黃錦陽，胡傲，秦浩杰，趙春鋒

（上海工程技術(shù)大學(xué)工程實(shí)訓(xùn)中心，上海201620）

0 引言

隨著科學(xué)技術(shù)水平和生產(chǎn)力發(fā)展水平的提高，人們越來越追求智能化，而交通工具對未來社會的發(fā)展起著舉足輕重的作用，智能汽車則是最重要的一個環(huán)節(jié)。智能小車系統(tǒng)是智能汽車的一個縮影，兩者在信息獲取、信息處理、控制系統(tǒng)構(gòu)成以及車輛整體設(shè)計方案方面有著許多相似之處。因此，研究智能小車的必要性顯而易見。智能小車主要由核心控制模塊、電源管理模塊、路徑識別模塊、車速測定模塊、電機(jī)驅(qū)動模塊、舵機(jī)等組成。

本文主要研究在使用線性CCD的基礎(chǔ)上，由單片機(jī)控制自主循跡的智能車。智能車的主控制器為K60單片機(jī)，設(shè)計智能車各個模塊單元的控制，以實(shí)現(xiàn)智能車在無人操作下智能循跡，實(shí)現(xiàn)自動駕駛。

1 系統(tǒng)整體設(shè)計

智能車系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)可以分為三部分組成：傳感器、控制器和執(zhí)行器。智能小車是以檢測車道兩邊黑線為基礎(chǔ)，通過單片機(jī)處理信號從而實(shí)現(xiàn)對車體能夠自主沿著預(yù)設(shè)的道路路徑智能行駛。智能車依靠線性CCD攝像頭來獲取收集車道信息，信息到智能車的“大腦”K60微型控制器，對信息進(jìn)行確認(rèn)和給出相應(yīng)的反應(yīng)（沿著最合理的路徑循跡）；通過安裝在車上的編碼器檢測車速的大小，并采用K60的輸出捕捉功能進(jìn)行脈沖計數(shù)從而獲取智能車的實(shí)時車速；使用脈沖寬度調(diào)制（PWM）來控制驅(qū)動電機(jī)調(diào)整電機(jī)的功率；要實(shí)現(xiàn)對智能小車運(yùn)動速度和方向的閉環(huán)控制，本文采用經(jīng)典的PID控制算法調(diào)節(jié)控制驅(qū)動電機(jī)的轉(zhuǎn)速以及轉(zhuǎn)向舵機(jī)偏轉(zhuǎn)的角度。除此之外，為了對獲得的圖像信息進(jìn)行實(shí)時的分析和處理，本文在小車上安裝了LCD液晶顯示屏。系統(tǒng)總框圖如圖1所示。

圖1 系統(tǒng)總框圖

2 主要硬件模塊設(shè)計

2.1 電源模塊

小車上的硬件總電源由7.2V/2000mAh的鎳鎘蓄電池提供。因?yàn)橄到y(tǒng)中的各個電路模塊所需要的工作電壓及工作電流各不相同，所以電源模塊中包含有多種穩(wěn)壓電路，目的是將蓄電電池7.2V電壓轉(zhuǎn)換成各個模塊所需要的相應(yīng)的電壓。其中K60單片機(jī)、線性CCD攝像頭和LCD液晶顯示屏均需要3.3V直流供電，選用LP38690-3.3V穩(wěn)壓芯片能很好的提供穩(wěn)定的電壓。另外，為了保證單片機(jī)工作不受其他模塊影響，這里采用一塊LP38690-3.3V單獨(dú)給單片機(jī)供電。編碼器則需要5V直流電壓供電，選用LP38690-5V芯片能提供所需要的電壓。舵機(jī)所需的6V電壓由LM2941提供。為了提高智能車的響應(yīng)速度，保證動力充足，電機(jī)驅(qū)動模塊則由7.2V鎳鉻蓄電池直接供電。

2.2 車道信息采集模塊

車道信息采集模塊最主要的部分就是攝像頭。CCD攝像頭的感光度大概比普通CMOS攝像頭的高出2-9倍，所以在其他條件相同的情況下，要拍攝同樣亮度的圖像，普通攝像頭的曝光時間將會比CCD的多2-9倍。也就是說，在速度較快的情況下小車用普通攝像頭獲得的圖像將會變得很模糊。并且在圖像噪聲方面，CCD也比CMOS攝像頭更加突出。CCD攝像頭全部的感光點(diǎn)都經(jīng)過一個電荷-電壓轉(zhuǎn)換器，因此可以保證幾萬個感光點(diǎn)的一致性，這就又進(jìn)一步提高了圖像的穩(wěn)定性。本文采用的CCD攝像頭型號是TSL1401，該CCD攝像頭包含了128個光電二極管的線性陣列。電路中單片機(jī)I/O口直接驅(qū)動SI和SLK信號。該CCD的AO輸出引腳有內(nèi)置的增益調(diào)節(jié)器，所以從CCD的AO口輸出的電壓不需要經(jīng)過其他運(yùn)放，便可以直接接入單片機(jī)的AD輸入引腳。CCD的電路接口圖如圖2所示。

圖2 CCD電路接口圖

2.3 電機(jī)驅(qū)動模塊

常用的電機(jī)驅(qū)動有兩種方式。第一是采用N溝道MOSFET和專用柵極驅(qū)動芯片設(shè)計，使用MOSFET搭建的驅(qū)動模塊，雖然輸出的電流小，發(fā)熱量小，但是電路設(shè)計較為復(fù)雜，可靠性也不高。第二則是采用集成電機(jī)驅(qū)動芯片，它的優(yōu)勢電路設(shè)計簡單、可靠性較高。所以本電路設(shè)計采用的是BTS7970芯片，它的每一片芯片可以集成一個半橋，這里需要兩片BTS7970構(gòu)成一個全橋。該芯片的安全性主要體現(xiàn)在它在高負(fù)荷的情況下工作時，芯片內(nèi)部會產(chǎn)生較大電流、產(chǎn)生較多的熱量，從而導(dǎo)致內(nèi)部的過熱保護(hù)電路自動切斷電源,使芯片停止工作。使用兩片這樣的芯片便可以很好地控制電機(jī)，實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的功能。電機(jī)驅(qū)動模塊的工作原理圖如圖3所示。

圖3 BTS7970結(jié)構(gòu)圖

3 軟件開發(fā)與設(shè)計

3.1 偏差提取算法

首先是車道中心線的提取，采用硬件二值化的方法，一個周期為20ms。根據(jù)光線強(qiáng)弱，設(shè)定適當(dāng)?shù)碾妷罕容^值，因?yàn)檐嚨篮诎追置?，通過硬件二值化容易區(qū)分車道黑白。通過比較器LP393，如果輸出為1（高電平）則為白點(diǎn)，若是輸出0（低電平）則為黑點(diǎn)。信號采集時以上一行的中值為本行采集的中點(diǎn)，向兩邊掃描，若滿足白黑白的條件，則這個黑點(diǎn)為這一邊賽道邊界，如此很容易識別車道，并計算出當(dāng)前位置。

由于采用CCD攝像頭可以獲取許多車道的信息，為了選擇合適偏差值本文采用加權(quán)平均數(shù)的方式，選取不同行的偏差值并乘以一個權(quán)重并相加得到一個最終的偏差值，這樣能夠更加客觀地反映車道的信息。但是僅僅使用偏差值并不能完全反映車道元素的狀況，根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，本文采用方差的方式來識別一些車道元素，例如長直道路和小S，并分配予不同的控制算法以提高小車的速度。

3.2 舵機(jī)的控制

舵機(jī)控制本文采用位置式PD控制算法來控制，在求取了小車在車道的準(zhǔn)確位置后，利用位置式PD公式算得控制量，再將控制量按照Servo=P+D公式轉(zhuǎn)換成驅(qū)動舵機(jī)的PWM模塊的寄存器的數(shù)值。公式中P為比例項(xiàng)，為偏差量和比例系數(shù)的乘積量；D為微分項(xiàng)，為微分系數(shù)和偏差量的變化量的乘積。

3.3 電機(jī)的控制

智能小車在行駛過程中，根據(jù)車道信息的改變電機(jī)需要隨時變速，經(jīng)典的PID算法對本文的電機(jī)控制十分合適，數(shù)字PID閉環(huán)反饋控制系統(tǒng)如圖4所示。

圖4 數(shù)字PID閉環(huán)反饋控制系統(tǒng)圖

增量PID算法是數(shù)字PID控制經(jīng)常使用的算法，表達(dá)式如下：

y（k）=y（k-1）+△y（k）

其中：

y（k）——第k次輸出的控制（信號）值

y（k-1）——前一次輸出的控制（信號）值

△y（k）——輸出增量（可為正、負(fù)數(shù)）

△y（k）=kp[e（k）-e（k-1）]+ki·e（k）+kd[e（k）-2e（k-1）+e（k-2）]

其中：

Kp——比例系數(shù)

Ki——積分系數(shù)

Kd——微分系數(shù)

e（k）——第k次采樣時的偏差值（采樣值與設(shè)定值之差）

e（k-1）——第k-1次采樣時的偏差值（采樣值與設(shè)定值之差）

e（k-2）——第k-2次采樣時的偏差值（采樣值與設(shè)定值之差）

上式中有kp、ki、Kd 3個系數(shù)需要確定，在實(shí)際實(shí)驗(yàn)操作中頗具難度，根據(jù)之前的鉆研結(jié)果，可采用如下簡化的經(jīng)驗(yàn)公式：

該式中只包含一個系數(shù)，也就是Kp，因此容易在隨后的實(shí)驗(yàn)中慢慢調(diào)整確定。

增量式PID的優(yōu)越性主要體現(xiàn)在，控制增量△u（k）的確定僅與最近k次的采樣值有關(guān)，通過加權(quán)處理而不需要累加就可以得到較好的控制效果。該算法具備信號鎖存功能，系統(tǒng)發(fā)生故障時，也可以保持原值不變。

4 結(jié)語

本文從硬件設(shè)計、軟件算法設(shè)計兩個方面對基于線性CCD循跡智能車的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了論述。本文采用模塊化思想，將智能車各個功能的實(shí)現(xiàn)分到各個模塊上去，每個模塊之間既相對獨(dú)立又存在一定的聯(lián)系，進(jìn)而完成對整個智能小車的控制。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)表明，該套系統(tǒng)可以使智能車在兩邊黑線的白色車道內(nèi)平穩(wěn)運(yùn)行，達(dá)到了預(yù)期的效果。