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        智能化戰(zhàn)爭,離我們有多遠(yuǎn)?(獨(dú)家報(bào)道)

        2015-05-07 23:37:34
        環(huán)球時(shí)報(bào) 2015-05-07
        關(guān)鍵詞:無人戰(zhàn)爭輔助

        本報(bào)記者 馬俊

        近日美國白宮承認(rèn),年初的一次無人機(jī)攻擊行動造成包括美國人在內(nèi)的兩名人質(zhì)被誤殺,這再次引起外界對于將生殺大權(quán)交由以無人機(jī)為代表的“殺人機(jī)器”的擔(dān)憂——人工智能不僅開始掌管殺人機(jī)器,而且也越來越深地介入到戰(zhàn)爭指揮和決策過程中。智能戰(zhàn)爭時(shí)代距離現(xiàn)實(shí)有多遠(yuǎn)?屆時(shí)戰(zhàn)爭將變成什么樣?中國指揮與控制學(xué)會日前舉行的“智能指揮與控制”論壇上,多名中國專家描繪了未來戰(zhàn)爭的不同側(cè)面。

        “殺人機(jī)器”充當(dāng)戰(zhàn)術(shù)先鋒

        指揮與控制學(xué)會理事長、中國工程院院士戴浩介紹說,人工智能介入未來戰(zhàn)爭分為兩種,一種是戰(zhàn)術(shù)層級,即讓本無生命的武器產(chǎn)生智能,也就是我們在科幻電影上熟悉的“殺人機(jī)器”。事實(shí)上,現(xiàn)在的靈巧炸彈、智能炸彈,就是使用嵌入式手段,將計(jì)算機(jī)的人工智能嵌入武器中。目前最常見的智能機(jī)器人當(dāng)屬無人機(jī),它實(shí)際上是靈巧炸彈的加強(qiáng)版,自主性更強(qiáng)。

        專注于無人作戰(zhàn)飛機(jī)研究的空軍工程大學(xué)教授黃長強(qiáng)透露,近年來頻繁制造誤殺事件的美國“捕食者”無人機(jī)雖然戰(zhàn)果豐碩,但它必須依賴人在后臺操縱,只能對付恐怖分子等對手,自主性很差。西方國家正在研制更智能的無人機(jī),能自主對地精確打擊。他估計(jì),這種突破有望在5年內(nèi)實(shí)現(xiàn)。而更高層級、號稱智能機(jī)器人“皇冠上的寶石”的,則是能對抗有人戰(zhàn)機(jī)的無人機(jī)空戰(zhàn)技術(shù)。要實(shí)現(xiàn)這種人工智能,各國的努力方向是研究有人機(jī)飛行員的空戰(zhàn)想法、決策過程和行為,將其移植到無人機(jī)上。未來的智能無人戰(zhàn)斗機(jī)不但可以擺脫人體生理限制,做出更靈活的空中動作,而且具備可復(fù)制性,不再像人類飛行員那樣需要長時(shí)間培訓(xùn)。

        輔助指揮官戰(zhàn)略決策

        戴浩認(rèn)為,在智能化戰(zhàn)爭時(shí)代,計(jì)算機(jī)應(yīng)該是對人的補(bǔ)充,人工智能更大的作用是在戰(zhàn)略層級介入戰(zhàn)爭,協(xié)助指揮和聯(lián)絡(luò)。以往科學(xué)家試圖模擬人腦的思維過程來打造人工智能,但進(jìn)展緩慢。近年來,人工智能的發(fā)展方向出現(xiàn)重大改變,即采用數(shù)據(jù)驅(qū)動和大強(qiáng)度計(jì)算來發(fā)展智能。戴浩表示,如果計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能基于大數(shù)據(jù),自動提取匯總、自動深度學(xué)習(xí),對人類的幫助就很大了。

        在人工智能介入戰(zhàn)爭指揮方面,美國國防高級研究計(jì)劃局(DARPA)研制的“深綠”系統(tǒng)最為出名。國防大學(xué)計(jì)算機(jī)兵棋系統(tǒng)總設(shè)計(jì)師胡曉峰教授介紹說,五角大樓此舉試圖仿制曾戰(zhàn)勝人類棋手的超級計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”,利用計(jì)算機(jī)造出一個智能化輔助系統(tǒng),幫助指揮員決策,并隨著作戰(zhàn)進(jìn)程不斷調(diào)整和改進(jìn),使作戰(zhàn)效能大幅提高。這個想法很好,但經(jīng)過多年研制后,該項(xiàng)目的主體目前已經(jīng)暫停。據(jù)悉,“深綠”系統(tǒng)被叫停的重要原因之一,就是美國對計(jì)算機(jī)智能化輔助“到底應(yīng)該用在什么地方”存在爭議。作戰(zhàn)時(shí)是應(yīng)該用它來幫助連長、營長,還是幫助戰(zhàn)區(qū)司令、聯(lián)合作戰(zhàn)中心乃至更高級別的指揮決策?胡曉峰認(rèn)為,最需要作戰(zhàn)指揮控制的還是在上層指揮機(jī)構(gòu),因?yàn)槲磥響?zhàn)爭是體系對抗,是一個非常復(fù)雜的戰(zhàn)爭,由人來控制整個戰(zhàn)場因素的傳統(tǒng)做法已經(jīng)很難甚至無法做到。但當(dāng)前這種智能輔助系統(tǒng)面臨著尷尬的局面,最需要的戰(zhàn)略級輔助系統(tǒng)做不出來,因?yàn)樗^于復(fù)雜;而戰(zhàn)術(shù)級輔助指揮系統(tǒng)的需求又相對有限。

        兵棋系統(tǒng)也是計(jì)算機(jī)參與戰(zhàn)略決策的重要應(yīng)用,它可以盡可能真實(shí)地模擬復(fù)雜戰(zhàn)場。胡曉峰表示,戰(zhàn)爭只有一次,戰(zhàn)時(shí)決不會給你試驗(yàn)重來的機(jī)會。因此我們的口號是“把所有敗仗打在實(shí)驗(yàn)室里,把最后一場勝仗留在現(xiàn)實(shí)中”。

        美國加快智能戰(zhàn)爭準(zhǔn)備

        曙光公司副總裁邵宗有介紹說,美國對智能戰(zhàn)爭時(shí)代的準(zhǔn)備相比他國更充分。DARPA正通過IBM、谷歌等IT巨頭開展人工智能聯(lián)合研制。例如IBM收縮了其他業(yè)務(wù),將全部精力都集中在人工智能芯片的開發(fā)上,并同步研制基于這種芯片的架構(gòu)、機(jī)器和配套服務(wù)。相比之下,中國這方面差距較大。

        邵宗有認(rèn)為,從巨型計(jì)算機(jī)的發(fā)展趨勢來看,也足以支撐未來的智能戰(zhàn)爭。過去研制巨型計(jì)算機(jī)講究“規(guī)模大”,這樣才能擁有足夠的計(jì)算能力。而隨著巨型計(jì)算機(jī)資源的虛擬化,利用云計(jì)算等手段,可以解決未來戰(zhàn)爭中的計(jì)算能力問題。此外,現(xiàn)在軍事指揮也存在海量信息處理的問題,在大數(shù)據(jù)時(shí)代更需要智能化系統(tǒng),這正是巨型計(jì)算機(jī)發(fā)展方向之一。

        中國指揮與控制學(xué)會秘書長秦繼榮強(qiáng)調(diào),在智能戰(zhàn)爭時(shí)代,以軍隊(duì)為主要戰(zhàn)爭表現(xiàn)形式可能已成為過去時(shí)。隨著智能化設(shè)備發(fā)展,一個人在一個房間里就可以利用無人系統(tǒng)發(fā)動一次攻擊,甚至可能發(fā)動一場戰(zhàn)爭,例如利用網(wǎng)絡(luò)控制成千上萬臺智能無人機(jī),突然向某個目標(biāo)發(fā)動突襲,用傳統(tǒng)手段很難應(yīng)付。

        需要擔(dān)心人工智能造反嗎?

        對于有人擔(dān)憂“人工智能會造反”,秦繼榮認(rèn)為,就當(dāng)前的人工智能發(fā)展水平而言,說它能取代人類還為時(shí)尚早。因?yàn)槟壳暗臒o人系統(tǒng)就本質(zhì)而言仍是“前方無人,后臺有人”,做的事情也是根據(jù)人類下達(dá)的指令。只不過隨著技術(shù)發(fā)展,作戰(zhàn)距離越來越遠(yuǎn),自動化程度越來越高。黃長強(qiáng)也表示,即便未來無人作戰(zhàn)飛機(jī)具備很強(qiáng)的自主性,但它能干什么受制于獲得的權(quán)限,人類下達(dá)命令后仍可以從后臺間接控制。

        中國自動化學(xué)會秘書長王飛躍告訴《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者,在這個問題上,他的觀點(diǎn)是“只有人類才能消滅人類”,即便從更長遠(yuǎn)的未來看,人工智能不可能也沒有必要統(tǒng)治人類。隨著人工智能的發(fā)展,它的權(quán)限會越來越大,的確存在某次操作失誤導(dǎo)致一座城市甚至一個國家毀滅的可能。但這歸根結(jié)底屬于事故,而非人工智能“造反”。▲

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