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        基于供應(yīng)鏈管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析

        2015-05-08 02:09:32
        物流技術(shù) 2015年16期
        關(guān)鍵詞:供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化

        (石河子大學 機械電氣工程學院,新疆 石河子 832000)

        1 引言

        21世紀以來,在中國經(jīng)濟迅速的改革和創(chuàng)新過程中,越來越多的企業(yè)進入高速發(fā)展階段,在經(jīng)濟全球化時代,經(jīng)濟向一體化、集成化發(fā)展,企業(yè)的發(fā)展在激烈的競爭中同時擁有空前的機遇。工業(yè)4.0概念的提出及制造服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型已成為制造業(yè)獲取更多發(fā)展的熱門話題。而制造業(yè)第三利潤源泉的開發(fā)與挖掘也是更多管理者探討的問題,供應(yīng)鏈管理作為提高企業(yè)核心競爭力的手段也備受關(guān)注。供應(yīng)鏈信息協(xié)同對供應(yīng)鏈整體發(fā)展有重要意義和深遠的影響,是供應(yīng)鏈管理中的關(guān)鍵問題[1]。

        隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及物聯(lián)網(wǎng)的到來,海量的信息涌入人們的生活,供應(yīng)鏈各個子系統(tǒng)間也傳達著各種各樣的信息。由于供應(yīng)鏈系統(tǒng)的各不相鄰節(jié)點間相互間存在傳播介質(zhì),信息在傳達的過程中不免出現(xiàn)失真及滯后,對供應(yīng)鏈整體效益有極大影響,更加影響用戶對產(chǎn)品服務(wù)的認可與滿意程度,最終影響整條供應(yīng)鏈以客戶為中心的主旨。而供應(yīng)鏈管理過程中由于信息的獲取分析出現(xiàn)偏差則直接影響企業(yè)決策人員對企業(yè)進行決策,信息及時快速、高效準確的獲取及在供應(yīng)鏈間共享有助于提高供應(yīng)鏈整體的競爭力[2]。

        2 供應(yīng)鏈管理與大數(shù)據(jù)

        供應(yīng)鏈的優(yōu)化目標是能夠快速響應(yīng)市場和客戶的需求,達到最大限度的客戶滿意。但傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的各個節(jié)點相互間聯(lián)系較差,多注重節(jié)點內(nèi)部聯(lián)系,整條供應(yīng)鏈柔性不夠,影響整條供應(yīng)鏈對企業(yè)產(chǎn)生的各項增值活動,忽略了供應(yīng)鏈整體的運行效率。

        供應(yīng)鏈系統(tǒng)的高度集成和高度信息共享可以提高供應(yīng)鏈對市場的快速響應(yīng)能力,提高客戶滿意度。尤其是客戶需求與上下游供應(yīng)信息的共享更加有助于降低庫存成本,縮短訂單周期,提高資金回流速度,增強了供應(yīng)鏈整體對市場環(huán)境的應(yīng)對能力[3]。供應(yīng)鏈信息高度共享使供應(yīng)鏈伙伴間的相互合作關(guān)系更加緊密的連接,使供應(yīng)鏈間的契約關(guān)系更加的緊密。

        隨著信息化與互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用普及,數(shù)據(jù)在人們的生活中日益凸顯出自己的作用,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到臨[4]。數(shù)據(jù)以其龐大的數(shù)量(Volume)不斷更新增長的速度(Velocity)、及其包含數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣化(Variety)的3V特征,為企業(yè)帶來了前所未有的價值(Value)[5]。

        大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)供應(yīng)鏈上下游間共享信息平臺,由統(tǒng)一的信息平臺分析處理來自市場、客戶及供應(yīng)鏈系統(tǒng)內(nèi)的信息,對信息進行跟蹤、清洗、分析、計算,最終將決策傳達至整條供應(yīng)鏈各個節(jié)點,并對其進行監(jiān)督和管理。

        3 理論假設(shè)與模型建立

        3.1 研究假設(shè)與模型建立

        對大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式下供應(yīng)鏈管理優(yōu)化進行系統(tǒng)評估,通過對大數(shù)據(jù)應(yīng)用、供應(yīng)鏈信息協(xié)同及供應(yīng)鏈優(yōu)化結(jié)果間因果關(guān)系進行研究,結(jié)合結(jié)構(gòu)方程模型,驗證大數(shù)據(jù)應(yīng)用對企業(yè)的影響。

        通過參考國內(nèi)外文獻相關(guān)研究,對大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的問項:“我們通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺整合數(shù)據(jù)及信息(DB1)”、“我們擁有很強的信息戰(zhàn)略化意識(DB2)”;對供應(yīng)鏈信息系統(tǒng)方面的問項“供應(yīng)鏈間共享所有與產(chǎn)品有關(guān)信息(CX1)”、“擁有熟練與各公司生產(chǎn)運營信息處理平臺關(guān)聯(lián)能力(CX2)”;對供應(yīng)鏈優(yōu)化結(jié)果方面的問項:“供應(yīng)鏈最終達到客戶滿意(SP1)”、“供應(yīng)鏈所有成員對市場變化具有快速反映能力”[7,9,10]。

        (1)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與信息協(xié)同共享之間的關(guān)系。在當前的大數(shù)據(jù)時代,通過建立大數(shù)據(jù)信息平臺,各個尖端互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛對數(shù)據(jù)進行搜集、篩選及整理,供應(yīng)鏈節(jié)點間的信息共享成為可能。通過建立擁有新型數(shù)據(jù)處理和梳理算法的新型數(shù)據(jù)管理平臺,完成對各種類型結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進行篩選、清洗及整理傳送[7]。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用會幫助供應(yīng)鏈信息協(xié)同管理取得實質(zhì)性改變。由此,提出假設(shè)1:供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)應(yīng)用對信息協(xié)同產(chǎn)生顯著正向影響(H1)。

        (2)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與供應(yīng)鏈優(yōu)化結(jié)果之間的關(guān)系。大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)從挖掘海量數(shù)據(jù),并對其進行分析處理從而增加供應(yīng)鏈中企業(yè)的市場響應(yīng)能力及核心競爭力,給企業(yè)帶來更多的效益[8]。通過大數(shù)據(jù)平臺帶來的數(shù)據(jù)的分析,并對有效數(shù)據(jù)進行模型分析和預測,可以使供應(yīng)鏈更加“聰慧”,更方便管理者對供應(yīng)鏈各子系統(tǒng)進行決策。由此提出假設(shè)2:供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)應(yīng)用對供應(yīng)鏈優(yōu)化結(jié)果產(chǎn)生顯著正向影響(H2)。

        (3)信息協(xié)同與供應(yīng)鏈優(yōu)化結(jié)果之間的關(guān)系。保證共享信息的真實性及高水平,高度重視共享信息的內(nèi)容,避免信息的失真及其帶來的信息風險,才會對供應(yīng)鏈帶來正面的影響[9]。供應(yīng)鏈相互間的信息共享極大程度地消除了“牛鞭效應(yīng)”,使供應(yīng)鏈上下游間的契約關(guān)系更加緊密,有助于提高供應(yīng)鏈整體的效益,增加供應(yīng)鏈的市場反應(yīng)能力,提高競爭力。由此提出假設(shè)3:供應(yīng)鏈信息協(xié)同對供應(yīng)鏈優(yōu)化結(jié)果產(chǎn)生顯著正向影響(H3)。

        綜合上述分析,為本文研究提出理論的概念模型,如圖1所示。

        圖1 概念模型

        3.2 數(shù)據(jù)測量及模型分析

        (1)樣本來源。國內(nèi)外對類似課題的相關(guān)研究與知識理論的構(gòu)建比較成熟,因此對于變量的選取及測量指標,在結(jié)合我國國情的基礎(chǔ)上,主要參考文獻進行調(diào)研問卷的問項設(shè)計。對完成的問卷通過各種渠道分發(fā)到各個不同類型、涉及不同行業(yè)的多家企業(yè)的不同層次的管理人員手中,最終收回有效問卷132份,數(shù)據(jù)具有一定的代表性。

        (2)樣本信度與效度。樣本數(shù)據(jù)的信度(可靠性)與樣本數(shù)據(jù)的效度,保證了假設(shè)模型良好的擬合度。通過SPSS19.0統(tǒng)計軟件可以有效地進行可靠性分析,采用Cronbach's α系數(shù)檢驗,一般認為Cronbach's α系數(shù)大于0.7,樣本就具有良好的信度[10]。由表1可知,各變量皆具有良好的信度。對于結(jié)構(gòu)的效度分析,應(yīng)對每個因子與其相對應(yīng)的變量的因子載荷量進行考察,一般標準化因子載荷量的絕對值大于0.6認為是合適的[11]。

        (3)模型適配度。數(shù)據(jù)模型的適配度是用來檢測所選樣本數(shù)據(jù)和整個模型的適配的程度。通過AMOS17.0進行結(jié)構(gòu)方程模型分析輸出以下數(shù)據(jù),結(jié)果見表2。

        表2 模型的部分適配統(tǒng)計量及統(tǒng)計情況

        (4)模型結(jié)果。通過對概念模型在AMOS17.0中建立結(jié)構(gòu)方程模型,經(jīng)數(shù)據(jù)結(jié)果,導入后成功輸出結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果,如圖2所示,對本文中的假設(shè)分別進行檢驗,見表3。其中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用通過信息協(xié)同對供應(yīng)鏈進行優(yōu)化,屬于間接正向的影響。

        表3 檢驗結(jié)果

        圖2 結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果圖

        4 總結(jié)與探析

        本文通過對各企業(yè)進行問卷調(diào)查,最后通過結(jié)構(gòu)模型分析的方法對概念模型的假設(shè)做出了檢驗,得出驗證結(jié)果支持假設(shè) H1、H2、H3。

        供應(yīng)鏈信息協(xié)同對供應(yīng)鏈優(yōu)化結(jié)果產(chǎn)生顯著正向影響,通過信息協(xié)同,供應(yīng)鏈管理更加的便捷,供應(yīng)鏈變的透明化,各節(jié)點對供應(yīng)鏈上的需求信息的傳遞更加準確和快捷,一方面使得推拉動生產(chǎn)的效率更加高,從而供應(yīng)鏈快速反應(yīng),對市場的響應(yīng)能力更強;另一方面客戶對產(chǎn)品的本身及服務(wù)的需求信息可以及時地反饋到各節(jié)點,供應(yīng)鏈可以快速地對客戶提供高質(zhì)量的服務(wù),達到客戶滿意的目標。

        大數(shù)據(jù)相對于信息協(xié)同對供應(yīng)鏈優(yōu)化正向影響顯著性較弱,大數(shù)據(jù)應(yīng)用多通過信息協(xié)同管理方式對供應(yīng)鏈優(yōu)化產(chǎn)生正向影響,因此假設(shè)H1的顯著性正向影響在模型中最高,從而證明大數(shù)據(jù)應(yīng)用在供應(yīng)鏈管理中具有較強的作用。

        現(xiàn)有的文獻對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方面描述較少,對于融入供應(yīng)鏈管理的文獻更少,本文結(jié)論為大數(shù)據(jù)應(yīng)用在供應(yīng)鏈管理中融合產(chǎn)生一定的管理啟示。在提出工業(yè)4.0之后,制造業(yè)向制造服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型的階段,大數(shù)據(jù)應(yīng)用的管理是現(xiàn)代企業(yè)管理的重要競爭手段,通過對海量數(shù)據(jù)的搜集整理,對市場進行把握,提升企業(yè)服務(wù)質(zhì)量,從而達到客戶滿意;更加減少了物流運輸成本,部分繁雜的物流成本簡化為對信息流的簡單處理成本,通過大數(shù)據(jù)處理平臺與企業(yè)應(yīng)用軟件的完美對接,使供應(yīng)鏈更加的一體化。未來研究可以更加細致地對大數(shù)據(jù)應(yīng)用于供應(yīng)鏈管理進行研究。

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