QLogic CIO兼IT副總裁 Nikhil Sharma

對于企業(yè)而言，CIO既是IT解決方案的使用者，又是解決方案的提供者，為其IT客戶設計和交付I/O解決方案。這是“C I/O角度”的主要職責——即為IT廠商傳達IO解決方案的最佳實踐和價值主張。

TCO和服務水平

CIO的工作主要是在低TCO和服務水平一致性之間找到一個最佳的平衡。想獲得最理想的服務水平，卻不愿意為之有任何的支出，這是不現(xiàn)實的；但是如果只注重削減成本，卻絲毫不關心服務水平，同樣會給業(yè)務帶來毀滅性的影響。

傳統(tǒng)而言，企業(yè)IT人員和服務提供商都將關注點放在CPU、內(nèi)存和存儲上，認為這三者才是優(yōu)化基礎設施的主要因素。但是，隨著虛擬環(huán)境下虛擬機密度的增加，以及云環(huán)境下多租戶形式的出現(xiàn)，現(xiàn)在I/O的限制才是最主要的問題。在各種IT環(huán)境下對網(wǎng)絡和存儲I/O進行適當?shù)目刂?，已?jīng)變得越來越重要。實際上，我認為I/O已經(jīng)是現(xiàn)在數(shù)據(jù)中心最重要的控制變量，因為它控制著整個網(wǎng)絡——按照Gartner的說法，網(wǎng)絡占了數(shù)據(jù)中心基礎架構(gòu)和運營成本的大頭。

行業(yè)對I/O的觀點

如果你還有所質(zhì)疑，那你可以聽一下開放數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟（ODCA）的最終用戶的心聲。ODCA是一個最終用戶社區(qū)，由大型企業(yè)（如Disney和BMW）和服務提供商（如Verizon和TSystem）等組成，他們更期望通過開放和多租戶方式處理云中最急于解決的問題。首要一個解決辦法是他們很少使用的I/O控制。由于缺少粒度化的控制，每個ODCA都會導致虛擬機之間發(fā)生不受控制的資源爭用，從而不能滿足應用或工作負載的QoS目標。然而為了彌補缺少的QoS，大多數(shù)IT企業(yè)對他們的基礎架構(gòu)進行過度配置，而這會導致TCO的急劇上升。

QLogic IT如何解決這個問題

QLogic可以算作一家典型的中型IT企業(yè)，擁有約300臺服務器（全部虛擬化）和1000臺虛擬機。這些虛擬機上運行著工程、辦公和業(yè)務工作負載。QLogic很早就部署了虛擬化，并借此享受到虛擬化帶來的優(yōu)勢。然而，對相互獨立的SAN和網(wǎng)絡架構(gòu)進行維護所產(chǎn)生的費用很高。因此，QLogic按照行業(yè)最佳實踐，遷移到了10G和一個融合網(wǎng)絡。但是，服務器利用率仍然很低。最后QLogic采用過度配置服務器和I/O來維持所需的服務水平。開發(fā)/測試環(huán)境在單獨的服務器集群上，不會對生產(chǎn)服務水平產(chǎn)生影響，但這又導致較低的利用率。尤其是業(yè)務關鍵型數(shù)據(jù)庫會因為同樣的理由而被過度配置。

為了解決上述問題，QLogic采用了基于硬件的網(wǎng)絡分區(qū)（或NPAR）?；贗/O控制的NPAR解決方案具有以下優(yōu)勢：

· 服務器整合，減少20%的服務器配置，因為NPAR能夠提供有保障的QoS，從而讓虛擬機的配置更加具有確定性，這樣就無需建立單獨的測試/開發(fā)集群，從而簡化了系統(tǒng)的管理和維護。

· 通過在NPAR（基于有保障的I/O分區(qū)）上進行配置，由此實現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫（和其他關鍵應用）性能的可預測性。這確保在不用過度配置的情況下性能（和服務水平）的可預測性。QLogic的實驗室測試發(fā)現(xiàn)，當使用一個非基于分區(qū)的NPAR網(wǎng)絡適配器的時候，性能顯著下降。

綜上所述，IT系統(tǒng)需要更好的I/O控制。然而，既要保持較低的TCO的同時又要滿足QoS的需求，實現(xiàn)這兩者之間的平衡需要花費很長的時間。但是采用QLogic的網(wǎng)絡適配器，您無需另行支付費用，即可使用QLogic的I/O分區(qū)（NPAR）功能。并且QLogic的I/O分區(qū)功能不僅能夠在VMware上運行，同時也能夠在任何Hypervisor甚至是物理機上來實現(xiàn)I/O的控制。