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        產(chǎn)業(yè)集聚測度方法綜述

        2015-04-13 09:10:27毛穎劉寧
        商場現(xiàn)代化 2015年5期

        毛穎 劉寧

        摘 要:產(chǎn)業(yè)集聚作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一種區(qū)域性現(xiàn)象,是經(jīng)濟發(fā)展的必然產(chǎn)物。因此關于產(chǎn)業(yè)集聚程度的研究對于經(jīng)濟發(fā)展有著至關重要的作用。本文系統(tǒng)地介紹了比較常用的產(chǎn)業(yè)集聚測度方法,并總結了各個測度方法優(yōu)勢和劣勢,總結了我國學者對產(chǎn)業(yè)集聚測度的實證研究,最后給出產(chǎn)業(yè)集聚測度方法的使用建議。

        關鍵詞:產(chǎn)業(yè)集聚度;行業(yè)集中度指數(shù);空間基尼系數(shù);EG指數(shù)

        一、引言

        產(chǎn)業(yè)集聚作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一種區(qū)域性現(xiàn)象,是經(jīng)濟發(fā)展的必然產(chǎn)物,能夠改善甚至消除產(chǎn)業(yè)在區(qū)域內(nèi)的分散現(xiàn)象,進而達到規(guī)模經(jīng)濟,提升產(chǎn)業(yè)的競爭優(yōu)勢。產(chǎn)業(yè)集聚是一種集聚行為,那么就存在一個集聚程度的問題,即產(chǎn)業(yè)集聚度。產(chǎn)業(yè)集聚度能夠反映產(chǎn)業(yè)的競爭力和一個區(qū)域的經(jīng)濟實力。對于產(chǎn)業(yè)集聚度,早期主要側重于關于集聚理論的定性研究,隨著研究的深入,產(chǎn)業(yè)集聚程度定量研究成為了區(qū)域經(jīng)濟學家們關注的重點,并且從不同的角度創(chuàng)造和發(fā)展了多種產(chǎn)業(yè)集聚程度的測量方法。

        二、產(chǎn)業(yè)集聚的測度方法

        隨著產(chǎn)業(yè)集聚理論的不斷發(fā)展和完善,衍生出了多種用于評價產(chǎn)業(yè)集聚程度的方法,并隨著研究的深入而更加具有實用性。比較常用的測度指標有行業(yè)集中度、赫芬達爾指數(shù)、熵指數(shù)、區(qū)位商、空間基尼系數(shù)、EG指數(shù)等。

        下面將對各個測度方法進行系統(tǒng)的介紹。

        1.行業(yè)集中度指數(shù)

        行業(yè)集中度是衡量某產(chǎn)業(yè)內(nèi)各企業(yè)競爭程度的重要標志。公式如下:

        CRn=其中,Xi表示在X產(chǎn)業(yè)中第i位企業(yè)的產(chǎn)值,n表示X產(chǎn)業(yè)中規(guī)模最大的幾個企業(yè)的數(shù)目,N表示該產(chǎn)業(yè)所有企業(yè)的數(shù)目。CRn指數(shù)取值在0到1之間,其值越接近1,表明產(chǎn)業(yè)集中度越高;反之,亦然。CRn指數(shù)的計算簡便易行,但也有它不足之處。因為CRn指數(shù)隨著n的取值不同而不同,結果不唯一,而且它只計算了前n家規(guī)模最大的企業(yè)市場份額,不能反映產(chǎn)業(yè)集聚的所有信息,因此通常不單獨使用。

        2.赫芬達爾指數(shù)

        赫芬達爾指數(shù)由赫希曼率先提出,后由赫芬達爾在1950 年發(fā)表的《鋼鐵業(yè)的集中》一文中進一步闡釋,用來測量行業(yè)集中度。赫芬達爾指數(shù)也是衡量市場結構的一個主要指標。是使用頻率較高的產(chǎn)業(yè)集聚測度指數(shù)之一。公式如下:

        X表示產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值,Xi表示企業(yè)i的產(chǎn)值,zi表示企業(yè)i在整個產(chǎn)業(yè)內(nèi)所占的比重,N表示該產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)個數(shù)。當某產(chǎn)業(yè)完全集中在某一地區(qū)時,赫芬達爾指數(shù)H等于1,當某產(chǎn)業(yè)呈均衡分布時,H等于1/n,故而H的取值在1/n~1之間。

        在測度產(chǎn)業(yè)集聚水平時,赫芬達爾指數(shù)能精確直觀地反映產(chǎn)業(yè)集聚情況和整個市場的競爭程度,計算簡單且對產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)的動態(tài)變化反應靈敏。但是忽略了不同地理單元的面積差異,沒能全面考慮其他部門的空間分布,在行業(yè)間沒有可比性。

        3.熵指數(shù)

        熵指數(shù)的計算公式如下:

        熵指數(shù)是對每個企業(yè)的份額Ri賦予一個ln(1/Ri)的權重。這里某產(chǎn)業(yè)的集聚程度的變化與熵指數(shù)的大小變化是反向的,熵指數(shù)越小,則產(chǎn)業(yè)集聚程度隨之變得更高。熵指數(shù)主要用來反映企業(yè)的市場結構,但由于計算熵指數(shù)所需的企業(yè)集中程度的信息很難獲取,因此在實際應用中并不廣泛。

        4.區(qū)位商

        區(qū)位商LQ主要用于判別產(chǎn)業(yè)集聚存在的可能性。其計算公式為

        式中,qij表示產(chǎn)業(yè)i在地區(qū)j的產(chǎn)出指標。

        5.空間基尼系數(shù)

        1912年,意大利經(jīng)濟學家科拉多·基尼根據(jù)反映收入分配的洛倫茲曲線(圖1)提出了基尼系數(shù),用來度量國家或地區(qū)收入不平等的相對程度。后來歐美學者設計了空間基尼系數(shù)來考察產(chǎn)業(yè)的空間分布情況。

        空間基尼系數(shù)依據(jù)在地區(qū)j的產(chǎn)業(yè)i的空間洛倫茲曲線進行計算。以由小到大的兩類對應變量值的累計百分比構成一個正方形??v軸表示的是產(chǎn)業(yè)i在地區(qū)j所占的產(chǎn)值(就業(yè)人數(shù),增加值)百分比,橫軸表示的是產(chǎn)業(yè)i占全國產(chǎn)值(就業(yè)人數(shù),增加值)的百分比。二者構成了某產(chǎn)業(yè)的洛倫茲曲線,圖中對角線為絕對平均線,表示產(chǎn)業(yè)i均衡地分布在全國各地。由圖可知,洛倫茲曲線是一條曲線,呈下凸走勢,曲線下凸程度越大,越遠離絕對平均線,表明該產(chǎn)業(yè)分布越集中;反之,亦然。圖中,A區(qū)域位于洛倫茲曲線與對角線之間,B區(qū)域是下三角形除去A的部分,則有計算公式:

        空間基尼系數(shù)取值范圍為在0~1,洛倫茲曲線凸度越小,空間基尼系數(shù)越接近0,說明該產(chǎn)業(yè)與所有產(chǎn)業(yè)的空間分布一致,無特殊之處;洛倫茲曲線凸度越大,其值越接近1,說明該產(chǎn)業(yè)與所有產(chǎn)業(yè)的空間分布不同,該產(chǎn)業(yè)很有可能出現(xiàn)高度集聚的情況。因此,產(chǎn)業(yè)的集聚水平是隨著空間基尼系數(shù)的變大而更加明顯的。

        但是,由于空間基尼系數(shù)只能表明某產(chǎn)業(yè)在某區(qū)域中的集中,而忽略了企業(yè)之間的規(guī)模差異,所以空間基尼系數(shù)大零并不一定說明產(chǎn)業(yè)集聚的存在,容易造成錯判。

        6.Ellison-Glaeser指數(shù)

        Ellison-Glaeser指數(shù)又叫空間集聚指數(shù),由Ellision和 Glaeser于1997年提出。基本假設條件是:某地區(qū)有M個地理單元,該地區(qū)的某產(chǎn)業(yè)擁有N個企業(yè),則有EG指數(shù):

        其中qi表示地區(qū)i就業(yè)人數(shù)在全國的比重,G為空間基尼系數(shù),H表示的是赫芬達爾指數(shù),計算方法與上文相同。通常,若EG大于0.05,表明該產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)發(fā)生高度集聚;若EG小于 0.02,則認為產(chǎn)業(yè)不存在地理集中,表明產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)無相互接近,分布是隨機的。

        EG指數(shù)彌補了基尼系數(shù)的不足之處,是一種相對可行的測量指標,但是由于EG指數(shù)對數(shù)據(jù)要求較高,指數(shù)波動性較大,其計算結果因行業(yè)和時間的差異性而不同。而且EG指數(shù)是以空間基尼系數(shù)為基礎的,并沒有擺脫空間基尼系數(shù)的限制。另一方面,在EG指數(shù)的公式中,赫芬達爾指數(shù)與EG指數(shù)的變化是反向的,二者是相互矛盾的。

        三、國內(nèi)學者對產(chǎn)業(yè)集聚度的實證研究

        梁琦率先采用中國30個地區(qū)的24個工業(yè)行業(yè)和中國制造業(yè)中類的171個行業(yè)的數(shù)據(jù)計算了中國工業(yè)的區(qū)位基尼系數(shù),并且計算了這些中類行業(yè)的主要分布區(qū)域的前四位省市的空間基尼系數(shù),對計算結果進行了分析。

        為了計算1997年中國28個制造業(yè)行業(yè)的地區(qū)集中度,選取行業(yè)集中度指數(shù)、標準差系數(shù)及自定義的η值這三個指標進行實證研究,結果顯示,這28個制造業(yè)行業(yè)有著明顯的集聚現(xiàn)象。

        選取了C門類制造業(yè)中的20制造業(yè),以省為行政單位,運用行業(yè)集中度、空間基尼系數(shù)、赫指數(shù)等進行實證分析,直觀地呈現(xiàn)出中國制造業(yè)2002年的集聚情況和集聚明顯的地區(qū)。

        利用EG指數(shù)和市場集中度,對中國制造業(yè)的20個行業(yè)在 1993-2003年這11年間的集聚程度進行了實證分析,從地理空間和市場空間這兩個角度來考察產(chǎn)業(yè)的集中程度。

        總結了產(chǎn)業(yè)集群的度量指標和識別方法進行,利用投入與產(chǎn)出表對我國產(chǎn)業(yè)集群進行識別,并分析了產(chǎn)業(yè)集群的結構和功能。

        運用EG指數(shù)來考察產(chǎn)業(yè)市場集中度,用CRn來測度某地區(qū)某產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品銷售收入所占的市場份額,進而考察其空間分布狀況,并對1994-2003年這10年間的六個制造業(yè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚情況進行了實證研究。

        運用理論和實證分析得出結論,在計算集聚水平時,若選取的地區(qū)或產(chǎn)業(yè)的過大規(guī)模,往往會出現(xiàn)計算結果過低,不利于產(chǎn)業(yè)間集聚程度的對比分析,容易如事實情況出現(xiàn)偏差。

        但是此文并沒有提出如何選擇最優(yōu)的地理區(qū)域以及產(chǎn)業(yè)水平。

        從區(qū)位商指數(shù)的角度來計算產(chǎn)業(yè)集中水平。此文選取了中國紡織產(chǎn)業(yè)2003到2005年的數(shù)據(jù),以省為地理單位進行實證分析。將計算結果和實際情況綜合分析,進而對各省紡織業(yè)的集聚情況進行客觀地判斷,實現(xiàn)了定量與定性相結合的分析方式。

        將空間基尼系數(shù)、區(qū)位商和產(chǎn)業(yè)地理集中度三個指標相結合來綜合評價東北地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集中程度和集聚特點。以期對東北三省的產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況有一個直觀的了解,并對未來的發(fā)展規(guī)劃給出合理的建議。

        四、結語

        隨著區(qū)域經(jīng)濟一體化飛速發(fā)展和經(jīng)濟全球化對產(chǎn)業(yè)空間格局的影響日益加深,對于產(chǎn)業(yè)集聚的研究愈加深入,同時伴隨著測度方法的不斷完善和新方法的涌現(xiàn)。但是這些方法大都內(nèi)生和依附于產(chǎn)業(yè)集聚理論的演變,有著各自的側重點和適用條件。產(chǎn)業(yè)集聚的測度方法多種多樣,為學者們的深層次的研究提供了更為便利的方法。但是在實證研究時為避免產(chǎn)生誤用或濫用現(xiàn)象,導致研究結果與實際不符,要根據(jù)自己研究目標來選取合適的測度方法,不要一味追求新方法;另外,在應用計算出的指標得出結論后不應該馬上就下定論,我們采用數(shù)據(jù)只是總體中的樣本,還應該對實證結果進行檢驗,對產(chǎn)業(yè)集群進行績效評估,將初步結論與實際作對比評價等一系列工作之后才得出最后的結論。

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