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        基于粗糙集的中山市鄉(xiāng)土綠化樹(shù)種景觀評(píng)價(jià)研究

        2015-04-29 00:00:00陳圣清楊寶儀黎清陳紅躍
        廣東園林 2015年4期

        摘要:鄉(xiāng)土樹(shù)種是最能突顯當(dāng)?shù)靥厣闹参?,其景觀評(píng)價(jià)可為它們今后的推廣與應(yīng)用提供定性、定量的科學(xué)參考依據(jù)。以中山市30種鄉(xiāng)土樹(shù)種為研究對(duì)象,選擇花、葉、果等作為指標(biāo)來(lái)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用現(xiàn)場(chǎng)和室內(nèi)評(píng)價(jià)的方法,通過(guò)粗糙集技術(shù),獲得各樹(shù)種景觀的得分值,也為樹(shù)種的評(píng)價(jià)提供了一個(gè)有效的新途徑。

        關(guān)鍵詞:粗糙集;鄉(xiāng)土樹(shù)種;景觀評(píng)價(jià)

        文章編號(hào):1671-2641(2015)04-0074-04

        中圖分類(lèi)號(hào):S688

        文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

        鄉(xiāng)土樹(shù)種景觀評(píng)價(jià)是針對(duì)經(jīng)長(zhǎng)期自然選擇,并適應(yīng)了當(dāng)?shù)氐臍夂?、土壤等條件的樹(shù)種,對(duì)其多方面特性進(jìn)行定性和定量的描述與評(píng)價(jià)。對(duì)于景觀樹(shù)種的評(píng)價(jià),目前多是層次分析法、美景度評(píng)判法(SBE法)和比較判斷法(LCJ法)等。為了提高鄉(xiāng)土樹(shù)種景觀評(píng)價(jià)的合理性、客觀性,本研究嘗試采用粗糙集理論對(duì)鄉(xiāng)土樹(shù)種個(gè)體進(jìn)行景觀評(píng)價(jià)。

        粗糙集理論(Rough Set)是模糊數(shù)學(xué)的新工具,用于分析數(shù)據(jù),對(duì)于處理模糊、不精確和不確定性知識(shí)的描述與處理較為客觀。因此,采用粗糙集篩選出景觀價(jià)值較高的鄉(xiāng)土樹(shù)種來(lái)推進(jìn)該城市美化環(huán)境的綠化建設(shè)工作是一項(xiàng)值得嘗試的研究。

        1 鄉(xiāng)土樹(shù)種景觀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)

        1.1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選

        目前常用的評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選方法有頭腦風(fēng)暴法、會(huì)內(nèi)會(huì)外法、Delphi法等。這3種方法各有優(yōu)缺點(diǎn)及其適用性,本研究根據(jù)實(shí)際情況及要求,選用Delphi法篩選評(píng)價(jià)指標(biāo)。

        Delphi法,即專(zhuān)家咨詢(xún)法,指的是采用匿名函詢(xún)的方式,把評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)為問(wèn)卷咨詢(xún)表,向?qū)<覀儼l(fā)放并對(duì)其進(jìn)行調(diào)查,通過(guò)有控制的反饋,盡可能取得一致意見(jiàn)的專(zhuān)家調(diào)查法,實(shí)際上也是一個(gè)評(píng)價(jià)專(zhuān)家們集體交流信息的過(guò)程。

        通過(guò)專(zhuān)家咨詢(xún)流程,綜合專(zhuān)家對(duì)各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)重要性的意見(jiàn),得出本研究的鄉(xiāng)土綠化樹(shù)種景觀評(píng)價(jià)指標(biāo)是花、葉、果、莖枝、樹(shù)干、冠形、樹(shù)姿、葉量。

        1.1.2 指標(biāo)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)

        樹(shù)種景觀評(píng)價(jià)過(guò)程具有抽象、主觀等特性,綜合專(zhuān)家們的意見(jiàn),設(shè)定各指標(biāo)的得分值如表l。其中,各項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)分值從好至差分別為3、2、l,共有8個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),構(gòu)建了樹(shù)種景觀評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系。

        1.2 評(píng)價(jià)材料采集與評(píng)價(jià)

        1.2.1 評(píng)價(jià)材料的采集

        評(píng)價(jià)材料的采集在廣東省中山市樹(shù)木園中進(jìn)行。研究選取了30種鄉(xiāng)土樹(shù)種,按照統(tǒng)一的攝影方法采集用于評(píng)價(jià)的照片。照片拍攝參照以下規(guī)范:

        1)以一個(gè)樹(shù)種本身為主要對(duì)象,對(duì)象應(yīng)占據(jù)照片的大部分面積;

        2)同一個(gè)樹(shù)種選擇一樣的位置、角度進(jìn)行拍攝,以樹(shù)種本身作為參考,伸縮鏡頭對(duì)觀察對(duì)象進(jìn)行拍攝,得到遠(yuǎn)、中、近三個(gè)距離的定位拍攝結(jié)果;

        3)進(jìn)行拍攝時(shí)選擇晴朗、光照條件基本一致的天氣;

        4)使用同一臺(tái)單反照相機(jī),型號(hào)為Canon600D,搭載1800萬(wàn)像素CMOS,配備鏡頭18-55mmIS||’并始終使用三腳架。

        獲得照片的同時(shí),準(zhǔn)備樹(shù)種的文字介紹資料及補(bǔ)充圖片。

        1.2.2 評(píng)價(jià)步驟

        為了保證評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性,本次評(píng)價(jià)方法由現(xiàn)場(chǎng)評(píng)定法和室內(nèi)評(píng)價(jià)方法結(jié)合進(jìn)行,評(píng)價(jià)者為風(fēng)景園林學(xué)、林學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)家及碩士研究生和本科生。

        現(xiàn)場(chǎng)評(píng)定法即評(píng)價(jià)者對(duì)樹(shù)木進(jìn)行實(shí)地觀察,每個(gè)樹(shù)種的觀察時(shí)間為10min,在設(shè)計(jì)好的評(píng)價(jià)表格上打分。該方法的優(yōu)點(diǎn)在于可更直觀、清晰、客觀地評(píng)價(jià)樹(shù)種,但受費(fèi)用、交通、樹(shù)種資源等因素的限制。

        室內(nèi)評(píng)價(jià)方法常用在景觀評(píng)價(jià)工作上,評(píng)價(jià)過(guò)程簡(jiǎn)便,受外界的影響少,雖然沒(méi)有現(xiàn)場(chǎng)評(píng)定那么直觀,但更具系統(tǒng)性。本次室內(nèi)評(píng)價(jià)方法參照風(fēng)景林評(píng)價(jià)中的SBE法,使用PowerPoint軟件播放評(píng)價(jià)對(duì)象照片,再由評(píng)價(jià)者對(duì)8項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行打分。

        1.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)得分

        通過(guò)計(jì)算由現(xiàn)場(chǎng)評(píng)定法與室內(nèi)評(píng)價(jià)方法得出的針對(duì)各個(gè)樹(shù)種各個(gè)指標(biāo)的平均分,得到中山市30種鄉(xiāng)土樹(shù)種景觀評(píng)價(jià)得分表(表2)。

        由表2得知,較有名的觀花樹(shù)種如宮粉紫荊、紅花羊蹄甲、二喬玉蘭、深山含笑、白蘭、杜鵑紅山茶等,在“花”這一項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)上皆獲得了3分的最高評(píng)分;另外對(duì)于紅車(chē)、竹柏及黃桐等觀葉樹(shù)種,在“葉”這一項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)上得到滿分;蒲桃、鐵冬青、千果欖仁、五月茶、白顏樹(shù)這些典型觀果樹(shù)種,同樣在“果”這項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)上得分最高。另外,所選的30個(gè)樹(shù)種當(dāng)中,沒(méi)有哪個(gè)樹(shù)種的景觀特性明顯差于其它樹(shù)種,即這些樹(shù)種的景觀特性在不同的方面都具有不同程度的優(yōu)勢(shì)。

        2 基于粗糙集的鄉(xiāng)土樹(shù)種景觀價(jià)值的綜合評(píng)價(jià)

        2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)信息表的設(shè)定

        經(jīng)獲取上述表2的數(shù)據(jù)和對(duì)其進(jìn)行處理后,得出各因子的得分值。景觀價(jià)值評(píng)價(jià)因子提取如表3所示。表3中的U為論域,U={e1,e2,…,e30},指的是對(duì)象的非空有限集合,是鄉(xiāng)土樹(shù)種景觀評(píng)價(jià)中樹(shù)種的集合。C是屬性集合,C={Cl,C2,…,C8},即為所有景觀評(píng)價(jià)指標(biāo)集的集合,一個(gè)屬性有相對(duì)應(yīng)的一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。本研究設(shè)置的決策屬性為:D——景觀價(jià)值強(qiáng)度,D=C1+C2+C3√3,得到分值:3-優(yōu),2-良,1-一般。

        2.2 指標(biāo)集約簡(jiǎn)

        指標(biāo)集的約簡(jiǎn)過(guò)程指的是在已設(shè)定的樹(shù)種景觀評(píng)價(jià)指標(biāo)集中,用粗糙集的屬性約簡(jiǎn)算法剔除冗余的指標(biāo),獲取對(duì)于評(píng)價(jià)目標(biāo)最重要的一個(gè)或幾個(gè)指標(biāo)集。

        當(dāng)選擇指標(biāo)體系時(shí),通常為了更全面地反映景觀價(jià)值的強(qiáng)弱,會(huì)選擇盡可能多的指標(biāo)和數(shù)據(jù),且很難避免這些信息中存在冗余信息,這些冗余信息不僅會(huì)增添復(fù)雜因素,也會(huì)對(duì)評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性產(chǎn)生一定程度的影響。本研究利用粗糙集理論在屬性約簡(jiǎn)方面的強(qiáng)大功能,對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行篩選,指標(biāo)篩選的過(guò)程實(shí)際上就是屬性約簡(jiǎn)的過(guò)程。

        從表4看出,條件屬性“花C1”“葉C2”“果C3”“莖枝C4”“冠形C6”對(duì)于決策屬性D的重要性分別為0.34、0.14、0.07、0.03、0.07,而其余3個(gè)條件屬性是冗余屬性,其在本決策表中的影響是可以不予考慮的。

        2.3 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

        經(jīng)過(guò)屬性約簡(jiǎn)后的指標(biāo)體系,得出約簡(jiǎn)指標(biāo)集Ci(i=l,2,3,4,6),通過(guò)約簡(jiǎn)的定義可知,Ci是獨(dú)立的,即Ci中的屬性都是必要的;但是Ci中的屬性并不都是同等重要的,根據(jù)粗糙集中運(yùn)用知識(shí)信息量對(duì)屬性重要度進(jìn)行測(cè)算的方法,可以計(jì)算出各指標(biāo)的重要度Wci(i=l,2,…,m)。

        求條件屬性Ci(i=l,2,3,4,6)的約簡(jiǎn)權(quán)重,代入客觀權(quán)重公式:

        得到Wcl-Wc5數(shù)值為0.52、0.22、0.11、0 05、0.11。

        2.4 綜合評(píng)價(jià)指數(shù)

        運(yùn)用粗糙集對(duì)中山市30個(gè)鄉(xiāng)土樹(shù)種的景觀價(jià)值進(jìn)行評(píng)價(jià),將指標(biāo)權(quán)重值代入綜合判定式Z=WclYcl+Wc2YC2+…+WctYct(其中Yc1為信息表4中對(duì)應(yīng)數(shù)值),求出每一個(gè)樹(shù)種的景觀綜合評(píng)價(jià)值,并將其進(jìn)行排序,結(jié)果如表5。

        從表5中可得知,中山市30種鄉(xiāng)土綠化樹(shù)種景觀價(jià)值綜合評(píng)價(jià)值,從大到小的排序?yàn)椋荷钌胶?gt;石筆木>宮粉羊蹄甲>紅花羊蹄甲>火力楠>魚(yú)木>鐵刀木>千果欖仁>白蘭>儀花>紅花玉蕊>無(wú)憂樹(shù)>尖葉杜英>復(fù)羽葉欒樹(shù)>樂(lè)昌含笑>杜鵑紅山茶>蒲桃>二喬玉蘭>秋楓>桂花>假蘋(píng)婆>竹柏>鐵冬青>黃桐>五月茶>紅車(chē)>海紅豆>嶺南酸棗>白顏樹(shù)>土沉香。

        通過(guò)比較8個(gè)排名靠前樹(shù)種的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)得分可發(fā)現(xiàn),它們的有效評(píng)價(jià)指標(biāo)得分都偏高。例如同時(shí)排名第一的深山含笑與石筆木,其花、葉、果、冠形4個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)均得滿分3分,在另一有效評(píng)價(jià)指標(biāo)莖枝上,也取得較高的得分2分,因此最后得出的景觀價(jià)值綜合評(píng)價(jià)的值也是30個(gè)樹(shù)種中最高的。由此規(guī)律可以得出一個(gè)結(jié)論,在花、葉、果、莖枝、冠形——即約簡(jiǎn)后的有效評(píng)價(jià)指標(biāo)具有突出觀賞價(jià)值的樹(shù)種,就是景觀價(jià)值較高的樹(shù)種。另一方面,景觀綜合評(píng)價(jià)值偏低的樹(shù)種,并非在各個(gè)指標(biāo)上都得分偏低。相對(duì)得分較高的樹(shù)種而言,這些樹(shù)種的個(gè)別景觀評(píng)價(jià)指標(biāo)得分偏高,其余的評(píng)價(jià)指標(biāo)得分均偏低。

        3 結(jié)論

        本研究的結(jié)果表明,采用粗糙集理論作為樹(shù)種資源的評(píng)價(jià)方法是可行的;深山含笑、石筆木、宮粉羊蹄甲、紅花羊蹄甲、火力楠等景觀價(jià)值綜合評(píng)價(jià)排名較前的鄉(xiāng)土樹(shù)種具有較大的市場(chǎng)潛力和推廣應(yīng)用價(jià)值;所構(gòu)建的鄉(xiāng)土綠化樹(shù)種景觀綜合評(píng)價(jià)體系,可為園林綠化建設(shè)上應(yīng)用鄉(xiāng)土樹(shù)種提供科學(xué)的參考依據(jù)。但是,如何對(duì)鄉(xiāng)土樹(shù)種資源進(jìn)行具體的選育、繁殖、推廣應(yīng)用,使其能更合理、更科學(xué)地應(yīng)用到美麗特色城市環(huán)境的建設(shè)中,提高城市的自身魅力及競(jìng)爭(zhēng)力,還有待進(jìn)一步探討。

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