蔣天穎，劉程軍

(1.寧波大紅鷹學院，浙江寧波315175;2.浙江工業(yè)大學經(jīng)貿(mào)管理學院，杭州310023)

0 引言

知識經(jīng)濟時代下，區(qū)域創(chuàng)新已成為區(qū)域綜合競爭力和區(qū)域競爭優(yōu)勢的決定性因素［1］。在產(chǎn)業(yè)升級與經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的背景下，以創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展是各區(qū)域?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟增長的重要手段。長江三角洲是目前中國區(qū)域創(chuàng)新活動和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展最活躍的地區(qū)，探討其區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長之間的動態(tài)耦合關(guān)系，對于提升長三角乃至全國區(qū)域創(chuàng)新水平和實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟又好又快發(fā)展具有重要意義。

約瑟夫·熊彼得于1912年提出了創(chuàng)新理論，引起了學者們的廣泛關(guān)注。學者們從區(qū)域創(chuàng)新體系的界定［2－3］、區(qū)域創(chuàng)新能力的評價［4－7］、區(qū)域創(chuàng)新的產(chǎn)出效率［8－10］、區(qū)域創(chuàng)新的影響因素［11－12］以及創(chuàng)新的空間效應(yīng)［13－16］等方面進行了大量探討。新古典增長理論和新增長理論均指出，經(jīng)濟持續(xù)增長最根本的因素為技術(shù)進步，而創(chuàng)新是推動技術(shù)進步的重要手段，可見，創(chuàng)新是經(jīng)濟增長的主要驅(qū)動力之一。P.Ronde等［17］、趙樹寬等［18］的研究表明，區(qū)域創(chuàng)新能力的提升是經(jīng)濟增長的主要動力。洪銀興［19］、吳曉波［20］和陳凱華等［21］則分別從科技創(chuàng)新、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新投資的視角分析了兩者之間的關(guān)聯(lián)情況，進一步表明了區(qū)域創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的貢獻。此外，戴魁早［22］還分析指出了技術(shù)吸收能力、自主創(chuàng)新能力和經(jīng)濟增長存在長期均衡關(guān)系。事實上，技術(shù)創(chuàng)新、科技創(chuàng)新和創(chuàng)新投資等均屬于區(qū)域創(chuàng)新范疇，區(qū)域創(chuàng)新促進經(jīng)濟增長的結(jié)論已被學術(shù)界普遍接受。關(guān)于耦合空間關(guān)系，經(jīng)濟增長的空間耦合對象主要包括生態(tài)環(huán)境［23］、區(qū)域資源［24］、區(qū)域交通［25］、區(qū)域物流［26］、區(qū)域城市化［27］等，而區(qū)域創(chuàng)新的耦合對象則主要集中于科技金融［28］、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)［29］等。

由此可見，區(qū)域創(chuàng)新促進了經(jīng)濟增長。區(qū)域創(chuàng)新需要信息、人才和資金等多種要素，這需要在經(jīng)濟增長中獲得支撐，經(jīng)濟增長為區(qū)域創(chuàng)新提供了必要的環(huán)境和條件。區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的關(guān)聯(lián)已經(jīng)引起了國內(nèi)外學者的廣泛關(guān)注，但大多數(shù)研究仍屬單向關(guān)聯(lián)的研究，對二者耦合關(guān)系的探討、空間耦合規(guī)律的定量分析等方面研究較少。因而，本研究擬從理論上探討區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的耦合機理，重構(gòu)區(qū)域創(chuàng)新和經(jīng)濟增長的評價指標體系，運用耦合協(xié)調(diào)度模型定量分析長江三角洲區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展狀況，對耦合協(xié)調(diào)度的空間熱點演化進行分析，以期為推動長三角區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提供決策參考。

1 區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的耦合機理

區(qū)域創(chuàng)新推動經(jīng)濟增長，經(jīng)濟增長又為區(qū)域創(chuàng)新提供了資金、人才等要素，二者相互依存，相互促進，共生發(fā)展。因此，將區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長2個子系統(tǒng)相互作用的關(guān)系界定為耦合關(guān)系(圖1)。

1.1 區(qū)域創(chuàng)新促進經(jīng)濟增長

區(qū)域創(chuàng)新是實現(xiàn)經(jīng)濟增長中技術(shù)進步的基本途徑。區(qū)域創(chuàng)新根植于區(qū)域經(jīng)濟運動系統(tǒng)，是在地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展基礎(chǔ)上進行的創(chuàng)新活動，創(chuàng)新驅(qū)動技術(shù)進步，從而促進區(qū)域經(jīng)濟的增長。實現(xiàn)又好又快的高質(zhì)量經(jīng)濟增長方式，技術(shù)創(chuàng)新是必然選擇。依靠區(qū)域創(chuàng)新，推動技術(shù)進步，持續(xù)開發(fā)區(qū)域經(jīng)濟的新增長點。區(qū)域創(chuàng)新還可通過優(yōu)化配置、整合創(chuàng)新資源來形成技術(shù)創(chuàng)新體系，提升區(qū)域的綜合創(chuàng)新能力，推動區(qū)域經(jīng)濟增長。

圖1 區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的耦合關(guān)聯(lián)Fig.1 Relevance of the coupling between regional innovation and economic growth

區(qū)域創(chuàng)新為經(jīng)濟增長中產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供技術(shù)支撐。一般來說，隨著區(qū)域創(chuàng)新的推進，生產(chǎn)要素從勞動密集型向資金技術(shù)密集型、知識技術(shù)密集型的方向演進，傳統(tǒng)型產(chǎn)業(yè)向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)相結(jié)合以及新興產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換，體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級對知識創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新以及技術(shù)進步的依賴性，也是一個區(qū)域產(chǎn)業(yè)的知識含量與技術(shù)含量上升的過程。地區(qū)內(nèi)高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力的形成，一方面提升企業(yè)內(nèi)部對先進技術(shù)的吸收能力，并逐漸轉(zhuǎn)化為組織創(chuàng)新能力;另一方面，可為區(qū)域內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)提供新技術(shù)以及技術(shù)支持，有利于創(chuàng)新成果的擴散，構(gòu)筑更大的經(jīng)濟增長動力。

區(qū)域創(chuàng)新是加速人才集聚與提升資源配置效率的關(guān)鍵。區(qū)域內(nèi)優(yōu)質(zhì)人力資源與高效資源配置能力是經(jīng)濟增長過程中必不可少的要素。首先，區(qū)域創(chuàng)新可借助高新技術(shù)改造傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)，恢復與提升傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)的綜合競爭力，提高區(qū)域內(nèi)資源的綜合配置效率;其次，通過產(chǎn)品創(chuàng)新、工藝創(chuàng)新和管理創(chuàng)新，降低新產(chǎn)品、新技術(shù)等研發(fā)與運營成本，提升生產(chǎn)效率，強化主導產(chǎn)業(yè)的核心競爭力，加速主導產(chǎn)業(yè)的形成與壯大，提高資源利用的經(jīng)濟效應(yīng);最后，區(qū)域創(chuàng)新能夠快速推進知識、技術(shù)在企業(yè)、高等院校、科研院所之間的學習與擴散，加速創(chuàng)新人才的集聚，從而提升創(chuàng)新主體的創(chuàng)新能力，加速形成企業(yè)的核心競爭力，增加企業(yè)的產(chǎn)出，促進經(jīng)濟增長。

1.2 經(jīng)濟增長支撐區(qū)域創(chuàng)新

經(jīng)濟增長促進了創(chuàng)新資源的投入。區(qū)域創(chuàng)新需要大量要素的投入，最為突出的是人才與資金。經(jīng)濟增長意味著社會物質(zhì)財富的累積與增加，不僅積累了社會資金，還為通過教育提升人口素質(zhì)提供了條件，將增加區(qū)域的人才儲備，為區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)造有利的條件。

經(jīng)濟增長強化了創(chuàng)新動力。區(qū)域創(chuàng)新的主要動力來源于科技進步以及市場需求。企業(yè)外部的創(chuàng)新動力來自于市場需求的拉動和科學技術(shù)進步的推動。新增長理論認為，技術(shù)進步是由區(qū)域經(jīng)濟決定的內(nèi)生變量，即知識資本與人力資本積累引起的科技進步是經(jīng)濟增長的源泉，是由經(jīng)濟發(fā)展狀況決定的內(nèi)生變量。經(jīng)濟增長為創(chuàng)新活動的開展提供了更多資源要素，培養(yǎng)了更多人才，增加知識的積累，促進技術(shù)進步，使得創(chuàng)新動力得到強化。居民生活水平的提高相應(yīng)地提升了區(qū)域消費水平，增強了地區(qū)購買能力，刺激了市場的消費。消費需求的增加將進一步提升企業(yè)的盈利能力，這為企業(yè)進行產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新提供了資金支撐平臺。

經(jīng)濟增長優(yōu)化了創(chuàng)新環(huán)境。創(chuàng)新作為一個開放系統(tǒng)，離不開外部環(huán)境的信息與能量支撐。政策環(huán)境、制度環(huán)境、區(qū)際交流以及區(qū)域信息基礎(chǔ)設(shè)施等均是區(qū)域創(chuàng)新得以發(fā)展的外部條件，良好的外部環(huán)境將為區(qū)域創(chuàng)新帶來積極作用，這些環(huán)境的改善必然離不開區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的支持與推動。區(qū)域經(jīng)濟增長也能有效拉動基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，營造良好就業(yè)與生活環(huán)境，從而吸引與集聚創(chuàng)新人才，而對企業(yè)而言，持續(xù)增長的區(qū)域經(jīng)濟可塑造良性的創(chuàng)新環(huán)境，使企業(yè)整體的創(chuàng)新意識、學習能力、知識管理等方面得到提高，進而為企業(yè)創(chuàng)新夯實基礎(chǔ)。

2 研究區(qū)域、指標體系與方法

2.1 研究區(qū)域

以長江三角洲為研究區(qū)域。長江三角洲包括上海、南京、杭州、蘇州、寧波、無錫、揚州、紹興、鎮(zhèn)江、常州、南通、泰州、嘉興、湖州、臺州和舟山16個城市，是中國社會經(jīng)濟最發(fā)達的區(qū)域之一，經(jīng)濟基礎(chǔ)雄厚且產(chǎn)業(yè)體系完備，是中國國際經(jīng)濟技術(shù)交流與對外開放的門戶，也是中國教育和科技資源主要的集中區(qū)域。

2.2 研究方法

2.2.1 熵值法。利用信息熵來測度指標值的變異程度對多指標系統(tǒng)進行綜合評價的方法稱為熵值法，是根據(jù)指標傳輸給決策者信息量的大小來確定權(quán)重的客觀方法，可以深刻反映指標信息效用價值，測算出的指標權(quán)重比專家經(jīng)驗評估法和層次分析法具有更高的可信度，適合多指標的綜合評價［30］。熵值法的主要步驟參照向云波等［31］的做法。根據(jù)楊鳳閣［7］、李婧等［16］、譚婧等［30］的研究成果，結(jié)合長江三角洲區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的數(shù)據(jù)特征，將綜合評價指數(shù)按照0.2，0.4，0.6，0.8為斷點分為低、較低、中等、較高、高5個等級。

2.2.2 耦合度和耦合協(xié)調(diào)度。耦合度和耦合協(xié)調(diào)度(D)的計算參照馬麗等［23］、孟德友等［25］、黃木易等［27］的相關(guān)研究成果。結(jié)合研究的數(shù)據(jù)特征，將區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的耦合協(xié)調(diào)度劃分為:0＜D≤0.2為低水平協(xié)調(diào)的耦合;0.2＜D≤0.4為較低水平協(xié)調(diào)的耦合;0.4＜D≤0.6為中等水平協(xié)調(diào)的耦合;0.6＜D≤0.8為較高水平協(xié)調(diào)的耦合;0.8＜D＜1為高水平協(xié)調(diào)的耦合。

2.3 指標體系建立與數(shù)據(jù)來源

2.3.1 指標體系構(gòu)建。根據(jù)區(qū)域創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟耦合評價模型的內(nèi)涵以及耦合協(xié)調(diào)度特征，遵循指標選取的科學性、可操作性、獨立性和完備性等原則，借鑒相關(guān)研究成果［3－4，15－17］，并結(jié)合長江三角洲區(qū)域創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟的實際狀況，構(gòu)建了二者的評價指標體系，并根據(jù)熵值法計算得到2003—2013年各年份的相關(guān)指標權(quán)重。將區(qū)域創(chuàng)新劃分為創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出以及創(chuàng)新環(huán)境3個基準層。創(chuàng)新投入包括科技活動人員數(shù)(人)、R＆D活動人員數(shù)(人·年)、R＆D經(jīng)費投入額(億元)、政府科普活動撥款額(億元)、高等院校數(shù)(家)、高新技術(shù)企業(yè)數(shù)(家);創(chuàng)新產(chǎn)出包括技術(shù)市場成交合同數(shù)目(項)、技術(shù)市場成交合同金額(億元)、高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)品銷售收入(億元)、高新技術(shù)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值(億元)、高新技術(shù)企業(yè)出口創(chuàng)匯額(萬美元);創(chuàng)新環(huán)境包括實際利用外資額(萬美元)、年末金融機構(gòu)貸款余額(億元)、郵電業(yè)務(wù)收入(億元)、年末移動電話用戶數(shù)(萬戶)、等級公路里程數(shù)(km)、公共圖書館圖書藏量(千冊、件)。將經(jīng)濟增長劃分為經(jīng)濟實力與社會發(fā)展2個方面，其中，經(jīng)濟實力包括地區(qū)GDP(億元)、工業(yè)生產(chǎn)總值(億元)、地方財政收入(億元)、進出口額(萬美元);社會發(fā)展包括全社會固定資產(chǎn)投資完成額(億元)、社會消費品零售額(億元)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元)、年末金融機構(gòu)存款余額(億元)?？紤]到選取指標共線性對研究結(jié)果的影響，分別對區(qū)域創(chuàng)新、經(jīng)濟增長的各指標進行共線性診斷，系統(tǒng)內(nèi)各指標共線性檢驗的結(jié)果達到了研究要求，因此，認為2個子系統(tǒng)內(nèi)指標不存在共線性。

2.3.2 數(shù)據(jù)來源。數(shù)據(jù)來源于2004—2014年的《江蘇統(tǒng)計年鑒》《浙江統(tǒng)計年鑒》《上海統(tǒng)計年鑒》《浙江科技統(tǒng)計年鑒》《江蘇科技統(tǒng)計年鑒》《上?？萍冀y(tǒng)計年鑒》。長江三角洲區(qū)域地圖數(shù)據(jù)來源于1∶500 000中國基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)。

3 區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的耦合協(xié)調(diào)度

3.1 區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的綜合評價

根據(jù)熵值法計算區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的綜合評價指數(shù)(圖2)。2003—2013年間，長江三角洲各區(qū)域的創(chuàng)新能力(圖2a)基本呈現(xiàn)波動上升的狀態(tài)，平均值為0.128，大多數(shù)地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新的指數(shù)值均在0.128以下，處于區(qū)域創(chuàng)新低水平狀態(tài)。上海、蘇州、杭州從2003年就超越了這一平均值，位居長三角區(qū)域創(chuàng)新的領(lǐng)先地位，并且與其他區(qū)域拉開了差距，這3個城市的區(qū)域創(chuàng)新指數(shù)從2003年的0.340，0.196，0.179持續(xù)增加到2013年的0.867，0.422，0.294，分別達到了區(qū)域創(chuàng)新的高水平、中等水平以及較低水平。究其原因是，上海憑借其雄厚的人力資本、堅實的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)躍遷至區(qū)域創(chuàng)新的高水平區(qū);蘇州則是憑借其扎實的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ);杭州憑借其省會城市地位，在科技、教育、經(jīng)濟以及政策環(huán)境等方面具有獨特優(yōu)勢。值得注意的是，南京區(qū)域創(chuàng)新上升幅度相對較大，其增長幅度僅次于上海與蘇州。由于科技資源相對匱乏以及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展不足，舟山、湖州、鎮(zhèn)江和泰州為長三角區(qū)域創(chuàng)新相對較弱的區(qū)域，區(qū)域創(chuàng)新指數(shù)均未超過0.100，長三角其他各個城市均屬于區(qū)域創(chuàng)新的低水平區(qū)域。2003—2013年，長三角各區(qū)域的經(jīng)濟整體上屬于增長的狀態(tài)(圖2b)，平均值由0.050持續(xù)增長為0.233，整體上達到了較低水平的區(qū)域經(jīng)濟狀況，但區(qū)域間的差異呈擴大趨勢。其中，上海的經(jīng)濟增長一直位居首位，蘇州、杭州、南京、無錫和寧波跟隨其后，其他則處于相對靠后的位置。區(qū)域經(jīng)濟最大差距由2003年的0.268擴大為2013年的0.955。上海區(qū)域經(jīng)濟變化相對最大，從2003年的0.274發(fā)展到2013年的0.996，經(jīng)歷了持續(xù)上升的發(fā)展過程，但在2003，2008年的增速相對放緩，其中2003年由于“非典”等因素的影響，經(jīng)濟增長明顯放緩，2007—2009年，上海的外向型經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及國際金融危機的影響導致經(jīng)濟增長短暫放緩，但隨著創(chuàng)新平臺機制的日益成熟和產(chǎn)業(yè)升級的逐步完成，在隨后的3年，區(qū)域經(jīng)濟取得了較快的發(fā)展。杭州、南京、無錫以及寧波的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展節(jié)奏基本一致，2002—2007年，經(jīng)濟有緩慢的上升，實現(xiàn)穩(wěn)中有升，2008—2011年，這4個城市在面對國內(nèi)外嚴峻的經(jīng)濟形勢下實現(xiàn)了平穩(wěn)過渡，積極轉(zhuǎn)變區(qū)域經(jīng)濟方式，并在2012年實現(xiàn)了經(jīng)濟的較快發(fā)展。2003—2013年，長江三角洲其他地市經(jīng)濟增長變化相對不大。

圖2 2003—2013年長江三角洲區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的綜合評價Fig.2 Comprehensive evaluation of regional innovation and economic growth in Yangtze River Delta from 2003 to 2013

3.2 耦合協(xié)調(diào)度的時間變化特征

計算耦合協(xié)調(diào)度并繪制成曲線(圖3)。2003—2013年，長江三角洲區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長耦合協(xié)調(diào)度的平均值由0.151上升為0.293，各城市的耦合協(xié)調(diào)度也由最初處于0.050～0.391之間發(fā)展為處于0.119～0.682之間，整體上呈現(xiàn)逐年上升的趨勢。長江三角洲16個城市區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的耦合協(xié)調(diào)度2003—2013年間雖然各有小幅度的波動，但整體上實現(xiàn)了向更高耦合協(xié)調(diào)度的良性轉(zhuǎn)變。

圖3 2003—2013年長江三角洲區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長耦合協(xié)調(diào)發(fā)展趨勢Fig.3 The evolution of regional innovation and economic growth coupling coordination degree in Yangtze River Delta from 2003 to 2013

2003—2013年，長江三角洲區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長耦合協(xié)調(diào)度的階段性演化特征明顯。第一階段(2003—2004年)介于0.050～0.430之間，長三角區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長之間的耦合協(xié)調(diào)度有一定程度的提升，耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平雖有提高，但是總體發(fā)展層次較低;第二階段(2005—2009年)介于0.055～0.594之間，耦合協(xié)調(diào)度略有上升，期間還出現(xiàn)波動，這與在此期間經(jīng)濟在房價等快速上漲情況下較快發(fā)展有關(guān)，但隨著房價的提升，導致一部分資源向房地產(chǎn)等行業(yè)傾斜，一定程度上影響了創(chuàng)新資源的投入，導致區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長耦合協(xié)調(diào)度曲線出現(xiàn)波動。第三階段(2010—2013年)介于0.098～0.682之間，長三角各城市的區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長耦合協(xié)調(diào)度上升較快，其中上海、蘇州、杭州、南京均有0.060以上的幅度增長，蘇州抓住機遇成為全國第二批創(chuàng)新型城市建設(shè)試點，科技進步綜合得分、科技孵化機構(gòu)數(shù)量等均居江蘇省第一，蘇州國家高技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地的建設(shè)、大學科技園等創(chuàng)新產(chǎn)出已見成效。杭州在“創(chuàng)業(yè)富民、創(chuàng)新強省”總戰(zhàn)略的指導下，積極促進創(chuàng)新人才的集聚，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應(yīng)開始顯現(xiàn)，創(chuàng)新與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展;南京積極響應(yīng)國家創(chuàng)新戰(zhàn)略的號召，大力實施區(qū)域創(chuàng)新，著力提升區(qū)域創(chuàng)新能力，推進文化創(chuàng)新、管理創(chuàng)新和制度創(chuàng)新，實現(xiàn)了創(chuàng)新驅(qū)動區(qū)域經(jīng)濟。

3.3 區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度空間分異

借助ArcGIS 10.1繪制長江三角洲區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長耦合協(xié)調(diào)度空間分異圖，利用自然斷點法將區(qū)域劃分為耦合協(xié)調(diào)度的高值區(qū)域、較高值區(qū)域、較低值區(qū)域和低值區(qū)域4類(圖4)。上海作為高值區(qū)域，受經(jīng)濟實力、區(qū)位條件、創(chuàng)新投入、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、環(huán)境氛圍等因素的影響，在這3個時點區(qū)域創(chuàng)新和經(jīng)濟增長均為長三角首位，耦合協(xié)調(diào)度相對最高。較高值區(qū)域為蘇州、杭州與南京，2008年無錫和寧波也進入了較高值區(qū)域的行列，這種格局持續(xù)到2013年;較低值區(qū)域也有較大的變化，除寧波和無錫向較高值區(qū)域躍遷外，臺州在2008年即邁入了較低值區(qū)域，而泰州、鎮(zhèn)江和揚州在2008—2013年期間由低值區(qū)域向上發(fā)展為較低值區(qū)域，嘉興、舟山、紹興、南通、常州耦合協(xié)調(diào)等級未發(fā)生變化，均在較低值區(qū)域內(nèi);湖州、舟山一直位列低值區(qū)域內(nèi)。

3.4 區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度空間統(tǒng)計分析

結(jié)合全局空間自相關(guān)的Moran’s I指數(shù)［32］計算公式，在ArcGIS 10.1軟件中選用Spatial Autocorrelation(Global Moran’s I)功能，將耦合協(xié)調(diào)度的數(shù)值分別導入，軟件運行結(jié)果表明Moran’s I均大于0，Z值均在2以上。其中，Z值大于正態(tài)分布95%置信區(qū)域的雙側(cè)檢驗閥值1.96，說明長江三角洲區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)空間趨同的現(xiàn)象。

圖4 長江三角洲區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的耦合協(xié)調(diào)度空間分異Fig.4 The spatial differences of coupling coordination degree between regional innovation and economic growth in Yangtze River Delta

圖5 長江三角洲區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長耦合協(xié)調(diào)度冷熱點空間演化Fig.5 The evolution of spatial pattern of coupling coordination degree between regional innovation and economic growth in Yangtze River Delta

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

在闡述區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的耦合機理的基礎(chǔ)上，構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的評價指標體系，以長三角地區(qū)16個城市為實證分析樣本，應(yīng)用熵值法確定評價指標的權(quán)重，得到區(qū)域創(chuàng)新、經(jīng)濟增長的評價指數(shù)，在此基礎(chǔ)上利用耦合協(xié)調(diào)度模型，對長三角區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長兩者之間的耦合協(xié)調(diào)度進行測度，分析了耦合協(xié)調(diào)度的空間統(tǒng)計特征。(1)長三角區(qū)域創(chuàng)新、經(jīng)濟增長的差異較大?？傮w上區(qū)域創(chuàng)新呈現(xiàn)波動上升的趨勢，經(jīng)濟增長穩(wěn)步上升，但區(qū)域間差距擴大。上海一直為長三角的區(qū)域創(chuàng)新和區(qū)域經(jīng)濟的中心，蘇州、杭州、南京、無錫、寧波的區(qū)域創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟相對靠前。湖州、舟山、鎮(zhèn)江、泰州的區(qū)域創(chuàng)新和經(jīng)濟增長則相對靠后。(2)長三角區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長耦合協(xié)調(diào)度呈上升趨勢。整體上二者的耦合協(xié)調(diào)度均值從0.151上升為0.293，上海的區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長耦合協(xié)調(diào)度位于長三角首位，蘇州、杭州、南京的耦合協(xié)調(diào)度相對較高，處于末位的是舟山。這表明，長三角區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長互動作用相對較弱，區(qū)域間的耦合協(xié)調(diào)程度差異較大。(3)長三角區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長耦合協(xié)調(diào)度空間區(qū)域類型處在變動當中。上海是長三角區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長耦合協(xié)調(diào)度的高區(qū)域，較高區(qū)域在2003年由蘇州、杭州、南京組成，隨后，無錫和寧波進入了較高區(qū)域的行列;較低區(qū)域也有較大的變化，除寧波和無錫向較高區(qū)域躍遷外，臺州在2008年即邁入了較低區(qū)域，泰州、鎮(zhèn)江、揚州2008—2013年期間由低區(qū)域向上發(fā)展為較低區(qū)域，嘉興、舟山、紹興、南通、常州未發(fā)生變化，均在較低區(qū)域內(nèi);湖州、舟山一直位列低區(qū)域內(nèi)。(4)長三角區(qū)域創(chuàng)新與經(jīng)濟增長耦合發(fā)展呈現(xiàn)集聚態(tài)勢，熱點區(qū)域基本穩(wěn)定。熱點區(qū)域集中在長三角的中間地帶，而向南北兩翼延伸主要為冷點區(qū)與次冷點區(qū)。長三角的耦合協(xié)調(diào)度的熱點區(qū)域較為穩(wěn)定，上海、嘉興、蘇州均位居熱點區(qū)域內(nèi)。其他的3類區(qū)域均有不同程度的變化。

4.2 建議

(1)優(yōu)化長三角創(chuàng)新環(huán)境，規(guī)范和完善科技中介和科技交易市場，健全知識產(chǎn)權(quán)等相關(guān)法律法規(guī)，建立創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的保障機制，提升區(qū)域創(chuàng)新能力，形成“投入—產(chǎn)出—增值—再投入”的科技產(chǎn)業(yè)鏈條，提升創(chuàng)新成果的產(chǎn)業(yè)能力和商品價值。(2)基于市場導向，整合官產(chǎn)學研聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)。通過官產(chǎn)學研的合作模式，以企業(yè)為主體，結(jié)合市場需求，發(fā)揮高校與科研院所的研發(fā)優(yōu)勢，依托高校協(xié)同中心，形成服務(wù)于長三角經(jīng)濟的創(chuàng)新成果的聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)。(3)優(yōu)化空間布局，形成“一核多帶”的格局。以上海為發(fā)展核心，形成以滬寧和滬杭甬沿線發(fā)展帶、沿江、沿灣、沿海、沿湖、沿寧湖杭線為發(fā)展帶的“一核多帶”空間格局，實施差異化區(qū)域創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟策略，推動長三角區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

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