鐘志娥

摘 要：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種新型的信息處理技術(shù)在通訊企業(yè)中有廣泛的應(yīng)用，本文主要對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)做了簡(jiǎn)單闡述，并結(jié)合當(dāng)前我國(guó)的電信行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，對(duì)其在電信寬帶存量經(jīng)營(yíng)中的應(yīng)用實(shí)踐進(jìn)行了研究分析。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；電信寬帶存量；分析

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

通訊行業(yè)的不斷活躍為電信運(yùn)營(yíng)商的經(jīng)營(yíng)模式提供了更多的思路和途徑，采取正確的營(yíng)銷策略，穩(wěn)定住客戶的數(shù)量，用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)電信客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行更深層次的分析，把一些客戶流失的原因、特征進(jìn)行深層把握，然后把這些信息應(yīng)用到存量客戶中，建立客戶流失預(yù)警防范機(jī)制，是電信運(yùn)營(yíng)商改變經(jīng)營(yíng)策略、提升電信寬帶存量的重要途徑。

1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的含義分析

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種通過利用各種分析工具在眾多的數(shù)據(jù)中找出模型與數(shù)據(jù)之間的既定關(guān)系方法，找出的這些模型和關(guān)系詳加分析后可以發(fā)揮預(yù)測(cè)作用，對(duì)數(shù)據(jù)中存在的顯性或隱性規(guī)律進(jìn)行揭示，促使其模型化發(fā)展。這是一種較為完整先進(jìn)的技術(shù)，可以對(duì)決策支持層提供各種所需的數(shù)據(jù)信息，從大量的數(shù)據(jù)資料中發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵性的數(shù)據(jù)，把隱藏的規(guī)律顯現(xiàn)出來，為電信運(yùn)營(yíng)商的經(jīng)營(yíng)決策提供輔助作用。

2電信寬帶存量經(jīng)營(yíng)的現(xiàn)狀

存量經(jīng)營(yíng)也就是客戶資源的數(shù)量，通訊行業(yè)中，客戶價(jià)值經(jīng)營(yíng)模式是確保運(yùn)營(yíng)商擁有高質(zhì)量的客戶資源，保持穩(wěn)定效益的關(guān)鍵。

當(dāng)前我國(guó)的通信市場(chǎng)，競(jìng)爭(zhēng)激烈，各個(gè)運(yùn)營(yíng)商為了獲得市場(chǎng)先機(jī)，往往會(huì)采取各種手段來取得最大的客戶占有率，電信行業(yè)的營(yíng)銷模式需要從傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)拓展量的增加向發(fā)展新客戶并穩(wěn)定客戶關(guān)系的方向轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)營(yíng)銷轉(zhuǎn)變了客戶營(yíng)銷，從客戶的角度出發(fā)制定營(yíng)銷策略，寬帶市場(chǎng)為網(wǎng)絡(luò)普及注入了活力，寬帶市場(chǎng)也逐漸趨于飽和狀態(tài)，其他寬帶運(yùn)營(yíng)商拉攏的客戶，一方面，減少了電信自身的快帶客戶數(shù)量；另一方面，也就增加了其他競(jìng)爭(zhēng)運(yùn)營(yíng)商的寬帶客戶數(shù)量。因此，電信企業(yè)需要改變思路，把寬帶存量也就是客戶維系作為重點(diǎn)工作來抓，進(jìn)一步提升競(jìng)爭(zhēng)力。

3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信寬帶存量經(jīng)營(yíng)中的應(yīng)用分析

3.1數(shù)據(jù)處理

電信企業(yè)在對(duì)客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)活動(dòng)分析時(shí)會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)并形成各自相對(duì)獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫，比如現(xiàn)有的呼叫數(shù)據(jù)庫、賬單數(shù)據(jù)庫等。從這些大量的數(shù)據(jù)中分析出客戶的具體特點(diǎn)，找出存在的規(guī)律然后運(yùn)用到業(yè)務(wù)活動(dòng)的開展中，這樣可以極大的提高自身競(jìng)爭(zhēng)力，這也是數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用體現(xiàn)，這種技術(shù)在國(guó)際上，主要用于分析客戶關(guān)系管理系統(tǒng)以及生物數(shù)據(jù)挖掘方面，在國(guó)內(nèi)重點(diǎn)是在客戶分析方面，通過這一技術(shù)能夠把電信企業(yè)分散的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中整合挖掘，從而獲得所需要的知識(shí)，又因?yàn)殡娦判袠I(yè)屬于數(shù)據(jù)密集型企業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)的處理分析要有專門的技術(shù)支持，因此有客觀上的必要性。

在具體的應(yīng)用時(shí)，管理人員首先要對(duì)客戶類型進(jìn)行分類，然后根據(jù)不同的類型制定相應(yīng)的市場(chǎng)方案，對(duì)客戶的交易行為起到引導(dǎo)作用。另外，由于數(shù)據(jù)的龐大，所分析的數(shù)據(jù)有很大的跨時(shí)段、跨地域的特征，在屬性上也多種多樣，定義復(fù)雜，這樣就需要?jiǎng)h繁就簡(jiǎn)，從海量的數(shù)據(jù)中選擇合適的數(shù)據(jù)。模型的數(shù)據(jù)源是以客戶的基本信息和通話詳單數(shù)據(jù)作為參考的，這也是模型功能的要求。

數(shù)據(jù)處理工作所涉及的范圍較為廣泛，主要有數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)的集成和轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)規(guī)約以及數(shù)據(jù)的處理過程。在確定用戶通話消費(fèi)行為的基礎(chǔ)上，構(gòu)建出事實(shí)表：客戶詳細(xì)話單表、基本信息表以及對(duì)電信業(yè)務(wù)的使用表，然后在構(gòu)建出客戶維度表和時(shí)間維度表：

第一，用戶的基本信息維：主要是用來對(duì)客戶的年齡、性別、職業(yè)等個(gè)人信息的記錄。

第二，時(shí)間維：根據(jù)電信企業(yè)內(nèi)部需求把時(shí)間更加詳細(xì)化：年、月、日、時(shí)、分。

第三，賬目類型維：主要是來描述電信運(yùn)營(yíng)商所提供的賬目類型。

3.2模型的建立

對(duì)客戶的分析是以客戶的具體屬性劃分為基礎(chǔ)的，根據(jù)當(dāng)前電信行業(yè)的性質(zhì)屬性以及對(duì)客戶分析的要求，模型的建立主要包含兩項(xiàng)內(nèi)容：第一，對(duì)樣本的聚類分析；第二，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)。對(duì)于樣本的聚類分析目前較為主流的是系統(tǒng)聚類分析法。

4針對(duì)客戶類型確定營(yíng)銷方式

4.1客戶的建立

當(dāng)前電信行業(yè)客戶的建立主要有兩種來源途徑：第一，從電信寬帶存量中獲取客戶，通過對(duì)這些客戶推薦新的活動(dòng)、新的優(yōu)惠、新的業(yè)務(wù)，來進(jìn)一步穩(wěn)固客戶，通過老客戶對(duì)新業(yè)務(wù)活動(dòng)的接受率和使用率；第二，通過正確的競(jìng)爭(zhēng)手段培育新的客戶，這種方法基本上是借助于豐厚的優(yōu)惠政策把其他運(yùn)營(yíng)商的寬帶客戶拉攏過來形成自己的客戶，這種方法需要注意的就是要對(duì)客戶的具體需求進(jìn)行合理定位，把握客戶的使用目標(biāo)后制定恰當(dāng)?shù)匿N售策略，從而滿足客戶的需求，此外，這項(xiàng)技術(shù)也可以幫助電信行業(yè)迅速發(fā)現(xiàn)潛在的客戶，進(jìn)而為后期的客戶發(fā)展工作奠定基礎(chǔ)。

4.2混合銷售

在掌握了客戶的需求后，根據(jù)企業(yè)的利潤(rùn)出發(fā)點(diǎn)，采取混合銷售。第一，可以獲取客戶利潤(rùn)的最大化，多次反復(fù)推薦產(chǎn)品；第二，給特定客戶提供適合的產(chǎn)品；第三，優(yōu)先銷售高利潤(rùn)產(chǎn)品。這樣混合的銷售方式可以充分把握客戶的類型，增強(qiáng)依賴性。

4.3針對(duì)性

對(duì)不同客戶的具體需求特點(diǎn)，制定合適的產(chǎn)品定位。例如：可以按年齡、職位、收入等進(jìn)行定位。

4.4客戶保有

通信市場(chǎng)的寬帶客戶競(jìng)爭(zhēng)隨著網(wǎng)絡(luò)的普及，開始轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)新客戶的搶奪上，所制定的各項(xiàng)優(yōu)惠策略成本也慢慢加大，這與老客戶的成本不相一致，因此，電信行業(yè)在寬帶存量的政策制定上要從分考慮到留住老客戶，引進(jìn)新客戶，進(jìn)步擴(kuò)大產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率的角度來考慮，做到全面兼顧。同時(shí)在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持下，總結(jié)出了流失客戶的特征和原因，進(jìn)而采取相應(yīng)的彌補(bǔ)性營(yíng)銷策略，從而為后期的電信寬帶客戶保有提供參考依據(jù)。

結(jié)語

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以把大量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整個(gè)處理，發(fā)現(xiàn)存在的規(guī)律特征，在電信行業(yè)中的實(shí)踐可以幫助電信運(yùn)營(yíng)商掌握客戶流失的原因、特征，對(duì)現(xiàn)有客戶進(jìn)行總結(jié)分類，從而為企業(yè)的營(yíng)銷策略制定提供科學(xué)的參考依據(jù)，有利于企業(yè)在現(xiàn)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中提升競(jìng)爭(zhēng)力，擴(kuò)大市場(chǎng)占有率。

參考文獻(xiàn)

[1]宋加山，李勇，季峰.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信行業(yè)中的應(yīng)用[J].學(xué)理論，2010（15）：51-52.