王喆

【摘 要】本文以中國地區(qū)31個省份為研究對象，就中國各地區(qū)人均GDP的空間性進行分析，進而設定空間溢出效應的模型，對我國區(qū)域關聯(lián)與經(jīng)濟增長的空間溢出效應進行研究。

【關鍵詞】區(qū)域關聯(lián)；經(jīng)濟增長；空間溢出效應

一、中國各地區(qū)人均GDP的空間相關性

對于我國各地區(qū)人均GDP的空間相關性予以研究，主要是以地理學第一定律為基礎，利用測算Morans I 指數(shù)來檢驗人的GDP。對于 Morans I 指數(shù)的測算，是利用以下公式，即：

再利用此公式來探討區(qū)域人均GDP空間相關性的過程中，通常對不相鄰地區(qū)間的相關性無法有效的測算，此種方法認為不相鄰的地區(qū)間不存在相關性的理念與實現(xiàn)有效大出入。但是，在此需要提及一個空間關聯(lián)規(guī)律，其充分的說明了不同地區(qū)間距離間隔越短，那么地區(qū)間的相關程度將會增強。這表明了不相鄰地區(qū)還是存在相關性的，只不過相關程度的強弱不同而已。

根據(jù)以距離倒數(shù)為權矩陣元素的Morans I 指數(shù)的計算可以知道，中國各地域的確存在按地域間距離有規(guī)律變動的相關性，也就是在區(qū)域間距離不斷增大的情況下，空間相關的Morans I 指數(shù)將會下降，反之，空間相關的Morans I 指數(shù)將會增加。這一規(guī)律充分說明了中國地區(qū)間存在著較強的空間正相關性。

在中國范圍的31個省份中各地區(qū)間具有較強的空間相關性。那么，地區(qū)間存在的空間相關性是否會與時間有關聯(lián)，筆者借鑒了1995年Anselin指出的地區(qū)間空間關聯(lián)的局域分布可能會出現(xiàn)全域指標所不能反映的非典型情況的內(nèi)容，對區(qū)域空間局域自相關性進行測算，而采用的測算公式是局域 Morans I 指數(shù)測度公式，即為：

利用此公式可以測度第i地區(qū)與其周圍其他地區(qū)的相關程度，如若呈現(xiàn)出正相關性的特征，則表明人均收入水平相似的地區(qū)可以聚集在一起；如若呈現(xiàn)出負相關性的特征，人均收入水平差異較大的地區(qū)則可以聚集在一起。

二、空間溢出效應的模型設定

1.理論模型

其實，各國或地區(qū)經(jīng)濟增長與經(jīng)濟發(fā)展并不是完全同步的。在古典增長理論中是這樣表述這一現(xiàn)象的，一個地區(qū)的增長主要是受當?shù)刭Y本、勞動等多方因素投入而促成。而在新增長理論中將地區(qū)增長與固定資產(chǎn)投入隱含的技術緊密的聯(lián)系在一起。總體來說，一個地區(qū)的增長需要對其予以有效的投入。基于此點，在研究一個地區(qū)市場潛能對當?shù)厝司鵊DP增長率正向影響的過程中，應當建立關于影響一個地區(qū)的增長的因素理論模型，即：

通過此理論模型可以研究一個地區(qū)市場潛能，進而了解當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展情況，為確定當?shù)厝司鵊DP創(chuàng)造條件。

其實，Krugman 提出的市場潛能理論就揭秘了地區(qū)經(jīng)濟與地區(qū)空間溢出效應的作用機制。因為他的理論指出，在一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較高的情況下，地區(qū)經(jīng)濟總量規(guī)模是較大的，經(jīng)濟發(fā)展速度是較快的，這對于刺激周邊地區(qū)產(chǎn)品需求能力將會增強，從而帶動周邊地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。那么，給予他提出的這個理論，在對某地區(qū)人均收入水平與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展溢出效應的關聯(lián)關系時，可以借助以上公式，得到關于地區(qū)人均收入水平與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展溢出效應的關系式，即：

將時間引入到以上公式中，可以得到關于人均收入增長率的公式，即為：

利用此公式可以對某地區(qū)人均收入增長進行分析，從而確定能夠影響人均收入增長率的因素，為進一步研究周邊地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展對該地區(qū)的直接溢出效應有很大作用。

2.計量模型的設定

對于計量模型的設定，主要是依據(jù)古典增長理論和新增長理論，將影響地區(qū)人增長的因素，如資本、勞動、人力資本、相關技術等引入到計量模型中，從而科學，合理的考察地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。綜合我國國情以及各地區(qū)實際情況，所設定的地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的計量模型與地區(qū)、年代、人均GDP、固定資產(chǎn)投入、人力資本變動、人口比例、勞動投入變動等方面均有關系，利用函數(shù)可以表示為：

三、中國地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的空間溢出效應

1.數(shù)據(jù)來源

本文中所研究的與經(jīng)濟。人口相關的數(shù)據(jù)均來自于《中國統(tǒng)計年鑒》。而各省會城市間的距離則來源于國家測繪局公布的國家基礎地理信息系統(tǒng)中1：400萬中國地形數(shù)據(jù)庫整理得到的。

2.模型估計

對于我國31個省份十年間區(qū)域關聯(lián)與經(jīng)濟增長的空間溢出效應的數(shù)據(jù)分析，主要是以古典增長理論和新增長理論為基礎，構建的理論模型來進行詳細的分析。當然，為了可以準確的完成評估工作，在對數(shù)據(jù)進行分析的過程中，應當對個體和時間這兩個容易變化的因素予以控制?；诖它c，我們應當構建隨機誤差項設定公式來設定可能存在的誤差，也就是利用以下公式設定：

正如其計量分析方法一樣，誤差項設定公式在應用于數(shù)據(jù)分析中應當充分考慮個人和時間這兩個因素。促使我們在模型估計中，可以準確的將市場潛能這一變量與其他地區(qū)空間聯(lián)系在一起，分析地區(qū)間經(jīng)濟的空間相關性。endprint

3.計量結果分析

對于計量結果的分析，主要從全域性估計分析和局域性估計分析兩方面展開。全域性估計分析中是從中國地區(qū)出發(fā)，對整個中國地區(qū)經(jīng)濟增長的空間溢出效應進行分析，利用以上模型來進行分析和評估，可以直接確定中國地區(qū)市場潛能是非常巨大的。而局域性估計分析是從31個省地區(qū)出發(fā)，對31個省地區(qū)經(jīng)濟進行分析，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的空間溢出效應很可能與不同地區(qū)間的空間距離有較大的關系，也就是地區(qū)間距離越近，空間溢出效應理應更加顯著。

4.中國地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的空間溢出效應的啟示

隨著我國改革開放的不斷深入，我國各地區(qū)經(jīng)濟都有很大程度的發(fā)展。但由于各地區(qū)人口。經(jīng)濟、資源等方面存在一定的差異，使得個地區(qū)經(jīng)濟水平參差不齊。在以上的中國地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的空間溢出效應研究中，可以明確產(chǎn)品與要素在不同地區(qū)間的自由流動不僅提升了資源配置效率，還擴大了各地區(qū)的市場空間。也就是說，我國各地區(qū)經(jīng)濟的增長，除了依靠本地區(qū)經(jīng)濟、資源、勞動力、人力資本等因素以外，相鄰地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展所創(chuàng)造的的市場需求規(guī)模也可以大大帶動本地區(qū)經(jīng)濟的增長。所以，在經(jīng)濟全球化進程不斷加快的情況下，我國各地區(qū)經(jīng)濟要想持續(xù)發(fā)展，就需要從新經(jīng)濟地理學的角度加以分析，盡可能的開發(fā)各地區(qū)市場潛能，促進相鄰地區(qū)間經(jīng)濟的空間溢出效應，從而帶動我國各地區(qū)經(jīng)濟增強，促進我國可持續(xù)發(fā)展。

四、結論

在本文研究我國31個省地區(qū)經(jīng)濟增長情況中，可以得到的結論是中國地區(qū)內(nèi)存在著全域范圍的正空間相關性，并且這種相關性與地區(qū)間距離、時間、勞動資源等方面有很大關系；從地區(qū)局域相關的角度來看，各地區(qū)相近的省份具有非常顯著的空間相關性，尤其是在時間的推移下表現(xiàn)的更加明顯。所以，根據(jù)新經(jīng)濟地理學理論，我國各地區(qū)應當注重開發(fā)市場潛能，并與相鄰地區(qū)形成經(jīng)濟的空間溢出效應，從而真正意義上推動我國各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。

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