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        基于節(jié)點狀態(tài)更新的DBTMA改進方法

        2018-08-24 11:15:00李付勇夏潔姜勝明
        現(xiàn)代計算機 2018年21期
        關鍵詞:數(shù)據包信道集群

        李付勇,夏潔,姜勝明

        (上海海事大學信息工程學院,上海201306)

        0 引言

        MAC[1,2](Medium Access Control)協(xié)議是無線多跳網絡[3](Multi-Hop Wireless Network)的基礎,控制著節(jié)點對無線媒介的占用,決定了無線信道的使用方式,其性能直接影響了整個網絡的性能。無線自組網中信道共享且受節(jié)點發(fā)射功率限制,每個通信節(jié)點的傳輸范圍是受到限制的。通常需要中間節(jié)點作為中繼實現(xiàn)節(jié)點間多跳通信,因此數(shù)據沖突與節(jié)點所在位置相關。此外,無線通信中,受到障礙物和信道衰落的影響節(jié)點間通信會出現(xiàn)時延。綜上傳輸范圍、節(jié)點位置和時延等因素,無線網絡中隱藏終端和暴露終端[4,5]的問題是無法避免的。終端問題嚴重降低了MAC協(xié)議的性能,為了獲得更高的信道利用率、更低的延遲和更加公平的競爭,必須解決終端問題。

        隱藏終端是指在接收方通信范圍內且在發(fā)送方通信范圍之外的節(jié)點,而暴露終端指的是在發(fā)送方的通信范圍內且在接收方傳輸范圍之外的節(jié)點。

        以隱藏終端問題為例:當一個節(jié)點發(fā)送數(shù)據時,在其傳輸范圍之外的節(jié)點無法察覺到有其他節(jié)點正在發(fā)送數(shù)據,這可能會導致數(shù)據沖突。如圖1所示,當A向B發(fā)送數(shù)據時,C也向B發(fā)送數(shù)據,因此,這兩組消息將在B發(fā)生沖突,導致傳輸失敗。此時,C被稱為隱藏終端。

        圖1 隱藏終端示意圖

        針對以上終端問題,已有方法總結如下:1)通過發(fā)送忙音信號通知鄰居節(jié)點,如BTMA協(xié)議系列;2)數(shù)據傳輸之前,發(fā)送方首先發(fā)送請求幀給接收方,接收方收到請求時以確認幀的方式告知其他鄰居節(jié)點它即將進行接收,即 RTS/CTS[6]方式,如 CSMA/CA、MACA[7]、MACAW[8]、FAMA[9]。綜上解決方法,解決隱藏終端的關鍵是如何通知鄰居節(jié)點了解接收節(jié)點的接收狀態(tài)。本文提出一種基于節(jié)點狀態(tài)更新的DBTMA[10,11]改進方法,該方法通過實時監(jiān)控、更新并收集節(jié)點狀態(tài)來判斷是否進行數(shù)據傳輸。仿真表明該方法準確掌握接收節(jié)點的行為,減少請求握手次數(shù)和狀態(tài)誤判,從而有效避免隱藏終端問題,提高數(shù)據傳輸效率、網絡吞吐量和信道利用率。

        1 相關工作

        1.1 DBTMA 協(xié)議介紹[12]

        DBTMA全稱為雙忙音多址接入協(xié)議,該協(xié)議采用多信道方式——將信道分為兩個彼此獨立的子信道:數(shù)據信道和控制信道。在數(shù)據信道上發(fā)送數(shù)據,在控制信道上發(fā)送控制幀(RTS和CTS),并且在控制信道上增加忙音信號BT(t發(fā)送忙音)——表明數(shù)據信道正在傳輸數(shù)據和忙音信號BTr(接收忙音)——表明數(shù)據信道上正在接收數(shù)據。BTt發(fā)送忙音信號為RTS幀的傳輸提供保護,并增加接收方的RTS接收成功率;BTr對RTS做出響應并為傳輸?shù)臄?shù)據提供連續(xù)的保護。所有聽到任何忙音的節(jié)點都不允許發(fā)送RTS請求。當收聽BTr信號建立時,發(fā)送RTS幀的節(jié)點需要立即放棄傳輸。隱藏終端因為偵聽到BTr忙音信號不會發(fā)送數(shù)據,避免了數(shù)據沖突的發(fā)生因而得到解決。

        1.2 DBTMA協(xié)議工作方式

        工作于DBTMA協(xié)議的節(jié)點共有七種狀態(tài),具體如表1:

        表1 DBTMA的七種狀態(tài)描述

        DBTMA協(xié)議的工作方式通過圖2隱藏終端示意圖進行解釋。

        圖2

        2 基于節(jié)點狀態(tài)更新的DBTMA改進方法

        2.1 設計節(jié)點狀態(tài)碼結構

        根據1.2 DBTMA協(xié)議工作方式一節(jié)可知,運行DBTMA協(xié)議的節(jié)點必然處于以下七個狀態(tài)之一IDLE,CONTEND,S_RTS,S_DATA,WF_BTR,WF_DATA,WAIT?;诖?,設計一個7位二進制節(jié)點狀態(tài)碼:如表2:

        表2 節(jié)點狀態(tài)碼結構

        以1表示在此狀態(tài),0表示不在此狀態(tài),從而每個節(jié)點都有一個狀態(tài)碼,此狀態(tài)碼用來描述節(jié)點狀態(tài)信息。由此可以得到七個基于二進制的7位二進制狀態(tài)碼status_code(如表 2):0000001WAIT,0000010WF_DATA,0000100WF_BTR,0001000S_DATA,0010000S_RTS,0100000CONTEND,1000000 IDLE。

        2.2 設計狀態(tài)碼表

        基于節(jié)點狀態(tài)碼和DBTMA協(xié)議忙音策略設計節(jié)點狀態(tài)碼計劃表,如表3:

        表3 節(jié)點狀態(tài)碼計劃表結構

        btt字段為1表示當前節(jié)點建立btt信號,btr字段為1表示當前節(jié)點建立btr信號,is_busy字段為1代表當前有忙音信號(即節(jié)點btt或btr任意字段值為1)。

        2.3 狀態(tài)表信息的收集

        傳統(tǒng)收集網絡節(jié)點信息的方法都是廣播,但是廣播代價是不容忽視的。為此,提出以下優(yōu)化方法:以集群式網絡為例。根據2.1設計節(jié)點狀態(tài)碼結構可知,節(jié)點處于IDLE(空閑)狀態(tài)時狀態(tài)碼為1000000,此時節(jié)點狀態(tài)碼最大負載最小。周圍鄰居節(jié)點將各自的狀態(tài)碼發(fā)送至此節(jié)點并將其作為鄰居的負載點,如果有多個最大狀態(tài)碼的節(jié)點,隨機選擇一個作為負載點。

        2.4 狀態(tài)表數(shù)據信息的共享和更新

        根據2.3節(jié)點狀態(tài)信息的收集得到鄰居節(jié)點的負載點,該負載點擁有鄰居節(jié)點的所有狀態(tài)碼(包括自己的狀態(tài)碼)。負載點將鄰居節(jié)點的所有狀態(tài)碼信息封裝在狀態(tài)表中,并將表信息發(fā)送至周圍鄰居節(jié)點,從而各個節(jié)點均知道了鄰居節(jié)點的狀態(tài)碼。網絡中各節(jié)點均按此規(guī)則收集鄰居節(jié)點的狀態(tài)碼,從而得到網絡中所有節(jié)點的狀態(tài)碼。由于無線網絡中所有節(jié)點均有可能發(fā)生移動且節(jié)點狀態(tài)隨時變化。因此負載點的選取和狀態(tài)表信息均需要及時更新,具體更新策略為:節(jié)點狀態(tài)碼同步更新到狀態(tài)表中;上次確定為負載點的節(jié)點主動向周圍鄰居節(jié)點發(fā)出狀態(tài)碼快照并收集到狀態(tài)表中,比較個節(jié)點的狀態(tài)碼大??;將各節(jié)點狀態(tài)碼發(fā)送至周圍鄰居節(jié)點并確定狀態(tài)碼最大的節(jié)點作為負載點而本次作為負載點的節(jié)點主動放棄下次負載點的機會。

        以圖3集群網絡示意圖為例,具體闡述節(jié)點狀態(tài)碼數(shù)據的收集和共享細節(jié):

        圖3 集群網絡示意圖

        圖中共有A、B、C、D四個集群以及一個中心節(jié)點E。網絡初始化時,假設A3,B3,C3,D3分別為各自集群中狀態(tài)碼最大的節(jié)點。A集群中A(ii=1,2,4,5)分別將各自的狀態(tài)碼發(fā)送給A3節(jié)點,B集群中B(ii=1,2,4,5)分別將各自的狀態(tài)碼發(fā)送給B3節(jié)點,C集群和D集群以此類推。A3、B3、C3、D3分別拿到各自集群中所有節(jié)點的狀態(tài)碼,A3、B3、C3、D3再將各自集群中的狀態(tài)碼發(fā)送給中心節(jié)點E,至此E節(jié)點拿到網絡中所有節(jié)點的狀態(tài)碼。E節(jié)點將所有節(jié)點的狀態(tài)碼數(shù)據封裝在狀態(tài)表中并將此表下發(fā)給 A3、B3、C3、D3。A3、B3、C3、D3再將狀態(tài)表發(fā)給所在集群中的其他節(jié)點。至此,網絡中所有節(jié)點均擁有了網絡內各個節(jié)點的狀態(tài)碼。

        2.5 基于狀態(tài)表的決策

        基于狀態(tài)表決策流程圖,如圖4所示。以圖1隱藏終端示意圖為例,其具體決策機制結合狀態(tài)表具體闡述如下:

        說明:

        條件1,4:查看狀態(tài)表有btt字段值為1的鄰居節(jié)點

        條件2,5:查看狀態(tài)表無is_busy字段值為1的鄰居節(jié)點

        條件3:查看狀態(tài)表有is_busy字段值為1的鄰居節(jié)點

        網絡初始化時,各節(jié)點均處于IDLE狀態(tài),此時狀態(tài)表數(shù)據如表4:

        圖4 節(jié)點決策流程圖

        表4

        (1)當節(jié)點A100000有數(shù)據分組需要向B1000000發(fā)送,滿足條件2時更新自身狀態(tài)碼為,即(2)建立BTt信號進入S_RTS狀態(tài),此時狀態(tài)表數(shù)據如表5:

        表5

        表6

        B1000000接收到A節(jié)點發(fā)送的RTS請求幀,BTr字段設為1,之后建立起定時器并進入WF_DATA狀態(tài),即B1000000更新自身狀態(tài)碼為,此時狀態(tài)表數(shù)據如表7:

        表7

        節(jié)點A0000100持續(xù)查看狀態(tài)表發(fā)現(xiàn)建立了BTr信號,確認自己的信道請求成功。(4)等待一段時間進入WAIT狀態(tài),即更新自身狀態(tài)碼為A0000001,此時狀態(tài)表數(shù)據如表8:

        表8

        A0000001定時器超時后,(5)進入S_DATA狀態(tài)即更新自身狀態(tài)碼為A0001000,此時狀態(tài)表數(shù)據如表9:

        表9

        A0001000傳輸完成,(6)重新進入IDLE狀態(tài),即更新自身狀態(tài)碼為A1000000,此時狀態(tài)表數(shù)據如表10;

        表10

        表11

        同理,當 A100000滿足條件3時,(7)進入CONTEND狀態(tài),即更新自身狀態(tài)碼為A0100000并同步到狀態(tài)表中;A0100000收到RTS時,(8)滿足條件4時,建立BTr進入WF_DATA狀態(tài),即更新自身狀態(tài)碼為并同步更新到狀態(tài)表;(9)接收完數(shù)據分組或等待數(shù)據超時后進入IDLE狀態(tài),即更新自身狀態(tài)碼為A1000000。當滿足條件5時進入S_RTS狀態(tài),即更新自身狀態(tài)碼為并同步更新到狀態(tài)表。

        同理,當 A100000滿足條件1時,(10)進入WF_DATA狀態(tài),即更新自身狀態(tài)碼為并同步更新到狀態(tài)表;(9)接收完數(shù)據分組或等待數(shù)據超時后進入IDLE狀態(tài),即更新自身狀態(tài)碼為A1000000。

        2.6 基于狀態(tài)碼更新的隱藏終端理論研究分析

        如圖1隱藏終端示意圖,A節(jié)點向B節(jié)點發(fā)送數(shù)據時,即A節(jié)點處于A0001000狀態(tài),B節(jié)點處于狀態(tài),此時網絡中節(jié)點狀態(tài)表數(shù)據信息如表12。

        表12

        2.7 基于狀態(tài)碼更新的隱藏終端平臺研究分析

        (1)nRF51822藍牙協(xié)議

        本文提出的基于節(jié)點更新狀態(tài)DBTMA改進方法的實際實現(xiàn)平臺是基于nRF51822藍牙協(xié)議,該協(xié)議的分析模型如圖5:

        圖5 nRF51822藍牙協(xié)議分層模型

        主協(xié)議層的 GAP(Generic Access Profile),管理廣播和連接的有關參數(shù)且具有以下特征:

        ①角色

        GAP中規(guī)定一個設備不是集中器角色就是外圍設備角色,集中器是連接的發(fā)起者,外圍設備是被連接者,相當于鏈路層的主機和從機。另外該藍牙協(xié)議規(guī)范還定義了觀察者角色和廣播者角色,觀察者角色只監(jiān)聽空中事件,廣播者角色只廣播信息而不接收信息。

        ②廣播

        集中器能夠與外圍設備建立連接,外圍設備必須處于廣播狀態(tài),它每經過一個時間間隔發(fā)送一次廣播數(shù)據包,這個時間間隔稱為廣播間隔,它的范圍是20ms到10.24s,廣播間隔影響建立連接的時間。

        集中器發(fā)送一個連接請求來發(fā)起連接之前,必須接收到一個廣播數(shù)據包,外圍設備發(fā)送一個廣播數(shù)據包之后一小段時間內只監(jiān)聽連接請求。

        一個廣播數(shù)據包最多能攜帶31字節(jié)的數(shù)據,它通常包含用戶可讀的名字、關于設備發(fā)送數(shù)據包的有關信息、用于表示此設備是否可被發(fā)現(xiàn)的標志等類似的標志。

        當集中器接收到廣播數(shù)據包后,它可能發(fā)送請求更多數(shù)據包的請求,稱為掃描回應,如果它被設置成主動掃描,外圍設備將會發(fā)送一個掃描回應做為對集中器請求的回應,掃描回應最多可以攜帶31字節(jié)的數(shù)據。

        ③掃描

        掃描是集中器監(jiān)聽廣播數(shù)據包和發(fā)送掃描請求的過程,它有2個定時參數(shù):掃描窗口和掃描間隔。

        (2)nRF51822藍牙協(xié)議在基于節(jié)點更新狀態(tài)DBTMA改進方法的應用

        基于節(jié)點更新狀態(tài)DBTMA改進方法的狀態(tài)表信息存放于外圍設備的廣播數(shù)據包中,當集中器角色發(fā)起連接前,首先查看數(shù)據包中鄰居節(jié)點的狀態(tài)碼。根據2.5節(jié)基于狀態(tài)表的決策策略是否發(fā)起連接,當外圍角色監(jiān)聽到集中器的連接請求時更新自身狀態(tài)碼到廣播數(shù)據包中的狀態(tài)碼中。此時,當別的集中器接收到外圍設備的廣播數(shù)據包時,查看其狀態(tài)碼信息發(fā)現(xiàn)外圍設備正在接收數(shù)據。因而,不會發(fā)送請求到外圍設備,隱藏終端問題得以在實際平臺中實現(xiàn)。

        3 基于節(jié)點更新狀態(tài)DBTMA改進方法的仿真

        為了測試和分析基于節(jié)點更新狀態(tài)DBTMA改進方法的有效性和性能。本節(jié)在仿真環(huán)境下,通過改變原MAC幀結構,即在原MAC幀中加入本文所提出的7位二進制狀態(tài)碼,觀察各個協(xié)議之間的性能。每次仿真結果為每10次運行結果的平均值。

        仿真環(huán)境:首先,研究了不同隱藏終端情況下的各方案的性能。我們在具有N(N=1,2,…,6)個獨立網絡集群和一個公共接收節(jié)點Ad Hoc網絡中模擬各個協(xié)議。每個集群有5個節(jié)點,每個節(jié)點通信范圍內互通。以N=4為例,如圖2。RTS數(shù)據幀長度為200b,數(shù)據包長度為4096b,信道傳輸速率為1M/S。圖6比較了在相同環(huán)境下各個協(xié)議方案的性能。

        圖6 協(xié)議性能對比圖

        從圖6中我們可以看出基于節(jié)點狀態(tài)更新的方法相比較于其他任何一種MAC方案有著更高的吞吐量。當N為1時,該方法的網絡利用率低于DBTMA這是由于狀態(tài)表的首先收集網絡中各個節(jié)點的狀態(tài)碼并通知集群中的各個節(jié)點,造成初始時效率低于DBTMA協(xié)議。但是當N≥2時,該方法相對于DBTMA信道利用率和吞吐量明顯更具有優(yōu)勢,因為本文提出的基于節(jié)點狀態(tài)更新的解決方法初始時以很小的代價收集網絡中各個節(jié)點狀態(tài)信息。狀態(tài)表準確實時地更新各節(jié)點的接收狀態(tài),減少對接收端握手請求次數(shù)和避免對接收端接收計劃的誤判,從而能夠大大提高網絡的吞吐量和信道利用率。

        4 結語

        本文在深入學習MAC層隱藏終端和暴露終端問題研究的基礎上,提出了一種基于節(jié)點更新狀態(tài)的DBTMA改進方法,巧妙利用各個節(jié)點狀態(tài)設計節(jié)點狀態(tài)碼結構并封裝狀態(tài)碼信息于狀態(tài)表,狀態(tài)表實時收集并更新節(jié)點狀態(tài)碼信息。節(jié)點基于狀態(tài)表信息判斷是否發(fā)送數(shù)據,該方法相比較于DBTMA協(xié)議,通過減少對接收端握手請求次數(shù),提高了網絡吞吐量和信道利用率,避免了對接收端接收計劃的誤判從而數(shù)據傳輸更加準確有效。

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