摘要：隨著現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，人事統(tǒng)計工作的效率和質(zhì)量對人事政策的調(diào)整有著很大的影響，在科學(xué)技術(shù)的支持下，信息技術(shù)的出現(xiàn)對人事統(tǒng)計工作有了促進(jìn)。這一統(tǒng)計工作在當(dāng)前的人事管理各個環(huán)節(jié)都有著重要作用發(fā)揮，其中的數(shù)據(jù)處理和信息的挖掘技術(shù)也不斷有著新的進(jìn)步?；诖耍疚闹饕腿耸陆y(tǒng)計中的數(shù)據(jù)處理挖掘功能及相關(guān)技術(shù)方法進(jìn)行詳細(xì)分析，并對其功能的應(yīng)用加以探究。希望通過此次的理論研究，對實際操作能起到一定指導(dǎo)作用。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)處理 人事統(tǒng)計 信息挖掘

中圖分類號： F272 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號1672-3791（2015）07（c）-0000-00

各個企業(yè)單位的人力資源管理是重要的管理內(nèi)容，它能夠從側(cè)面對企業(yè)的軟硬實力得以反映，而人事統(tǒng)計工作作為是人力資源管理過程中的關(guān)鍵構(gòu)成，對其展開實質(zhì)性的作業(yè)，能夠?qū)⑷肆Y源的整體管理效率和質(zhì)量得到保障，并促進(jìn)人事統(tǒng)計的健康發(fā)展。

1人事統(tǒng)計中數(shù)據(jù)處理挖掘功能及技術(shù)方法分析

1.1人事統(tǒng)計中數(shù)據(jù)處理挖掘功能分析

從實際的人事統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理機(jī)信息挖掘的主要功能來看，其體現(xiàn)在多個層面，首先能夠自動預(yù)測趨勢及行為。在這一功能當(dāng)中，數(shù)據(jù)的挖掘能夠自動在大型數(shù)據(jù)庫當(dāng)中尋找預(yù)測性的信息，并能夠迅速直接的通過數(shù)據(jù)本身得到結(jié)論。另外就是聚類功能以及關(guān)聯(lián)分析功能的體現(xiàn)，前者主要是能夠增強(qiáng)人們對客觀現(xiàn)實的認(rèn)識，在這一功能中的相關(guān)技術(shù)主要有數(shù)學(xué)分類學(xué)以及模式識別方法，這一功能能夠避免傳統(tǒng)技術(shù)的片面性；而后者主要就是來找出數(shù)據(jù)庫當(dāng)中所隱藏的關(guān)聯(lián)網(wǎng)，在關(guān)聯(lián)分析作用下所生成的規(guī)則帶有著較強(qiáng)的可信度[1]。

再者就是偏差檢測以及概念描述的功能，前者的功能主要是尋找觀測的結(jié)果和參照值間有意義的差別；而概念描述功能則主要是對象的內(nèi)涵進(jìn)行的描述，同時對象的有關(guān)特征進(jìn)行概括，在生成區(qū)的描述方法較多，遺傳算法和決策樹方法是比較常用的。

1.2人事統(tǒng)計中數(shù)據(jù)處理挖掘技術(shù)方法分析

以上是對人事統(tǒng)計中的數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)功能進(jìn)行的分析，在其技術(shù)方法上也比較重要，同時有著多樣化的方法，最為主要的就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和決策樹方法以及粗集方法等。其中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法主要就是對人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的模擬，通過MP模型以及Hebb學(xué)習(xí)規(guī)則作為基礎(chǔ)，然后再通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值表示知識，在學(xué)習(xí)的體現(xiàn)上主要突出的就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的逐步計算，當(dāng)前主要的模式類型就是前饋式網(wǎng)絡(luò)和反饋式網(wǎng)絡(luò)、自組織網(wǎng)絡(luò)這幾種類型。

另外就是決策樹技術(shù)方法，這主要是通過對信息論當(dāng)中的互信息來尋找數(shù)據(jù)庫當(dāng)中的最大信息量字段，進(jìn)而來建立決策樹的結(jié)點，然后根據(jù)字段不同取值構(gòu)建樹的分支，在這一環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)庫愈大就會在效果上愈好。而粗集技術(shù)方法則主要是把元素作為對象，而列元素看成是屬性，對上近似建立不確定性規(guī)則，對下則近似建立確定性規(guī)則，而對無關(guān)情況不存在規(guī)則[2]。

2人事統(tǒng)計中的信息數(shù)據(jù)特征及功能應(yīng)用分析

2.1人事統(tǒng)計中的信息數(shù)據(jù)特征分析

人事統(tǒng)計中的信息數(shù)據(jù)自身有著鮮明的特征，主要體現(xiàn)在連貫性以及準(zhǔn)確性，系統(tǒng)性和及時性特征方面。人事統(tǒng)計主要是在日常中的積累，所以在連貫性及系統(tǒng)性的特征上有著充分體現(xiàn)。它不僅能夠?qū)σ话愕臄?shù)據(jù)得以提供，也能對員工的崗位表現(xiàn)及工作時間等得到詳細(xì)的反映，這些都為員工崗位的調(diào)動提供了重要依據(jù)，使得工作的效率大幅度提升。另外由于人事統(tǒng)計的結(jié)果要求，所以在準(zhǔn)確性以及及時性方面也有著充分的體現(xiàn)，這對比較結(jié)果在效率上有了提升，對人事管理工作的順利開展提供了便利條件，所以及時性和準(zhǔn)確性在信息數(shù)據(jù)上就顯得比較重要。

2.2人事統(tǒng)計中數(shù)據(jù)處理挖掘功能應(yīng)用探究

人事統(tǒng)計中數(shù)據(jù)處理挖掘的功能應(yīng)用在實際中有著重要的作用發(fā)揮，在統(tǒng)計指標(biāo)分析中的應(yīng)用上，通過對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的縱向聯(lián)系以及比較，進(jìn)而來分析和判斷事物的發(fā)展規(guī)律和對發(fā)展方向進(jìn)行預(yù)測。還要能對各類的人員在實際的資源配置過程中的合理程度以及流動等進(jìn)行分析，進(jìn)而為接下來的人事政策調(diào)整做好準(zhǔn)備[3]。在對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的使用擴(kuò)大化方面，人事統(tǒng)計當(dāng)前還是采取搜集整理內(nèi)部的數(shù)據(jù)為主，這對實際的統(tǒng)計工作發(fā)展就有著阻礙，所以要進(jìn)行創(chuàng)新改革。在實際的管理過程中，將人事統(tǒng)計管理和方法兩者得到有機(jī)結(jié)合，然后建立科學(xué)的人事評估以及評價體系，這樣就能對人事制度和管理的相關(guān)工作起到有效的激勵和診斷等作用，能最大化的對管理水平得以提升。

另外在數(shù)據(jù)的信息化處理方面，統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息化的這一過程也就是對數(shù)據(jù)的有效處理和分析使用，要想將統(tǒng)計數(shù)據(jù)能夠轉(zhuǎn)化為有效的信息，這就要能夠采取統(tǒng)計分析原理進(jìn)行系統(tǒng)科學(xué)及時的加工。在具體的措施上主要就是保障原始資料的可靠性，然后再對其中的大量數(shù)據(jù)加以辨別，從而有效防止信息的虛假和重復(fù)以及漏報的現(xiàn)象發(fā)生。最后就是要對信息的整理匯總中加以嚴(yán)格審查，在指標(biāo)上要重視其一致性，而后形成統(tǒng)計分析報告。

人事統(tǒng)計中的數(shù)據(jù)處理挖掘功能還能夠?qū)?shù)據(jù)信息進(jìn)行透視，這樣就有著一種通過數(shù)據(jù)來講述的感覺，所以在客觀性上相對較強(qiáng)。進(jìn)行統(tǒng)計分析的時候只在數(shù)據(jù)上得到保障沒有深層次的挖掘就會造成掩蓋一些實質(zhì)問題，所以要對研究對象要能夠由表面向著深層次的方向進(jìn)行深化，深入的研究。對問題的產(chǎn)生根本原因詳細(xì)的分析，在大量人事現(xiàn)象量的研究認(rèn)識和本質(zhì)發(fā)展變化內(nèi)在聯(lián)系上，加強(qiáng)經(jīng)驗的吸收從而對隊伍結(jié)構(gòu)進(jìn)行合理化的調(diào)整[4]。在此需要重視的就是要能在人事統(tǒng)計過程中，對數(shù)據(jù)要能夠進(jìn)行正確性的使用，強(qiáng)化人事統(tǒng)計工作的重要以便于能更好的通過信息數(shù)據(jù)來開展決策，這樣才能最大化的促進(jìn)人事管理水平的提升。

3結(jié)語

總而言之，在當(dāng)前的社會發(fā)展過程中，一些企事業(yè)單位的人事統(tǒng)計工作正逐漸的完善，改革也不斷的深化，這對企事業(yè)單位的健康發(fā)展有著重要保障。由于本文的篇幅限制，不能進(jìn)一步的深化研究，希望此次努力能起到拋磚引玉的作用，以待后來者居上，為我國的人事統(tǒng)計事業(yè)發(fā)展獻(xiàn)出力量。

參考文獻(xiàn)

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[3]盧昕.在市場經(jīng)濟(jì)條件下如何發(fā)揮統(tǒng)計工作在企業(yè)中的作用[J].科技情報開發(fā)與經(jīng)濟(jì)，2014，（21）.

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