摘 要：隨著全球變暖問(wèn)題的日益嚴(yán)重，工業(yè)二氧化碳排放成為世界普遍關(guān)注的問(wèn)題，哥本哈根會(huì)議更是將二氧化碳排放問(wèn)題放在了關(guān)乎人類(lèi)命運(yùn)的重要位置，我國(guó)溫家寶同志曾代表中國(guó)政府莊重承諾：到2020年我國(guó)單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降40～45%，由此可見(jiàn)降低工業(yè)二氧化碳排放已成為時(shí)代發(fā)展的必然選擇，文章將針對(duì)影響我國(guó)工業(yè)二氧化碳排放的因素展開(kāi)研究，力圖找到減少排放的有效途徑。

關(guān)鍵詞：工業(yè)二氧化碳排放總量；人均工業(yè)二氧化碳排放量；工業(yè)二氧化碳排放強(qiáng)度

前言

全球變暖是現(xiàn)階段世界范圍內(nèi)最嚴(yán)重的環(huán)境問(wèn)題，導(dǎo)致全球變暖的溫室氣體由二氧化碳（CO2）、甲烷（CH4）等多種氣體組成，而CO2不論是比重還是增溫效應(yīng)都明顯高于其他，所以現(xiàn)階段降低CO2排放量成為控制全球變暖速度的主要途徑。

1 中國(guó)工業(yè)二氧化碳排放總量影響因素分析

1.1 建立分解模型

工業(yè)CO2排放總量通常受到人口數(shù)量（P）、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（M）、區(qū)域能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（N）、能源強(qiáng)度（O）和CO2排放系數(shù)（R）的影響，利用對(duì)數(shù)均值迪氏分解方法可以建立分解模型，C=■P×M×N×O×R，為了使研究的方向性更為明確，將CO2排放的彈性系數(shù)變化貢獻(xiàn)值視為0，貢獻(xiàn)率固定位1。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及分析

由于2009年根本哈根會(huì)議提出后，世界各國(guó)都采取了有效措施進(jìn)行CO2排放控制，所以文章以1997年至2008年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中能源消費(fèi)總量的數(shù)據(jù)記載為數(shù)據(jù)來(lái)源，可以發(fā)現(xiàn)煤炭、石油、天然氣、水電這四種我國(guó)現(xiàn)階段工業(yè)最廣泛使用的能源都會(huì)生成一定的CO2，在2002年雖然排放量有所減少但其整體趨勢(shì)是CO2排放總量上升，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)整合分析可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人口數(shù)量的增加會(huì)直接推動(dòng)CO2排放總量的上升，而且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的作用比人口數(shù)量更加明顯，在1997-2008年，雖然貢獻(xiàn)值變化呈現(xiàn)出不穩(wěn)定的狀態(tài)，但從整體趨勢(shì)上看CO2排放總量是上升的，甚至在2009年CO2排放總量達(dá)到了最大值，數(shù)值達(dá)到162312.9萬(wàn)噸，1997年為916.9噸，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升明顯加大了CO2排放總量，而人口因素對(duì)其促進(jìn)作用相對(duì)較弱，在2002-2005年能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，其貢獻(xiàn)率突破1，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和能源強(qiáng)度作為CO2排放總量的抑制因素，2010年相對(duì)于2009年減少了115094.6噸，由此可見(jiàn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人口數(shù)量一定的情況下，對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，可以有效的抑制CO2排放總量[1]。

2 中國(guó)人均工業(yè)二氧化碳排放量影響因素分析

2.1 建立分解模型

采用與排放總量相同的影響因素，可以得到其分解模型，即

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及分析

以1997-2008年人均工業(yè)CO2排放量為數(shù)據(jù)來(lái)源，可以發(fā)現(xiàn)在1997-1998兩年時(shí)間內(nèi)人均工業(yè)CO2排放量是呈現(xiàn)降低趨勢(shì)的，在2000-2008年，人均工業(yè)CO2排放量呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢(shì)，2004年出現(xiàn)最大值，1998年出現(xiàn)最小值，在人均工業(yè)CO2排放量貢獻(xiàn)值大于1時(shí)，CO2排放總量就會(huì)上升，相反就會(huì)下降，兩者呈現(xiàn)出明顯的正比例關(guān)系，從數(shù)據(jù)上可以發(fā)現(xiàn)在1997-2008年經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的貢獻(xiàn)值變化是呈波動(dòng)狀的，2005年減少范圍較大外，整體上仍然以上升趨勢(shì)為主，2009年CO2排放總量最大時(shí)，其人均CO2排放量為1.309噸每人，在2000年CO2排放量最小的時(shí)候，人均CO2排放量縮減為0.0076噸每人，由此可見(jiàn)CO2排放總量和人均CO2排放量在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)率發(fā)生變化的時(shí)候，都會(huì)呈現(xiàn)出一直相符的變化趨勢(shì)，如果將能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)看做固定值，會(huì)發(fā)現(xiàn)能源強(qiáng)度的貢獻(xiàn)值一直處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的范圍內(nèi)，人均CO2排放量的變化幅度明顯減少，由此可以得出，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)一定的情況下，降低能源強(qiáng)度可以有效的減少人均CO2排放量[2]。

3 中國(guó)工業(yè)二氧化碳排放強(qiáng)度影響因素分析

3.1 建立分解模型

采用與排放總量相同的影響因素，可以得到其分解模型，即

3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及分析

以1997-2008年工業(yè)CO2排放總量為數(shù)據(jù)來(lái)源，利用對(duì)數(shù)均值迪氏分解方法可以計(jì)算出影響CO2排放量的各因素的實(shí)際效果值，通過(guò)數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn)在1997年至2007年CO2排放強(qiáng)度呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)，在1997年甚至減少到每萬(wàn)元0.655噸，如果單純從能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的角度看，可以發(fā)現(xiàn)在1997-2008年CO2排放強(qiáng)度呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，其對(duì)CO2排放強(qiáng)度有抑制的作用，在2004年CO2排放強(qiáng)度甚至在原有的水平上下降每萬(wàn)元1.368噸，而在此時(shí)能源強(qiáng)度卻有所降低，可見(jiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)CO2排放強(qiáng)度是有抑制作用的，而能源強(qiáng)度卻促使CO2排放強(qiáng)度上升，降低能源強(qiáng)度是降低CO2排放強(qiáng)度的主要手段[3]。

4 結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)上述分析可以發(fā)現(xiàn)，人口因素直接影響我國(guó)CO2排放總量；經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素對(duì)我國(guó)CO2排放總量和人均CO2排放量構(gòu)成較大影響；能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整是對(duì)CO2排放強(qiáng)度進(jìn)行控制的有效途徑，現(xiàn)階段在人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一定的情況下，調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，使能源強(qiáng)度降低，是降低CO2排放強(qiáng)度，從而降低我國(guó)工業(yè)CO2排放總量的必然選擇。

參考文獻(xiàn)

[1]劉蘭翠.我國(guó)二氧化碳減排問(wèn)題的政策建模與實(shí)證研究[D].合肥：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)，2011.

[2]于洋.中國(guó)二氧化碳凈排放和驅(qū)動(dòng)因素研究[D].長(zhǎng)春：東北師范大學(xué)，2014.

[3]劉雅薇.基于STIRPAT模型的中國(guó)二氧化碳排放驅(qū)動(dòng)因素分析[D].武漢：華中師范大學(xué)，2014.