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        改進(jìn)的FRID防碰撞算法仿真研究

        2015-04-13 08:13:12姚友德高偉龍
        科技視界 2015年34期
        關(guān)鍵詞:序列號(hào)二進(jìn)制閱讀器

        姚友德 馬 寧 高偉龍

        (陜西省廣電網(wǎng)絡(luò)傳媒白水支公司,陜西 渭南715600)

        0 引言

        近年來(lái),射頻識(shí)別(Radio Frequency Identification)這一自動(dòng)識(shí)別技術(shù)在制造、物流、交通運(yùn)輸[1-2]、防偽、醫(yī)療和跟蹤等應(yīng)用方面獲得了廣泛的應(yīng)用[2-3]。

        RFID 技術(shù)具有多目標(biāo)識(shí)別顯著優(yōu)點(diǎn),但與此同時(shí),多目標(biāo)識(shí)別勢(shì)必造成多標(biāo)簽上行信號(hào)的數(shù)據(jù)沖突,從而給FRID 系統(tǒng)的數(shù)據(jù)完整性帶來(lái)極大威脅[4-5]。 研究表明,合適的防碰撞算法能夠有效地減緩數(shù)據(jù)沖突對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)完整性的威脅[6]。

        針對(duì)RFID 技術(shù)中的數(shù)據(jù)沖突及其碰撞現(xiàn)象,文獻(xiàn)[7,8]提出了各種各樣的改進(jìn)算法。

        本文提出了一種動(dòng)態(tài)二進(jìn)制樹防碰撞的改進(jìn)算法,并對(duì)其進(jìn)行了仿真研究。

        1 基本二進(jìn)制樹防碰撞算法原理

        為實(shí)現(xiàn)此算法,在此規(guī)定兩個(gè)將要使用的指令:

        1)請(qǐng)求指令Request(SN):此指令自帶有一個(gè)參數(shù)SN,當(dāng)電子標(biāo)簽(ET)接收到閱讀器發(fā)出的Request 指令后,自動(dòng)將其序列號(hào)與接收到的SN 值進(jìn)行比較。若自身序列號(hào)的值不大于閱讀器發(fā)出的SN 值,ET便將自己的序列號(hào)饋送給閱讀器。

        2)休眠指令Sleep(SN):該指令亦帶一個(gè)參數(shù)SN,當(dāng)ET 接收到閱讀器發(fā)送的此指令后, 迅速將自己的序列號(hào)與接收到的SN 值比較。如自己序列號(hào)與接收到的SN 值相等,則該ET 被識(shí)別出來(lái),開啟休眠模式,從此不再響應(yīng)系統(tǒng)發(fā)出的Request 指令,除非重新上電。

        基本二進(jìn)制樹防碰撞算法流程如圖1 所示:

        圖1 基本二進(jìn)制樹算法流程

        根據(jù)圖1 所示流程,閱讀器即可按照序列號(hào)從小到大的順序挨個(gè)識(shí)別出所有在閱讀器識(shí)別范圍內(nèi)的所有電子標(biāo)簽(ET)。

        2 防碰撞算法的改進(jìn)研究

        下面對(duì)二進(jìn)制防碰撞算進(jìn)行改進(jìn),改進(jìn)后的算法步驟為:

        Step1: 初始化SN,使SN 值最大。

        Step2:閱讀器發(fā)送Request 指令,此指令附帶一個(gè)參數(shù)SN,設(shè)該參數(shù)的長(zhǎng)度x,ET 在接收到指令后, 首先將自己序列號(hào)中的高1~x 位與接收到的Request 指令中參數(shù)SN 的大小進(jìn)行比較, 若不大于接收到的參數(shù)SN,則將該ET 剩余位發(fā)送至閱讀器。

        Step3:閱讀器依據(jù)曼徹斯特編碼法則檢測(cè)出最高及次高碰撞位。若發(fā)生碰撞, 找出最高及次高碰撞位, 將最高及次高碰撞位分別置00、10、01、11,然后依次執(zhí)行Step2;否則讀取該標(biāo)簽信息,而后執(zhí)行Step4。

        Step4:閱讀器向成功識(shí)別的標(biāo)簽發(fā)送休眠指令sleep,使ET 進(jìn)入休眠模式,直至重新上電。然后,采取后退策略從上一層碰撞節(jié)點(diǎn)取得下一次Request 所需參數(shù)。

        Step5:返回Step2,直到成功識(shí)別出所有

        3 仿真實(shí)驗(yàn)

        運(yùn)用MATLAB 分別對(duì)各種算法的搜索次數(shù)、 搜索時(shí)間進(jìn)行仿真研究,仿真結(jié)果如圖2 所示。

        圖2 各種算法搜索次數(shù)的比較(標(biāo)簽為8 位)

        從圖2 可以看出,就搜索次數(shù)而言,基本二進(jìn)制樹算法與動(dòng)態(tài)二進(jìn)制樹算法基本相同,而改進(jìn)算法比基本二進(jìn)制樹算法、動(dòng)態(tài)二進(jìn)制樹算法和后退式算法均要少點(diǎn)些,但其優(yōu)勢(shì)并不顯著。

        各種算法搜索時(shí)間與搜索次數(shù)的對(duì)比基本一致,由于搜索次數(shù)要少一些,所以改進(jìn)算法的耗時(shí)要比后退式算法短一些,但后退式算法的耗時(shí)與改進(jìn)算法的耗時(shí)差異很小。

        4 結(jié)論

        分析了動(dòng)態(tài)二進(jìn)制樹防碰撞算法的基本原理,提出了動(dòng)態(tài)二進(jìn)制樹防碰撞的改進(jìn)算法。 運(yùn)用MATLAB 對(duì)不同防碰撞算法的搜索時(shí)間及搜索次數(shù)進(jìn)行了仿真,仿真結(jié)果表明,改進(jìn)算法縮短了搜索時(shí)間、減少了搜索次數(shù)。

        [1]蕭耀友,等.基于二進(jìn)制樹分解的動(dòng)態(tài)防碰撞算法[J].通信技術(shù),2011,1(44):99-108.

        [2]Myung, Jihoon Lee, Wonjun, Srivastava, Jaideep. Adaptive binary splitting for efficient RFID tag anti-collision[Z]. IEEE Communications Letters. 2006.

        [3]孫耀磊,等.一種改進(jìn)的四叉樹RFID 防碰撞算法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2014,50(4):63-68.

        [4]RYU J, LEE H, SEOK Y, etal. A hybrid query treeprotocol for tag collision arbitration in RFID systems[Z]. Proceedings of IEEE InternationalConference on Communications. 2007.

        [5]周紅妹,等.一種改進(jìn)的二進(jìn)制防碰撞算法[J].常州大學(xué)學(xué)報(bào),2013,25(4):48-51.

        [6]KIM Y, KIM S, LEE S, etal. Improved 4-ary query tree algorithm for anticollision in RFID system [Z]. International Conference on Advanced Information Networking and Applications. 2009.

        [7]SEOL J H, KIM S W. Collision-resilient multi-state query tree protocol for fast RFID tag identification[Z]. Computational Intelligence and Security . 2006.

        [8]夏小勤,胡佳佳.基于動(dòng)態(tài)樹形RFID 防碰撞算法的研究[J].科技廣場(chǎng),2014(03).

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