戴小文，漆雁斌，陳文寬

（四川農(nóng)業(yè)大學a.經(jīng)濟管理學院，b.四川省農(nóng)村發(fā)展研究中心，成都611130）

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化背景下大數(shù)據(jù)分析在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟中的應用研究

戴小文a，b，漆雁斌a，陳文寬a

（四川農(nóng)業(yè)大學a.經(jīng)濟管理學院，b.四川省農(nóng)村發(fā)展研究中心，成都611130）

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不僅體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)技術、生產(chǎn)設備與發(fā)展模式，更重要的體現(xiàn)是發(fā)展理念的現(xiàn)代化。以信息化為手段對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理的全過程進行科學、理性、務實分析和指導，有助于農(nóng)業(yè)及其相關產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。大數(shù)據(jù)分析以其“樣本即總體”、“數(shù)據(jù)事后識別”和“重相關性分析”的特點，為農(nóng)業(yè)經(jīng)營領域的快速決策提供了可能。研究認為：農(nóng)業(yè)信息化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要表現(xiàn)，而農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用是農(nóng)業(yè)信息化的具體內(nèi)容；未來農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展、規(guī)?；?jīng)營及市場化運作，將極大地依靠涉農(nóng)領域的大數(shù)據(jù)分析來完成；目前農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用還存在物理和制度的制約，這些制約可通過技術進步與制度建設來克服。

大數(shù)據(jù)；農(nóng)業(yè)；農(nóng)業(yè)信息化

隨著經(jīng)濟全球化程度的不斷加深，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變是中國所面臨的一大挑戰(zhàn)，也是一大機遇。隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術的進步，全球農(nóng)業(yè)發(fā)展的不平衡主要源自結(jié)構(gòu)性的失調(diào)，工業(yè)化的普及使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)朝著更加“工業(yè)化”的方向發(fā)展。而隨著市場的開放，農(nóng)業(yè)資源與產(chǎn)品的全球流通和分配，使中國不僅面臨更廣闊的國際市場，也面臨更多的不確定因素。

廣義上，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)主要指運用現(xiàn)代科學技術和經(jīng)營管理手段對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)進行改造，使其能夠在生產(chǎn)經(jīng)營的過程中充分運用先進的技術和科學管理手段，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、保證糧食安全等。而農(nóng)業(yè)的信息化則主要是指以信息科學理論為指導，以信息技術為手段，通過采集、分析和利用農(nóng)業(yè)信息來指導、調(diào)控農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程的新型農(nóng)業(yè)，它是更高級別的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化形式。伴隨云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展而興起的大數(shù)據(jù)分析為高度互聯(lián)世界中的農(nóng)業(yè)帶來了無限的可能。

一 大數(shù)據(jù)研究綜述

大數(shù)據(jù)（Big Data）的概念最早見于阿爾文·托夫勒的《第三次浪潮》，之后這一概念沉寂多年，直到近年來才重新回到人們的視野，并迅速占據(jù)了公眾視聽。2008年《自然》雜志（Nature）出版大數(shù)據(jù)專輯，從互聯(lián)網(wǎng)技術、網(wǎng)絡經(jīng)濟、環(huán)境科學、生物醫(yī)學等方面介紹了大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)；麥克錫咨詢公司（McKinsey＆Company）在其2011年發(fā)布的一份有關大數(shù)據(jù)的研究報告中指出，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了后工業(yè)化時代重要的生產(chǎn)要素之一，圍繞數(shù)據(jù)而展開的人類活動已經(jīng)滲透到了每一個行業(yè)和領域［1］。世界經(jīng)濟論壇（World Economic Forum）從醫(yī)療衛(wèi)生、金融服務、健康管理、教育教學以及農(nóng)業(yè)發(fā)展等多領域分析大數(shù)據(jù)將對世界產(chǎn)生的影響，并認為大數(shù)據(jù)分析將為世界帶來更多的可能性［2］。2012年，奧巴馬政府頒布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃》，并由政府資助和鼓勵建立公共數(shù)據(jù)共享網(wǎng)站Data.gov等，標志著圍繞科學研究、環(huán)境治理、生物醫(yī)學等領域的大數(shù)據(jù)應用研究已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略，上升為國家意志［3］。

從概念的界定上，對大數(shù)據(jù)并無統(tǒng)一標準。其最初是指待處理的信息量超出了一般電腦在處理數(shù)據(jù)時所能使用的內(nèi)存量，這導致了新的處理技術的誕生，如MapReduce和開源Hadoop平臺。而隨著計算機存儲技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)量也從最初的B時代跨越到了ZB時代①。舍恩伯格認為，大數(shù)據(jù)是人們獲得新知識、創(chuàng)造新的價值的源泉，是改變市場、組織機構(gòu)以及政府與公民關系的方法［4］9。何非等指出大數(shù)據(jù)是“數(shù)據(jù)管理復雜程度×價值尺度×發(fā)掘難度”的綜合概念，一方面它是企業(yè)自身產(chǎn)品和服務產(chǎn)生的大量的密集型“海量數(shù)據(jù)”，另一方面它是互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的包含豐富的、可被發(fā)掘的具有社會價值和商業(yè)價值的數(shù)據(jù)［5］6。大數(shù)據(jù)的主要特點是所謂“4V”特征，即規(guī)模性（Volume）、快速性（Velocity）、多樣性（Variety）、真實性（Veracity）；也有學者提出“5V”的特點，即在“4V”的基礎上加上了實時性（Virtual）。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)和特點在于如何快速地對相關因素做出判斷，制定應對之策并且解決問題，重視時效性，尤其是在瞬息萬變的商業(yè)領域。目前在通用商業(yè)領域的大數(shù)據(jù)應用案例已經(jīng)很多，如淘寶網(wǎng)、亞馬遜網(wǎng)站根據(jù)用戶購買記錄、瀏覽頁面的偏好、在頁面停留時間以及購買記錄等為用戶推薦其可能想要購買的產(chǎn)品。更為重要的是，這些相關的推薦信息根據(jù)用戶搜索關鍵詞和瀏覽商品的變化而實時變動。2014年春運期間，百度基于百度地圖LBS（Location Based Service）開放平臺數(shù)據(jù)繪制了“百度遷徙”地圖，展現(xiàn)了2014年中國農(nóng)歷新年期間全國人口遷徙情況，其展現(xiàn)的“熱點遷入”、“熱點遷出”以及“最熱線路”實際上是豐富的短期人口流動研究資料，同時也為交通、安防、服務領域的治理提供了大量的有用信息。

在學術研究領域，目前關于大數(shù)據(jù)的研究主要有兩個方面。一是基于計算機科學偏向技術層面的研究，如基于MapReduce平臺。Zhang通過大數(shù)據(jù)分析提出了解決云端可擴展子樹匿名化問題的混合策略［6］；Victoria López研究了為解決非平衡大數(shù)據(jù)情境下的經(jīng)典分類系統(tǒng)問題［7］；Alicia Fernández和趙哲峰的研究試圖在大量異構(gòu)數(shù)據(jù)存在的情況下識別有用和有意義的信息［8］［9］5-10。 另一方面是大數(shù)據(jù)分析的跨學科研究。如Kwon認為大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)庫相關搜索、挖掘和分析可以為公司提升業(yè)績［10］；Belaud試圖通過科學大數(shù)據(jù)分析來展示自然災害管理的可持續(xù)和化學過程工程［11］；俞立平探討了大數(shù)據(jù)分析與經(jīng)濟學研究的關系，認為大數(shù)據(jù)既統(tǒng)一了自然科學和社會科學，又統(tǒng)一了理論科學、實驗科學和復雜現(xiàn)象模擬，以大數(shù)據(jù)分析為基礎的“智能經(jīng)濟學”將成為未來的熱點領域［12］。此外，還有學者在城市管理、隱私保護、學校教育、交通布局等領域運用大數(shù)據(jù)方法進行了研究②。

關于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的研究目前還不多見，溫孚江、孫忠富、郭平、蔡書凱等人的研究主要從宏觀政策層面和信息技術角度對大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領域的可能應用進行了闡述③?？傮w上看，還未有人對整個農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條進行分段，并根據(jù)大數(shù)據(jù)本身的特點來討論農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集、分析與應用的研究成果。

二 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)

從十八屆三中全會提出的有關構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系、健全農(nóng)業(yè)支持體系、滿足農(nóng)業(yè)人口市民化要求，到2014年中央一號文件提出的推進農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、建設以農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和精準裝備作為重點的農(nóng)業(yè)發(fā)展全程信息化、啟動農(nóng)村流通設施和農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場信息化提升、加強農(nóng)產(chǎn)品電子商務平臺建設等要求，我們可以看出，在城市經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟快速發(fā)展的今天，將信息化手段應用于我國的農(nóng)業(yè)升級與改造，不僅是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，也是我國成為綜合性現(xiàn)代化強國和實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要基礎。隨著時代的進步，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不僅僅滿足于機械化的生產(chǎn)技術和工業(yè)化的生產(chǎn)方式，而更加強調(diào)在生產(chǎn)、流通、消費等各個環(huán)節(jié)的信息記錄、分析與預測，對信息的挖掘與使用使得我們可以調(diào)整、指導現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為，減少不必要的資金、人力和時間浪費。信息技術的進步，使農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化從過去強調(diào)農(nóng)業(yè)機械化這一樸素概念擴展出許多新的內(nèi)容，農(nóng)業(yè)信息化賦予了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化新的內(nèi)容。21世紀的農(nóng)業(yè)就是一本數(shù)字圖書，而農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析就是我們讀懂這本大書的關鍵。

（一）農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集途徑

從技術手段上看，“3S”技術是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)獲取的主要手段，即全球定位系統(tǒng)（GPS，Global Positioning System）、地理信息系統(tǒng)（GIS，Geographic Information System）、遙感技術（RS，Remote Sensing）。在農(nóng)業(yè)實踐中，各種配備GPS定位傳感器的農(nóng)業(yè)機械可以快速、大量地生成自己的位置信息，通過由一個GPS信號基站和若干GPS信號接收器構(gòu)成的GPS作業(yè)系統(tǒng)，調(diào)度、指揮裝有GPS信號接收器的農(nóng)用設備進行作業(yè)，從而大大提高作業(yè)效率。GIS是大數(shù)據(jù)時代另一項重要的發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的手段，但目前在中國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，GIS發(fā)展還相對落后，缺乏相關信息是主要的制約因素。GIS在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設中的作用主要包括：建立農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)庫、農(nóng)業(yè)資源的動態(tài)監(jiān)測、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的管理與決策。通過遙感成像等技術，配合GPS系統(tǒng)，結(jié)合信息的人工報送和終端采集，繪制加載了包括作物品種信息、化肥施用量信息、農(nóng)作物播種面積等多種信息的信息地圖，通過對比不同時間的農(nóng)地信息變化，為農(nóng)業(yè)空間比較研究、生態(tài)環(huán)境空間分析、病蟲害防治、農(nóng)作物生長預測、水旱災害預測等提供重要背景材料，為農(nóng)業(yè)綜合管理和決策提供科學的依據(jù)。RS技術是一種遠距離偵測技術，通過在遠距離上偵測標的物的反射、輻射和散射電磁波，進行信息提取、記錄、分析和加工，是一項重要的數(shù)據(jù)獲取手段，也是GPS與GIS發(fā)揮作用的重要前提。利用高分辨率的遙感信息，可以獲取農(nóng)田土壤以及農(nóng)作物特性的空間反射光普變異性，從而獲取有關農(nóng)田及作物生長的一系列信息。

（二）農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析的特點與機制

首先，由于知識和技術的限制，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的對象是具有代表性的樣本數(shù)據(jù)，為了獲得最佳的擬合效果，常常需要對數(shù)據(jù)進行各種“技術處理”。而大數(shù)據(jù)分析是基于全樣本的分析，即樣本等于總體，從而能更真實地反映數(shù)據(jù)現(xiàn)象背后的情況。此外，大數(shù)據(jù)也使短期內(nèi)的高頻變動數(shù)據(jù)分析成為可能。其次，大數(shù)據(jù)分析主要關注“相關關系”而非“因果關系”，使大數(shù)據(jù)分析在數(shù)據(jù)的使用上更加直接，時效性更強，這是有別于傳統(tǒng)計量研究的重要特點。通過將收集到的各種信息數(shù)據(jù)化處理后，不僅可以供人工檢索和分析，利用物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和人工智能技術還可實現(xiàn)機器對數(shù)據(jù)的訪問、檢索和分析，從而極大地提高工作效率。第三，大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析流程不同的是，它采取信息的事后識別。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析在數(shù)據(jù)收集之前就需要根據(jù)研究目的進行有用信息識別，之后才是信息采集。而大數(shù)據(jù)分析可以在眾多的數(shù)據(jù)中進行事后識別，即從所有收集到的數(shù)據(jù)信息中截取需要的信息進行分析，這是大數(shù)據(jù)分析機制的另一個特點，即對數(shù)據(jù)沒有專門要求，同時體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)分析在解決問題時的另一個優(yōu)勢——不僅可以解決事先預計到的問題，也可以處理事先沒有預計到的問題，這樣提高了其解決多樣性、復雜性農(nóng)業(yè)問題的能力。

通過設置在田間和安裝在農(nóng)用設施、器械、運輸工具以及附有人口信息的智能移動終端上的傳感器收集得到的各類數(shù)據(jù)，首先將作為原始資料進行存儲，形成數(shù)據(jù)倉庫；通過建立用于分析或預測的數(shù)據(jù)分析模型，利用特定計算機算法，選取和輸入問題所涉及的數(shù)據(jù)，經(jīng)過計算機程序模擬得出分析報告，通過可視化技術將結(jié)果進行呈現(xiàn)，以供決策者決策；也可以通過編輯特定的計算機指令，以滿足分布于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的各種設備的自動化作業(yè)，從而提高整個農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)的運行效率。

（三）大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領域的綜合利用

1.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈前端數(shù)據(jù)采集與利用

在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈前端的農(nóng)業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)試驗階段，通過試驗田的數(shù)據(jù)分析與利用而發(fā)明的新品種、新技術，在向廣大基層農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者進行推廣的過程中，通過對用戶反饋信息的采集和分析，進行新一輪的大數(shù)據(jù)分析，為在試驗階段的農(nóng)業(yè)技術與產(chǎn)品改進、新技術與新品種的開發(fā)提供了寶貴的實踐數(shù)據(jù)。而對農(nóng)產(chǎn)品特性的掌握為其加工、流通、銷售提供了必要的數(shù)據(jù)支持。農(nóng)作物產(chǎn)量信息背后隱含著一定時期內(nèi)的氣候信息、農(nóng)藥用量、病蟲害、勞動力投入、市場需求等信息，對這些信息的采集可以為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積累歷史資料，可以為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)提供反饋以修正生產(chǎn)過程的失誤。如根據(jù)市場需求對不同作物的耕種面積進行調(diào)整，使土地肥力和獨特的氣候資源得到充分利用，避免過度生產(chǎn)，同時又能夠滿足市場的需求；又如養(yǎng)殖業(yè)中對牲畜棚舍的溫度、濕度、細菌、飼料用量、牲畜生長情況等的綜合檢測和分析，可以發(fā)現(xiàn)牲畜的最佳生長環(huán)境指標。

2.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中段數(shù)據(jù)采集與利用

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中段主要是指從農(nóng)作物收割到銷售之間的加工、物流等環(huán)節(jié)。農(nóng)產(chǎn)品加工過程中由于廣泛地采用以計算機技術為基礎、以數(shù)據(jù)挖掘與利用的機械化與流水線作業(yè)的方式，大大提高了生產(chǎn)效率，而對生產(chǎn)加工過程中實時的數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析，如在發(fā)酵食品、飲料制作這類需要特殊且精確技術才能完成的加工過程中，對數(shù)據(jù)的監(jiān)測能有效控制產(chǎn)品的質(zhì)量，為產(chǎn)品的標準化和規(guī)?；峁┲С?；在農(nóng)產(chǎn)品的流通環(huán)節(jié)設置的信息采集設備，對農(nóng)產(chǎn)品源頭、運輸路線、目的地、運輸量等信息的記錄，使基于GPS技術的農(nóng)產(chǎn)品食品安全的追溯機制成為可能；對運輸路線的記錄和分析，可以找出最佳的運輸路徑，促進燃料和運輸時間的節(jié)約；對農(nóng)產(chǎn)品運輸量與目的地等相關數(shù)據(jù)進行記錄與分析，可以得出特定地區(qū)對特定產(chǎn)品的需求偏好信息，從而為企業(yè)有針對性的供給提供了依據(jù)。

3.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈末端數(shù)據(jù)采集與利用

在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈末端的營銷領域，對農(nóng)產(chǎn)品銷售網(wǎng)點分布的記錄、銷售業(yè)績的記錄，以及利用銷售地人口分布信息、商業(yè)綜合體分布信息、人流量信息、停車場信息等的綜合分析與利用，為合理的分布產(chǎn)品銷售點，提高商品銷售量提供可靠的支持。世界知名連鎖超市企業(yè)沃爾瑪根據(jù)大數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)論，將蛋撻與颶風用品放在相鄰的貨架進行售賣，方便了消費者，同時提高了銷量［4］。而在互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)快速發(fā)展的現(xiàn)代社會，通過對網(wǎng)絡銷售的農(nóng)產(chǎn)品的相關數(shù)據(jù)進行分析（如對購買特定農(nóng)產(chǎn)品的用戶購買記錄、搜索記錄進行分析），發(fā)現(xiàn)消費者的個性化需求，在不觸犯法律的情況下，有針對性地推送相關的產(chǎn)品信息，通過精準營銷降低營銷成本和提高成交率，促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈末端的活躍。

除農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程之外，有關農(nóng)村社會、文化、生態(tài)領域的研究，同樣可以借助大數(shù)據(jù)分析來進行。如通過農(nóng)業(yè)人口變動、農(nóng)村城鎮(zhèn)化、農(nóng)村社會保障、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境治理等方面的數(shù)據(jù)利用，來研究農(nóng)村社會變遷。當然大數(shù)據(jù)分析在農(nóng)業(yè)領域的應用遠不止這些。隨著云計算、移動互聯(lián)和物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的形成，大數(shù)據(jù)分析將在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營領域地展現(xiàn)自己更多的魅力和價值。

（四）大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展

充分利用以“3S”技術為支撐的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)收集、分析與預測機制，配合已有的農(nóng)業(yè)信息科技平臺、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟信息平臺等，對提高農(nóng)村基礎設施建設、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領域的機械化和農(nóng)民現(xiàn)代化知識技能水平，加快先進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術傳播與應用，培育新型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)形態(tài)，保障農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化與可持續(xù)發(fā)展方向推進等，都將起到重要的推動作用。

1.大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展的重要推進器

農(nóng)業(yè)機械化與規(guī)?；a(chǎn)，一方面有賴于大量的農(nóng)業(yè)機械設備投入，另一方面需要信息化設備與技術的運用。將農(nóng)業(yè)機械設備通過有（無）線網(wǎng)絡進行聯(lián)接，通過計算機終端對農(nóng)業(yè)機械進行遠程操控，通過傳感器反饋的數(shù)據(jù)和計算機程序?qū)r(nóng)業(yè)機械作業(yè)進行實時調(diào)節(jié)，可以有效地降低人工成本，在地理條件較好的地區(qū)更容易形成規(guī)?；臋C械化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，如平原地區(qū)的農(nóng)作物播種、田間管理以及收割。此外，大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)通過解放過剩的農(nóng)村勞動力，為城鎮(zhèn)第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供充分的勞動力，加速農(nóng)業(yè)人口向城鎮(zhèn)人口轉(zhuǎn)變。

2.大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術的創(chuàng)新驅(qū)動力

先進的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術需要信息平臺進行傳播、分享、推廣，進而落地實施。以農(nóng)業(yè)技術推廣與實施為目的的農(nóng)業(yè)信息平臺構(gòu)建，是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化過程中的重要環(huán)節(jié)。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析機制通過收集、識別高頻搜索與訪問信息，可以判斷農(nóng)業(yè)技術、經(jīng)濟領域的熱點，為政策制定者、技術發(fā)明者提供反饋信息，為解決熱點領域的熱點問題提供技術支持。由于不同地區(qū)的自然地理條件、社會經(jīng)濟基礎差異，農(nóng)業(yè)通用技術無法普適，而通過大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)的實時反饋機制，將通用技術進行“因地轉(zhuǎn)化”，有助于提高先進農(nóng)業(yè)技術在不同地區(qū)的適應程度，從而發(fā)揮技術的最大效用。此外，基于農(nóng)業(yè)信息平臺，依托農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術的廣域分享與傳播，有助于先進農(nóng)業(yè)技術的落地實施，促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展。

3.大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的重要推手

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化以市場為導向，以經(jīng)濟利益為中心，以產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)品開發(fā)為重點，而大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)的分析與預測機制能夠為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提供來自市場的產(chǎn)品需求，如通過分析市場終端消費者對農(nóng)產(chǎn)品種類、品質(zhì)、價格等的選擇傾向，幫助農(nóng)業(yè)產(chǎn)品從原料種植、產(chǎn)品加工、產(chǎn)品開發(fā)與包裝過程等方面進行優(yōu)化，提高農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)濟附加值，提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效率，為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化本身及其所輻射的利益群體帶來收益。

4.大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的重點領域

大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)是在農(nóng)業(yè)信息化基礎上衍生出的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展形式。大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)需要農(nóng)業(yè)信息化的基礎設施建設作為前提，農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展是大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要基礎。在廣大的農(nóng)村地區(qū)，加強信息化基礎設施建設，保證大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)所需要的數(shù)據(jù)分析需求，是發(fā)揮農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)預測功能的一個重要前提。大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)發(fā)展要求更加先進的計算機技術、互聯(lián)網(wǎng)技術為農(nóng)業(yè)信息傳播、分享以及農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢分析、預測提供更加有效的手段。大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)信息化的一個重要倒逼因素，也是農(nóng)業(yè)信息化未來發(fā)展的重點領域之一。

5.大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)是提高勞動者素質(zhì)的重要手段

紅河州充分展示改革開放40年來各族群眾的生活巨變 近日，紅河州委州政府聯(lián)合云南廣播電視臺國際頻道，從紅河州40周年11個世居民族中精選出11位代表人物，制作《絲路紅河》改革開放特別報道。報道采取訪談的形式，分別制作11個專題短片，敘述了紅河州11個世居民族在黨的十一屆三中全會以來的巨大變化。目前，短片正在制作中，并將在改革開放40周年前夕與廣大觀眾見面。

大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)的發(fā)展需要有一批懂信息技術的農(nóng)業(yè)人員。大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)對農(nóng)業(yè)從業(yè)者提出了更高的素質(zhì)要求，即現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的從業(yè)者不僅應具備一般的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識和技術，更需要具備一定的信息分析能力。目前，農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟、生活條件存在較大差別，短時間內(nèi)完全依靠人才引進又難以保證人才隊伍的穩(wěn)定性，就地培養(yǎng)一批既懂農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術又懂信息數(shù)據(jù)技術的專業(yè)人才④是滿足大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)發(fā)展人才需求的有效辦法，而農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的要求和大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)發(fā)展的新形勢可以促進農(nóng)村信息技術專門人才的培養(yǎng)與成長，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供高素質(zhì)的人才隊伍。

6.大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑

農(nóng)業(yè)信息化前提下的大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)，利用自身所特有的信息收集、分析與預測機制，在農(nóng)業(yè)低碳化發(fā)展、農(nóng)業(yè)物流成本優(yōu)化、農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易電子化、農(nóng)業(yè)廢棄物循環(huán)利用方面，通過對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通、銷售、循環(huán)利用方面的數(shù)據(jù)收集，并進行發(fā)展趨勢、相關性、因果關系等分析，為實現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了科學可靠的技術與政策依據(jù)。

綜上所述，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是一個傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的過程，主要表現(xiàn)為用發(fā)展工業(yè)的手段發(fā)展農(nóng)業(yè)、用現(xiàn)代科技手段武裝農(nóng)業(yè)、用現(xiàn)代經(jīng)濟管理方法經(jīng)營農(nóng)業(yè)，使落后的、靠天吃飯的農(nóng)業(yè)逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榕c世界領先水平比肩的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以機械化為基礎，以生產(chǎn)技術科學化為動力源泉，以產(chǎn)業(yè)化為重要內(nèi)容，以信息化為重要技術手段，以勞動者素質(zhì)的提高為決定因素，以可持續(xù)發(fā)展為終極目標。隨著科學技術，尤其是數(shù)字信息技術、移動互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展與進步，以農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)收集、分析與利用為特征的大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)將成為農(nóng)業(yè)信息化的重要內(nèi)容與體現(xiàn)，也是發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)、提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平、縮短實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化目標時間的重要手段。

三 大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實制約

大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)隨著農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展要求的提出日益受到關注，同時各種實用技術也在不斷落地，但由于技術性和政策性的障礙，大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)仍然在美好前景的光環(huán)下艱難前行。

1.農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展基礎建設力度弱

由于經(jīng)濟發(fā)展速度和開放程度的不同，區(qū)域間、城鄉(xiāng)間存在明顯的信息化差距。經(jīng)濟水平與治理理念差異導致各地農(nóng)業(yè)信息化過程中出現(xiàn)“馬太效應”，全域共進的農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展難度加大。農(nóng)業(yè)信息化基礎設施投入，如電網(wǎng)設施、互聯(lián)網(wǎng)線纜、電話線路等信息化基礎設施的普及率等還有待提高。2012年全國農(nóng)村居民平均每百戶計算機擁有量僅有21.4臺，而城鎮(zhèn)每百戶居民平均計算機擁有量為87臺。第33次中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告指出，目前我國農(nóng)村網(wǎng)民逐年增加，2013年已達1.77億，占所有網(wǎng)民的28.6%，但農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率僅為27.5%，農(nóng)村學校計算機教育普及率更低；農(nóng)村寬帶用戶僅為0.5億戶，寬帶家庭普及率為20%，85%的農(nóng)村寬帶用戶所使用的寬帶帶寬只有4Mbps［13］。移動上網(wǎng)設備的普及，促進了網(wǎng)絡在農(nóng)村地區(qū)的覆蓋，但提供的內(nèi)容僅限于娛樂、休閑等領域，并未為農(nóng)村地區(qū)大數(shù)據(jù)開發(fā)與應用及其專業(yè)人員的培養(yǎng)創(chuàng)造良好的科學氛圍和提供必要的教育支持。

在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集與利用的前端制約下，分散的土地利用模式以及傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營模式導致小農(nóng)經(jīng)濟思想長期存在，認為農(nóng)業(yè)技術和經(jīng)營模式的創(chuàng)新與推廣是政府責任，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者難以跳出被動局面。由于農(nóng)村地區(qū)在社會、經(jīng)濟、文化各方面落后于城市，在資訊、技術的接收速度與接受程度上相對滯后，農(nóng)業(yè)人口的受教育程度相對較低，對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術與經(jīng)營模式的認識與接受相對較慢，基層農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集與保存數(shù)據(jù)意識較薄弱。在一般的生產(chǎn)經(jīng)營活動中，農(nóng)戶更多的是遵循長期以來形成的農(nóng)事經(jīng)驗而非及時的數(shù)據(jù)分析資料，現(xiàn)有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)采集主要是問題導向型，導致大量潛在的、可用于更廣泛分析應用的數(shù)據(jù)被忽略。加之農(nóng)村信息化基礎設施配備較為落后，大量農(nóng)業(yè)歷史數(shù)據(jù)資料數(shù)字化程度低，已數(shù)字化的歷史資料數(shù)據(jù)化程度低，導致歷史資料無法實現(xiàn)有效的人工和機器檢索，可利用性大大降低，阻礙了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)分析的指導性與前瞻性。

3.專業(yè)大數(shù)據(jù)分析與工程人才不足

目前我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營領域的大數(shù)據(jù)挖掘與利用意識與信息化教育普及不夠、專業(yè)人才④奇缺、專業(yè)分析人員的需求與缺口并存。目前大數(shù)據(jù)分析的絕大多數(shù)商業(yè)案例是采取外包的形式將數(shù)據(jù)分析業(yè)務交給第三方進行處理，這種模式在節(jié)約企業(yè)成本的同時可能出現(xiàn)兩個問題：其一，敏感數(shù)據(jù)的外部使用可能造成商業(yè)機密和個人隱私泄露，面臨倫理道德方面的外部風險；其二，由于第三方數(shù)據(jù)分析人員專業(yè)知識限制，對特定領域的知識掌握不足，可能導致數(shù)據(jù)信息無法被充分挖掘和利用，使數(shù)據(jù)“貶值”。對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理過程中所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進行有效的利用，需要在掌握一定農(nóng)學知識、經(jīng)濟知識、管理知識的基礎上對數(shù)據(jù)加以分析和利用，這就對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析人員提出了更高的要求。一方面，由于計算機教育、信息化教育存在區(qū)域不平衡、城鄉(xiāng)不平衡，農(nóng)村計算機教育和信息化教育落后，信息化基礎設施（如電網(wǎng)、電話、電視、互聯(lián)網(wǎng)等）建設滯后且推進速度緩慢，難以形成有效的信息化教育物質(zhì)條件和氛圍；另一方面，受過專門訓練的數(shù)據(jù)分析人才可能缺乏對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理相關知識的掌握，或由于農(nóng)村條件的艱苦等原因不愿意到農(nóng)村就業(yè)，而出現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展要求下的數(shù)據(jù)分析人才奇缺的局面。

4.數(shù)據(jù)資源利用與保護的制度缺位

有關數(shù)據(jù)挖掘與利用的制度性保護一直是困擾大數(shù)據(jù)時代世界各國的一個重大難題。數(shù)據(jù)采集與分析盡管可以發(fā)揮其在商業(yè)領域得天獨厚的優(yōu)勢，但同樣面臨社會道德與倫理的批判。數(shù)據(jù)采集、保存與利用的理念不強，導致有用信息的遺失，使一些本可避免的損失無法避免，同時數(shù)據(jù)信息經(jīng)濟價值的日益突顯，造成信息濫用的可能，尤其是專業(yè)分析外包過程中，由于相關法律制度的缺失和信息接觸人員的法律意識淡漠，可能造成機密數(shù)據(jù)、個人隱私的泄露，給相關機構(gòu)和人員造成潛在的危害。我國目前與信息安全相關的規(guī)定是以行政法規(guī)或條例的形式出現(xiàn)，如國務院第147、195、273、291、339、468號令等，而在正式法律層面則散見于《憲法》、《刑法》等法律中，目前還并未出臺專門針對數(shù)據(jù)采集、挖掘與利用的法律（如《數(shù)據(jù)信息利用與保護法》等）。

除了法律上的缺位外，在制度層面，由于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理是一個較為宏觀的實踐行為，在該領域內(nèi)發(fā)現(xiàn)、研究和解決問題主要是以政府主導的形式來完成，導致了基層單位或農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營戶數(shù)據(jù)采集、保存與利用意識的淡漠，如遇重大農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題需要數(shù)據(jù)支撐研究時，拿不出相關的有效數(shù)據(jù)信息。這些法律和制度上的空白，不僅使數(shù)據(jù)與信息的安全受到威脅，也增加了及時解決農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題的難度。

5.數(shù)據(jù)分析面臨的倫理與道德挑戰(zhàn)

從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術方面看，農(nóng)業(yè)技術進步離不開大量的實驗數(shù)據(jù)支撐。隨著數(shù)據(jù)采集手段的發(fā)展，在更廣的空間和時間范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)采集與利用極大地推動了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術的發(fā)展，從而間接推進了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展。由于技術發(fā)展的潛在道德與倫理風險，從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條的前端來看，諸如通過基因技術手段改進植物、牲畜的生長、產(chǎn)量等以滿足人類發(fā)展需求的案例，盡管符合人類改造自然的原則，但農(nóng)業(yè)技術是否將間接地對人類自身的進化與發(fā)展產(chǎn)生不利影響，目前仍然存在很大爭議。而在求證轉(zhuǎn)基因食品是否會對人體造成不利影響的過程本身就是一個數(shù)據(jù)收集與分析的過程，這無異于一場大范圍的人體實驗，從而使得大數(shù)據(jù)分析與利用在技術倫理的爭論中陷入了尷尬的境地。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的末端領域，由于借助現(xiàn)代技術手段進行營銷的農(nóng)產(chǎn)品，需要對用戶飲食習慣、生活習慣、身體健康狀況、收入水平、家庭構(gòu)成、搜索歷史等信息進行收集和分析，以達到精準營銷的目的，但在相關法律不健全、違法判定困難、執(zhí)法力度弱的情況下，農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)營領域的大數(shù)據(jù)采集、分析與利用容易觸及隱私保護的道德紅線。

四 結(jié)論與建議

農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要組成部分和具體要求，而大數(shù)據(jù)分析在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理中的應用又是農(nóng)業(yè)信息化的具體表現(xiàn)。大數(shù)據(jù)分析以其對總體而非樣本的分析提高分析與預測方面的精度。同時，其對數(shù)據(jù)的事后識別特征避免了問題導向研究過程中對數(shù)據(jù)采集的考慮不足。對數(shù)據(jù)盡量多的采集和保存，不僅可以解決預設問題，也可以解決突發(fā)問題，在問題研究的廣度上更有靈活性。重視對事件相關性的分析可以快速地做出應對決策，避免錯過有效決策的窗口期，這對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條末端經(jīng)營領域尤為重要。然而，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理領域的大數(shù)據(jù)采集、分析與應用目前還存在一些障礙，這些障礙的克服一方面有賴于技術的進步和信息化意識的加強，另一方面還有賴于制度層面的建設與完善。

本文建議：重視農(nóng)業(yè)機械化和規(guī)?；?jīng)營，倡導農(nóng)業(yè)土地集約化和規(guī)?；?jīng)營，為機械化農(nóng)業(yè)提供物質(zhì)條件，同時也為信息化在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的運用提供平臺；加大農(nóng)村電網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等信息化基礎設施的建設力度，在農(nóng)村基礎教育中普及信息化相關內(nèi)容，增加農(nóng)村學校計算機及相關師資的配備，為農(nóng)村、農(nóng)業(yè)的信息化提供物理條件，為營造大數(shù)據(jù)利用氛圍和普及大數(shù)據(jù)意識提供質(zhì)變基礎；注重高等教育中涉農(nóng)相關專業(yè)學生的數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)，培養(yǎng)復合型的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析人才；大力發(fā)展以城市經(jīng)濟為平臺的軟件產(chǎn)業(yè)［14］，為大數(shù)據(jù)技術在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟中的應用提供技術支持；加快歷史資料的數(shù)字化和數(shù)據(jù)化，以實現(xiàn)寶貴歷史數(shù)據(jù)更為便捷的檢索與利用；完善現(xiàn)有的涉及數(shù)據(jù)挖掘與利用的法律法規(guī)，加快制定有關數(shù)據(jù)使用過程中的監(jiān)管法律條文，避免信息化要求下的制度缺位，防范大數(shù)據(jù)采集、分析與利用過程中的道德風險；深度挖掘農(nóng)產(chǎn)品在食用以外的其他經(jīng)濟價值，結(jié)合產(chǎn)品市場發(fā)展規(guī)律，促進大數(shù)據(jù)綜合分析在現(xiàn)有市場條件下的運用。

注釋：

①B為字節(jié)“bit”的縮寫，1024B＝1KB，1024KB＝1MB，1024MB＝1GB，1024GB＝1TB，1024TB＝1PB，1024PB＝1EB，1024EB＝1ZB。

②相關文獻可參見：秦簫等《大數(shù)據(jù)時代城市空間行為研究方法》，《地理科學進展》2013年第9期；馬曉亭《大數(shù)據(jù)時代圖書館個性化服務讀者隱私保護研究》，《圖書館論壇》2014年第2期；陸璟《大數(shù)據(jù)及其在教育中的應用》，《上海教育科技》2013年第9期；王璞、黃智仁、龔航《大數(shù)據(jù)時代的交通工程》，《電子科技大學學報》2013年第6期。

③相關文獻可參見：溫孚江《農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究的戰(zhàn)略意義與協(xié)同機制》，《高等農(nóng)業(yè)教育》2013年第11期；孫忠富等《大數(shù)據(jù)在智慧農(nóng)業(yè)中研究與應用展望》，《中國農(nóng)業(yè)科技導報》2013年第6期；郭平等《農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)自組織推送關鍵技術綜述》，《軟件》2013年第3期；蔡書凱《大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)：現(xiàn)實挑戰(zhàn)與對策》，《電子商務》2014年第1期。

④農(nóng)業(yè)專業(yè)人才指既掌握一定的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理知識，又掌握大數(shù)據(jù)分析與利用的人才。

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［13］中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心.第33次中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告［EB/OL］.（2014-05-02）http：//www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201403/t20140305_46240.htm.

［14］高焰.成都軟件業(yè)打造“中國班加羅爾”的策略探析［J］.四川師范大學學報（社會科學版），2013，（2）：23-29.

On the Applications of Big Data Analysis to the Agricultural Economy under the Background of Agricultural Modernization

DAI Xiao-wena，b，QI Yan-bina，CHEN Wen-kuana
（a.College of Economics＆Management，b.Research Center for Sichuan Rural Development，Sichuan Agricultural University，Chengdu，Sichuan 611130，China）

Agriculture modernization embodies not only in the modernization of agriculture technology，production equipment and development patterns，but also in the modernization of development concept.The scientific，rational and pragmatic analysis and guidance of the whole agricultural production and management process based on informatization help to promote the development of agriculture and its relevant fields.With its characteristics of“sample equaling to population”，“data recognition after acquisition”，and“emphasis on correlation analysis”，big data analysis makes a rapid decision-making possible.This research suggests that agriculture informatization，with big data analysis of agriculture as its specific content，is an important performance of agriculture modernization.Future industrialization，largescale production and marketing of agricultural products rely on the big data analysis deeply.Present utilization of agriculture big data still has some physical and institutional obstacles，which can be conquered by technical progress and institutional construction.

big data；agriculture；agricultural informatization

F32

A

1000-5315（2015）02-0070-08

［責任編輯：鐘秋波］

2014-08-20

國家社會科學基金項目“農(nóng)產(chǎn)品食品安全視閾下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型問題研究”（14XGL003）；四川省哲學社會科學重大項目“四川農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的戰(zhàn)略研究”（SC14ZD09）；四川新農(nóng)村鄉(xiāng)風文明建設研究中心資助項目“四川農(nóng)村民俗文化保護與傳承的產(chǎn)業(yè)化路徑研究”（SCXF201404）。

戴小文（1982—），男，四川成都人，人口、資源與環(huán)境經(jīng)濟學博士，四川農(nóng)業(yè)大學四川省農(nóng)村發(fā)展研究中心助理研究員、碩士生導師，主要研究方向為城鎮(zhèn)化、低碳經(jīng)濟與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題；

漆雁斌（1969—），男，四川成都人，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學博士，四川農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院教授、博士生導師，主要研究方向為農(nóng)林經(jīng)濟管理；

陳文寬（1959—），男，四川蒼溪人，四川農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院教授、博士生導師，主要研究方向為農(nóng)村發(fā)展、創(chuàng)新管理。