)濟(jì)造成不利的影響。面對如此嚴(yán)峻的形勢,我國政府試圖在大陸多個地區(qū)上馬PX項(xiàng)目。然而,由于企業(yè)的主要負(fù)責(zé)人重效益、輕安全,裝置的規(guī)劃布局不合理、不科學(xué),以及企業(yè)的安全管理與地方政府部門的安全監(jiān)管不到位等原因[1],國內(nèi)PX項(xiàng)目在安全管理方面存在嚴(yán)重問題。除此之外,地方政府決策的不透明以及民意的“被代表”,加之幾起突發(fā)的爆炸事故,雖然環(huán)保部門和化工專家進(jìn)行過許多公開的解釋說明,但公眾“散步”等抗議行動仍在不斷重演,公眾與企業(yè)之間“一鬧就?!焙汀斑w址復(fù)出”的拉鋸戰(zhàn)仍在不斷重演。從2007年的廈門,到2011年的大連,2012年的寧波,再到2013年的彭州、昆明,每當(dāng)?shù)胤秸疀Q定上馬PX項(xiàng)目時,都會遭到周邊大量居民的集體抗議與示威游行。深度挖掘并分析這些事件的特點(diǎn)和聯(lián)系,對于社會管理者把握民眾的情緒和態(tài)度,推動社會問題的綜合治理,促進(jìn)社會良性發(fā)展具有重要的意義。
針對PX項(xiàng)目所引發(fā)的環(huán)境污染群體性突發(fā)事件,國內(nèi)學(xué)者進(jìn)行了大量研究。其中,沙勇忠等運(yùn)用扎根理論研究方法,選取廈門PX事件這一典型環(huán)境維權(quán)類群體性事件作為樣本,研究了環(huán)境維權(quán)類群體性事件的動因及其演化過程[2]。翁士洪等運(yùn)用“參與-回應(yīng)模型”中“杜鵑模式”的分析框架,以寧波PX事件為案例,探討了網(wǎng)絡(luò)參與背景下中國地方政府決策回應(yīng)中的行為邏輯[3]。湯志偉、鄒葉薈指出隨著民眾民主維權(quán)意識和環(huán)保意識的增強(qiáng),鄰避設(shè)施及其引起的鄰避沖突也成為了比較嚴(yán)重的公共問題,缺乏有效公民參與是鄰避沖突發(fā)生的最主要原因之一,并以廣東省茂名市的PX項(xiàng)目引發(fā)的沖突事件為例進(jìn)行了研究[4]。除此之外,許多學(xué)者還從演化博弈的角度對群體性突發(fā)事件做了深入的探討。孫康和廖貅武針對遼東灣違規(guī)捕撈海蜇問題,運(yùn)用演化博弈分析方法建立了演變模型[5]。劉德海運(yùn)用演化博弈理論分析了不同社會結(jié)構(gòu)下群體性突發(fā)事件的產(chǎn)生機(jī)理[6],以及政府不同應(yīng)急管理模式下群體性突發(fā)事件博弈均衡的演化方向和影響因素[7]。趙奕奕、寇綱等在研究群體性突發(fā)事件中輿論傳播的演化機(jī)制時,提出了非一致有界信任模型[8]?,F(xiàn)有文獻(xiàn)多從起因、發(fā)展以及應(yīng)對措施等方面對環(huán)境污染群體性事件進(jìn)行了研究。
由于該類事件具有較強(qiáng)的空間傳染效應(yīng)和群體模仿行為,本文考慮到化工企業(yè)立項(xiàng)決策與周邊居民抗議行動的斯塔克伯格博弈,在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步構(gòu)建了環(huán)境污染群體性事件的擴(kuò)展式演化博弈模型。由于擴(kuò)展式演化博弈模型的階段博弈內(nèi)部存在著信念學(xué)習(xí)更新的問題,造成了其均衡求解的困難。本文比較了Cressman提出的懷特流形演化解與心智模型演化解的區(qū)別,最后結(jié)合大連PX事件進(jìn)行了數(shù)值分析。
2007年,廈門市發(fā)生一起針對PX項(xiàng)目的群體抵制活動,引起了輿論的廣泛關(guān)注。最終該事件以廈門市官方?jīng)Q定將項(xiàng)目遷往漳州而落幕。2011年8月和2012年10月,大連和寧波又相繼發(fā)生市民針對PX項(xiàng)目的抵制活動,隨后均以政府決定項(xiàng)目停產(chǎn)并搬遷而告終。2013年5月,成都和昆明幾乎同時爆發(fā)了反對PX項(xiàng)目的群體性突發(fā)事件,居民紛紛走上街頭舉行“散步”、游行等抗議活動,并通過微博、微信等網(wǎng)絡(luò)通訊工具呼吁更多民眾加入到維護(hù)自身權(quán)益的隊(duì)伍中來,事件一度不可控,最終以政府的妥協(xié)而收場。綜合分析這幾起PX事件,事件誘因是化工企業(yè)進(jìn)行環(huán)評立項(xiàng)或者已經(jīng)投產(chǎn),周邊居民出于信息不公開和環(huán)境污染的擔(dān)憂采取抗議行動。因此,本文構(gòu)建了環(huán)境污染群體性事件的化工企業(yè)與周邊居民動態(tài)博弈模型(如圖1所示)。
在該動態(tài)博弈中,化工企業(yè)c的策略集為{繼續(xù)生產(chǎn)M,停產(chǎn)搬遷S},而周邊居民r的策略集為{妥協(xié)接受C,集體抗議P}。當(dāng)博弈雙方分別采取不同策略時,他們將會獲得不同的收益,具體數(shù)值如下:
1.(繼續(xù)生產(chǎn)M,妥協(xié)接受C)對應(yīng)的收益為(b-h1,a-l)
其中,b為化工企業(yè)建設(shè)投產(chǎn)后,正常運(yùn)營所獲得的收益,h1為化工企業(yè)生產(chǎn)過程中的額外支出,包括環(huán)保投資、社會公益等。a為化工企業(yè)未建設(shè)投產(chǎn)時,周邊居民從環(huán)境中獲得的收益,l為化工企業(yè)建設(shè)后,給周邊居民造成的經(jīng)濟(jì)損失。
2.(繼續(xù)生產(chǎn)M,集體抗議P)對應(yīng)的收益為(b-h2-f,a-l+e-c)
其中,h2不僅包括化工企業(yè)生產(chǎn)過程中的額外支出,而且還包括企業(yè)對居民的補(bǔ)償,f表示由周邊居民集體抗議所造成經(jīng)濟(jì)損失,如訂單損失、聲譽(yù)損失等,顯然,h2=h1+e>h1。e表示周邊居民采取抗議行動為自己所爭取的利益,c為周邊居民集體抗議的成本。
3.(停產(chǎn)搬遷S,妥協(xié)接受C)對應(yīng)的收益為(g1-k,a)
其中,g1表示在居民妥協(xié)接受的情況下,政府給予化工企業(yè)的搬遷補(bǔ)償,k為化工企業(yè)因停產(chǎn)所帶來的損失。對于居民而言,化工企業(yè)的停產(chǎn)搬遷使其可以繼續(xù)從周邊環(huán)境中獲取利益,故收益為a。
4.(停產(chǎn)搬遷S,集體抗議P)對應(yīng)的收益為(g2-k-f,a-c)
其中,g2表示在居民妥協(xié)接受的情況下,政府給予化工企業(yè)的搬遷補(bǔ)償,設(shè)g2>g1。若化工企業(yè)選擇停產(chǎn)搬遷,而周邊居民繼續(xù)進(jìn)行抗議,則后者將不會獲得補(bǔ)償,與此同時,還需要付出抗議成本c,即周邊居民的收益為a-c。
圖1 關(guān)于化工企業(yè)與周邊居民的PX事件動態(tài)博弈模型
考慮到社會群體在學(xué)習(xí)不同策略時存在障礙,Sethi在復(fù)制動態(tài)模型的基礎(chǔ)上提出了一般化復(fù)制動態(tài)模型[9]。在2 2× 要素博弈中,該模型可表示為:
其中,θi表示參與者選擇第i種策略人數(shù)所占的比例;πi表示采取第i種策略獲得的收益;表示參與者采取各種可能策略的平均收益;λi表示第i種策略被觀察到的概率,即學(xué)習(xí)障礙,其值越小說明學(xué)習(xí)障礙越大,0≤λi≤1。本文將λi視為參與者采取輿情引導(dǎo)措施zi的函數(shù),它反映除去接受者特征的因素后,影響第i種策略在群體內(nèi)部傳播速度的因素,如信息源特征和傳播媒介等。
Cressman指出,子博弈單調(diào)理論是在考慮到子博弈結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上為建立擴(kuò)展式博弈的演化過程而提出的。當(dāng)將其應(yīng)用于復(fù)制動態(tài)方程時,一個從群體遺傳學(xué)發(fā)展得到的一般化的懷特流形即為單調(diào)性理論的一個自然推論[10]。為了更準(zhǔn)確地描述PX事件中化工企業(yè)與周邊居民的策略選擇,本文引入懷特流形理論加以論證。
為了計算PX事件動態(tài)博弈模型的懷特流形演化解,本節(jié)首先給出了一些關(guān)于懷特流形理論的基礎(chǔ)知識[9]。
定義1 假設(shè)Γ 是一個具有完美回憶的有限N個參與者的擴(kuò)展式博弈,Γu是Γ 的子博弈,是參與者n的純策略(即在子博弈uΓ 的信息集中選擇策略,在其他信息集中選擇策略),是參與者選擇純策略的概率,子博弈Γu的懷特流形Wu是Δ 內(nèi)部滿足下列條件的策略選擇x的集合:(u始終與和有關(guān))。博弈模型Γ 的懷特流形W是所有子博弈uΓ 的懷特流形uW的內(nèi)部策略的集合。
定義2 假設(shè)Mt是一個遞增且趨于無窮大的時間序列,x是隨著時間tM變化的策略選擇概率,如果tM趨于無窮大時,x(tM)收斂于x*,即則稱x*為ω-限制點(diǎn)。
定義3 假設(shè)Γ 是一個具有N個參與者的完美信息博弈,en,i為第n個參與者的第i種策略,xn,i為第n個參與者選擇該策略的概率,πn(en,i,x)為選擇該策略的預(yù)期收益,如果Γ 的內(nèi)部路徑C滿足下列條件,則稱C是關(guān)于Γω-單調(diào)的:
(1)對于所有的序列x(tM),都有成立;
(3)對于所有的t≥0 以及可能的組合(n,i),當(dāng)且僅當(dāng)πn(en,i,x)>πn(en,j,x)成立時,都有成立。
上述三個定義分別是對懷特流形、ω-限制點(diǎn)和ω-單調(diào)的含義的說明,接下來的定理又闡述了懷特流形與子博弈ω-單調(diào)的關(guān)系,以及在子博弈ω-單調(diào)路徑上ω-限制點(diǎn)與NE的關(guān)系。
定理 1 如果Γ 是一個具有N個參與者的完美信息博弈,uΓ 是Γ 的子博弈,那么對于N個參與者的復(fù)制動態(tài),模型的懷特流形Wu是恒定的,并且Wu上的任何復(fù)制動態(tài)路徑都是關(guān)于子博弈ω-單調(diào)的。同樣地,博弈模型Γ 的懷特流形W也是恒定的,且W上的所有內(nèi)部路徑都是子博弈ω-單調(diào)的。
定理 2 如果Γ 是一個具有N個參與者的完美信息博弈,C是一個內(nèi)部子博弈ω-單調(diào)路徑,那么C所有的ω-限制點(diǎn)都是NE,且具有相同的均衡路徑。
生產(chǎn)PX的化工企業(yè)c具有兩種策略,分別為繼續(xù)生產(chǎn)M和停產(chǎn)搬遷S,而采取不同策略的企業(yè)在整個可生產(chǎn)PX的化工行業(yè)中所占的群體比例分別為p1和p2,顯然p1+p2=1。
與一般的策略式博弈有所不同的是,本文結(jié)合懷特流形理論,假設(shè)博弈的另一方——企業(yè)周邊的居民——具有四種策略組合,分別為CC、CP、PC、PP,且選擇各個策略的居民在群體中所占比例為q1、q2、q3、q4,∑qj=1。在這里,周邊居民的策略組合是其在考慮到化工企業(yè)的行為策略的基礎(chǔ)上而制定的行動方案,具體而言,策略組合αβ是指居民在化工企業(yè)繼續(xù)生產(chǎn)(M)的情況下選擇策略α并且在化工企業(yè)停產(chǎn)搬遷(S)的情況下選擇策略β。當(dāng)博弈雙方采取不同的策略時,其收益有所差異,具體數(shù)值如表1所示。
表1 PX事件動態(tài)博弈模型的策略式表述
根據(jù)圖1所示的化工企業(yè)和周邊居民的收益情況以及標(biāo)準(zhǔn)的復(fù)制動態(tài)方程,可以求得PX事件動態(tài)博弈中周邊居民選擇策略CC和CP的群體比例增長率為:
同樣地,周邊居民選擇策略CC和PC的群體比例增長率為:
選擇策略CP和PP的群體比例增長率為:
選擇策略PC和PP的群體比例增長率為:
而化工企業(yè)選擇繼續(xù)生產(chǎn)策略M的群體比例增長率為:
選擇停產(chǎn)搬遷策略S的群體比例增長率為:
結(jié)合定義1以及上述計算結(jié)果可以得出,懷特流形W為:
在懷特流形W上,周邊居民采取策略CC和CP的群體比例增長率將變?yōu)椋?/p>
與此同時,采取策略CC和PC的群體比例增長率將變成:
采取策略CP和PP的群體比例增長率為:
選擇策略PC和PP的群體比例增長率為:
化工企業(yè)選擇繼續(xù)生產(chǎn)策略M的群體比例增長率將轉(zhuǎn)化為:而選擇停產(chǎn)搬遷策略S的群體比例增長率為:因此,化工企業(yè)的選擇取決于不同情況下其自身收益的大小:當(dāng)b-h2-f>g1-k時,>0,均衡條件下p1*=1,即化工企業(yè)會選擇繼續(xù)生產(chǎn);相反地,當(dāng)b-h2-f<g1-k時,>0,均衡條件下p2*=1,化工企業(yè)選擇停產(chǎn)搬遷。
因此,在化工企業(yè)收益已知的條件下,上述PX事件演化博弈模型的懷特流形W上存在一條內(nèi)部路徑。由定理1可知,該路徑是子博弈ω-單調(diào)的。再根據(jù)定理2可以得出,該路徑上的ω-限制點(diǎn)((M,(0,0,1,0))或(S,(0,0,1,0)))為NE。
命題1 化工企業(yè)與周邊居民在PX事件動態(tài)博弈模型中的懷特流形演化解為[M,(0,0,1,0)]或[S,(0,0,1,0)],即當(dāng)系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時,化工企業(yè)根據(jù)自身收益選擇繼續(xù)生產(chǎn)策略M或停產(chǎn)搬遷策略S,而周邊居民始終選擇策略組合PC——若化工企業(yè)選擇繼續(xù)生產(chǎn),周邊居民則集體抗議,若化工企業(yè)選擇停產(chǎn)搬遷,周邊居民則妥協(xié)接受。
心智模型(Mental model)是一個起源于認(rèn)知心理學(xué)的概念,Rouse和Morris認(rèn)為心智模型是人們借以描述系統(tǒng)目標(biāo)和形式、解釋系統(tǒng)功能、觀察系統(tǒng)狀態(tài)以及預(yù)測系統(tǒng)未來狀態(tài)的心理機(jī)制[11]。Akihiko的比較制度分析理論指出,心智模型又稱為心智程序,指個人程序化的決策或者認(rèn)知過程,它包含了一系列規(guī)則并構(gòu)成了人力資產(chǎn),這一類心智模型包括兩種類型的規(guī)則:認(rèn)知規(guī)則和決策規(guī)則[12]。劉德海將心智模型理論應(yīng)用到演化博弈模型中,對參與者如何在動態(tài)博弈結(jié)構(gòu)中進(jìn)行模仿學(xué)習(xí)問題進(jìn)行了合理的解釋[7,13~14]。
在關(guān)于PX事件的動態(tài)博弈中,周邊居民采取集體抗議行動P的比例記為X1,化工企業(yè)采取繼續(xù)生產(chǎn)PX策略的比例為Y1。分析化工企業(yè)的認(rèn)知結(jié)構(gòu),當(dāng)周邊居民選擇妥協(xié)接受C時,化工企業(yè)的理性行為是繼續(xù)生產(chǎn)M,即Y1(M|C)=1。此時,周邊居民采取集體抗議行為的收益為πj(P)=Y1(a-l+e-c)+(1-Y1)(a-c),在策略空間{C,P}上他們所獲得的平均收益為=X1[Y1(a-l+e-c)+(1-Y1)(a-c)]+(1-X1)Y1(M|C)(a-l)。演化博弈理論復(fù)制動態(tài)模型的學(xué)習(xí)過程體現(xiàn)在參與者選取某種策略的社會模仿機(jī)制為該種策略收益πj(P)與平均收益的差值,結(jié)合PX事件動態(tài)博弈的收益,周邊居民采取集體抗議策略的一般化復(fù)制動態(tài)方程為:
其中,(xλ)為周邊居民信息過剩或信息匱乏函數(shù)。在一般情況下,周邊居民的信息溝通渠道暢通,不存在信息過剩或信息匱乏的情況,故(λx) =1。
接著分析周邊居民的認(rèn)知結(jié)構(gòu),當(dāng)化工企業(yè)選擇停產(chǎn)搬遷策略S時,周邊居民的理性行為是妥協(xié)接受C,即X1(P|S)=0。此時,化工企業(yè)選擇繼續(xù)生產(chǎn)所得收益為πi(M)=X1(b-h2-f)+(1-X1)(b-h1),其在策略空間{M,S}上所獲得的平均收益為=Y1[X1(b-h2-f)+(1-X1)(b-h1)]+(1-Y1)(1-X1(P|S))(g1-k)。根據(jù)參與雙方在PX事件動態(tài)博弈中的收益可得,化工企業(yè)采取繼續(xù)生產(chǎn)策略的一般化復(fù)制動態(tài)方程為:
由于對周邊居民是否采取集體抗議行動缺乏了解,導(dǎo)致化工企業(yè)的信息是不完整的,而該類信息會隨著化工企業(yè)的信息搜索渠道y的增加而增加,故λ(y)具有以下性質(zhì):
命題2 在PX事件動態(tài)博弈的心智模型中,博弈雙方的策略選擇均取決于對方的策略以及自身的收益情況:當(dāng)Y1>(l+c-2a)/(e-l)時,周邊居民中選擇集體抗議的群體比例會不斷增加,當(dāng)X1>(k+h1-b-g1)/(h1-h2-f)時,化工企業(yè)中選擇繼續(xù)生產(chǎn)PX的群體比例會不斷增加。
2011年8月14日,遼寧省大連市爆發(fā)了大規(guī)??棺hPX化學(xué)工程項(xiàng)目的公民抗議運(yùn)動。據(jù)新華社報道,當(dāng)天共有12000多名大連市民上街游行并在市政府大樓前請愿示威,要求政府下令讓這家化工廠搬出大連[15]。此次事件為中國北方較大規(guī)模的抗議示威,參與人數(shù)已突破中國近年來相似事件的規(guī)模。該事件促使當(dāng)?shù)卣诋?dāng)天作出將福佳大化PX項(xiàng)目立即停產(chǎn)并搬遷的決定。
1.已知的收益參數(shù):大連福佳大化芳烴項(xiàng)目含流動資金共投資95億元,投產(chǎn)后可實(shí)現(xiàn)年產(chǎn)值約260億元,可納稅20億元左右[16],由此可得該化工企業(yè)投產(chǎn)的收益b=240億元,運(yùn)營成本h1=95億元。大連福佳大化PX項(xiàng)目總占地80公頃,項(xiàng)目未建設(shè)投產(chǎn)時,周邊居民可以從環(huán)境中得到一定的收益。金州新區(qū)近郊所轄的黃、渤海灣畔,農(nóng)民多以大棚的形式種植果樹、蔬菜[17],而設(shè)施農(nóng)業(yè)的畝產(chǎn)值超過一萬元,不妨將其設(shè)為一萬元,所以80公頃的工業(yè)用地若用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn),則可為周邊居民帶來0.12億元的收益,即a=0.12億元。PX項(xiàng)目建設(shè)投產(chǎn)后,周邊居民幾乎無法從土地中獲得收益,或者說化工企業(yè)的生產(chǎn)給居民造成一定的損失,設(shè)該損失為l=a*90%=0.108億元。周邊居民對此進(jìn)行集體抗議,以獲取一定的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償,而采取抗議的過程中他們需要付出成本。根據(jù)國家統(tǒng)計局公布2013年國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù),大連市城鎮(zhèn)居民的可支配收入為30238元[18],按每月工作20天計,大連普通居民的日工資約為126元,那么12000多名市民集體抗議的成本可簡單記為c=0.015億元。然而,若由于周邊居民的抗議致使化工企業(yè)停產(chǎn)搬遷,則企業(yè)可以獲得政府違約補(bǔ)償,以廈門PX事件為例,PX項(xiàng)目的搬遷使得廈門市政府不得不為其承擔(dān)賠償責(zé)任,政府不僅要賠償企業(yè)的前期投資,而且要賠償損失的兩年預(yù)約訂單[19]。對于大連福佳大化集團(tuán)而言,有記者調(diào)查發(fā)現(xiàn),其產(chǎn)能從原來的70萬噸增加到140萬噸[20],結(jié)合PX產(chǎn)業(yè)網(wǎng)最新的PX報價(2015年5月20日各大化工集團(tuán)的報價均為7100元/噸)可知,大連福佳大化停產(chǎn)一年的訂單損失為99.4億元。因此,在居民抗議的情況下,政府的違約補(bǔ)償為g2=95+99.4*2=293.8億元。與之相對應(yīng)地,在居民妥協(xié)的情況下,假設(shè)政府只賠償企業(yè)前期投資和一年的訂單損失,即g1=95+99.4=194.4億元。然而,如果化工企業(yè)停產(chǎn)搬遷,其雖然可以得到政府可觀的補(bǔ)償,但是無法獲得原有的經(jīng)濟(jì)效益,而且還會遭受一定的損失,如固定資產(chǎn)損失和流動資金損失等,假設(shè)k=h1*80%=76億元。
2.待定的關(guān)鍵參數(shù)(敏感性分析):對于周邊居民采取抗議行動為自己所爭取的利益e以及由此對化工企業(yè)造成的損失f,這兩項(xiàng)數(shù)據(jù)都具有較強(qiáng)的不確定性且不易獲得。為此,本文將此設(shè)為關(guān)鍵的待定參數(shù),進(jìn)行敏感性分析。
根據(jù)上述收益參數(shù)假設(shè),可以得出大連福佳大化PX事件中博弈雙方(化工企業(yè)和周邊居民)的策略式要素博弈,如表2所示。運(yùn)用劃線法,對表2所示的大連PX事件博弈雙方的收益矩陣進(jìn)行劃線,可以得知,當(dāng)e<0.015=c時,該要素博弈存在唯一的納什均衡,即策略{繼續(xù)生產(chǎn)M,妥協(xié)接受C}。
表2 大連福佳大化PX事件策略式要素博弈
首先,分析大連PX事件動態(tài)博弈模型的懷特流形演化解。在懷特流形W={(p,q)∈Δ2×Δ4|q1q4=q2q4,且pi≥0,qj≥0}上,均衡狀態(tài)下,周邊居民的策略選擇受參數(shù)e的影響。如果e<0.015,則在W上,顯然,當(dāng)系統(tǒng)達(dá)到均衡時,即周邊居民會選擇策略組合CC。相反,如果e>0.015,則在W上,此時q3*=1,即周邊居民的均衡策略為PC。對于化工企業(yè)而言,其均衡策略受參數(shù)e和f的共同影響。若e+f<26.6,可知在懷特流形W上,>0。系統(tǒng)達(dá)到均衡時,p1*=1,即化工企業(yè)的均衡策略為繼續(xù)生產(chǎn)M。反之,若e+f>26.6,則在W上,<0。均衡狀態(tài)下,p1*=0,即化工企業(yè)的均衡策略為停產(chǎn)搬遷S。
懷特流形演化解顯示,當(dāng)采用集體抗議形式所爭取的利益比付出的成本低時,周邊居民便不會選擇該策略。相反,當(dāng)所獲收益高于成本,居民會根據(jù)化工企業(yè)的行為而選擇應(yīng)對策略,即若化工企業(yè)繼續(xù)生產(chǎn),則周邊居民集體抗議,若化工企業(yè)停產(chǎn)搬遷,則周邊居民妥協(xié)接受。對于化工企業(yè),他們僅根據(jù)自身的利益大小判斷采取何種策略,當(dāng)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)損失以及給予居民的補(bǔ)償額較高時,化工企業(yè)會選擇停產(chǎn)搬遷,相反則選擇繼續(xù)生產(chǎn)。
其次,分析大連PX事件動態(tài)博弈模型的心智模型演化解。周邊居民和化工企業(yè)的選擇均由對方的策略直接決定,而最根本的影響因素依然是各個參數(shù)的取值。以周邊居民而言,當(dāng)化工企業(yè)選擇繼續(xù)生產(chǎn)的比例Y1>-0.017/(e-0.108)=m時,其選擇集體抗議策略的群體比例會不斷增加,反之比例減少。具體來說,當(dāng)-∞ 心智模型演化解顯示,當(dāng)周邊居民通過抗議的方式爭取到的利益較低(或者較高),且此時如果化工企業(yè)采取繼續(xù)生產(chǎn)策略的群體比例較高,那么居民將傾向于選擇集體抗議。然而,當(dāng)抗議的收益介于中間時,周邊居民反而選擇妥協(xié)接受。與懷特流形演化解相同的是,化工企業(yè)的選擇受抗議所帶來的經(jīng)濟(jì)損失以及給予居民的補(bǔ)償額的影響。不同的是,化工企業(yè)的選擇還受到居民策略的制約,若周邊居民選擇集體抗議的比例較低,則化工企業(yè)傾向于繼續(xù)生產(chǎn)。而只有在抗議所帶來的經(jīng)濟(jì)損失和補(bǔ)償額較高且居民選擇集體抗議的比例較高時,化工企業(yè)從才會停產(chǎn)搬遷。 通過上述分析可知,兩種均衡的結(jié)果比較相似,都可以從一定程度上客觀地反映博弈雙方的策略選擇是如何演化達(dá)到均衡的。然而,相比較而言,心智模型演化解的約束條件更嚴(yán)格,也就是說通過心智模型理論求得的演化均衡解能夠更加準(zhǔn)確地表示PX事件中化工企業(yè)與周邊居民對策略選擇的變化趨勢。 在我國建設(shè)全面小康社會過程中,人民群眾對于環(huán)境健康問題日益關(guān)注。以全國各地頻發(fā)的PX事件為代表的環(huán)境污染群體性事件給地方政府的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會治理提出新挑戰(zhàn)。本文著重從化工企業(yè)進(jìn)行PX項(xiàng)目立項(xiàng)與周邊居民是否接受的動態(tài)博弈角度出發(fā),并考慮到PX事件具有較強(qiáng)的空間傳染性和群體模仿特征,構(gòu)建了環(huán)境污染群體性事件的擴(kuò)展式演化博弈模型。在此基礎(chǔ)上,又進(jìn)一步討論了該模型所對應(yīng)的懷特流形演化解和心智模型演化解。 由于擴(kuò)展式演化博弈存在著兩個不同層次的學(xué)習(xí)過程:一種是在階段博弈內(nèi)部存在著后行動者的信念更新問題,另一種是不同演化階段下參與者的觀察模仿過程。由此,造成了擴(kuò)展式演化博弈求解的困難。本文比較了Cressman提出的懷特流形演化解與心智模型演化解的差異。首先,環(huán)境污染群體性事件演化博弈模型的懷特流形演化解為:化工企業(yè)根據(jù)自身的收益選擇繼續(xù)生產(chǎn)策略還是停產(chǎn)搬遷策略,周邊居民則相機(jī)決策(在企業(yè)繼續(xù)生產(chǎn)的情況下居民集體抗議,而在企業(yè)停產(chǎn)搬遷的情況下居民妥協(xié)接受)。其次,該模型的心智模型演化解為:博弈雙方的策略選擇均取決于對方的策略以及自身的收益情況。從兩種求解結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),懷特流形演化解反映了化工企業(yè)對利益的追求以及周邊居民對組合策略的選擇,而心智模型演化解考慮到參與者認(rèn)知結(jié)構(gòu)的的不同,更加形象具體地描述了博弈雙方策略選擇的演化過程。最后,結(jié)合大連PX事件的案例進(jìn)行了數(shù)值分析。 在環(huán)境污染群體性事件的誘發(fā)、演化和應(yīng)急處置過程中,無論是大力推進(jìn)招商引資工作,還是出于社會維穩(wěn)的考慮,地方政府對于整個事態(tài)的演化發(fā)展均發(fā)揮著關(guān)鍵的作用。為了便于分析,本文僅考慮了化工企業(yè)與周邊居民之間在事態(tài)演化中的博弈過程。未來可以進(jìn)一步考慮地方政府通過影響博弈收益的形式介入到事態(tài)處置過程,或者針對環(huán)境污染群體性事件的應(yīng)急處置階段,構(gòu)建地方政府與周邊居民之間博弈模型,揭示該階段事態(tài)的演化規(guī)律。 [1]廖書曼.安監(jiān)總局回應(yīng)福建PX 項(xiàng)目爆炸:最低價投標(biāo)埋下重大隱患[EB/OL].[2015-04-22].http://news.youth.cn/gn/201504/ t20150422_6594094.html. [2]沙勇忠,曾小芳.基于扎根理論的環(huán)境維權(quán)類群體性事件演化過程分析——以廈門PX 事件為例[J].蘭州大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2013(04):94-101. [3]翁士洪,葉笑云.網(wǎng)絡(luò)參與下地方政府決策回應(yīng)的邏輯分析——以寧波PX 事件為例[J].公共管理學(xué)報,2013(04):26-36+138. [4]湯志偉,鄒葉薈.基于公民參與視角下鄰避沖突的應(yīng)對研究——以廣東省茂名市PX 項(xiàng)目事件為例[J].電子科技大學(xué)學(xué)報(社科版),2015(02):1-5. [5]孫康,廖貅武.群體性突發(fā)事件的演化博弈分析——以遼東灣海蜇捕撈為例[J].系統(tǒng)工程,2006(11):59-62. [6]劉德海,蘇燁.群體性突發(fā)事件調(diào)解、預(yù)警和防御的情景優(yōu)化模型[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2014,34(10):2609-2618. [7]劉德海.政府不同應(yīng)急管理模式下群體性突發(fā)事件的演化分析[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2010(11):1968-1976. [8]趙奕奕,寇綱,彭怡,李仕明.群體性突發(fā)事件中非一致信任水平輿論傳播建模與分析[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2012(5):971-976. [9]SETHI R.Strategy-specific barriers to learning and nonmonotonic selection dynamics[J].Games and Economic Behavior,1998,23(2):284-304. [10]CRESSMAN R.Subgame monotonicity in extensive form evolutionary games[J].Games and Economic Behavior,2000,32(2):183-205. [11]ROUSE W B,MORRIS N M.On looking into the black box:Prospects and limits in the search for mental models[J].Psychological bulletin,1986,100(3):349. [12]AOKI M.Towards a comparative institutional analysis:motivations and some tentative theorizing [J].Japanese Economic Review,1996,47(1):1-19. [13]劉德海,陳靜鋒.環(huán)境群體性事件“信息-權(quán)利”協(xié)同演化的仿真分析[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2014(12):3157-3166. [14]劉德海.環(huán)境污染群體性突發(fā)事件的協(xié)同演化機(jī)制:基于信息傳播和權(quán)力博弈的視角[J].公共管理學(xué)報,2013,10(4):102-113. [15]楊新亞.這些年,有關(guān)PX 項(xiàng)目的那些爭議[EB/OL].[2015-04-07].http://politics.caijing.com.cn/20150407/3856060.s html. [16]云曉.福佳·大化芳烴項(xiàng)目投產(chǎn)運(yùn)營[EB/OL].[2009-06-22].http://www.dlxww.com/gb/daliandaily/2009-06/22/content_2738891.html. [17]宋子豪.現(xiàn)代農(nóng)業(yè)進(jìn)行時[EB/OL].[2013-09-04].http://finance.eastmoney.com/news/1350,20130904320042593.h tml. [18]高慧斌,方 亮.遼寧居民收入增速跑贏全國[N].遼寧日報,2015-01-27(A11). [19]石杏茹,于洋.誰在黑PX? [J].中國石油石化,2014(9):18-19. [20]王楊.大連福佳大化PX 項(xiàng)目產(chǎn)能倍增[EB/OL].[2012-10-29].http://www.guancha.cn/Industry/2012_10_29_106 450.shtml.五、結(jié)語