吳欣穎， 任建蘭， 程 鈺

(山東師范大學(xué) 地理與環(huán)境學(xué)院，山東 濟南 250014)

基于縣域單元的山東省農(nóng)民人均純收入時空演變分析

吳欣穎， 任建蘭， 程 鈺

(山東師范大學(xué) 地理與環(huán)境學(xué)院，山東 濟南 250014)

基于山東省農(nóng)民人均純收入的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，將2000年以來山東省農(nóng)民人均純收入劃分為三個階段，通過計算基尼系數(shù)、空間自相關(guān)分析探索各階段的時空分異特征.研究表明山東省各縣市區(qū)農(nóng)民人均純收入呈現(xiàn)空間正相關(guān)，并且表現(xiàn)出東部沿海地區(qū)“高-高”集聚，魯西地區(qū)“低-低”集聚的空間分布格局.最后，針對提高山東省農(nóng)民人均純收入，從思想觀念、收入來源以及政策等方面提出了相關(guān)建議.

農(nóng)民人均純收入；時空演變；縣域單元；山東省

在“農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民”三個問題中，農(nóng)民問題是中心，農(nóng)民收入問題更是中心之中的重點.1982年，中共中央發(fā)出《全國農(nóng)村工作會議紀要》，首次在一號文件中提出采取政策措施，促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展；2004年起，中共中央連續(xù)11年在中央一號文件中強調(diào)“三農(nóng)”問題的重要性.一系列的政策措施促使農(nóng)民收入持續(xù)增長，但是由于各個地區(qū)的非農(nóng)就業(yè)收入[1]、農(nóng)村教育[2]、內(nèi)部家庭因素[3]、基礎(chǔ)設(shè)施[4]等的不同，導(dǎo)致了農(nóng)村居民收入在地區(qū)分布上存在差異.我國是農(nóng)業(yè)大國，科學(xué)準確分析農(nóng)村居民收入的時空演變，對于增加農(nóng)村居民收入、促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義.

國外學(xué)者對收入問題的研究開始于17世紀中葉，早期的研究主要是理論研究，例如，亞當(dāng)·斯密(Adam Smith)認為，一國國民財富的增加是促使勞動收入提高的主要原因[5]；19世紀30年代，凱恩斯(J.M.Keynes)最先將消費與收入聯(lián)系在一起，提出了消費函數(shù)理論，稱之為絕對收入假說；1949年，美國經(jīng)濟學(xué)家杜森貝利(J.S.Duesenberry)修改了絕對收入假說中的假設(shè)，提出了相對收入假說[6]；1954年，劉易斯(W. Arthur. Lewis)在《勞動無限供給條件下的經(jīng)濟發(fā)展》一文中首先提出了二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)理論[7]；此后，費景漢(John C.H.Fei)和拉尼斯(Gustav Ranis)修改完善了二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)理論.近年來，國外學(xué)者針對農(nóng)民收入差異的研究相對較少，主要集中在分解地區(qū)收入差距[8]、地區(qū)收入斂散性[9]、農(nóng)業(yè)財政支出[10]、農(nóng)業(yè)信息[11]與農(nóng)民人均純收入、農(nóng)民人均純收入預(yù)測[12,13]等方面.

國內(nèi)許多專家、學(xué)者圍繞農(nóng)民收入問題進行了大量的研究探討.歸納起來主要有以下幾個方面，①研究區(qū)域主要集中在我國東部、中部地區(qū)[14-16]，例如江蘇省、江西省；②研究內(nèi)容主要集中于農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)[17]、農(nóng)民收入地區(qū)差異[18]等方面，由于就業(yè)方式、受教育程度等不同，我國農(nóng)民收入的省際差異、地區(qū)差異均在擴大；③研究方法主要是計量方法，建立模型，利用統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析預(yù)測[19]，少部分研究以空間統(tǒng)計方法為基礎(chǔ)，分析探討農(nóng)民收入的相關(guān)問題[20].上述研究多是從省際、區(qū)際角度研究各個區(qū)域的農(nóng)民收入問題，很少從縣域?qū)用嫜芯哭r(nóng)民人均純收入的發(fā)展變化態(tài)勢.山東省是我國的人口大省.截至2012年底，山東省戶籍總?cè)丝谶_9580萬人，其中5559萬人為農(nóng)業(yè)戶籍人口，約占全省總?cè)丝跀?shù)的58.03%，約占全國總?cè)丝跀?shù)的4.11%.農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)民收入高低在很大程度上影響山東省經(jīng)濟發(fā)展水平.目前分析研究山東省縣域農(nóng)民人均純收入的相關(guān)文獻較少，因此，本文著眼于山東省縣域?qū)用?，研究其農(nóng)民人均純收入的時空演變.

1 區(qū)域概況

山東省是我國東部沿海地區(qū)的重要省份之一，是我國的經(jīng)濟大省，2012年山東省地區(qū)生產(chǎn)總值達50013.24億元，占我國國內(nèi)生產(chǎn)總值的9.64%，僅次于廣東省(11.00%)和江蘇省(10.42%)，位列全國第三位.山東省是我國的農(nóng)業(yè)大省，2012年山東省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值3960.6億元，約占全國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的8.44%，位居我國東部地區(qū)之首.

近十年來，農(nóng)民人均純收入連續(xù)增長，2012年我國農(nóng)民人均純收入是7916.58元，江蘇省農(nóng)民人均純收入是12202元，浙江省農(nóng)民人均純收入是14452元.與全國農(nóng)民人均純收入相比，山東省高于全國平均水平，但是與江浙地區(qū)相比，山東省農(nóng)民人均純收入水平還有很大的差距.就山東省內(nèi)部來看，2012年，山東省農(nóng)民人均純收入最高的地市青島市為13990元，最低的菏澤市為8187元，前者約是后者的1.71倍；前者位于山東省東部沿海地區(qū)，后者位于山東省西部內(nèi)陸地區(qū).由此來看，山東省內(nèi)部農(nóng)民人均純收入存在差異.

2 所用方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 差異分析

基尼系數(shù)(G)是衡量收入分配差異的數(shù)量界線，取值范圍G∈[0,1].G越接近于0，收入分配越平等；G越接近于1，收入分配差異越懸殊.根據(jù)敖榮軍、余海清、孟德友等人的研究[21-23]，基尼系數(shù)可表示為：

(1)

式中，n是所研究縣市區(qū)的個數(shù)；xi是縣市區(qū)i的農(nóng)民人均純收入；ux是所研究縣市區(qū)農(nóng)民人均純收入的平均值；i是山東省農(nóng)民人均純收入由小到大的排列序號.

2.2 空間自相關(guān)分析

本文通過全局莫蘭指數(shù)(GlobalMoran’sI)、局部莫蘭指數(shù)(LocalMoran’sI)來衡量山東省農(nóng)民人均純收入的空間自相關(guān)性；通過局部空間關(guān)聯(lián)指數(shù)(Getis-OrdGi*)、自然斷裂點法(Jenks)研究山東省農(nóng)民人均純收入的熱點區(qū)和冷點區(qū)的分布情況.

2.2.1 全局莫蘭指數(shù)(GlobalMoran’sI) 用全局莫蘭指數(shù)(GlobalMoran’sI)分析山東省農(nóng)民人均純收入整體空間相關(guān)程度，計算公式是

(2)

式中，I是全局莫蘭指數(shù)(GlobalMoran’sI)，其取值范圍在[-1,1]之間.當(dāng)I>0時，表示正相關(guān)；當(dāng)I<0時，表示負相關(guān)；當(dāng)I=0時，表示不相關(guān)；Wij表示空間權(quán)重矩陣，相鄰是1，不相鄰是0；對于其檢驗，采用標準化統(tǒng)計量Z來檢驗n個縣市區(qū)是否存在空間自相關(guān)關(guān)系，Z的計算公式為

(3)

式中，E(I)是全局莫蘭指數(shù)的期望值，VAR(I)是全局莫蘭指數(shù)的方差.

2.2.2 局部莫蘭指數(shù)(LocalMoran’sI) 利用局部莫蘭指數(shù)(LocalMoran’sI)分析單個區(qū)域與其周邊區(qū)域之間農(nóng)民人均純收入的空間相關(guān)程度，計算公式是

(4)

2.2.3 局部空間關(guān)聯(lián)指數(shù)(Getis-OrdGi*) 用局部空間關(guān)聯(lián)指數(shù)(Getis-OrdGi*)辨識具有顯著性的山東省農(nóng)民人均純收入的熱點區(qū)和冷點區(qū)的空間集聚，其計算公式是

(5)

式中，Zi和Zj分別是各縣市區(qū)觀測值xi和xj的標準化；wij是空間權(quán)重.

2.3 數(shù)據(jù)來源

以山東省所包含的140個縣市區(qū)為研究單元，其中青島市市南區(qū)、市北區(qū)、四方區(qū)和李滄區(qū)統(tǒng)稱為青島市市區(qū)；以農(nóng)民人均純收入為研究對象，文中所用數(shù)據(jù)主要來源于2001-2013年《山東省統(tǒng)計年鑒》和山東省17地市2001-2013年《統(tǒng)計年鑒》等，其中濟南市歷下區(qū)自2009年起取消農(nóng)業(yè)戶口，因而2009-2012年沒有農(nóng)民人均純收入的相關(guān)數(shù)據(jù)，為了避免偏差，暫不考慮濟南市歷下區(qū)；空間數(shù)據(jù)來自山東省行政區(qū)劃圖.

3 山東省農(nóng)民人均純收入階段變動特點分析

2000-2012年，山東省農(nóng)民人均純收入連續(xù)增長，由2659.2元上漲到9446.4元，增長了約2.55倍，年均增長約11.14%.根據(jù)2000-2012年山東省農(nóng)民人均純收入，將其發(fā)展歷程劃分為以下幾個階段.

3.1 第一階段(2000-2003年)

進入新世紀，我國生產(chǎn)糧食等主要農(nóng)產(chǎn)品的能力顯著提高，農(nóng)業(yè)連年豐收，山東省糧食產(chǎn)量穩(wěn)定.2000-2003年，山東省優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，調(diào)整糧食作物種植面積，農(nóng)民人均純收入增長到3150.49元，年均增長約5.81%.2003年，山東省優(yōu)質(zhì)小麥種植面積達到2500萬畝，首次超過總面積的一半，連續(xù)多年成為全國種植優(yōu)質(zhì)小麥的第一大省.

3.2 第二階段(2004-2009年)

2004年，中央一號文件重新重視“三農(nóng)”問題；2006年，我國在全國范圍內(nèi)取消了農(nóng)業(yè)稅和農(nóng)業(yè)特產(chǎn)稅，減輕農(nóng)民負擔(dān).山東省重視農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)民生活，積極落實相關(guān)扶持政策，改善農(nóng)民生產(chǎn)、生活條件，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量連續(xù)增加，農(nóng)民人均純收入在此階段增長到6118.77元，年均增長約11.77%.

3.3 第三階段(2010-2012年)

2010-2012年，山東省農(nóng)民人均純收入從6990.28元增至9446.4元，年均增長達16.25%，增速較前兩個階段大幅提升.2010年是“十一五”的收官之年，2011年是“十二五”的開局之年，山東省完善強農(nóng)惠農(nóng)政策，鞏固加強農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)，加大財政投入，推進農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)建設(shè)，農(nóng)民收入增長較快.

根據(jù)公式(1)計算得出山東省農(nóng)民人均純收入的基尼系數(shù)(圖2).根據(jù)山東省農(nóng)民人均純收入基尼系數(shù)的發(fā)展趨勢，可以分為兩個階段：①2000-2003年是上升階段，基尼系數(shù)增幅約為1.88%.這一階段，山東省農(nóng)民人均純收入基尼系數(shù)由0.213增加到0.221，收入分配均衡度下降；②2004-2012年是下降階段，山東省農(nóng)民人均純收入基尼系數(shù)由大變小，降幅約為5%，收入分配均衡度較上一階段有所增加.2000-2012年間，山東省農(nóng)民人均純收入基尼系數(shù)均在0.2-0.3之間，收入分配比較平均.

4 山東省農(nóng)民人均純收入空間變動特點分析

4.1 山東省農(nóng)民人均純收入整體表現(xiàn)出空間正相關(guān)，但相關(guān)程度逐年下降

利用ArcGis軟件計算2000-2012年山東省農(nóng)民人均純收入的GlobalMoran’sI指數(shù)(圖3)，并利用Z值法對各年份計算結(jié)果進行顯著性檢驗，各年份計算結(jié)果的Z值遠大于5%置信水平的臨界值1.96.這說明山東省各縣市區(qū)農(nóng)民人均純收入空間分布表現(xiàn)出比較顯著的空間正相關(guān)，即高/高農(nóng)民人均純收入集聚或者低/低農(nóng)民人均純收入集聚.

除2008年外，山東省農(nóng)民人均純收入的GlobalMoran’sI指數(shù)在2000-2012年間呈下降趨勢，表明山東省縣域農(nóng)民人均純收入高的地區(qū)與農(nóng)民人均純收入低的地區(qū)向一起集聚的程度增加.其中2008-2009年急速下降，由0.5940下降到0.4629，降幅高達22.07%.2000-2012年間，山東省農(nóng)民人均純收入水平在空間分布上相關(guān)性減小，呈現(xiàn)高低集聚的發(fā)展態(tài)勢.

4.2 山東省農(nóng)民人均純收入呈現(xiàn)出東部沿海地區(qū)“高-高”集聚，魯西地區(qū)“低-低”集聚的空間分布格局

山東省農(nóng)民人均純收入水平“高-高”集聚和“低-低”集聚(呈現(xiàn)空間正相關(guān))的縣市區(qū)數(shù)量由2000年的44個下降到2012年的36個(圖4).2000年，山東省農(nóng)民人均純收入水平呈現(xiàn)“高-高”類型的縣市區(qū)數(shù)量與呈現(xiàn)“低-低”類型的縣市區(qū)數(shù)量相當(dāng)，均為22個.其中，顯著“高-高”集聚的主要有青島市、威海市、煙臺市、淄博市和濰坊市的行政區(qū)；顯著“低-低”集聚的主要有菏澤市、聊城市、濱州市、德州市、臨沂市的行政區(qū).相對于2000年，2012年山東省農(nóng)民人均純收入水平呈現(xiàn)“低-低”集聚格局的縣市區(qū)數(shù)量顯著減少，僅14個，占山東省縣市區(qū)個數(shù)的10.29%.其中，在研究年份中，臨清市、東昌府區(qū)、陽谷縣、費縣和菏澤市等魯西地區(qū)農(nóng)民人均純收入水平一直屬于“低-低”集聚的空間分布格局；而呈現(xiàn)“高-高”集聚格局的縣市區(qū)數(shù)量基本持平，約占山東省縣市區(qū)個數(shù)的16.18%.青島市市區(qū)、萊州市、芝罘區(qū)、環(huán)翠區(qū)等15個東部沿?？h市區(qū)農(nóng)民人均純收入水平屬于“高-高”集聚的空間分布格局.由此推斷，山東省農(nóng)民人均純收入較高的地區(qū)主要集中在東部地區(qū)；而較低的地區(qū)主要集中在魯西地區(qū)，并且這一部分地區(qū)的數(shù)量在減少.

4.3 山東省農(nóng)民人均純收入冷、熱點區(qū)比例均有下降

根據(jù)公式(5)計算2000年、2006年、2012年山東省各縣市區(qū)農(nóng)民人均純收入局部空間關(guān)聯(lián)指數(shù)，并根據(jù)自然斷裂點法按照由低到高的順序?qū)⑵鋭澐譃?種類型，依次命名為冷點區(qū)、次冷點區(qū)、次熱點區(qū)、熱點區(qū)(圖5).從數(shù)量上分析，2000-2012年山東省農(nóng)民人均純收入熱點區(qū)的數(shù)量緩慢減少，次熱點區(qū)的數(shù)量平穩(wěn)上升，冷點區(qū)的數(shù)量穩(wěn)中有降，次冷點區(qū)的數(shù)量保持不變.進入2000年以來，山東省農(nóng)民人均純收入格局較為穩(wěn)定.具體分析：①2000年，山東省農(nóng)民人均純收入的熱點縣市區(qū)有35個，約占全省縣市區(qū)個數(shù)的25.74%，冷點縣市區(qū)有41個，約占全省縣市區(qū)個數(shù)的30.15%；②相比較2000年，2006年山東省農(nóng)民人均純收入的熱點區(qū)數(shù)量減少，約占全省縣市區(qū)個數(shù)的20.59%，冷點區(qū)的數(shù)量增加，約占全省縣市區(qū)個數(shù)的30.88%；③2012年，山東省農(nóng)民人均純收入熱點縣市區(qū)的數(shù)量不變，而冷點縣市區(qū)的數(shù)量下降；熱點、次熱點縣市區(qū)共占全省縣市區(qū)的47.06%，而冷點和次冷點縣市區(qū)共占全省縣市區(qū)的52.94%.可見，山東省農(nóng)民人均純收入的熱點區(qū)和冷點區(qū)數(shù)量基本相當(dāng).

從空間分布上發(fā)現(xiàn)，在研究年份中，山東省農(nóng)民人均純收入的熱點區(qū)主要集中在東部沿海地區(qū)，這些地區(qū)地理位置優(yōu)越、資源豐富、多樣化的作物種類更有利于應(yīng)對市場波動，不斷完善的鐵路、公路、海運、航運，為農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展提供了便利條件；山東省農(nóng)民人均純收入的冷點區(qū)主要分布在西部地區(qū)，少數(shù)分布在北部地區(qū).2000年，臨邑縣、商河縣、慶云縣、無棣縣、沾化縣、惠民縣、濱城區(qū)、樂陵縣、陽信縣是冷點區(qū)；2012年，只有樂陵市和陽信縣屬于冷點區(qū).魯西地區(qū)是山東省的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)區(qū)，地處內(nèi)陸，平原面積廣大，卻頻發(fā)旱澇、鹽堿等災(zāi)害，保守的思想觀念和發(fā)展方式，以及歷史因素的影響，使其一直是山東省農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的薄弱地區(qū).綜觀2000年、2006年、2012年山東省農(nóng)民人均純收入冷點區(qū)的分布，菏澤市、聊城市的全部行政區(qū)、臨沂市大部分行政區(qū)、陽信縣、樂陵市、平原縣、東平縣、梁山縣、金鄉(xiāng)縣一直屬于冷點區(qū)；近年來，山東省西部地區(qū)農(nóng)民人均純收入冷點區(qū)的分布格局基本穩(wěn)定.

5 結(jié)論與建議

5.1 主要結(jié)論

利用GIS方法，通過基尼系數(shù)和空間自相關(guān)實證分析山東省2000-2012年縣域農(nóng)民人均純收入，發(fā)現(xiàn)如下規(guī)律：

(1)從時間演化來看，2000-2012年間，山東省農(nóng)民人均純收入連續(xù)上升，其基尼系數(shù)經(jīng)歷了先上升后下降的過程.期間，山東省農(nóng)民人均純收入基尼系數(shù)均在0.2-0.3之間，收入分配比較平均.

(2)從空間演變來看，2000-2012年間，山東省農(nóng)民人均純收入的GlobalMoran’sI指數(shù)由0.6138波動下降至0.4629，山東省農(nóng)民人均純收入水平呈現(xiàn)空間正相關(guān)，其農(nóng)民人均純收入水平相似的縣市區(qū)在空間上集聚，但是其集聚程度逐年下降.

(3)從局部空間分布來看，2000-2012年間，山東省農(nóng)民人均純收入水平呈現(xiàn)出東部沿海地區(qū)“高-高”集聚，魯西地區(qū)“低-低”集聚的空間分布格局.其熱點區(qū)主要集中于東部沿海地區(qū)，冷點區(qū)主要集中在魯西地區(qū)，在2000-2012年間，二者所占比例均有下降.

5.2 對策建議

2000-2012年間，山東省農(nóng)民人均純收入的差異逐漸減小，但是東部地區(qū)和西部地區(qū)依然存在發(fā)展不平衡的問題.為了提高山東省農(nóng)民人均純收入，現(xiàn)從以下幾個方面提出建議：

(1)轉(zhuǎn)變思想觀念，強化農(nóng)業(yè)活動集群意識.要真正提高農(nóng)民收入，重要的是轉(zhuǎn)變思想觀念，加強農(nóng)業(yè)活動集群發(fā)展的意識.集群發(fā)展農(nóng)業(yè)，綜合利用各地區(qū)的優(yōu)勢，揚長避短，建立并完善以合作為基礎(chǔ)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營體系，發(fā)展規(guī)模經(jīng)濟，提高農(nóng)民的收入水平，推動農(nóng)村城鎮(zhèn)化的發(fā)展.

(2)發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢，增加農(nóng)民收入來源.山東省東部沿海地區(qū)地理位置優(yōu)越，便于與日韓等地區(qū)的對外聯(lián)系；魯西地區(qū)距離山東省經(jīng)濟中心較遠，輻射帶動作用較弱，是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)區(qū)，可以建立農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈，增加農(nóng)產(chǎn)品的附加值；東中部地區(qū)可以引導(dǎo)一部分農(nóng)民從事非農(nóng)業(yè)就業(yè)，使其收入多元化，提高農(nóng)民收入水平.

(3)補貼農(nóng)民收入，鼓勵農(nóng)民參加技能培訓(xùn).開放的市場、多元的市場需求，農(nóng)民增收壓力加大，單純依靠傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)已不能滿足市場需求.面對這種情況，政府可以適當(dāng)補貼農(nóng)民收入，鼓勵農(nóng)民學(xué)習(xí)各種技能，推廣農(nóng)業(yè)技術(shù)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化.

(4)充分利用政策優(yōu)勢，平衡農(nóng)民收入分配格局.山東省在實施“山東半島藍色經(jīng)濟區(qū)”和“黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟區(qū)”兩大國家戰(zhàn)略之后，又提出了“一圈一帶”發(fā)展戰(zhàn)略，即“省會城市群經(jīng)濟圈”和“西部經(jīng)濟隆起帶”.這有利于打破山東省東、中、西部地區(qū)發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀，充分利用“西部經(jīng)濟隆起帶”的政策優(yōu)勢，提高魯西地區(qū)農(nóng)民收入，縮小魯西地區(qū)與東部地區(qū)的差距，平衡農(nóng)民收入分配格局.

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Analysis of the Spatial-Temporal Evolution of Per Capita Net Income of Farms in Shandong Province at County Level

WU Xin-ying, REN Jian-lan, CHENG Yu

(College of Geography and Environmental Science， Shandong Normal University, Jinan 250014, China)

Based on the statistical data of per capital net income of farms in Shandong province, this paper divides the per capita net income of farmers in Shandong province since 2000 into three stages, and explores the spatial-temporal characteristic of each stage by calculating the Gini coefficient and spatial autocorrelation analysis. The research shows that: the per capita net income of farms in Shandong Province shows positive spatial autocorrelation; The spatial distribution pattern of per capita net income of farms in Shandong province is the eastern coastal areas of “high-high” agglomeration, Luxi area “l(fā)ow-low” agglomeration. Finally, this paper puts forward several suggestions in order to improve the per capital net income of farms in the aspects of ideas, sources of income and policy in Shandong province.

per capita net income of farms; spatial-temporal evolution; county unit； Shandong Province

10.14182/J.cnki.1001-2443.2015.05.015

2015-01-28

國家自然科學(xué)基金(41271553)；山東省高等學(xué)?？萍加媱濏椖?J15LH07).

吳欣穎(1989-)，女，山東人，碩士研究生，研究方向為區(qū)域可持續(xù)發(fā)展；通訊作者：任建蘭(1954-)，女，山東人，教授.

吳欣穎，任建蘭，程鈺.基于縣域單元的山東省農(nóng)民人均純收入時空演變分析[J].安徽師范大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版，2015，38(5)：485-491.

K921

A

1001-2443(2015)05-0485-07