李　莉

(惠州學院數(shù)學系，廣東?惠州 516007)

·理論探索·

微博群網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)研究——以高校圖書館為例

李莉

(惠州學院數(shù)學系，廣東?惠州 516007)

〔摘要〕本文通過研究發(fā)現(xiàn)高校圖書館微博具有網(wǎng)絡社團結(jié)構(gòu)，博主、粉絲和關注對象形成微博群網(wǎng)絡中的三大社團。通過對博主的博文數(shù)、原創(chuàng)數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)以及粉絲數(shù)和關注數(shù)各因素之間的關系分析，得出三大社團之間的關系，博主群體已經(jīng)形成核心群體，博主為整個網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)洞。研究博主社團的核心邊緣結(jié)構(gòu)，得出圖書館微博群體的核心節(jié)點。

〔關鍵詞〕微博群；網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)；社團；結(jié)構(gòu)洞

中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告指出，微博用戶達到2.81億，其中日活躍用戶人數(shù)為6 140萬人。微博已經(jīng)成為一種新型信息傳播工具、信息發(fā)布的渠道、讀者用戶互動空間、參考咨詢服務平臺[1]。微博通過用戶之間交流，形成虛擬世界中的用戶集群，因此分析微博集群網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)模型非常重要。

1　微博社團間的結(jié)構(gòu)洞

美國社會學家伯特在1992年的《結(jié)構(gòu)洞：競爭的社會結(jié)構(gòu)》中提出結(jié)構(gòu)洞理論，由于不同群體社團間缺乏聯(lián)系，導致網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)中出現(xiàn)洞穴。在復雜網(wǎng)絡中，占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置的角色將擁有豐富網(wǎng)絡資源并能控制其他社團間的資源流動。

何靜等在分析微博網(wǎng)絡特性基礎上建立微博關系網(wǎng)絡的演化模型[2]。邵鳳等則從微觀、中觀、宏觀3個層面總結(jié)微博系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)[3]。廖麗平[4]則是從結(jié)構(gòu)洞理論的角度來研究社會網(wǎng)絡。

社會網(wǎng)絡分析是研究網(wǎng)絡參與者及他們之間相互關系的學問。網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和節(jié)點間鏈接形成的復雜網(wǎng)絡，受各種因素的影響，因此通常采用將復雜網(wǎng)絡抽象為圖。復雜網(wǎng)絡一般包含多個社團[5]，社團內(nèi)部節(jié)點連接強度大，社團之間連接相對強度小。如果社團內(nèi)部任何節(jié)點間的連接，比節(jié)點與社團外部節(jié)點連接都緊，則為強社團結(jié)構(gòu)。如果社團內(nèi)部任何節(jié)點間的連接，比節(jié)點與社團外部節(jié)點連接緊密數(shù)多，則為弱社團結(jié)構(gòu)。下文我們將研究圖書館微博網(wǎng)絡的社團組成及社團內(nèi)外部的連接關系。

研究數(shù)據(jù)來自新浪微博，在實名認證用戶中搜索關鍵詞“大學圖書館”，將搜索結(jié)果中的62個大學圖書館按照博文數(shù)進行降序排列得到表1。

表1　大學圖書館微博

復雜網(wǎng)絡中社團結(jié)構(gòu)的分類方法有多種，本文按照基于社會角色分類的方法將微博網(wǎng)絡分為圖書館微博認證用戶(下文簡稱博主)，粉絲及關注對象3種社團[7]。為了分析3種社團的連接關系，采用統(tǒng)計分析軟件SPSS對3種社團進行相關性分析。從圖中可知博主社團和粉絲社團相關、博主社團與關注對象社團相關，但粉絲社團與關注對象社團之間不相關。從統(tǒng)計學角度而言，博主是粉絲社團與關注對象社團的結(jié)構(gòu)洞。

注：圖中實線箭頭表示二者相關，箭頭上的數(shù)字為偏相關系數(shù)，虛線箭頭表示二者不相關圖1　大學圖書館微博社團關系圖

先用可以檢驗樣本擬合優(yōu)度的K-S檢驗對博主的博文數(shù)、原創(chuàng)數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)以及粉絲數(shù)和關注數(shù)各因素之間的關系分析。若顯著性概率>0.05，符合正態(tài)分布。對上文數(shù)據(jù)進行檢驗，樣本數(shù)據(jù)均不服從正態(tài)分布，所以需要選取Spearman秩相關系數(shù)。

網(wǎng)絡成員的溝通交流便捷度可以使用相關分析統(tǒng)計工具。對上表數(shù)據(jù)進行Spearman秩相關系數(shù)，得出原創(chuàng)數(shù)與轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)正相關，系數(shù)為0.776。博文數(shù)與粉絲數(shù)正相關，系數(shù)為0.719，博文數(shù)與關注數(shù)正相關，系數(shù)為0.675?？梢钥闯龈饕蛩刂g都是相關的，但由于并沒有考慮外界因素影響，所以結(jié)果并不準確，需引入偏相關系數(shù)才可以保證結(jié)果的正確性。

當控制關注數(shù)的影響時，博文數(shù)與粉絲數(shù)顯著正相關，系數(shù)為0.816，說明圖書館微博的博文數(shù)量增加可以促進粉絲人數(shù)增加。將博文分為原創(chuàng)數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)兩部分，原創(chuàng)數(shù)與轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)不相關，與粉絲數(shù)也不相關；但粉絲數(shù)卻與轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)高度相關，系數(shù)為0.937。

再分別以博文數(shù)和粉絲數(shù)為控制變量，研究其他幾個因素之間的關系。當研究關注數(shù)與粉絲數(shù)關系時，計算得出二者不相關，表明這兩個社團之間關聯(lián)度不大，缺乏必要的互動。博文數(shù)與關注數(shù)相關但相關度不高，僅為0.407，原創(chuàng)與轉(zhuǎn)發(fā)之間的不相關，表明原創(chuàng)博文質(zhì)量較差，不能滿足粉絲的信息需求。

表2　粉絲數(shù)與博文數(shù)偏相關系數(shù)

2　圖書館博主社團的核心——邊緣結(jié)構(gòu)

2.1核心——邊緣結(jié)構(gòu)

所謂核心——邊緣結(jié)構(gòu)是指節(jié)點之間的連接構(gòu)成中心集中外部稀疏的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。位于最外層的節(jié)點聯(lián)系稀疏且呈發(fā)散狀，邊緣層節(jié)點與某些中心位置節(jié)點聯(lián)系密切，而處于中心位置的節(jié)點是聯(lián)系非常緊密的核心層節(jié)點。研究表明，核心——邊緣層結(jié)構(gòu)分為核心塊和邊緣塊。核心節(jié)點間密切聯(lián)系，邊緣節(jié)點間松散聯(lián)系，多數(shù)邊緣節(jié)點與核心節(jié)點有關聯(lián)。

微博網(wǎng)絡社團中由于每一個參與者在網(wǎng)絡中的活躍度不同、影響力各異，因此微博網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)也屬于核心——邊緣結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)包括3種類型節(jié)點。

核心節(jié)點——此類博主會發(fā)布有吸引力的博文，是其他博主關注的重點，會激發(fā)社團內(nèi)部及外部發(fā)生的評論、轉(zhuǎn)發(fā)行為。核心節(jié)點的博文是網(wǎng)絡信息傳播的關鍵內(nèi)容。

圖2核心——邊緣結(jié)構(gòu)示意圖

中介節(jié)點——此類博主是核心博主原創(chuàng)博文的擴散者，中介節(jié)點在信息傳播中起到橋梁作用，可以接受核心博主博文信息，對博文信息評價及轉(zhuǎn)發(fā)。

邊緣節(jié)點——通過中介節(jié)點獲取核心節(jié)點信息，核心節(jié)點信息質(zhì)量及中介節(jié)點輔助強度決定邊緣節(jié)點的數(shù)量。

較大影響力的博主會吸引其他博主關注并產(chǎn)生互動，將成為微博博主社團網(wǎng)絡的核心。應從分析博主影響力入手分析博主社團網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征。

2.2用戶影響力分析

微博用戶之間通過關注方式建立連接，“博主”可以主動關注其他用戶，也可以被“粉絲”關注。博主可以通過各種方式在微博上發(fā)布信息，粉絲則可以對其進行評論、轉(zhuǎn)發(fā)。我們用社會網(wǎng)絡分析法中的中心性、權威性及明星指數(shù)方法衡量微博社會關系網(wǎng)參與者的重要性。

用戶的粉絲數(shù)是微博網(wǎng)絡中的入度，關注數(shù)是微博網(wǎng)絡中的出度[3]。微博網(wǎng)絡上的節(jié)點為各用戶，節(jié)點之間的關系則由關注與被關注體現(xiàn)，微博信息以節(jié)點方式發(fā)送和接受信息。圖書館微博網(wǎng)絡是一個有向圖，度最大的節(jié)點為網(wǎng)絡的中心，我們用相對中心度C來衡量。

(1)

其中，N為網(wǎng)絡規(guī)模，τi(i)為節(jié)點入度，τo(i)為節(jié)點出度。

權威性用來度量參與者在網(wǎng)絡中的重要性，被大量節(jié)點指向的參與者被認定為有權威。權威度計算公式為：

(2)

雖然一些學校圖書館微博發(fā)文數(shù)量不多，但是粉絲數(shù)量很多，這種節(jié)點是網(wǎng)絡明星節(jié)點。還有一些微博用戶發(fā)文數(shù)量多，但粉絲少，這種節(jié)點是網(wǎng)絡廣告節(jié)點。其中明星指數(shù)的計算公式如下：

(3)

其中Ai為節(jié)點i的粉絲數(shù)量，βi是節(jié)點i發(fā)布的博文數(shù)。

選取的研究對象為62所高校實名認證微博用戶以及193 207名粉絲。通過加權平均方法算出圖書館微博用戶影響力。從表3中可以看出清華大學影響力值為所有數(shù)值中最大，因此清華大學是核心——邊緣結(jié)構(gòu)中的核心節(jié)點。

表3　圖書館微博用戶影響力

表3(續(xù))

3　對策研究

高校圖書館微博三大社團形成以博主社團為主的核心邊緣結(jié)構(gòu)，博主作為整個網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)洞，能控制整個網(wǎng)絡的信息流動，為用戶提供方便快捷的信息，其中結(jié)構(gòu)洞中的核心微博可以進行信息導航。在分析三大社團相關關系的基礎上，發(fā)現(xiàn)圖書館微博網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)為核心邊緣結(jié)構(gòu)。除清華大學影響力值較大，其他高校圖書館微博用戶影響力值都很小，說明目前圖書館微博社團網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)不是良性的，需采取措施解決相關問題：

3.1充分發(fā)揮網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)洞的優(yōu)勢

節(jié)點及各節(jié)點連線組成網(wǎng)絡，博主社團、粉絲社團及關注對象社團組成的圖書館微博社群網(wǎng)絡。節(jié)點之間有強關聯(lián)、弱關聯(lián)、無關聯(lián)，自身的強關聯(lián)鏈條決定社團傳播能力的強弱。若網(wǎng)絡群體中的各社團間都存在相關關系，則增強任何因素都會帶動其他因素增長[7]。大學圖書館微博網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)不夠通暢，各元素之間不相關，網(wǎng)絡出現(xiàn)斷鏈。

作為整個網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)核心的博主，其博文數(shù)量和質(zhì)量直接決定了結(jié)構(gòu)洞在圖書館微博網(wǎng)絡中所起的作用。高校圖書館微博并沒有得到學校領導的重視，學校在微博的投入力度上不夠。微博原創(chuàng)博文數(shù)量和質(zhì)量都亟待改善。博文數(shù)特別是原創(chuàng)數(shù)應該與粉絲數(shù)呈高度正相關，高質(zhì)量、高數(shù)量的博文是增加微博粉絲數(shù)的重要因素。博文質(zhì)量的提高應從博文實用性，博文趣味性和服務針對性等方面著手?？梢赃\用多種形式的材料增強博文的互動性和可讀性。

3.2增加圖書館微博的影響力

主題一致是增強圖書館微博影響力的關鍵因素，注意博主原創(chuàng)博文主題與粉絲轉(zhuǎn)發(fā)博文的關注主題保持一致。圖書館微博推廣效果由粉絲數(shù)量和質(zhì)量決定。吸引和保持活躍粉絲的關鍵在于高數(shù)量與高質(zhì)量的博文數(shù)。粉絲數(shù)是圖書館微博成功的關鍵所在。作為影響力最大的高校圖書館微博的核心節(jié)點，清華大學圖書館微博粉絲數(shù)不到35 000人，僅占清華大學官方微博粉絲數(shù)的12.96%，圖書館微博有待進一步發(fā)展。

62所高校組成的高校圖書館微博社群，僅一個核心節(jié)點，核心節(jié)點數(shù)量過少，無法形成連帶優(yōu)勢。應加快發(fā)展幾個核心節(jié)點，促進核心節(jié)點與邊緣節(jié)點的良性互動。

4　結(jié)　論

由于微博網(wǎng)絡的信息形成于傳播，具有群體性，因此對微博網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)進行深入研究有助于促進微博良性發(fā)展。本文在復雜網(wǎng)絡社團的基礎上提出將圖書館微博社群分為博主、粉絲和關注對象三大社團。并分析比較三大社團的相互關系，通過相關分析得出博主是圖書館微博網(wǎng)絡中的結(jié)構(gòu)洞。接下來研究發(fā)現(xiàn)博主社團符合核心——邊緣結(jié)構(gòu)，清華大學圖書館是網(wǎng)絡中的核心節(jié)點。

參考文獻

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[2]何靜，郭進利，徐雪娟.微博關系網(wǎng)絡模型研究[J].計算機工程，2013，(11):105-108.

[3]邵鳳，郭強，曾詩奇，等.微博系統(tǒng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的研究進展[J].電子科技大學學報，2014，(2):174-183.

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[7]李燕萍.微博比較研究[J].情報雜志，2012,31(3):77-83,69.

(本文責任編輯：孫國雷)

The Research of Microblogging Network Structure——A Case of University Library

Li Li

(Department of Mathematics，Huizhou University，Huizhou 516007，China)

〔Abstract〕Through the research,the papar found that university library micro-blog has network community structure,blogger,fans and the object of concern form the three major associations of micro-blog group in the network.By analyzing the relationship among three communities,blogger is the structure hole of the whole network.Through the analysis of word frequency on micro-blog content,compared with keywords,the huge difference between the original number and the forwarding number is found.

〔Key words〕microblogging group;network structure;community;structure hole

〔中圖分類號〕G203

〔文獻標識碼〕A

〔文章編號〕1008-0821(2015)06-0029-05

DOI：10．3969/j．issn．1008-0821．2015．06．006

作者簡介：李莉(1982-)，女，講師，碩士，研究方向：圖書館、電子商務。

基金項目：本文系惠州學院校級項目“圖書館微博社群網(wǎng)絡研究”(項目編號：hzuxl201305)、廣東省自然科學基金項目“高階混合型泛函微分方程概周期解及其相關問題的研究”(項目編號：S2013010013212)及惠州學院本科教學質(zhì)量與教學改革工程項目“信息管理專業(yè)研究性教學與創(chuàng)新型人才培養(yǎng)”(項目編號：JG2013039)研究成果之一。

收稿日期：2014-09-02