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        插入排序算法優(yōu)化①

        2015-04-14 08:06:14汪紅霞邵飛飛
        關(guān)鍵詞:無序數(shù)組步長

        汪紅霞,邵飛飛

        (安徽新華學(xué)院1.信息工程學(xué)院,2.計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,安徽 合肥230088)

        0 引 言

        隨著社會的發(fā)展,排序作為一種提高查詢效率的手段顯得越來越重要,尤其是在大數(shù)據(jù)與云計算廣泛應(yīng)用的今天,大量雜亂無序的信息數(shù)據(jù),如果不按照一定的規(guī)則排序,會大大降低信息交換工作和查詢的效率,因此對排序算法的研究工作存在著一定的實用價值[1~4].本文主要針對插入排序算法進行優(yōu)化,研究高效、合適排序算法提升信息交流和查找的效率,減少排序時間.

        1 相關(guān)工作

        近年來,學(xué)者們就各種排序算法提出了不同程度的優(yōu)化,使排序效率有了不同程度的提升,文獻[5]僅僅對已有的直接插入排序算法進行闡述及算法分析.文獻[6]主要分析了插入排序、選擇排序、交換排序,歸并排序、分配排序這幾種排序的思路,比較了它們之間算法性能.文獻[7]主要對直接插入排序、簡單選擇排序進行程序設(shè)計思想、性能指標(biāo)分析.但是這些優(yōu)化過的排序算法適用于小數(shù)組,對于大量雜亂數(shù)據(jù)的排序效率并不高.本文主要針對當(dāng)今社會的龐雜數(shù)據(jù)應(yīng)用排序,就直接插入排序算法提出優(yōu)化思路和改進方案,使其在使用計算機處理規(guī)模越來越大的數(shù)據(jù)的問題上,能夠更適應(yīng)當(dāng)下技術(shù)的發(fā)展趨勢.

        2 排序算法的優(yōu)化過程

        為了能夠通過減少交換和比較次數(shù)來減少排序時間,本文就插入排序采用隨機選取無序區(qū)元素、分組、增量、設(shè)立標(biāo)志位等方法進行優(yōu)化.

        2.1 插入排序的優(yōu)化

        直接插入排序法的過程是每次取無序區(qū)的第一個元素插入有序區(qū).對排列完全逆序的數(shù)組來說,這樣固定的選取元素執(zhí)行插入操作效率非常低.因此,需采用一些策略進行優(yōu)化.

        2.2.1 隨機獲取無序區(qū)元素

        使用隨機數(shù)產(chǎn)生器產(chǎn)生無序區(qū)一個數(shù)組的下標(biāo),如果這個數(shù)值小于無序區(qū)的第一個數(shù),則交換這兩個數(shù),然后按照插入排序?qū)o序區(qū)的第一個數(shù)插入到有序區(qū).部分代碼如下:

        2.2.2 分成兩組

        在2.2.1 中,對無序區(qū)采用隨機數(shù)產(chǎn)生器來獲取一個未知大小的數(shù)的位置,避免了數(shù)組中大量降序排列帶來的大量移動.但僅這樣做是無法使效率提高到令人滿意的水平的,因此在2.2.1 的基礎(chǔ)上采用分組策略,即將數(shù)組分成兩組進行插入排序,然后進行整體插入排序,以達到減少比較移動次數(shù)的目的.部分代碼如下:

        將數(shù)組劃分為兩組再進行插入排序,排序效率提升的幅度不大,故采取多分組的策略對整個數(shù)組進行劃分.根據(jù)測試,當(dāng)步長為976 時,分組效果最好.因此我們按照976 步長將數(shù)組分成若干組,分別對每組進行插入排序,最后再進行一趟插入排序.優(yōu)化后簡略代碼如下:

        圖1 插入排序優(yōu)化前后的對比

        2.2.3 增量策略

        增量分組的策略能滿足數(shù)據(jù)量大情況下的排序要求,但這種策略對步長的要求很嚴(yán)格,經(jīng)過測試,步長最高限定在31250 左右為佳.因此采讓步長在31250 的限度下依次遞減,每個數(shù)組的長度依次增加.簡略代碼如下:

        2.2.4 設(shè)立標(biāo)志位

        這種方法的優(yōu)化思想是:設(shè)立一個標(biāo)志位,標(biāo)志位用來判斷本次快速排序是否產(chǎn)生元素交換,如果沒有產(chǎn)生元素交換,即當(dāng)每個分組都有序時,直接跳出循環(huán).當(dāng)每個分組都有序時,直接跳出循環(huán).

        在數(shù)組基本有序的情況下,不必要的比較會產(chǎn)生時間上的消耗,因此設(shè)立一個標(biāo)志位,若本次循環(huán)沒有發(fā)生交換,說明上次循環(huán)后,數(shù)組已經(jīng)有序,就跳出循環(huán),進行最后一趟插入排序,簡明代碼如下:

        ……//最后再進行一趟插入排序

        2.2.5 實驗結(jié)果

        直接插入排序在一種有序數(shù)組上的排序效率很高,可以達到10 毫秒以內(nèi),而在相反序列的數(shù)組上排序效率卻很低,在40 萬毫秒級左右,由圖1 優(yōu)化前后對比圖可以看出,升序數(shù)組和降序數(shù)組的排序時間都穩(wěn)定在100 毫秒以內(nèi);對于隨機數(shù)組和重復(fù)數(shù)組,優(yōu)化后的插入排序也能夠很快將其排列有序,達到了優(yōu)化前的目標(biāo).但分組策略,使得插入排序算法變得不穩(wěn)定,這也是算法的缺點,還有待改進.

        3 結(jié)束語

        總之,針對在大數(shù)據(jù)和云計算的應(yīng)用,本文在直接插入排序算法過程中,采用遞歸的思想,把大問題分解為小問題,對小數(shù)組加以分析針對不同的特點采用不同的優(yōu)化策略.實驗結(jié)果表明,優(yōu)化后的算法在隨機數(shù)組、升序數(shù)組、降序數(shù)組和重復(fù)數(shù)組上的排序比較和移動交換次數(shù),大大縮短了排序時間,提高了排序效率.

        [1] 常璐,夏祖奇.搜索引擎的幾種常用排序算法[J].圖書情報工作,2003(6):70-73.

        [2] 張曉剛,李明樹.智能搜索引擎技術(shù)的研究與發(fā)展[J].計算機工程與應(yīng)用,2001,37(24):67-70.

        [3] 王曉東.計算機算法分析與設(shè)計[M].北京:電子工業(yè)出版社,2009:12-61.

        [4] 于俊超.排序算法在生活中的應(yīng)用[J].北京電力高等專科學(xué)校學(xué)報(自然科學(xué)版),2010,27(6):113-113.

        [5] 李晶.直接插入排序算法分析與實現(xiàn)[J].中國科技信息,2007(12):347-349.

        [6] 嚴(yán)瑋.各種常用排序算法的分析與比較[J].軟件導(dǎo)刊(教育技術(shù)),2013(3):72-74.

        [7] 吳紅芝,郭麥成,吳浩.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中內(nèi)部排序算法的分析[J].計算機時代,2010(6):38-39.

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