【摘 要】目前，我國風力發(fā)電投資面臨多方面的不確定因素，比如經(jīng)濟、技術(shù)及政策等，如果盲目地進行投資建設(shè)，會造成資源及經(jīng)濟的多項損失，因此制定有效的風力發(fā)電投資風險評價方案便顯得極為重要。本課題筆者在分析風力發(fā)電投資特點的基礎(chǔ)上，進一步對風力發(fā)電投資風險評價方法進行了探究，希望以此為我國風力發(fā)電工作的完善提供有效依據(jù)。

【關(guān)鍵詞】風力發(fā)電；風險評價；方法

0.引言

近年來，我國風力發(fā)電呈現(xiàn)了穩(wěn)健增長的趨勢[1]。但是，風力發(fā)電投資卻面臨多方面的問題，比如經(jīng)濟問題、技術(shù)問題及政策問題等。如果在投資建設(shè)過程中盲目地進行，則會造成不可估量的資源損失及經(jīng)濟損失，從而大大降低風力發(fā)電工作的實效性與科學性。因此，在進行風力發(fā)電投資建設(shè)之前，便需要制定有效的風力發(fā)電投資風險評價方案，以此確保投資的規(guī)范性及科學性，進一步為風力發(fā)電工作的完善奠定良機。

1.風力發(fā)電投資特點分析

1.1風力發(fā)電的施工建設(shè)周期較短

較與其他建設(shè)工程，風力發(fā)電的施工建設(shè)周期比較短，一臺風電機的運輸安裝時間通常低于3個月，如果對萬千瓦級別的風電場進行建設(shè)，所花費的時間大概為一年。如此一來，風力發(fā)電前建設(shè)風險便呈現(xiàn)了較小的特點，同時項目停工的可能性也在很大程度上降低。但是，就算風力發(fā)電的施工建設(shè)周期比較短，同樣需要提高警惕，以此為今后工程建設(shè)的正確決策提供依據(jù)。

1.2風力發(fā)電的投資回收期和運營期較長

通常風力發(fā)電的投資回收期比較長，一般超過8年。這主要是受到風能資源所具備的兩個特點影響，其一為能量密度較低，其二為供給具有不可控性。據(jù)有效數(shù)據(jù)表明，風電機組的年平均利用小時數(shù)在2300h左右，與火電廠比較要低很多[2]。所以，在風力發(fā)電的實際發(fā)量受到制約的情況下，與之對應的風力發(fā)電投資回收期便較長。

同時，風力發(fā)電具備耐久性這一特性。主要指的是風力發(fā)電項目的經(jīng)濟壽命及自然壽命較長，換而言之，便是運營周期較長?；诶碚搶用娣治?，它的運營區(qū)通?？筛哌_20年至30年之間，由于壽命周期較長，所以發(fā)生各類風險的概率便大大增加。這些風險涵蓋了暴愈、雷電及地震及臺風等。

1.3風力發(fā)電占地面積大

對于風力發(fā)電廠來說，其整體面積呈現(xiàn)了無下降空間的特點。主要是由于風機在布置方面存在多方面的限制。其一，風機比值數(shù)量不能太少，若數(shù)量過少，便沒有辦法對當?shù)氐娘L能資源進行利用，從而無法使風力發(fā)電的規(guī)模效應充分有效地發(fā)揮出來。其二，如果風電機組布置太過集中，基于風機間的尾流會對旁邊的設(shè)備造成極大的影響，并且使風機電組承受較大的疲勞載荷，如此以來便使風電機組的使用壽命大大降低[3]。所以，在對風機進行布置的時候，為了使以上問題得到有效規(guī)避，通常需合理地將布機范圍擴大。除此之外，風電場建設(shè)還需要對電氣設(shè)備的配置及保護進行充分考慮，以此使機組間集電線路能得到有效保障，同時使施工道路的長度得到有效保障。

2.風力發(fā)電投資風險評價方法探究

2.1風力發(fā)電投資風險評價常用方法分析

對于風力發(fā)電投資風險評價，常用的方法有三種，即為：層次分析法、敏感分析法及蒙特卡洛方法。

（1）層次分析法。該方法的基本思路是以風力發(fā)電投資決策問題的本質(zhì)為依據(jù)，然后將其進行有層次地分解，以此形成一個階梯性的層次結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)自上而下分為三層：目標層、準則層及方案層。使用層次分析法對風力發(fā)電投資風險進行評價主要表現(xiàn)為評價思路簡單，同時也存在一些缺陷，比如基于專家系統(tǒng)權(quán)衡打分方面往往過于隨意及主觀，缺乏客觀性及正確性。又如，因為風力發(fā)電發(fā)展時間比較短，有些專家多該領(lǐng)域認識不夠充分，時常會發(fā)生判斷錯誤的情況。在個別專家判斷失誤的情況下，便會使評價結(jié)果與實際情況之間存在很大的差異。

（2）敏感分析法。該方法是目前風力發(fā)電投資風險定量評價是常用的方法，使用該方法需要完成兩個步驟。第一步，需對目標指標進行設(shè)立，同時以過去的經(jīng)驗及相關(guān)數(shù)據(jù)為依據(jù)，對該目標指標的預期值進行估算。第二步，以目標指標的計算公式對某一個風險因素所發(fā)生的變動進行分析，然后確定會對目標指標造成多大的損害。比如：讓上網(wǎng)電量、電價及利率等因素控制在一定的百分比之內(nèi)，通?？刂圃?%～10%以內(nèi)[4]。

（3）蒙特卡洛方法。該方法主要是對風力發(fā)電的投資風險進行定量評價。這是一種隨機模擬方法，主要是將許多的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為支撐依據(jù)，同時將基于統(tǒng)計理論的有關(guān)知識結(jié)合隨機數(shù)據(jù)的分布特點進行分析。所以，在風力發(fā)電投資風險評價過程中，通常將其應用在多個不確定因素的處理方面，比如上網(wǎng)電量、上網(wǎng)電價等。應用蒙塔卡洛方進行風力發(fā)電投資風險評估時，需要明確三點：其一，在進行模擬的情況下需要大量的數(shù)據(jù)作為依據(jù)；其二，需對每個變量的概率分布情況加以明確。其三，運用該方法具備一定的前提條件，即為變量之間相互獨立存在的，但是上網(wǎng)電價、電量及度電成本之間不是呈完全獨立關(guān)系。

2.2基于支持向量機方法的風力發(fā)電投資風險定性評價

對于支持向量機方法，主要適合運用在非線性、小樣本及高維數(shù)等方面的風險評價問題。與傳統(tǒng)風險評價方法比較，主要具備三方面的優(yōu)勢：（1）能夠有效克服風力發(fā)電數(shù)據(jù)缺失問題。使用支持向量機方法進行風力發(fā)電投資風險評價時，通過小樣本訓練學習，便能夠得出模擬評價結(jié)果，這樣便能夠使風力發(fā)電所存在的數(shù)據(jù)缺失問題得到有效解決。（2）在評價中更具客觀性及科學性。該方法很好地避免了專家通過打分計算指標權(quán)重的過程，這樣便使整個評價過程更具客觀性及精準性。（3）能夠為風力發(fā)電投資提供有效的決策依據(jù)[5]。對于在人工智能法當中所存在的一些問題能夠?qū)崿F(xiàn)有效避免，例如多個局部優(yōu)化解等問題。通過避免這些問題，便使評價結(jié)果保持唯一性，進一步為風力發(fā)電投資提供了有利的決策依據(jù)。

3.結(jié)語

通過本課題的探究，認識到制定有效的風力發(fā)電投資風險評價方法的重要性與必要性?？偠灾?，風力發(fā)電投資風險評價方法是否有效落實會對我國風力發(fā)電產(chǎn)業(yè)在未來的發(fā)展構(gòu)成很大的影響。因此，進一步擴大對風力發(fā)電投資風險評價方法在理論方面的研究工作便顯得極為重要。同時，需要在實踐當中不斷發(fā)現(xiàn)問題，對問題加以改正，以此使風力發(fā)電投資風險評價方法更具時效性與科學性，進一步為我國土地資源的合理開發(fā)、利用及管理提供幫助。

【參考文獻】

[1]趙會茹，蘇婕，楊雯.基于CVaR方法的風力發(fā)電項目投資風險度量[J].可再生能源，2012，10：29-32+37.

[2]趙會茹，蘇婕，戴杰超.我國風力發(fā)電項目投資風險評價——基于支持向量機模型[J].技術(shù)經(jīng)濟，2012，12：77-81.

[3]王明和，劉培德，歐國立.一種基于不確定語言變量的房地產(chǎn)投資風險評價方法[J].北京交通大學學報（社會科學版），2011，04：71-75.

[4]關(guān)會芳，田劍.工程項目投資決策中風險評價方法研究[J].價值工程，2010，08：98-100.

[5]于立友，胡筱敏，齊磊，戚作秋.風力發(fā)電場風險評價單元劃分模型的構(gòu)建與應用[J].遼寧工程技術(shù)大學學報（自然科學版），2013，08：1094-1097.