2015年，企業(yè)將能夠更加充分地利用云中的大數(shù)據(jù)服務(wù)，機器學(xué)習(xí)將在零售、制造和醫(yī)療等領(lǐng)域得到更加廣泛的應(yīng)用。

物聯(lián)網(wǎng)成為主流

物聯(lián)網(wǎng)在各行各業(yè)中的應(yīng)用日漸成熟，很多企業(yè)都在關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展可能為其現(xiàn)有業(yè)務(wù)帶來的潛在改變。人們渴望了解物聯(lián)網(wǎng)，并希望盡快在企業(yè)中進行部署。物聯(lián)網(wǎng)不再只是把“物”與“物”相互連接起來而已，傳感器和云計算的普及讓企業(yè)有能力獲取到幾乎無限的數(shù)據(jù)—這才是物聯(lián)網(wǎng)的最大優(yōu)勢。未來一年，成功企業(yè)將要面對的挑戰(zhàn)是，如何利用這些數(shù)據(jù)來獲取關(guān)鍵洞察、改善客戶服務(wù)、縮短產(chǎn)品上市周期、在產(chǎn)品和服務(wù)中實現(xiàn)創(chuàng)新，并最終通過開創(chuàng)新的商業(yè)模式和收益流實現(xiàn)自身的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

Rockwell Automation的案例能很好地展示物聯(lián)網(wǎng)中蘊藏的變革力量—物聯(lián)網(wǎng)不但幫助這家工業(yè)自動化企業(yè)實現(xiàn)了業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，甚至給整個石油天然氣行業(yè)都帶來了改變。Rockwell正在建立全新的智能自動化系統(tǒng)，通過為遍布全球的產(chǎn)品提供管控和支持，給全球石油供應(yīng)鏈帶來了改變。其中包括基于云的解決方案—通過綜合利用軟件、傳感器和設(shè)備，該方案能預(yù)測龐大的石油天然氣供應(yīng)鏈中的設(shè)備故障，實時跟蹤生產(chǎn)情況，并幫助改進未來的系統(tǒng)設(shè)計和預(yù)警流程—所有這些創(chuàng)新確保了汽油安全、高效、源源不斷地輸送到你身邊的加油站。

從石油天然氣行業(yè)的應(yīng)用案例到你用智能手機接收的自家附近超市的電子優(yōu)惠券，2014年物聯(lián)網(wǎng)從概念走向了現(xiàn)實；而在2015年，物聯(lián)網(wǎng)將真正成為主流。

企業(yè)將會強化網(wǎng)絡(luò)安全

2014年，幾乎每個行業(yè)都有知名企業(yè)不幸淪為網(wǎng)絡(luò)攻擊的目標(biāo)，以至于美國聯(lián)邦調(diào)查局局長James Corney坦言：“美國的大公司分為兩類，一類是已經(jīng)被黑客入侵的，另一類是不知道自己已經(jīng)被黑客入侵的?！?/p>

美國波耐蒙研究所（Ponemon Institute）最近公布的一項調(diào)查顯示，相比2013年，2014年美國零售商用在應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)犯罪上的平均成本增長了一倍多，平均每個公司的年支出高達860萬美元。此外，金融服務(wù)、技術(shù)、通信領(lǐng)域在打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪方面的成本也有顯著增加。

顯然，企業(yè)需要采取更多措施來應(yīng)對與日俱增的黑客威脅，保護自身業(yè)務(wù)和防止高額損失。我們看到科技科技進步，技術(shù)發(fā)展都在幫助企業(yè)無論在本地、云中，還是移動設(shè)備上來加強安全措施。

其中一個大變化就是向EMV芯片銀行卡標(biāo)準(zhǔn)的遷移——這項新技術(shù)將保護消費者并降低欺詐造成的損失。EMV是由Europay、MasterCard、Visa三大信用卡組織共同制定的全球IC芯片銀行卡標(biāo)準(zhǔn)，卡片上配有IC芯片用來驗證芯片-銀行卡交易。在美國，從2015年10月起，如果商戶使用非EMV標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)備接受EMV銀行卡的交易，那么一旦出現(xiàn)欺詐交易，責(zé)任就要由商戶來承擔(dān)。在2015年，我們將看到行業(yè)合規(guī)要求將推動銀行卡和POS機的大規(guī)模升級換代，而這個改變將給銀行、商戶和消費者帶來更高的安全保障。

機器學(xué)習(xí)助企業(yè)一臂之力

伴隨著微軟重塑生產(chǎn)力的節(jié)奏，我們帶來了更善于預(yù)測、更個性化、更有用的工具。2015年，企業(yè)將能夠更加充分地利用云中的大數(shù)據(jù)服務(wù)，機器學(xué)習(xí)將在零售、制造和醫(yī)療等領(lǐng)域得到更加廣泛的應(yīng)用。

這種增長的動力來自于三個方面：更多人使用機器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)連接與服務(wù)的巨大計算能力，以及在線數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長。這些發(fā)展為企業(yè)創(chuàng)造了更多機會，使其可以利用機器學(xué)習(xí)，讓數(shù)據(jù)來幫助決策。endprint