廣東惠州中信惠州醫(yī)院影像中心(廣東 惠州 516006)

吳繼雄 李海云 石安斌 方文亮 楊秋云 翟建春

MR動(dòng)態(tài)增強(qiáng)及減影成像鑒別乳腺良惡性病變的相關(guān)研究

廣東惠州中信惠州醫(yī)院影像中心(廣東 惠州 516006)

吳繼雄 李海云 石安斌 方文亮 楊秋云 翟建春

目的研究MR動(dòng)態(tài)增強(qiáng)及減影成像鑒別乳腺良惡性病變的價(jià)值。方法統(tǒng)計(jì)分析我市各醫(yī)院影像中心2007年1月至2014年6月收治的172例乳腺疾病患者的臨床資料。結(jié)果172例182個(gè)病灶經(jīng)病理證實(shí)，其中100例102個(gè)病灶為惡性，6例6個(gè)病灶為重度不典型增生癌變伴浸潤(rùn)，66例74個(gè)病灶為良性；乳腺惡性病變組患者的單向型、平臺(tái)型比例均顯著低于良性病變組（P＜0.05），流出型比例顯著高于良性病變組（P＜0.05），腫瘤血管數(shù)目0支比例顯著低于良性病變組（P＜0.05），1支、多支比例均顯著高于良性病變組（P＜0.05），乳腺良惡性腫瘤的形態(tài)學(xué)體征和間接征象之間的差異均顯著（P＜0.05）。結(jié)論MR動(dòng)態(tài)增強(qiáng)及減影成像鑒別乳腺良惡性病變具有較高的價(jià)值。

MR動(dòng)態(tài)增強(qiáng)劑減影成像；乳腺良惡性病變；鑒別

動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描是從血液動(dòng)力學(xué)的角度研究病變性質(zhì)的成像方法。以往的研究其技術(shù)條件不能同時(shí)滿足高空間分辨率和時(shí)間分辨率。近年來開發(fā)的MR 3D快速掃描序列能夠同時(shí)滿足兩者，從而使得MR動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描成為可能。國(guó)內(nèi)外將此技術(shù)應(yīng)用于乳腺較少，技術(shù)方法及結(jié)論有待進(jìn)一步探討。本研究對(duì)我市各醫(yī)院影像中心2007年1月至2014年6月收治的172例乳腺疾病患者的臨床資料進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，研究了MR動(dòng)態(tài)增強(qiáng)及減影成像鑒別乳腺良惡性病變的價(jià)值，現(xiàn)報(bào)告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料運(yùn)用隨機(jī)抽樣的方法選取我市各醫(yī)院影像中心2007年1月至2014年6月收治的172例乳腺疾病患者，所有患者均經(jīng)病理證實(shí)為乳腺疾病，最小病灶直徑均為3cm，均知情同意。其中男性患者2例，女性患者170例，年齡在18～71歲之間，平均年齡為(42.6±10.2)歲。

1.2 方法運(yùn)用1.5T西門子MRI機(jī)，MR掃描技術(shù)參數(shù)：對(duì)橫軸位T2WI進(jìn)行平掃，快速自旋回波抑脂序列(FSE2D)，TR、TE、TI、層厚分別為9280ms、74ms、130ms、3mm。對(duì)橫軸位T1WI進(jìn)行動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描，將擾相梯度回波三維成像序列(FLASH 3D)快速小角度激發(fā)出來，加脂肪抑制，TR、TE、翻轉(zhuǎn)角、層厚分別為4.42ms、1.46ms、12°、1.2mm，選用0.2mmol/kg體重Gd-DTPA作為對(duì)比劑，經(jīng)軸前靜脈注射，流率為3ml/s，然后追加注射20ml生理鹽水，流率也為3ml/s，注射對(duì)比劑前首先進(jìn)行1次平掃，完成平掃后第13s、第20s分別開始注射對(duì)比劑、進(jìn)行6次連續(xù)無間斷增強(qiáng)掃描，全乳共接收7min50s的掃描。將圖像采集下來向leonardo工作站傳送，運(yùn)用Mean Curve軟件，將感興趣區(qū)(ROI)選取出來，生成時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線。然后將具有最顯著強(qiáng)化的序列圖像及增強(qiáng)前圖像選取出來進(jìn)行減影及最大強(qiáng)度投影(MIP)三維重組。

1.3 觀察指標(biāo)將肉眼可見的出血、壞死、鈣化等避開，在病灶最大層面將具有最明顯的早期強(qiáng)化的區(qū)域選取出來作為ROI，像素至少為50個(gè)。在對(duì)策正常乳腺組織將相同ROI選取出來作對(duì)照。對(duì)時(shí)間-強(qiáng)度曲線類型、強(qiáng)化峰值(PV)等進(jìn)行認(rèn)真細(xì)致的觀察，對(duì)腫瘤血管數(shù)目進(jìn)行計(jì)數(shù)。具體為：時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線分為3型，如果信號(hào)強(qiáng)度在動(dòng)態(tài)觀察時(shí)間內(nèi)持續(xù)增加，則為Ⅰ型(單向型)；如果早期信號(hào)強(qiáng)度越來越強(qiáng)，之后信號(hào)強(qiáng)度的增加突然中斷，中晚期平臺(tái)在該情況下形成，則為Ⅱ型(雙向型/平臺(tái)型)；如果早期信號(hào)強(qiáng)度越來越強(qiáng)，之后信號(hào)強(qiáng)度越來越弱，則為Ⅲ型(流出型)。病灶增強(qiáng)后1min的信號(hào)強(qiáng)度與病灶增強(qiáng)前的信號(hào)強(qiáng)度之差與病灶增強(qiáng)前1min的信號(hào)強(qiáng)度的百分比即為早期增強(qiáng)率，良性標(biāo)準(zhǔn)為早期增強(qiáng)率＜60%，惡性標(biāo)準(zhǔn)為早期增強(qiáng)率≥60%。病灶增強(qiáng)后的最大信號(hào)強(qiáng)度和病灶增強(qiáng)前的信號(hào)強(qiáng)度之差即為PV。形態(tài)學(xué)特征包括形態(tài)規(guī)則與否、邊緣光滑邊界清晰與否、強(qiáng)化均勻與否等，間接征象包括乳腺皮膚水腫、胸肌及肋骨侵犯、腋窩淋巴結(jié)腫大等。在腫瘤血管計(jì)數(shù)方面，多角度觀察3D MIP圖，對(duì)病變的血管數(shù)目計(jì)數(shù)，計(jì)為0支、1支、多支[1-3]。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理用X2檢驗(yàn)良惡性病變時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線類型、形態(tài)學(xué)等差異，用兩樣本均數(shù)t檢驗(yàn)強(qiáng)化峰值差異，對(duì)本研究中所有數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理的過程中運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS20.0，P＜0.05表示具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。

2 結(jié) 果

2.1 172例182個(gè)乳腺良惡性病灶分布情況172例182個(gè)病灶經(jīng)病理證實(shí)，其中100例102個(gè)病灶為惡性，6例6個(gè)病灶為重度不典型增生癌變伴浸潤(rùn)，66例74個(gè)病灶為良性。具體見表1。

2.2 乳腺良惡性病變的時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線類型分布比較乳腺惡性病變組患者的單向型、平臺(tái)型比例均顯著低于良性病變組(P＜0.05)，流出型比例顯著高于良性病變組(P＜0.05)。具體見表2。將時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線中平臺(tái)型和流出型、單向型分別作為惡性、良性，診斷的敏感性、特異性、準(zhǔn)確性分別為96.9%、57.7%、79.3%。同時(shí)，兩組患者的早期增強(qiáng)率和PV之間的差異均不顯著(P＞0.05)。

表1 86例91個(gè)乳腺良惡性病灶分布情況（例/%）

表2 乳腺良惡性病變的時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線類型分布比較（例/%）

表3 乳腺良惡性病變患者的腫瘤血管數(shù)目比較（例/%）

表4 乳腺良惡性腫瘤的形態(tài)學(xué)體征和間接征象（例/%）

圖1 、2 左乳腺纖維腺瘤圖3、4 右乳腺纖維腺瘤圖5、6 右乳腺浸潤(rùn)性小葉癌圖7 右乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌圖8 右乳腺浸潤(rùn)性小葉癌圖9 左乳多灶性浸潤(rùn)性小葉癌圖10 雙原發(fā)癌，左腋下淋巴結(jié)腫大、強(qiáng)化圖11 右側(cè)內(nèi)乳腺淋巴結(jié)腫大、強(qiáng)化

2.3 乳腺良惡性病變患者的腫瘤血管數(shù)目比較惡性病變組患者的腫瘤血管數(shù)目0支比例顯著低于良性病變組(P＜0.05)，1支、多支比例均顯著高于良性病變組（P＜0.05）。具體見表3。

2.4 乳腺良惡性腫瘤的形態(tài)學(xué)體征和間接征象乳腺良惡性腫瘤的形態(tài)學(xué)體征和間接征象之間的差異均顯著(P＜0.05)。具體見表4、圖1-11。

3 討 論

動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描屬于一種成像方法，指從血液動(dòng)力學(xué)角度對(duì)病變性質(zhì)進(jìn)行研究。以往相關(guān)醫(yī)學(xué)研究的技術(shù)條件無法使高空間和時(shí)間分辨率得到同時(shí)的滿足[4]。近年來，MR 3D快速掃描序列被開發(fā)出來，使高空間和時(shí)間分辨率得到了同時(shí)的滿足，從而將有效的前提條件提供給了MR動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描[5-8]。國(guó)內(nèi)外在乳腺方面應(yīng)用該技術(shù)的還很少，其技術(shù)方法及結(jié)論還需要相關(guān)醫(yī)學(xué)學(xué)者進(jìn)行進(jìn)一步的深入研究[9-13]。本研究在術(shù)前運(yùn)用動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描檢查了乳腺良惡性疾病，并將其和術(shù)后病理結(jié)果進(jìn)行了對(duì)照，以期對(duì)動(dòng)態(tài)掃描診斷乳腺良惡性病變的價(jià)值進(jìn)行有效評(píng)價(jià)，結(jié)果表明，86例91個(gè)病灶經(jīng)病理證實(shí)，其中50例51個(gè)病灶為惡性，3例3個(gè)病灶為重度不典型增生癌變伴浸潤(rùn)，33例37個(gè)病灶為良性；乳腺惡性病變組患者的單向型、平臺(tái)型比例均顯著低于良性病變組(P＜0.05)，流出型比例顯著高于良性病變組（P＜0.05)，腫瘤血管數(shù)目0支比例顯著低于良性病變組(P＜0.05)，1支、多支比例均顯著高于良性病變組(P＜0.05)，乳腺良惡性腫瘤的形態(tài)學(xué)體征和間接征象之間的差異均顯著(P＜0.05)，診斷的敏感性、特異性、準(zhǔn)確性分別為96.9%、57.7%、79.3%，充分說明了MR動(dòng)態(tài)增強(qiáng)及減影成像鑒別乳腺良惡性病變具有較高的價(jià)值，值得在臨床推廣。

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(本文編輯: 張嘉瑜)

MR Dynamic Contrast-enhanced and Subtraction Imaging Study in the Identification of Benign and Malignant Breast Lesions

WU Ji-xiong, LI Hai-yun, Shi An-bin,et al．, Guangdong Huizhou Citic Huizhou Hospital Image Center516006

ObjectiveTo study the value of MR dynamic contrast-enhanced and subtraction imaging study in the identification of benign and malignant breast lesions．MethodsThe clinical data of 86 cases of breast disease patients who were treated in City hospitals Imaging Center from January 2007 to June 2014 were statistically analyzed．ResultsAmong the 172 cases 182 pathologically confirmed lesions, 100 cases 102 lesions were malignant, 6 cases 6 severe dysplasia lesions were invasive cancer, 66 cases 74 lesions were benign; the proportion of malignant breast lesions with unidirectional , platform type were significantly lower(P＜0．05), the outflow proportional was significantly higher than the benign group (P＜0．05), the ratio of the number of tumor vessels 0 was significantly lower (P＜0．05), the proportion of 1, multivessel disease were significantly higher than benign group(P＜0．05), the differences of signs and indirect signs between benign and malignant breast morphology were significantly (P＜0．05)．Conclusions The value of MR dynamic contrast-enhanced and subtraction imaging is high in the identification of benign and malignant breast lesions．

Dynamic Enhancer Subtraction MR Imaging; Benign and Malignant Breast Lesions; Identification

R737.9

A

10.3969/j.issn.1672-5131.2015.05.022

2015-03-26

吳繼雄