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        新興經(jīng)濟(jì)體金磚五國的匯率傳遞計(jì)量分析

        2015-04-25 07:15:32賈凱威
        統(tǒng)計(jì)與決策 2015年1期
        關(guān)鍵詞:物價(jià)水平五國金磚

        賈凱威

        (遼寧工程技術(shù)大學(xué) 工商管理學(xué)院,遼寧葫蘆島125105)

        0 引言

        金融一體化在增強(qiáng)各國經(jīng)濟(jì)基本面質(zhì)量的同時(shí),也增大了各國經(jīng)濟(jì)的脆弱性。金融一體化使得生產(chǎn)要素在國際市場(chǎng)內(nèi)得到優(yōu)化配置,提高了配置效率,為各國的經(jīng)濟(jì)管理提供了更大的操作空間;同時(shí),金融一體化也使得金融危機(jī)的傳染更加迅速,各國經(jīng)濟(jì)的同質(zhì)性與關(guān)聯(lián)性增強(qiáng),經(jīng)濟(jì)發(fā)展脆弱性增加,各經(jīng)濟(jì)體之間的傳染機(jī)制日益復(fù)雜多變。在影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的傳染機(jī)制中,匯率傳遞充當(dāng)著重要角色;各國政府及貨幣當(dāng)局在預(yù)測(cè)及控制本國通貨膨脹時(shí),也越來越重視匯率的影響。作為發(fā)展中國家的金磚五國,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展引起了全球的重視,而匯率傳遞對(duì)這些國家的影響也自然成為人們研究的熱點(diǎn)問題之一。

        1 研究假設(shè)與模型構(gòu)建

        1.1 研究假設(shè)

        假設(shè)1:匯率傳遞既不是完全傳遞,也不是零傳遞,而是不完全傳遞(部分傳遞)。

        匯率的傳遞往往與國內(nèi)物價(jià)水平的變化有著密切的關(guān)系,經(jīng)常項(xiàng)目下的商品貿(mào)易與服務(wù)貿(mào)易規(guī)模與結(jié)構(gòu)、資本項(xiàng)目的下資本流動(dòng)均會(huì)對(duì)一國的匯率傳遞造成不同程度的影響。關(guān)于匯率傳遞的程度,由于數(shù)據(jù)的可得性的限制與約束,這里只對(duì)匯率的總傳遞進(jìn)行研究,即對(duì)匯率波動(dòng)與國內(nèi)物價(jià)水平的影響進(jìn)行檢驗(yàn)與估計(jì)。采用面板單位根與面板協(xié)整方法對(duì)有效匯率NEER、國內(nèi)CPI的平穩(wěn)性及其協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn),在此基礎(chǔ)上構(gòu)建面板協(xié)整模型及面板誤差修正模型,對(duì)匯率傳遞程度及速度進(jìn)行定量研究,對(duì)假設(shè)1做出回答。

        假設(shè)2:金磚五國通貨膨脹是否存在截面效應(yīng)或時(shí)點(diǎn)效應(yīng)的假設(shè)。

        通貨膨脹的截面效應(yīng)與時(shí)點(diǎn)效應(yīng)不僅對(duì)匯率傳遞程度有影響,而且還對(duì)匯率傳遞的速度造成很大影響;同時(shí),模型中設(shè)置截面效應(yīng)與時(shí)點(diǎn)效應(yīng)還有利于糾正模型的設(shè)定偏誤,從而有利于提高模型參數(shù)估計(jì)的性質(zhì)。

        假設(shè)3:關(guān)于貶值的傳遞效應(yīng)與升值的傳遞效應(yīng)是否對(duì)稱的假設(shè)。

        盡管匯率受國內(nèi)外購買力平價(jià)、利率平價(jià)、國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)基本面等因素的制約與影響,但是,由于經(jīng)濟(jì)沖擊的多樣性及不可預(yù)測(cè)性,匯率大多時(shí)候處于失衡狀態(tài)。而一國貨幣的高估或低估對(duì)本國匯率傳遞的影響也必然有所不同,因此這就要求貨幣當(dāng)局充分了解匯率傳遞的非對(duì)稱性,從而為宏觀調(diào)控制訂合適政策提供參考。這里在模型1的基礎(chǔ)上加入虛擬變量,進(jìn)一步估計(jì)模型。

        假設(shè)4:固定匯率制下的通貨膨脹是否高于浮動(dòng)匯率制下的通貨膨脹。

        從IMF公布的相關(guān)數(shù)據(jù)看,金磚五國中實(shí)行浮動(dòng)匯率制度的有巴西與印度,而中國與俄羅斯則實(shí)行軟釘住匯率制度。浮動(dòng)匯率制是否有利于降低國內(nèi)的通貨膨脹水平一直受到人們的關(guān)注。有必要借助模型的構(gòu)建進(jìn)行檢驗(yàn)。

        假設(shè)5:國內(nèi)物價(jià)水平對(duì)匯率傳遞是否存在超調(diào)整效應(yīng)。

        通過VAR模型中的脈沖響應(yīng)路徑判斷哪些國家存在物價(jià)水平的超調(diào)現(xiàn)象,從而能夠?yàn)橥ㄘ浥蛎浰降念A(yù)測(cè)與控制奠定定量依據(jù)。

        1.2 模型構(gòu)建

        由于我們考慮的是四個(gè)國家在一段時(shí)間內(nèi)的匯率傳遞問題,匯率傳遞既表現(xiàn)出截面上的差異,又表現(xiàn)為時(shí)間上的差異,因此,為了綜合考慮匯率傳遞在時(shí)間(縱向)與空間(橫向)的異質(zhì)性,面板數(shù)據(jù)模型就成為一個(gè)理想的模型。

        基于假設(shè)1與假設(shè)2,構(gòu)建如下一般形式的面板數(shù)據(jù)模型:

        首先采用Hausman檢驗(yàn)對(duì)固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型做出選擇,從而決定是對(duì)截距項(xiàng)進(jìn)行分解還是對(duì)誤差項(xiàng)進(jìn)行分解。若采用固定效應(yīng)模型,則需要對(duì)模型的常數(shù)項(xiàng)進(jìn)行分解,若采用隨機(jī)效應(yīng)模型,則需要對(duì)模型的誤差項(xiàng)進(jìn)行分解。其次,在選定固定效應(yīng)或隨機(jī)效應(yīng)模型的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步采用HendryF檢驗(yàn)或Breusch&Pagan(1980)的Lagrange乘數(shù)檢驗(yàn)確定對(duì)截面或是誤差項(xiàng)進(jìn)行截面分解、時(shí)點(diǎn)分解還是截面與時(shí)點(diǎn)同時(shí)分解。

        根據(jù)假設(shè)3,在模型中加入啞變量,用于標(biāo)識(shí)當(dāng)前匯率是高估狀態(tài)還是低估狀態(tài);根據(jù)假設(shè)4及假設(shè)5,分別建立以個(gè)別國家為研究對(duì)象的VAR模型。

        2 實(shí)證分析

        2.1 變量選擇、數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)特征描述

        本文選擇各國CPI作為物價(jià)水平的衡量變量,選取名義有效匯率作為匯率的代理變量,選取IMF的事實(shí)分類作為匯率形成機(jī)制的代理變量。根據(jù)NEER與100的比較來判斷當(dāng)前幣值處于高估還是低估狀態(tài)。采用2000年至2011年的年度數(shù)據(jù)作為研究樣本,其中,CPI來自于各國統(tǒng)計(jì)局,名義有效匯率NEER來自于BIS的broad index。采用國際貨幣基金組織的事實(shí)分類法對(duì)各國匯率制度進(jìn)行分類。印度與巴西均為自由浮動(dòng)匯率國家,其中巴西為通貨膨脹目標(biāo)制框架下的自由浮動(dòng)匯率制度;印度并沒有明確宣布其明確錨,而是在貨幣政策的執(zhí)行中采取釘住多種指標(biāo)的做法。俄羅斯為有管理的浮動(dòng)匯率制度,但是俄羅斯也沒有明確宣布其名義錨,而是采取釘住多種指數(shù)的做法,中國是似爬行匯率安排。

        這里對(duì)各國CPI及名義有效匯率分別取自然對(duì)數(shù),形成的新變量記為logcpi及l(fā)ogneer。巴西、印度、俄羅斯與南非的名義有效匯率均出現(xiàn)相同的下降趨勢(shì),而中國的名義有效匯率則總體呈現(xiàn)出上升趨勢(shì),這與人民幣一起處于升值態(tài)勢(shì)是相吻合的。各國的LOGCPI走勢(shì)也基本表現(xiàn)出與匯率相同的走勢(shì)。

        根據(jù)物價(jià)水平logcpi、名義有效匯率logneer關(guān)于時(shí)間與截面的均值圖(圖略)可以看出,物價(jià)水平與名義有效匯率的變化對(duì)于時(shí)間與截面兩個(gè)維度均存在著明顯的異質(zhì)性。

        2.2 面板單位根、面板協(xié)整檢驗(yàn)及Hausman檢驗(yàn)

        面板單整檢驗(yàn)結(jié)果(表1)表明:logcpi及l(fā)ogneer的水平變量均不平穩(wěn),而所有的一階差分變量均滿足平穩(wěn)性,因此logcpi與logneer均為一階單整時(shí)間序列數(shù)據(jù),存在著協(xié)整的可能性。面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果(表2)表明:logcpi與logneer存在著協(xié)整關(guān)系。Hausmam檢驗(yàn)結(jié)果(表3)所明:固定效應(yīng)模型要優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型,以下使用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。

        表1 面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果

        表2 面板協(xié)整檢驗(yàn)

        表3 Hausman檢驗(yàn)

        2.3 基于固定效應(yīng)模型及VAR的實(shí)證分析

        (1)金磚五國物價(jià)水平具有強(qiáng)記憶特征,且匯率對(duì)物價(jià)水平存在部分傳遞效應(yīng)

        截面固定效應(yīng)動(dòng)態(tài)面板模型估計(jì)結(jié)果(見表4)表明:LSDV及ANCOVA方法的估計(jì)結(jié)果(模型1與模型2采用LSDV方法估計(jì),模型3與模型4采用ANCOVA方法估計(jì))高度相似。加入一階自回歸項(xiàng)后的模型2及模型4估計(jì)結(jié)果更為有效準(zhǔn)確。這表明,金磚五國的物價(jià)水平具有極強(qiáng)的持續(xù)性,持續(xù)程度達(dá)94%,金磚五國的物價(jià)水平從長期看具有較長的記憶性。

        匯率變動(dòng)對(duì)物價(jià)水平的影響彈性為3.4%左右,影響較小,為部分傳遞。為進(jìn)一步驗(yàn)證該結(jié)論,對(duì)匯率傳遞系數(shù)施加β=0及β=1的約束,并進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),判斷是否存在零傳遞或完全傳遞。結(jié)果表明,無論是模型3還是模型5,均在1%的顯著性水平上拒絕了β=0假設(shè)及β=1假設(shè)。這表明,金磚五國匯率波動(dòng)對(duì)物價(jià)水平的傳遞效應(yīng)既不是零效應(yīng),也不是完全效應(yīng),而是部分效應(yīng)。

        表4 截面固定效應(yīng)動(dòng)態(tài)面板模型估計(jì)結(jié)果

        (2)金磚五國的物價(jià)水平變化具有顯著的截面效應(yīng)與時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)。

        根據(jù)模型4的估計(jì)結(jié)果繪制各國的截面效應(yīng)圖(圖1),結(jié)果表明:巴西、中國、印度、俄羅斯及南非的回歸直線均有自己的截距項(xiàng),且截距項(xiàng)具有顯著的差異性,這是截面效應(yīng)的體現(xiàn);根據(jù)模型4繪制時(shí)點(diǎn)效應(yīng)圖(圖2),結(jié)果表明:金磚五國的物價(jià)水平呈現(xiàn)出總體下降的趨勢(shì),匯率傳遞具有時(shí)點(diǎn)異質(zhì)性。

        圖1 金磚五國截面效應(yīng)圖

        圖2 金磚五國時(shí)點(diǎn)效應(yīng)圖

        對(duì)物價(jià)水平的時(shí)點(diǎn)效應(yīng)序列teffect進(jìn)行模擬,計(jì)算并繪制其自相關(guān)系數(shù)圖與偏自相關(guān)系數(shù)圖,發(fā)現(xiàn)自相關(guān)系數(shù)存在著嚴(yán)重的拖尾性,而偏自相關(guān)系數(shù)在滯后階數(shù)為2時(shí)具有明顯的截尾性。因此,可以構(gòu)建AR(2)模型。模型LME估計(jì)結(jié)果見式(3)。由于φ1+φ2<1,|φ2|<0,φ2-φ1<1表,因此,所建立的AR(2)模型平穩(wěn)。

        (3)高估和低估狀態(tài)下的匯率波動(dòng)對(duì)國內(nèi)物價(jià)水平的影響具有非對(duì)稱性。

        估計(jì)面板誤差修正模型(表5),結(jié)果表明:金磚五國匯率波動(dòng)的傳遞速度(誤差修正速度)為每月0.2715左右(模型5),匯率影響物價(jià)水平的時(shí)間周期平均為4個(gè)月的時(shí)間。

        表5 動(dòng)態(tài)面板誤差修正模型估計(jì)結(jié)果

        在模型5中加入標(biāo)示匯率貶值與升值的虛擬變量并重新估計(jì),得到模型6,結(jié)果表明:匯率升值有利于降低國內(nèi)物價(jià)水平,對(duì)國內(nèi)通貨膨脹的治理具有正效應(yīng)。同時(shí),與處于低估狀態(tài)相比,高估狀態(tài)下的匯率變動(dòng)對(duì)國內(nèi)物價(jià)水平的影響更為強(qiáng)烈,具有明顯的不對(duì)稱性,金磚五國的物價(jià)水平對(duì)匯率升值的反應(yīng)強(qiáng)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其對(duì)匯率貶值的反應(yīng)強(qiáng)度。

        (4)BRICS匯率傳遞彈性的估計(jì)。

        彈性是指一個(gè)變量變化率對(duì)另一個(gè)變量變化率的影響程度,可以近似為一個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)新息(1%沖擊)對(duì)另一個(gè)變量的影響程度,而這正好與脈沖響應(yīng)函數(shù)的含義一致。這里分別構(gòu)建關(guān)于巴西、俄羅斯、印度、中國及南非的VAR模型,分別考察其匯率傳遞彈性的速度與程度。依據(jù)SC準(zhǔn)則,采用BRICS的月度LOGCPI與LOGNEER建立滯后階數(shù)為2的VAR模型。使用Cholesky方法對(duì)殘差項(xiàng)進(jìn)行分析,并計(jì)算各國LOGCPI在單位LOGNEER沖擊下的累計(jì)脈沖響應(yīng)(表6)。

        表6 動(dòng)態(tài)傳遞彈性(累積脈沖響應(yīng))

        BRICS的平均總匯率彈性大約為-0.358,匯率波動(dòng)對(duì)物價(jià)水平的總效應(yīng)達(dá)到一個(gè)穩(wěn)定值。表8給出了各國累計(jì)脈沖響應(yīng)函數(shù)在第6個(gè)月、第12個(gè)月及第100個(gè)月上的累計(jì)脈沖響應(yīng)數(shù)值。在第12個(gè)月,平均脈沖響應(yīng)達(dá)到0.23,超過總響應(yīng)值的67%。前半年匯率波動(dòng)的平均總效應(yīng)為0.07,達(dá)到總效應(yīng)的20%。

        3 結(jié)論

        通過對(duì)BRICS匯率傳遞的實(shí)證研究,可以得到以下結(jié)論:

        (1)金磚五國的匯率傳遞具有不完全性,且在幣值高估與低估狀態(tài)下的匯率傳遞具有不對(duì)稱效應(yīng),高估狀態(tài)下的匯率變動(dòng)對(duì)國內(nèi)物價(jià)水平的影響更為強(qiáng)烈,這就給貨幣當(dāng)局在不同時(shí)期預(yù)測(cè)和調(diào)控通貨膨脹帶來了挑戰(zhàn)。

        (2)金磚五國的通貨膨脹水平具有非常強(qiáng)的自持續(xù)性、截面異質(zhì)性與時(shí)點(diǎn)異質(zhì)性,且時(shí)點(diǎn)異質(zhì)性服從AR(2)過程,從而為通貨膨脹的預(yù)測(cè)進(jìn)一步提供了定量依據(jù)。

        (3)金磚五國的匯率傳遞彈性平均達(dá)到35.8%,這與Ivohasina(2012)的研究結(jié)論相一致。但是,各國匯率傳遞彈性存在著較大差異性,這種差異不僅存在于不同匯率形成機(jī)制下,相同匯率形成機(jī)制的各國也存在著較大的差異。

        (4)國內(nèi)物價(jià)水平對(duì)匯率傳遞的響應(yīng)存在超調(diào)整與嚴(yán)重的時(shí)滯性,從而能夠?yàn)橥ㄘ浥蛎浰降念A(yù)測(cè)與控制奠定定量依據(jù)。

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        [8]劉思躍,葉蘋.不同匯率制度下匯率傳遞時(shí)滯的實(shí)證分析——基于中國、日本、巴西、阿根廷四國數(shù)據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2011,(4).

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