■饒曉輝 欒佳蓉
改革開放以來,隨著我國農(nóng)民生活水平的不斷改善,我國農(nóng)民對(duì)生活品質(zhì)的要求也隨之上漲,但與城市居民醫(yī)療支出相比較,我國農(nóng)民醫(yī)療保健支出的增長(zhǎng)仍較緩慢,“看病難、看病貴”仍制約著農(nóng)民醫(yī)療保健支出的增加。與此同時(shí),日益嚴(yán)峻的銀發(fā)浪潮引起社會(huì)的廣泛關(guān)注,農(nóng)村老齡化率從1990年的5.74%上漲至2012年的10.06%,隨著年齡的增長(zhǎng)人必然會(huì)面臨身體機(jī)能退化、慢性病以及健康意外等風(fēng)險(xiǎn)。站在醫(yī)學(xué)角度看此問題,老年人在生理、心理等各方面更具脆弱性,更加容易對(duì)醫(yī)療健康產(chǎn)生訴求。
對(duì)于醫(yī)療保健支出的相關(guān)研究,國外起步較早。但由于計(jì)量方法與變量選擇方面存在差異,這些研究對(duì)醫(yī)療保健支出影響因素的看法并不完全一致。Newhouse(1977)首先對(duì)醫(yī)療支出的收入彈性展開研究,使用橫截面數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)彈性值大于1,認(rèn)為醫(yī)療支出是“奢侈品”[1]。而Murthy和Ukpolo(1994)利用美國1960—1987時(shí)間序列數(shù)據(jù),進(jìn)一步添加除收入外的解釋變量,引入醫(yī)療服務(wù)價(jià)格、醫(yī)師數(shù)、老齡化率等,其結(jié)論表明,醫(yī)療支出的收入彈性為0.77,與橫截面數(shù)據(jù)得到的結(jié)論相反,在這里,醫(yī)療支出成為了必需品[2]。而隨著面板數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)研究中的廣泛應(yīng)用,L.Di matteo(2003)利用美國1980—1987各州面板數(shù)據(jù),分析發(fā)現(xiàn)醫(yī)療支出的收入彈性呈現(xiàn)明顯的地區(qū)差異,低收入地區(qū)彈性高于高收入地區(qū)[3]。而Anindya(2005)運(yùn)用國家間的面板數(shù)據(jù)將影響醫(yī)療支出的各種變量歸納為需求面和供給面,結(jié)果發(fā)現(xiàn)在僅考慮收入作為自變量的條件下,收入彈性顯著大于1,在添加除收入外的其他需求因素作為解釋變量條件下,收入彈性為0.8,在綜合分析了供給與需求因素的條件下,醫(yī)療支出收入彈性降為0.51[4]。
關(guān)于醫(yī)療保健支出,我國直到近十年才開始廣泛研究。趙郁馨等(2000)認(rèn)為農(nóng)民衛(wèi)生總費(fèi)用的收入彈性在我國為1.2[5],而陳洪海等(2005)研究卻認(rèn)為收入彈性應(yīng)為1.32[6]。歐陽志剛(2007)使用面板協(xié)整方法對(duì)1992—2005年間農(nóng)民衛(wèi)生支出的相關(guān)影響因素進(jìn)行探討,其結(jié)論表明藥價(jià)、醫(yī)療服務(wù)價(jià)格的上升對(duì)我國農(nóng)民醫(yī)療衛(wèi)生支出有負(fù)向作用,而收入對(duì)農(nóng)民醫(yī)療衛(wèi)生支出有正向作用,其中,欠發(fā)達(dá)區(qū)域的收入彈性更大[7]。而趙振然(2014)運(yùn)用固定效應(yīng)模型探討1993—2012年間我國不同地區(qū)間農(nóng)民醫(yī)療保健支出水平的影響因素,其結(jié)果顯示收入、醫(yī)療服務(wù)水平、教育等因素能顯著地提高我國農(nóng)民的醫(yī)療支出,其中,收入彈性東部大于西部[8]。徐芳等(2014)運(yùn)用傳統(tǒng)的OLS方法對(duì)1995—2010年間的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,其研究表明,供給因素是影響醫(yī)療支出增長(zhǎng)的最主要因素,并預(yù)測(cè)在將來,老齡化對(duì)醫(yī)療支出的增長(zhǎng)作用會(huì)越來越大[9]。
從文獻(xiàn)的歸納中,可以看到:一方面,從解釋變量的選取來看,已有的文獻(xiàn)更多地側(cè)重于考察收入、藥品價(jià)格等需求面因素,而很少同時(shí)結(jié)合醫(yī)師數(shù)等供給面因素和老齡化等結(jié)構(gòu)面因素;另一方面,從計(jì)量方法來看,多數(shù)研究使用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行固定效應(yīng)檢驗(yàn)或僅使用時(shí)間序列進(jìn)行分析,很少有研究使用面板協(xié)整方法。鑒于此,有別于以往研究,本文利用中國31個(gè)省2002—2012年間的面板數(shù)據(jù),基于面板協(xié)整模型,考察我國農(nóng)民醫(yī)療保健支出與農(nóng)民收入、藥品價(jià)格、病床數(shù)、農(nóng)村老齡化水平間的關(guān)系。同時(shí),考慮到我國各地區(qū)農(nóng)村發(fā)展水平存在較大差距,對(duì)全國、東部、中西部地區(qū)分別進(jìn)行研究。
Grossman于1972年首次提出了健康資本需求模型,他將醫(yī)療保健需求視為人力資本中的一種健康資本,在Grossman的健康資本需求模型中,工資被認(rèn)為是最重要的影響因素,一方面,工資率上升時(shí),健康投資的回報(bào)率上升,從而增加醫(yī)療保健需求;另一方面,對(duì)醫(yī)療保健的投資將使健康資本得到提高,增加個(gè)人效用,從而引致醫(yī)療保健需求的大幅度增加。而在農(nóng)村,一般使用農(nóng)民純收入代替農(nóng)民工資。
在經(jīng)濟(jì)學(xué)中,價(jià)格是影響需求的重大因素。同樣的,藥品價(jià)格也會(huì)影響醫(yī)療保健需求。在正常情況下,需求和價(jià)格成反比,即藥品價(jià)格越高時(shí),對(duì)藥品量的需求量越低,反之亦然。
在健康經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域,存在“羅默法則”一說,意思是“只要有醫(yī)生,有病床,就有人來看醫(yī)生,就有人來用病床”,這與經(jīng)濟(jì)學(xué)中供給引致需求的理論不謀而合。產(chǎn)生羅默法則的原因就在于醫(yī)療市場(chǎng)的信息不對(duì)稱。醫(yī)生作為醫(yī)療服務(wù)的代理人,在追求自身效用最大化的同時(shí),也會(huì)憑借其信息上的優(yōu)勢(shì),在診療過程中對(duì)病人提供過多的本不必要醫(yī)療服務(wù)數(shù)量,比如本來不需要買昂貴的進(jìn)口藥物或本來不需要住院,而醫(yī)生為了提高其收入,會(huì)選擇讓病人買進(jìn)口藥、住院,從而引起醫(yī)療保健支出的增加。
改革開放以來,人口紅利的釋放使得我國經(jīng)濟(jì)得到較快的發(fā)展,但近十年來,由于生活水平的改善,人口老齡化趨勢(shì)不可遏制。按照國際上標(biāo)準(zhǔn),一個(gè)地區(qū)60歲以上老年人達(dá)到總?cè)丝诘?0%則進(jìn)入老齡化社會(huì),而我國農(nóng)村老齡化率從1990年的5.74%上升至2012年的10.06%,這說明我國農(nóng)村也進(jìn)入了老齡化社會(huì)。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀點(diǎn)來看,健康投資的折舊率與其年齡呈現(xiàn)正向關(guān)系,當(dāng)一個(gè)地區(qū)人口結(jié)構(gòu)發(fā)生變化時(shí),老年人口的比例提高后,其對(duì)醫(yī)療保健的需求也相應(yīng)提高,因此醫(yī)療保健支出也隨之上升。而在我國農(nóng)村,這場(chǎng)“銀發(fā)浪潮”更應(yīng)值得我們關(guān)注,農(nóng)村的老人在享受醫(yī)療服務(wù)上,相比年輕人更具弱勢(shì),由于生活上的貧困,農(nóng)村老人往往選擇不去看病,而東西部之間的差異,更加劇了這種醫(yī)療資源分配上的矛盾,“未富先老”仍是社會(huì)高度關(guān)注的一個(gè)話題,所以在老齡化背景下對(duì)醫(yī)療支出進(jìn)行探討,其意義十分重要。
本文利用我國各省份間的面板數(shù)據(jù),探討各變量對(duì)農(nóng)民醫(yī)療保健支出的作用程度。其中HCEPit表示i地區(qū)t時(shí)期的農(nóng)民實(shí)際醫(yī)療保健支出,INCit表示農(nóng)民實(shí)際人均純收入,DPit表示藥品價(jià)格,BEDit表示每千人口病床數(shù),AGEit表示農(nóng)村老齡化水平,αi表示截距項(xiàng),本文的模型設(shè)定如下:
這里之所以將其中4個(gè)變量以對(duì)數(shù)的形式出現(xiàn),主要原因在于一方面對(duì)數(shù)值較大的變量取對(duì)數(shù)有利于消除異方差,而BED本身數(shù)值較小,可以不對(duì)其取對(duì)數(shù),另一方面對(duì)變量取對(duì)數(shù)也可以更好地反映變量間的長(zhǎng)期彈性關(guān)系。如果模型(1)的各變量服從面板單位根過程,并且其回歸殘差εit為平穩(wěn)序列,則意味著模型(1)為面板協(xié)整模型。
根據(jù)我們所能搜集到的樣本數(shù)據(jù),我們選取的樣本期為2002—2012年,時(shí)間跨度有11年,為了反映區(qū)域差異,我們將全部樣本分為全國、東部、中西部地區(qū)①,實(shí)證分析中所采用的數(shù)據(jù)來自歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》,其中農(nóng)民人均醫(yī)療保健支出和農(nóng)民人均純收入用物價(jià)指數(shù)(2002=100)換算成實(shí)際數(shù)據(jù),農(nóng)村藥品價(jià)格用城鄉(xiāng)平均藥品價(jià)格指數(shù)(2002=100)表示,每千人口病床數(shù)用醫(yī)院和衛(wèi)生院床位數(shù)占人口總數(shù)的比重表示,農(nóng)村老齡化水平用60歲及以上農(nóng)村人口占農(nóng)村總?cè)丝诒戎乇硎尽?/p>
表1面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)
表3 面板數(shù)據(jù)的DOLS 估計(jì)及檢驗(yàn)結(jié)果
本文運(yùn)用EVIEWS 8.0軟件分別對(duì)面板數(shù)據(jù)LNHCEP、LNINC、LNDP、BED、LNAGE進(jìn)行單位根檢驗(yàn),本文采用基于相同根情況下LLC單位根檢驗(yàn)和基于不同根情況下Fisher-ADF單位根檢驗(yàn)方法,表1給出了這兩種檢驗(yàn)方法的結(jié)果。
由表1可知,除了東部地區(qū)的LNDP與BED外,兩種檢驗(yàn)方法都支持變量為I(1)的結(jié)論,而東部地區(qū)LNDP的LLC檢驗(yàn)方法及東部地區(qū)BED的Fisher-ADF檢驗(yàn)方法也支持?jǐn)?shù)據(jù)為I(1),綜上,所有變量均為 I(1)。
面板數(shù)據(jù)服從單位根過程是協(xié)整檢驗(yàn)的基礎(chǔ),下一步和Kao(1999)[10]提出的面板協(xié)整檢驗(yàn)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。
Kao檢驗(yàn)的ADF統(tǒng)計(jì)量均在1%的顯著性水平下拒絕了“不存在協(xié)整關(guān)系”的原假設(shè),所以,全國、東部、中西部地區(qū)的農(nóng)民人均醫(yī)療保健支出、人均純收入、藥品價(jià)格、病床數(shù)及老齡化率之間存在協(xié)整關(guān)系,那么變量之間的作用大小及方向又如何呢?本文下一步進(jìn)行面板協(xié)整方程的估計(jì)。
本文采用Kao和Chiang(2000)[11]提出的組間動(dòng)態(tài)最小二乘法估計(jì)量(DOLS)進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如表3。
表3的估計(jì)結(jié)果表明,絕大部分系數(shù)估計(jì)值高度顯著,僅有3個(gè)系數(shù)不顯著,由于樣本容量存在局限性,部分系數(shù)的不顯著并不會(huì)影響最終估計(jì)結(jié)果的解釋力度。從系數(shù)的正負(fù)方向來看,各系數(shù)的正負(fù)方向均可以用理論解釋,而從系數(shù)的大小來看,不同地區(qū)間系數(shù)值存在較大區(qū)別,這一結(jié)果也表明影響醫(yī)療保健支出的因素存在較大的地區(qū)差異性。其中,β1表示農(nóng)民收入的需求彈性,三個(gè)區(qū)域的結(jié)果都顯著為正;β2表示藥品價(jià)格的需求彈性,三個(gè)區(qū)域的結(jié)果都為負(fù)值,但東部地區(qū)結(jié)果較不顯著,β3表示醫(yī)療保健支出關(guān)于病床數(shù)的半彈性,雖然三個(gè)區(qū)域的結(jié)果都為正,但是全國和東部地區(qū)的彈性值都較不顯著。β4表示醫(yī)療保健支出關(guān)于農(nóng)村老齡化程度的彈性,結(jié)果顯示三個(gè)區(qū)域的需求彈性都顯著為正。由此表明,農(nóng)民收入的提高、病床數(shù)的增加、老齡化率的上升有助于農(nóng)民增加醫(yī)療保健支出,而藥品價(jià)格的上漲阻礙了農(nóng)民增加醫(yī)療支出。
進(jìn)一步分析來看,無論是全國,還是東部與中西部地區(qū),農(nóng)民醫(yī)療保健支出對(duì)收入的彈性均顯著小于1,同時(shí)通過各系數(shù)值的大小比較可以得出,在農(nóng)民醫(yī)療保健支出的影響因素中,收入仍是最主要的。
從農(nóng)民醫(yī)療保健支出對(duì)藥品價(jià)格的彈性結(jié)果來看,東部地區(qū)與中西部地區(qū)分別為-0.149與-1.108,這一結(jié)果反映出,藥品價(jià)格上漲1%所導(dǎo)致中西部地區(qū)農(nóng)民醫(yī)療保健支出下降的程度將大于東部地區(qū),我國東部地區(qū)大部分為較發(fā)達(dá)省份,無論在人均收入上,還是享受醫(yī)療保健服務(wù)的條件上,都大大優(yōu)越于中西部地區(qū),農(nóng)村相比城市而言,差距更大,所以中西部地區(qū)的農(nóng)民對(duì)于藥品價(jià)格的上漲與下降,其敏感程度一定大于高收入的東部地區(qū)農(nóng)民。
表2面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果
從農(nóng)民醫(yī)療保健支出對(duì)每千人口病床數(shù)的半彈性結(jié)果來看,東部地區(qū)與中西部地區(qū)分別為0.026與0.174,這一結(jié)果反映出,當(dāng)每千人口病床增加1張時(shí)所導(dǎo)致中西部地區(qū)農(nóng)民醫(yī)療保健支出上升的程度將大于東部地區(qū),但是東部地區(qū)缺乏彈性。從一定程度上來說,每千人口病床數(shù)可以表示農(nóng)民所享受的醫(yī)療服務(wù)與醫(yī)療環(huán)境。當(dāng)政府對(duì)改善農(nóng)民看病就醫(yī)條件投入越多時(shí),證明農(nóng)民享有越來越好的醫(yī)療條件,醫(yī)療保健支出也會(huì)隨之上漲。
從醫(yī)療保健支出關(guān)于農(nóng)村老齡化程度的彈性結(jié)果來看,東部地區(qū)與中西部地區(qū)分別為0.556、0.812,農(nóng)村老齡化程度對(duì)醫(yī)療保健支出的影響程度在中西部地區(qū)仍然高于東部地區(qū)。其中一個(gè)原因可能是中西部地區(qū)農(nóng)民收入相對(duì)較低,而低收入的農(nóng)民在年輕時(shí)比較缺乏科學(xué)的醫(yī)療保健觀點(diǎn),往往不注重一些小病的根治,這使得步入老年階段后健康更易出現(xiàn)大問題,而這時(shí)所花費(fèi)的醫(yī)療保健支出往往更高。同時(shí),我們還可以看到,老齡化對(duì)醫(yī)療保健支出的作用程度略低于收入,與藥品價(jià)格的作用程度相差不大,從而我們可以認(rèn)為老齡化率正成為影響醫(yī)療支出的又一大重要因素。
從總體上看,我國農(nóng)民醫(yī)療保健支出與農(nóng)民收入、藥品價(jià)格、病床數(shù)、農(nóng)村老齡化水平之間存在協(xié)整關(guān)系,從區(qū)域間對(duì)比來看,各因素對(duì)我國農(nóng)民醫(yī)療保健支出的影響程度呈現(xiàn)明顯的地區(qū)差異,中西部彈性均高于東部地區(qū)。與東部地區(qū)相比,我國中西部地區(qū)的農(nóng)民無論在收入上,醫(yī)療資源的分配上,或是農(nóng)民醫(yī)療健康投資的意識(shí)上,還存在較大差異,所以為了進(jìn)一步縮小區(qū)域差距,應(yīng)首先從較為落后的中西部地區(qū)入手。
為了從根本上提高我國農(nóng)民身心健康水平,增加農(nóng)民對(duì)醫(yī)療保健消費(fèi)的投入,本文提出如下政策建議:
在影響農(nóng)民醫(yī)療保健支出的因素中,收入是最主要的因素,因此提高農(nóng)民收入是增加農(nóng)民健康投資的根本措施。而面對(duì)區(qū)域之間的差異,政府不僅僅要從提高農(nóng)民純收入入手,還應(yīng)關(guān)注對(duì)農(nóng)民的補(bǔ)貼政策,所以,一方面,政府要積極出臺(tái)有利于增加農(nóng)民純收入的產(chǎn)業(yè)政策,比如:加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,提高農(nóng)產(chǎn)品的附加值,對(duì)發(fā)展較為落后的中西部地區(qū)予以政策優(yōu)惠,加速農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,提高農(nóng)民經(jīng)營收入;另一方面,政府還應(yīng)出臺(tái)惠農(nóng)的補(bǔ)貼政策,減輕農(nóng)民負(fù)擔(dān),提高其實(shí)際支付能力。只有切實(shí)增加了農(nóng)民收入,解決了溫飽問題,農(nóng)民才有多余收入投入到對(duì)自己的健康投資中,才敢放心消費(fèi)。
雖然我國政府近十年來多次頒布各項(xiàng)政策降低藥價(jià),但是在老百姓眼中,仍然感覺藥價(jià)貴,不僅醫(yī)院與藥店之間存在著巨大的藥價(jià)差異,農(nóng)村由于監(jiān)管的不到位,與城市之間的藥價(jià)也無法做到統(tǒng)一,這也提醒政府,藥價(jià)改革一定堅(jiān)持到底,在放開藥品價(jià)格回歸市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的同時(shí),采取措施規(guī)范藥品生產(chǎn)流通環(huán)節(jié),在生產(chǎn)環(huán)節(jié)鼓勵(lì)藥品研發(fā)機(jī)構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新,做好藥品質(zhì)量的監(jiān)督工作,在流通環(huán)節(jié)規(guī)范農(nóng)村醫(yī)療機(jī)構(gòu)的集中采購方式,鼓勵(lì)農(nóng)村醫(yī)療機(jī)構(gòu)采購價(jià)格實(shí)惠、療效穩(wěn)定的藥物,對(duì)醫(yī)藥腐敗現(xiàn)象予以嚴(yán)懲,從根本上遏制農(nóng)村藥品市場(chǎng)價(jià)格偏高、假藥泛濫等現(xiàn)象,讓百姓切實(shí)感受到藥價(jià)的下降,讓農(nóng)民真正買得起藥。
近幾年來,我國正著力加大對(duì)農(nóng)村各項(xiàng)醫(yī)療衛(wèi)生設(shè)施的投入,如建立更多的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、培養(yǎng)更多優(yōu)秀的醫(yī)護(hù)人員,增加病床數(shù)等,對(duì)我國農(nóng)民健康水平的提高更具積極作用。然而,我們從實(shí)證分析可以看出,病床數(shù)對(duì)醫(yī)療支出的作用程度上,中西部地區(qū)高于東部地區(qū),這說明我國中西部地區(qū)農(nóng)民在享有醫(yī)療資源上尚處于弱勢(shì)地位,這要求政府在加大農(nóng)村地區(qū)醫(yī)療設(shè)施投入的同時(shí),還應(yīng)注意調(diào)整醫(yī)療資源的地區(qū)間比例,中西部地區(qū)農(nóng)民本身收入水平較弱,作為政府,更應(yīng)提供更多、更方便的醫(yī)療條件給他們,除了硬件設(shè)施投入外,還應(yīng)該提高醫(yī)療團(tuán)隊(duì)的整體服務(wù)水平,為發(fā)展落后的地區(qū)輸送高素質(zhì)人才,只有提高一個(gè)地區(qū)整體的醫(yī)療條件,才有助于提高農(nóng)民的健康水平。
在實(shí)證分析中,我們看到老齡化正成為醫(yī)療保健支出的又一大重要因素,而目前,我國農(nóng)村面臨的現(xiàn)狀是:一方面“未富先老”,年輕時(shí)的積蓄可能最終都投入到年老的養(yǎng)病中,而另一方面農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度剛起步,農(nóng)村老齡人口基本上還沒有享受到養(yǎng)老保險(xiǎn)的福利。這就要求政府要在推動(dòng)農(nóng)民參加養(yǎng)老保險(xiǎn)時(shí)起到引導(dǎo)作用,一方面,運(yùn)用輿論方式倡導(dǎo)年輕人參加保險(xiǎn),做好資金的籌集工作,另一方面規(guī)范養(yǎng)老基金的運(yùn)用,確保年輕人步入老齡階段后,通過獲取養(yǎng)老基金改善健康問題。同時(shí),整個(gè)社會(huì)也要倡導(dǎo)家庭養(yǎng)老,讓整個(gè)社會(huì)關(guān)注老齡人的養(yǎng)老與健康問題,出臺(tái)各項(xiàng)措施對(duì)老齡人予以保障,只有這樣,老齡人的健康問題才可以解決,我國的人口紅利才得以延續(xù)。
注釋:
①本文中的東部地區(qū)包括:北京、天津、上海、遼寧、河北、山東、江蘇、浙江、福建、廣東、廣西、海南;中西部地區(qū)包括:黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古、山西、河南、湖北、江西、安徽、湖南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、四川、重慶、云南、貴州、西藏。
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