朱茂勇　劉小平（南京師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院，江蘇南京　210000）

我國普通高中教育發(fā)展的省際差異研究

朱茂勇劉小平
（南京師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院，江蘇南京210000）

【摘要】本研究采用因子分析法，構(gòu)建了我國普通高中教育發(fā)展水平的綜合評價模型，實證結(jié)果表明我國高中教育存在地域發(fā)展不平衡的現(xiàn)象，越是經(jīng)濟較為發(fā)達的地區(qū)，高中教育發(fā)展水平就越高；反之，高中教育發(fā)展水平則較低。我國普通高中教育在發(fā)展過程中應(yīng)正確認識區(qū)域間不平衡的問題，既要不斷優(yōu)化普通高中教育區(qū)域布局，更要加強省級政府對區(qū)域內(nèi)高等教育發(fā)展的統(tǒng)籌和投入，同時鼓勵學(xué)校努力拓展籌資渠道和多元化辦學(xué)。

【關(guān)鍵詞】普通高中教育發(fā)展；因子分析；省際差異

劉小平（1992-），女，安徽馬鞍山人，南京師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院，在讀碩士研究生。研究方向：教育政策。

普通高中教育是銜接義務(wù)教育與高等教育的重要環(huán)節(jié)，隨著我國高等教育大眾化的快速發(fā)展，普通高中在財政投入水平、師資隊伍建設(shè)、學(xué)校辦學(xué)條件等方面也都有了明顯提高。但由于我國各省份經(jīng)濟社會條件、財政投入力度、政府管理水平等方面的諸多差異，造成了當下我國普通高中發(fā)展的不均衡，這體現(xiàn)在學(xué)生受教育機會，生均教育經(jīng)費支出、學(xué)校師資隊伍與教學(xué)質(zhì)量等多方面。因而，為了全面客觀地描述并比較各地區(qū)普通高中的發(fā)展水平，同時也為進一步縮小普通高中教育的地區(qū)差距、促進普通高中教育質(zhì)量的提升，本研究對各省市自治區(qū)普通高中教育的發(fā)展水平進行了測量，并且提出了一些政策建議。

一、指標構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

如何構(gòu)建衡量普通高中教育發(fā)展水平的指標，本文借鑒了一些已有的文獻。聯(lián)合國教科文組織每年發(fā)布的《全球教育統(tǒng)計摘要》，其中有教育機會、教育效率和成果、教師資源、教育經(jīng)費、教育結(jié)構(gòu)、教育公平、教育國際化七方面指標。①經(jīng)濟合作與發(fā)展組織每年出版的《教育概覽——OECD指標》則提出了教育機構(gòu)的產(chǎn)出及學(xué)習的影響、教育中的財政與人力資源投入、教育機會參與和過渡、學(xué)習環(huán)境與學(xué)校的組織等四方面的指標。②國內(nèi)有關(guān)指標的構(gòu)建有馬曉強的中國教育發(fā)展綜合評價指標體系，其由教育機會、教育條件、教育質(zhì)量、教育公平和教育效益等五方面的內(nèi)容組成。③高丙成，陳如平構(gòu)建的我國普通高中教育綜合發(fā)展水平指標體系由教育機會、教育條件、教育質(zhì)量和教育公平四方面的內(nèi)容構(gòu)成。④王善邁認為，教育發(fā)展水平應(yīng)該由教育機會、教育成果、教育質(zhì)量和教育公平等四方面組成。⑤

以上文獻所給出的都是反映教育發(fā)展綜合水平的一級指標。在實際測量中，我們要考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，因此在二級指標的選取上，我們選取了如下指標：在校學(xué)生數(shù)、在校專任教師數(shù)、本科以上學(xué)歷教師比重、中學(xué)一級以上職稱教師比重、生均實驗室面積、生均圖書室面積、生均體育館面積、生均圖書冊、生均計算機臺數(shù)、生均高中教育經(jīng)費、師生比、班級數(shù)與學(xué)生數(shù)之比、高中入學(xué)率。其中生均高中教育經(jīng)費的數(shù)據(jù)我們以2011年數(shù)據(jù)代替，高中入學(xué)率我們以初中畢業(yè)生數(shù)與高中招生數(shù)之比代替。指標的選擇只有在校學(xué)生數(shù)和專任教師數(shù)我們采用絕對數(shù)，其余的選擇生均指標。本研究數(shù)據(jù)選取的是2013年全國各省市自治區(qū)普通高中教育發(fā)展水平指標的截面數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局與中國教育部網(wǎng)站上的真實數(shù)據(jù)以及《2012年中國教育經(jīng)費統(tǒng)計年鑒》。

二、研究方法與原理

本文基于因子分析的思想，根據(jù)各指標相關(guān)性大小將它們分組，使同組指標之間相關(guān)性較高，不同組變量之間的相關(guān)性較低，通過對相關(guān)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究，找出影響普通高中教育發(fā)展水平狀況的幾個綜合指標，可以稱之為主因子，然后以主因子為評價指標體系再進行綜合測度。因子分析法就是在盡可能不損失信息或者少損失信息的情況下，將多個變量減少為少數(shù)幾個潛在的因子，這幾個因子可以高度概括大量數(shù)據(jù)中的信息。這樣既減少了變量個數(shù)，又同樣能再現(xiàn)變量之間的內(nèi)在聯(lián)系。⑥

因子分析的模型：⑦

用P個指標變量X1、X2……Xp對某個系統(tǒng)進行評價，在P個變量中，每個變量都含有該系統(tǒng)的m個方面，這m個方面稱為P個變量的公因子。模型中μ1、μ2……μp為指標變量X的均值，f1、f2……fm為公因子，ε1、ε2……εp為特殊因子，αpm表示第P個變量在第m個公因子上的載荷。⑧

三、實證分析

（一）KMO和Bartlett的檢驗

運用spss19.0對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，并進行相關(guān)性檢驗（見表1）。因子分析過程中提供了幾種檢驗方法來判斷變量是否適合做因子分析，主要統(tǒng)計方法有巴特利球形檢驗與KMO檢驗。表1結(jié)果顯示，巴特利球形檢驗統(tǒng)計量為607.153，顯著性水平Sig的概率為0.000，因此可認為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位陣有顯著差異；同時，KMO檢驗值0.76，根據(jù)Kaiser給出的KMO度量標準（其中KMO>0.9，則非常適合做因子分析；介于0.8與0.9之間則適合做因子分析；0.7和0.8之間一般可以做因子分析），由此可知本研究的變量一般適合作因子分析，所以選取的指標做因子分析具有合理性。

表1　KMO和Bartlett的檢驗

（二）因子提取

采取主成分分析方法來求標準化指標的公共因子以及載荷矩陣，每個公共因子對原始數(shù)據(jù)的解釋能力可以用該因子所解釋的總方差來衡量，通常稱為該因子的貢獻率。⑨它等于和該因子有關(guān)的因子負荷的平方和，實際我們用相對指標來表示，即每個公共因子所解釋的方差占所有變量總方差的比例。其結(jié)果如下表2所示。在因子分析中，我們采用的主成分分析方法，可以根據(jù)特征值是否大于1，以及方差貢獻率和累計方差貢獻率確定因子個數(shù)。在本研究中我們只要選取前三個因子即可，并且其累計貢獻率已達到84.693%。

表2　解釋的總方差

表3　旋轉(zhuǎn)成分矩陣a

提取方法：主成分。

旋轉(zhuǎn)法：具有Kaiser標準化的正交旋轉(zhuǎn)法。

a.旋轉(zhuǎn)在5次迭代后收斂。

（四）因子得分模型

利用spss19.0我們可以直接得出三個主因子的得分系數(shù)矩陣，見表4所示：在校學(xué)生數(shù)=0. 029*F1+0.44*F2+0.04*F3；在校教師數(shù)=0. 041*F1+0.463*F2+0.065*F3；本科以上學(xué)歷教師比重=-0. 018*F1+0.18*F2+0.347*F3，可以類推下去。根據(jù)表2結(jié)果顯示，我們對各因子的方差貢獻率占前三個公共因子總方差貢獻率的比重為權(quán)數(shù)進行加權(quán)匯總，從而得到公共因子的得分以及綜合因子得分F，并且F= (0.53345*F1+0.17397*F2+0.13951*F3)/0.84693。

表4　成分得分系數(shù)矩陣

提取方法：主成分

旋轉(zhuǎn)法：具有Kaiser標準化的正交旋轉(zhuǎn)法

（五）因子得分與綜合得分的排名順序

表5　因子得分與綜合得分排名表

四、實證結(jié)果分析與政策建議

（一）實證結(jié)果分析

從實證結(jié)果來看，在因子一學(xué)?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)與投入的排名上，上海、北京、江蘇、福建、浙江排在前五位。排在后三位的是吉林、陜西和內(nèi)蒙古，其中排在前十位的還有新疆和西藏。根據(jù)以往經(jīng)驗，在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與投入上，我們必定認為西部地區(qū)的省市會遠遠落后于東部省市，然而根據(jù)最新的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，我們得出的結(jié)果卻與以往大相徑庭。這也恰恰反映了我國政府對于西部地區(qū)教育事業(yè)的支持力度。我們以2011年普通高中生均教育經(jīng)費為例（以下數(shù)據(jù)見表6），西藏生均教育經(jīng)費為13992.16元，新疆為12782.65元，而同時期的江蘇、浙江分別為14528.97元，16347.91元。其生均教育經(jīng)費更是遠遠超過了河南、安徽、河北等一些中部省市，同時排在后兩位的吉林與陜西，其生均教育經(jīng)費分別為7899.88元和8674.22元，因而從實證分析結(jié)果來看，我們不應(yīng)認為西部地區(qū)在教育事業(yè)上的投入仍然遠遠不足，應(yīng)當看到中部地區(qū)的省市在教育投入上相對來說卻是真正的不足。在學(xué)校規(guī)模因子的排名上，廣東、河南、山東、江蘇、安徽、四川與河北等排在前十位，而青海、寧夏、西藏和海南等排在后面。學(xué)校規(guī)模因子主要是以在校學(xué)生數(shù)和教師數(shù)來衡量，在前十的排名中，既有中部人口大省如河南、安徽和四川，也有東部教育強省如廣東和江蘇。西部地區(qū)由于人口本來就較少，因而在師生數(shù)上自然相對處于劣勢，所以在排名上比較落后。

在人力資源與教育機會的排名上，天津、吉林、內(nèi)蒙古、遼寧、湖北和湖南排在前列，排在靠后的有西藏、甘肅、新疆和云南?？梢钥吹皆谶@一因子的排名上，排在前列的卻是以中部和西部省市為主，東部發(fā)達地區(qū)如北京排在12位，上海在10位，江蘇在11位。從2011年的數(shù)據(jù)來看（以下數(shù)據(jù)見表6），本科以上學(xué)歷教師比和中學(xué)一級以上職稱教師比，天津為98.6%和81.35%，吉林為98.1%和68.5%，內(nèi)蒙古為96.7%和65.5%，遼寧為98.3%和71.6%。在本科以上學(xué)歷教師的比重上，各省市基本相當，而在中學(xué)一級以上職稱教師比，天津、吉林和遼寧的比例都比較高，在入學(xué)率上這幾個省份也比較高，因而其排名比較靠前。最后我們從總體上看各省市綜合因子排名，上海、北京、江蘇、浙江和廣東，這些發(fā)達省市占據(jù)了綜合排名的前五位。而排在靠后的除了西部省市外，還有吉林省。通過查閱數(shù)據(jù)，筆者發(fā)現(xiàn)吉林省在普通高中的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上比較落后，尤其是在硬件設(shè)施上，如實驗室面積、圖書室面積、圖書冊書、計算機臺數(shù)等等，基本是與西部省市差不多的，而且在生均教育經(jīng)費投入上也處于中下等的位置，所以導(dǎo)致其整體上也落后了，因而這也需要當?shù)卣o予重視。

表6　各地區(qū)基本普通高中基本情況匯總表

黑龍江　0.976　0.696　0.519　7918.68上　?！?.996　0.792　0.563　41847.97江　蘇　0.989　0.727　0.505　14528.97浙　江　0.990　0.693　0.545　16347.91安　徽　0.973　0.617　0.525　8518.78?！〗ā?.966　0.655　0.563　11164.54江　西　0.922　0.699　0.495　7332.82山　東　0.980　0.573　0.560　10853.25河　南　0.964　0.551　0.471　6479.39湖　北　0.960　0.700　0.592　7029.97湖　南　0.973　0.711　0.560　8667.54廣　東　0.961　0.619　0.481　10647.75廣　西　0.965　0.629　0.464　7170.86海　南　0.956　0.592　0.499　11065.01重　慶　0.975　0.540　0.585　9471.29四　川　0.962　0.643　0.498　7448.32貴　州　0.959　0.503　0.501　7267.14云　南　0.972　0.590　0.427　8568.25西　藏　0.977　0.479　0.449　13992.16陜　西　0.964　0.548　0.656　8674.22甘　肅　0.935　0.499　0.520　7253.05青　?！?.907　0.666　0.608　16624.48寧　夏　0.968　0.560　0.600　10966.19新　疆　0.934　0.536　0.525　12782.65

（二）政策建議

高中教育屬于準公共產(chǎn)品，是采取政府指導(dǎo)下的多元辦學(xué)和多渠道籌資方式。學(xué)生雖然繳納一定學(xué)雜費，但是也離不開政府財政投入的大力支持。高中階段雖然國家允許學(xué)校收取部分學(xué)費和擇校費，但是由于信息不對稱，其中亂收費、高收費的現(xiàn)象仍然屢禁不止，因此這就需要建立專門的監(jiān)督機構(gòu)，從而保證收費的合理與公正。我國高中教育雖然禁止人為劃分重點與非重點中學(xué)，但是地方政府為了追求學(xué)校升學(xué)率，只是在形式上有所放棄，實際上我國大部分地區(qū)的普通高中仍然存在重點與非重點之分，各個學(xué)校的差距仍然較大。筆者認為，地方政府應(yīng)該扶植一些薄弱的高中，努力把這些薄弱院校創(chuàng)辦成一些特色院校。比如職業(yè)院校、藝術(shù)院校和體育院校等等。專門培養(yǎng)這些特定的學(xué)生，從而把“差”學(xué)校轉(zhuǎn)化為特色學(xué)校。普通高中教育除了為高校輸送合格的學(xué)生外，還有一個重要的任務(wù)就是為社會提供素質(zhì)合格的勞動力。雖然高校逐年擴招，大學(xué)畢業(yè)生人數(shù)也是越來越多，但是相對總?cè)丝诙裕軌蛏洗髮W(xué)的人數(shù)在總?cè)丝谥械谋壤廊徊桓?。所以當下社會上高中學(xué)歷的就業(yè)人數(shù)依然很多，那么高中教育對這些人來說就是其受教育的終點，然而卻是他們與社會接軌的橋梁，因此高中教育教學(xué)至關(guān)重要。

其次是要鼓勵高中多元化辦學(xué)，并且大力發(fā)展民辦教育。我國普通高中的最大問題在于同質(zhì)化現(xiàn)象非常嚴重，同質(zhì)化在這里指普通高中學(xué)校基本以學(xué)生升學(xué)率為目的，學(xué)校規(guī)模越來越大，不同類型的學(xué)校在生源差距上不斷減小，學(xué)生千人一面，個性發(fā)展趨同性越來越高。學(xué)校千校一面，在辦學(xué)理念、學(xué)校管理、教學(xué)特色上也日益趨同。在解決高中同質(zhì)化的問題上就必須鼓勵高中多元化辦學(xué)，讓每個學(xué)校找準自己的定位。“根據(jù)自己學(xué)校目標定位的不同可以分為四類高中：學(xué)術(shù)型高中、一般高中、特色高中、綜合高中。學(xué)術(shù)型高中的人才培養(yǎng)是以進入名牌大學(xué)為主；一般高中是以全面提高學(xué)生基本素質(zhì)的學(xué)校，學(xué)生以進入一本、二本為主；特色高中是以培養(yǎng)特殊人才為主的學(xué)校，如美術(shù)、音樂、體育等；綜合高中以培養(yǎng)高素質(zhì)勞動者為主的學(xué)校，學(xué)生以進入三本或者高職為主。”⑩民辦教育相對公辦教育來說，存在著資金不足、教師隊伍素養(yǎng)不高、學(xué)生生源少等問題，國家雖然允許民辦教育，但是在實際辦學(xué)中給民辦教育的資金支持比較少，所以也就造成了今天民辦高中不斷萎縮。筆者認為，除了地方政府的政策和資金支持外，民辦學(xué)校更應(yīng)當要擴大資金來源，不能僅僅坐等政府的財政補貼。應(yīng)當要積極發(fā)展社會力量的捐資助學(xué)，這其中就包括校友和各界人士的捐贈，如果能夠發(fā)揮好這些社會力量，那么民辦高中教育的發(fā)展將會有所改善，這對于高中教育發(fā)展失衡的局面也會得到一定緩解。

注釋：

①UNESCO.Global education digest 2011：comparing education statistics across the world [M].Montreal:UNESCO Institute for Statistics,2011:304-306.

②經(jīng)濟合作與發(fā)展組織.教育概覽2012:OECD指標[M].北京:教育科學(xué)出版社,2012.

③馬曉強.我國教育發(fā)展水平檢測與評價指標體系研究[Z].中國教育科學(xué)研究院2010年度基本科研業(yè)務(wù)費專項基金課題（項目批準號：GY2010016）的研究成果.

④高丙成,陳如平.我國普通高中教育綜合發(fā)展水平研究[J].教育研究,2013,(9):58-66.

⑤王善邁.我國各省份教育發(fā)展水平比較分析[J].教育研究,2013,(6)

⑥郝黎仁,樊元,郝哲歐等.SPSS實用統(tǒng)計分析[M].北京:中國水利水電出版社,2002.

⑦王學(xué)民.應(yīng)用多元分析[M].上海:上海財經(jīng)大學(xué)出版社,1999.

⑧廖為鯤,蔡國梁,涂文桃.基于因子分析法的城市經(jīng)濟發(fā)展評價[J].統(tǒng)計與決策,2005(24):52-54.

⑨王昱,熊科.東部地區(qū)高等教育發(fā)展水平的因子分析[J].高教探索,2013(6):53-56.

⑩彭鋼.江蘇普通高中教育發(fā)展的經(jīng)驗與思考[J].教育發(fā)展研究,2009(6):29-34.

作者簡介：朱茂勇（1992-），男，安徽馬鞍山人，南京師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院，在讀碩士研究生。研究方向：教育經(jīng)濟學(xué)；

文章編號：1005-5843（2015）04-0005-04

文獻標識碼：A

中圖分類號：G40