【摘 要】本文通過對(duì)當(dāng)今智能化時(shí)代，人們應(yīng)用智能化產(chǎn)品所逐漸體現(xiàn)出的問題入手，從智能化信息處理的信息產(chǎn)生、信息處理元素表述和智能化處理模式分析，揭示了目前智能化技術(shù)的基本應(yīng)用的算法模式及其機(jī)理，智能化未來發(fā)展主要趨勢(shì)，提出了合理利用智能化產(chǎn)品和服務(wù)基本方法。

【關(guān)鍵詞】智能化；算法模式；信息；處理

0.概要

當(dāng)今社會(huì)，隨著信息化技術(shù)革新的深入，智能化已經(jīng)融入我們生活的方方面面。智能手機(jī)、平板設(shè)備、智能穿戴產(chǎn)品、無人駕駛汽車、智能家居等作為硬件設(shè)備載體，在智能應(yīng)用程序的作用下，延伸著原本只有人類所有的智能屬性和行為，讓我們感覺到這種“科技無極限”的令人振奮不已的時(shí)代熱潮。

透過智能應(yīng)用現(xiàn)象和行為，應(yīng)該準(zhǔn)確定位智能時(shí)代各種應(yīng)用的機(jī)理，使人們更好地發(fā)揮智能化硬件設(shè)備和應(yīng)用平臺(tái)，使每個(gè)人成為智能時(shí)代的主宰者。在人們想少智能化帶來高效快捷服務(wù)的同時(shí)，應(yīng)該清醒地認(rèn)識(shí)到，智能化的負(fù)面作用，其一弱化了人的思考，直接就是拿來主義。其二是降低了人的記憶能力，更多依賴智能設(shè)備。其三使人越來越多的生活在虛擬世界，造成虛擬與現(xiàn)實(shí)的割裂。自問一下，每個(gè)應(yīng)用過智能產(chǎn)品的人都會(huì)有這樣的問題，這就要求人類要合理的利用智能化產(chǎn)品。這些問題的出現(xiàn)，從另外一方面也促進(jìn)智能化技術(shù)發(fā)展的，使得信息檢索更加嚴(yán)禁、準(zhǔn)確、高效快捷，有力的提升了智能化技術(shù)發(fā)展進(jìn)程。

1.基本信息智能化處理與應(yīng)用

1.1智能化原理概述

智能化是人類通過智能終端設(shè)備應(yīng)用智能模型，來映射虛擬人類智能活動(dòng)的過程，即能夠像人一樣理性思考和理性行動(dòng)。目前，智能化產(chǎn)品的機(jī)理主要是基于規(guī)則和概率統(tǒng)計(jì)的智能模型，模擬人類現(xiàn)實(shí)生活的特征屬性和行為，從其理論和技術(shù)實(shí)現(xiàn)來講，是對(duì)基礎(chǔ)信息單元的智能化處理和加工過程。

1.2信息元素處理模式

智能化已經(jīng)融入人們生活的每個(gè)角落，從百度、谷歌、蘋果Siri、微軟Cortana等圖文語音搜索，到微信、微博、聊天工具等社交媒體的語音、文字、圖像信息的傳輸與定向發(fā)送；從網(wǎng)絡(luò)推薦、智能導(dǎo)航到公共管理的交通違章圖像識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)輿情分析、敏感詞過濾等等，所有的智能應(yīng)用都離不開智能化設(shè)備對(duì)基本信息元素的表示、輸入、處理、交互與輸出。其核心是信息基本元素的智能化處理。假設(shè)一人的一天生活進(jìn)行全方位24小時(shí)錄像作為信息源，來對(duì)他智能化模擬，如圖1所示。

圖1 信息元素處理模式圖

信息產(chǎn)生部分：是圖像（各種行為、狀態(tài)、情感等）、聲音（說話、唱歌等）、文本（書寫、閱讀等）在時(shí)間維度的時(shí)間軸上構(gòu)成，形成一個(gè)動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)信息源，他是不能夠被智能設(shè)備所識(shí)別的，必須經(jīng)過相應(yīng)的數(shù)據(jù)化表示后，成為計(jì)算機(jī)可以理解的基本信息元素，計(jì)算機(jī)所能夠理解的基本主要元素有數(shù)值、字符、字符串及其基本類型功對(duì)象化的高級(jí)類型語音、文件等，然而信息的表述卻不能夠完整地刻畫每一個(gè)信息環(huán)節(jié)，如情感，狀態(tài)等，目前，智能化處理過程中主要是對(duì)聲音、文本、圖像進(jìn)行分析與表述，并經(jīng)過算法模型能夠完成相應(yīng)功能需求。

信息元素智能化處理：

（1）聲音：首先作為通話和留言信息，經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)傳輸分發(fā)到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，如微信，語音聊天等基本應(yīng)用；其次，進(jìn)行分割出聲音和音樂，在經(jīng)過深度學(xué)習(xí)等算法識(shí)別、匹配，可以識(shí)別為文字語句，形成文本，其應(yīng)用如Siri、Cortana、百度、谷歌語音搜索等；也可以對(duì)應(yīng)音樂，如音樂雷達(dá)，進(jìn)行音樂搜索應(yīng)用。

（2）文本：其經(jīng)過分詞處理，目前中文分詞處理主要應(yīng)用jieba工具包，根據(jù)需求分為精確模式、全模式、搜索引擎三種模式，如以當(dāng)前句為例搜索引擎模式分詞為：目前/中文/分詞/處理/主要/應(yīng)用/jieba/ 工具/工具包/，/根據(jù)/需求/分為/精確/模式/、/全/模式/、/搜索/索引/ 引擎/搜索引擎/三種/模式；這樣得到最基本的子單元元素——詞和詞組，為詞法分析、句法分析、語義分析提供基本素材，為分類算法和聚類算法提供輸入，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)推薦，同類聚合等智能功能。

（3）圖像：是靜態(tài)圖片和時(shí)間維度的組合，以30幀每秒的視頻為例，每秒中內(nèi)有30幅靜態(tài)構(gòu)成的動(dòng)態(tài)圖像（動(dòng)畫一般以15幀每秒），所以其核心是分析靜態(tài)圖片，而圖片由像素點(diǎn)構(gòu)成，每個(gè)像素點(diǎn)由三原色對(duì)應(yīng)不同值構(gòu)成一個(gè)像素點(diǎn)顯示不同顏色。應(yīng)用分割算法分離背景和特征物體，應(yīng)用歐式距離、余弦相似度、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯、SVM分類等算法，實(shí)現(xiàn)圖像特征匹配與識(shí)別；典型應(yīng)用是數(shù)碼照相機(jī)等人臉識(shí)別，交通違章車牌識(shí)別，百度、谷歌等圖片搜索；而動(dòng)態(tài)圖像特征識(shí)別與邊緣檢測(cè)，目前主要應(yīng)用光流技術(shù)，對(duì)視頻中特征物體進(jìn)行識(shí)別與跟蹤，如疑犯視頻搜索，無人駕駛汽車等應(yīng)用。

1.3智能化處理發(fā)展趨勢(shì)

智能技術(shù)發(fā)展快，其視覺、觸覺、聲覺等人工智能技術(shù)已在日常生活和航天、汽車工業(yè)中廣泛應(yīng)用。然而由于語義差異化和基于概率模型的算法技術(shù)，使智能化反饋的嚴(yán)謹(jǐn)性不足，準(zhǔn)確度、魯棒性還有待提高，這就要求人們?cè)谑褂弥悄芑a(chǎn)品時(shí)，不可過于依賴，這也是智能化目前主要研究和亟待解決的難題。

隨著硬件產(chǎn)品處理能力的提升和云計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步，基于統(tǒng)計(jì)模型的智能化算法，也隨著大數(shù)據(jù)量的統(tǒng)計(jì)計(jì)算其精準(zhǔn)度不斷提升，基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)智能化處理已經(jīng)成為目前機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的一個(gè)主要手段，也推進(jìn)了智能化的快速發(fā)展。

隨著圖時(shí)代的到來，通過圖像信息進(jìn)行智能處理成為未來的智能化發(fā)展主流趨勢(shì)。

2.結(jié)論

智能化時(shí)代，為人類提供了更加快捷、準(zhǔn)確、有價(jià)值的信息產(chǎn)品和服務(wù)，然而，通過智能化信息處理要素和處理模式的分析，我們也應(yīng)清楚認(rèn)識(shí)到智能化給我們帶來的問題和弊端，要充分的利用智能化產(chǎn)品，成為智能時(shí)代的駕馭者，同時(shí)也要避免過度依賴智能化產(chǎn)品。

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