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        新媒體時(shí)代社交網(wǎng)絡(luò)對大學(xué)生群體閱讀習(xí)慣的影響

        2015-04-29 00:00:00崔浩柯寧趙恩瑜
        學(xué)園 2015年2期

        【摘 要】大學(xué)生這個(gè)群體使用社交網(wǎng)絡(luò)是否會(huì)影響其課外閱讀習(xí)慣?本文以中國礦業(yè)大學(xué)(北京)2013級(jí)新生為調(diào)查對象,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS 19對有效樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)會(huì)對大學(xué)生的閱讀習(xí)慣產(chǎn)生影響。把握好使用社交網(wǎng)絡(luò)的“度”,培養(yǎng)大學(xué)生積極、正確的閱讀習(xí)慣,才能進(jìn)一步發(fā)揮社交網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢,培養(yǎng)大學(xué)生在新媒體時(shí)代下良好的閱讀習(xí)慣。

        【關(guān)鍵詞】新媒體時(shí)代 社交網(wǎng)絡(luò) 大學(xué)生群體 閱讀習(xí)慣

        【中圖分類號(hào)】G647 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-4810(2015)02-0005-02

        社交媒體是近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的發(fā)展而誕生的新生事物,在年輕人中有著驚人的高普及率。那么,大學(xué)生這個(gè)群體使用社交網(wǎng)絡(luò)是否會(huì)影響其課外閱讀習(xí)慣?

        為了了解這一情況,本文以中國礦業(yè)大學(xué)(北京)2013級(jí)新生為調(diào)查對象,按各學(xué)院新生總數(shù)及男女比例各抽取25%的學(xué)生(共計(jì)364人)進(jìn)行了問卷調(diào)查。具體涉及五個(gè)專業(yè),其中,文學(xué)專業(yè)10人(男2人,女8人);法學(xué)專業(yè)8人(男3人,女5人);管理學(xué)專業(yè)34人(男14人,女20人);理學(xué)專業(yè)20人(男14人,女6人);工學(xué)專業(yè)292人(男257人,女35人)。男生總計(jì)290人,女生總計(jì)74人。

        一 研究方法

        本研究的樣本涉及不同專業(yè)、不同性別使用社交網(wǎng)絡(luò)的學(xué)生,那他們的情況有什么差異?不同專業(yè)和性別的學(xué)生對社交網(wǎng)絡(luò)影響閱讀習(xí)慣所持的態(tài)度是否存在相關(guān)性?差異有多大?是本文探討的問題。由于所涉及的數(shù)據(jù)包括定類、定量,所以本文擬分別以專業(yè)、性別為自變量,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS 19對有效樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,判斷各變量之間是否相關(guān),若存在相關(guān)性,則進(jìn)一步進(jìn)行線性關(guān)聯(lián)分析以判定相關(guān)度的大小。

        二 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

        364份調(diào)查問卷的統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,被調(diào)查者對“社交網(wǎng)絡(luò)是否影響閱讀習(xí)慣”這一問題有三類意見:是、說不清、否。其中,男、女被調(diào)查者中選擇“說不清”態(tài)度者(即社交網(wǎng)絡(luò)是否影響閱讀習(xí)慣自己并不太確定)分別為95人和23人,由于他們認(rèn)為社交網(wǎng)絡(luò)的使用對自己閱讀習(xí)慣的影響并不明朗,關(guān)鍵是把握好“度”,并沒有全盤否定其影響作用。因此,為了便于分析,筆者把選擇“說不清”的被調(diào)查者歸入選擇“是”者(下同),統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1

        由表1可知,對于社交網(wǎng)絡(luò)是否會(huì)對閱讀習(xí)慣產(chǎn)生影響這一問題,有69.8%的被調(diào)查者持肯定態(tài)度,僅有30.2%的被調(diào)查者持否定態(tài)度。那么,不同性別、不同專業(yè)學(xué)生的態(tài)度是否一致,有無相關(guān)性呢?

        1.不同性別調(diào)查者的差異分析(見表2、表3)

        表2 性別* 影響

        影響合計(jì)

        是否

        性別男計(jì)數(shù)20585290

        影響中的%80.7%77.3%79.7%

        女計(jì)數(shù)492574

        影響中的%19.3%22.7%20.3%

        合計(jì)計(jì)數(shù)254110364

        影響中的%100.0%100.0%100.0%

        表3 卡方檢驗(yàn)

        值df漸進(jìn)Sig.(雙側(cè))

        Pearson卡方0.559a10.454

        連續(xù)校正b0.36710.544

        似然比0.55110.458

        Fisher的精確檢驗(yàn)

        線性和線性組合0.55810.455

        有效案例中的N364

        注:a. 0單元格(.0%)的期望計(jì)數(shù)少于5;最小期望計(jì)數(shù)為22.36。b. 僅對2×2表計(jì)算

        由表2可以看出,有80.7%的男生認(rèn)為社交網(wǎng)絡(luò)會(huì)對閱讀習(xí)慣產(chǎn)生影響,而持相同觀點(diǎn)的女生也有77.3%。同時(shí),僅有19.3%的男生認(rèn)為社交網(wǎng)絡(luò)不會(huì)影響其閱讀習(xí)慣,持相同觀點(diǎn)的女生為22.7%。我們發(fā)現(xiàn),不同性別的受訪者對社交網(wǎng)絡(luò)與閱讀習(xí)慣的態(tài)度普遍一致,即普遍認(rèn)為社交網(wǎng)絡(luò)會(huì)對閱讀習(xí)慣產(chǎn)生影響,那么這二者之間存在的差異是否顯著呢?

        我們假設(shè)不同性別的受訪者對于二者的態(tài)度之間并無顯著差異,綜合表3的卡方檢驗(yàn)顯示:由注釋a說明0單元格(.0%)的期望計(jì)數(shù)少于5,最小期望計(jì)數(shù)為22.36。理論頻數(shù)小于5的單元格比例(0%)小于20%,說明統(tǒng)計(jì)結(jié)果可靠,可以進(jìn)行閱讀分析??ǚ街担é?)=0.559,相伴概率(P)=0.454>0.05,說明二者并無顯著性差異,不能拒絕原假設(shè)。

        因此,我們認(rèn)為不同性別的被調(diào)查者態(tài)度相互獨(dú)立,即他們在這一問題上的態(tài)度一致,且不具有顯著差異。

        2.不同專業(yè)調(diào)查者的態(tài)度分析(見表4、表5)

        由表4可知,不同專業(yè)的被調(diào)查者,對社交網(wǎng)絡(luò)是否會(huì)影響閱讀習(xí)慣持肯定態(tài)度者的比例較高,即:不同專業(yè)的被調(diào)查者普遍認(rèn)為社交網(wǎng)絡(luò)會(huì)對閱讀習(xí)慣產(chǎn)生影響。其中,文學(xué)專業(yè)和理學(xué)專業(yè)被調(diào)查者的態(tài)度相同。

        我們假設(shè)使用不同專業(yè)的受訪者對于二者的態(tài)度之間并無顯著差異,綜合表5的卡方檢驗(yàn)我們發(fā)現(xiàn):由注釋a說明0單元格(20%)的期望計(jì)數(shù)少于5,最小期望計(jì)數(shù)為2.42。理論頻數(shù)小于5的單元格比例(20%)不大于20%,說明統(tǒng)計(jì)結(jié)果可靠,可以進(jìn)行閱讀分析??ǚ街担é?)=4.349,相伴概率(P)=0.361>0.05,說明二者并無顯著性差異,不能拒絕原假設(shè)。

        因此,我們認(rèn)為不同專業(yè)被調(diào)查者態(tài)度相互獨(dú)立,即他們在這一問題上的態(tài)度一致,且不具有顯著差異。

        表4 專業(yè)* 影響

        影響合計(jì)

        是否

        專業(yè)法學(xué)計(jì)數(shù)538

        專業(yè)中的%62.5%37.5%100.0%

        文學(xué)計(jì)數(shù)6410

        專業(yè)中的%60.0%40.0%100.0%

        理學(xué)計(jì)數(shù)12820

        專業(yè)中的%60.0%40.0%100.0%

        工學(xué)計(jì)數(shù)21181292

        專業(yè)中的%72.3%27.7%100.0%

        管理學(xué)計(jì)數(shù)201434

        專業(yè)中的%58.8%41.2%100.0%

        合計(jì)計(jì)數(shù)254110364

        專業(yè)中的%69.8%30.2%100.0%

        表5 卡方檢驗(yàn)

        值df漸進(jìn)Sig.(雙側(cè))

        Pearson卡方4.349a40.361

        似然比4.18240.382

        線性和線性組合0.10810.742

        有效案例中的N364

        注:a. 2單元格(20.0%)的期望計(jì)數(shù)少于5;最小期望計(jì)數(shù)為2.42。

        三 結(jié)論

        本次調(diào)查問卷的統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,不同性別、不同專業(yè)的被調(diào)查者對于社交網(wǎng)絡(luò)是否會(huì)影響閱讀習(xí)慣的態(tài)度普遍保持一致,認(rèn)為社交網(wǎng)絡(luò)的使用會(huì)對閱讀習(xí)慣產(chǎn)生影響,而且統(tǒng)計(jì)結(jié)果沒有顯著性差異。

        總之,以中國礦業(yè)大學(xué)(北京)2013級(jí)學(xué)生為調(diào)查對象的研究表明,社交網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)會(huì)對大學(xué)生的閱讀習(xí)慣產(chǎn)生影響。因此,我們應(yīng)正確利用社交網(wǎng)絡(luò)對大學(xué)生閱讀內(nèi)容、閱讀方式的影響,把握好使用社交網(wǎng)絡(luò)的“度”,培養(yǎng)大學(xué)生積極、正確的閱讀習(xí)慣,加強(qiáng)與學(xué)生的合作與互助。如此,才能進(jìn)一步充分發(fā)揮社交網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢,實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)大學(xué)生在新媒體時(shí)代下良好閱讀習(xí)慣的最終目的。

        參考文獻(xiàn)

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        〔責(zé)任編輯:林勁〕

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