摘要：科學(xué)合理的網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系對(duì)提高農(nóng)業(yè)網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量及用戶滿意度至關(guān)重要。文章從用戶感知的角度出發(fā)，利用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹笜?biāo)開發(fā)步驟，構(gòu)建了符合中國農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站發(fā)展?fàn)顩r的服務(wù)質(zhì)量測量指標(biāo)，該指標(biāo)體系由信息質(zhì)量、商務(wù)能力、有形性、易用性、保障性、互動(dòng)服務(wù)6個(gè)維度、22個(gè)問項(xiàng)組成。對(duì)農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量的提高具有指導(dǎo)作用。

關(guān)鍵詞：用戶感知；農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站；服務(wù)質(zhì)量

20世紀(jì)90年代后期的“金農(nóng)工程”實(shí)施以后我國各類涉農(nóng)網(wǎng)站快速發(fā)展起來，并在服務(wù)“三農(nóng)”問題上取得一定的突破。但是，我國農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站快速發(fā)展的同時(shí)，還存在一些問題，如由網(wǎng)站功能不全面、信息質(zhì)量水平不高、網(wǎng)站內(nèi)容缺乏行業(yè)特色等，網(wǎng)站的服務(wù)質(zhì)量水平參差不齊。這些問題的存在，不利于網(wǎng)站的長久發(fā)展，也不利于用戶獲得有效的農(nóng)業(yè)相關(guān)信息服務(wù)。因此，從用戶角度出發(fā)，探索農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)，為網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量的提高指明方向是非常必要的。

一、農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀

Richmond（1991）最早提出了評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)信息資源的指標(biāo)，包括內(nèi)容、可信性、批判性的思考、版權(quán)所屬、引用、連貫性、審查、可連續(xù)性、可比性以及范圍這10個(gè)指標(biāo)。此后，Stoker（1994）等提出了八項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)來評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)信息資源，即信息的權(quán)威性、來源、范圍以及論述、信息的文本格式、網(wǎng)站技術(shù)因素、價(jià)格以及信息的可用性、用戶的信任。

杜璟等人（2010）從我國農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站的現(xiàn)狀出發(fā)，構(gòu)建了網(wǎng)站質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，包括信息內(nèi)容、網(wǎng)站操作、頁面設(shè)計(jì)以及技術(shù)支持在內(nèi)的4個(gè)一級(jí)指標(biāo)。陳誠、吳華瑞、秦向陽（2014）利用因子分析以及多元回歸分析的方法建立了由信息準(zhǔn)確性、權(quán)威性、全面性、時(shí)效性、服務(wù)交互性以及網(wǎng)站專業(yè)性、檢索便利性7個(gè)方面組成的質(zhì)量評(píng)價(jià)維度，對(duì)農(nóng)業(yè)信息服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。

可見，目前針對(duì)農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站評(píng)價(jià)相關(guān)研究主要是采用定性的方法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)，缺乏將農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站的建設(shè)與用戶相結(jié)合起來進(jìn)行的研究。因此，本文從用戶感知的角度出發(fā)，探索影響農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量的因素是很有必要的。

二、農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)的初步確定

（一）農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)的收集

為了更全面地了解農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量的影響因素，要對(duì)網(wǎng)站的用戶以及相關(guān)管理人員進(jìn)行訪談。通過訪談發(fā)現(xiàn)，在農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站的建設(shè)現(xiàn)狀方面，主要有以下問題：信息分類不合理；網(wǎng)站頁面設(shè)計(jì)與農(nóng)業(yè)風(fēng)格很不相符，有的過于追求華麗，有的卻毫無特色；網(wǎng)站提供的咨詢服務(wù)服務(wù)不到位；網(wǎng)站商家用戶質(zhì)量有待提升；商家信息資料不夠完善；網(wǎng)站的注冊(cè)流程比較繁瑣等。通過訪談，共收集到了245條原始語句，但是，原始數(shù)據(jù)太過雜亂，所以要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、提煉。表1是對(duì)收集到的部分原始數(shù)據(jù)進(jìn)行的關(guān)鍵詞提取、篩選以及編碼匯總。

（二）農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)的確定

通過對(duì)訪談?dòng)涗浀恼恚玫搅宿r(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量的指標(biāo)，如表2所示。

三、實(shí)證分析

為了驗(yàn)證得到的農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量的指標(biāo)能否準(zhǔn)確的反應(yīng)各個(gè)組成維度，要設(shè)計(jì)調(diào)查問卷，收集數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗(yàn)以及探索性和驗(yàn)證性因子檢驗(yàn)。

在進(jìn)行數(shù)據(jù)收集時(shí)，考慮到調(diào)查對(duì)象的特殊性，本文采用多種數(shù)據(jù)收集方式：（1）根據(jù)用戶在農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站（如中國農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)、農(nóng)博網(wǎng)、中國農(nóng)業(yè)網(wǎng)、中國農(nóng)村網(wǎng)等）上留下來的聯(lián)系方式，利用QQ、e-mail將問卷在網(wǎng)上的填寫地址發(fā)給他們，并通過電話的方式邀請(qǐng)其填寫；（2）利用農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站的論壇發(fā)布帖子，在帖子中粘貼問卷填寫地址的鏈接，以方便用戶在線填寫。在線填寫地址為http：//www.sojump.com/jq/4272460.aspx。從2014年7月到2014年9月間，共回收問卷191份，其中有效問卷128份，有效率67.02%。

（一）指標(biāo)的初步純化

進(jìn)行指標(biāo)的初步純化一般要考察Cronbach’s a值、修正后總相關(guān)系數(shù)（CITC）以及項(xiàng)已刪除后的Cronbach’s a系數(shù)（CAID）這三項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)。指標(biāo)總體的Cronbach’s a系數(shù)大于0.7，則指標(biāo)的效度較好，但是當(dāng)CITC值小于0.3且CAID系數(shù)值大于指標(biāo)的整體Cronbach’s a系數(shù)值時(shí)，應(yīng)該刪除該指標(biāo)問項(xiàng)。經(jīng)過信度檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)的整體信度為0.860，比0.7大，說明該指標(biāo)具有很高的內(nèi)部一致性，但是由于指標(biāo)SWNL4的CITC系數(shù)小于0.3，并且將其刪除后，整體信度有所增加，所以將指標(biāo)SWNL4刪除。

（二）探索性因子分析

在進(jìn)行指標(biāo)信度檢驗(yàn)刪除了問項(xiàng)SWNL4之后，要對(duì)指標(biāo)進(jìn)行探索性因子分析以實(shí)現(xiàn)指標(biāo)的進(jìn)一步純化。首先要計(jì)算指標(biāo)的KMO值并對(duì)指標(biāo)進(jìn)行Bartlett球形檢驗(yàn)，當(dāng)KMO值超過0.7且球體檢驗(yàn)的卡方值較大時(shí)，表示適合進(jìn)行因子分析。本次檢驗(yàn)計(jì)算得到的KMO值為0.815，超過了0.7，并且Bartlett球體檢驗(yàn)的卡方值為1762.19，該值也較大，Sig值為0.000，明顯小于0. 001，所以表明收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性因子分析非常適合。

隨后，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)樣本采用主成分分析方法進(jìn)行因子分析，在因子提取過程中要對(duì)旋轉(zhuǎn)后因子載荷小于0.5或者在兩個(gè)因子上的因子載荷均大于0.5 的問項(xiàng)進(jìn)行刪除，結(jié)果顯示指標(biāo)SXZL6因子載荷值小于0.5，所以將其刪除，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了指標(biāo)的進(jìn)一步純化，如表3所示。

從因子分析的結(jié)果來看，22個(gè)測量指標(biāo)收斂到6個(gè)維度，總的方差解釋程度達(dá)到64.444%，因此，可以認(rèn)為測量指標(biāo)的結(jié)構(gòu)效度得到了驗(yàn)證。

（三）驗(yàn)證性因子分析

為了確保指標(biāo)的可靠性，要對(duì)指標(biāo)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析。一般運(yùn)用χ2/df（卡方值和自由度的比值）、GFI（擬合優(yōu)度指數(shù)）、NFI（規(guī)范擬合指數(shù)）、IFI（增加擬合指數(shù)）、CFI（比較擬合指數(shù)）和RMSEA（近似誤差的均方根）這6個(gè)指標(biāo)對(duì)模型的擬合程度進(jìn)行評(píng)價(jià)，其中1≤χ2/df≤3表示模型擬合度良好，0.05

利用AMOS 17.0對(duì)收集的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，以保留的22個(gè)變量問項(xiàng)作為觀測變量，組成的6個(gè)維度作為潛變量，進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，結(jié)果如表4所示。

表4顯示，χ2/df指標(biāo)值為1.612，小于要求的3，RMSEA的值為0.052，小于要求的0.1，而CFI、MFI指標(biāo)值均大于0.90，且NFI、GFI指標(biāo)值分別為0.849和0.852，雖然未達(dá)到0.9以上，但卻已十分接近0.9。所以說各項(xiàng)檢測指標(biāo)基本符合模型擬合的標(biāo)準(zhǔn)，模型的擬合度較好。

因此，經(jīng)過探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析，證實(shí)了6個(gè)維度22個(gè)選項(xiàng)組成的指標(biāo)體系具有良好的信度和一定的結(jié)構(gòu)效度。本研究創(chuàng)建的農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)，能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)提供指導(dǎo)。

四、結(jié)論

本文利用科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹笜?biāo)開發(fā)方法，構(gòu)建了由信息質(zhì)量、商務(wù)能力、有形性、易用性、保障性、互動(dòng)服務(wù)6個(gè)維度22個(gè)指標(biāo)組成的農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站的建設(shè)和運(yùn)營過程中應(yīng)當(dāng)充分考慮到網(wǎng)站的信息質(zhì)量、商務(wù)能力、有形性、易用性、保障性、互動(dòng)服務(wù)這六個(gè)方面，首先要確保農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站的易用性及有形性，然后，再次基礎(chǔ)上要重點(diǎn)提升網(wǎng)站的信息質(zhì)量、商務(wù)能力、保障性及互動(dòng)服務(wù)性。

參考文獻(xiàn)：

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[3]陳誠，吳華瑞，秦向陽.基于因子分析和多元回歸的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)[J].農(nóng)機(jī)化研究，2014（09）.

（作者單位： 太原科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院）