韓王瑩

（陜西職業(yè)技術(shù)學(xué)院陜西西安710100）

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘被應(yīng)用在各個(gè)不同的領(lǐng)域，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)大量信息的有效挖掘。作為企業(yè)人力管理，如何借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)管理的科學(xué)化、合理化，并從大量的數(shù)據(jù)中挖掘中有利于企業(yè)決策的信息，成為當(dāng)前思考的重要問題。對(duì)此，本文通過構(gòu)建決策樹算法，并對(duì)其在人力資源管理中的應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)的分析。

1 基于決策樹算法的人力資源信息管理系統(tǒng)模型

1.1 決策樹

決策樹主要被運(yùn)用于分類的一種樹結(jié)構(gòu)。它是一個(gè)以樹狀結(jié)構(gòu)表示的分類器，并通過大量的訓(xùn)練樣本來產(chǎn)生。在樹狀結(jié)構(gòu)當(dāng)中，每個(gè)不同的節(jié)點(diǎn)都是對(duì)屬性的判斷，整個(gè)樹狀結(jié)構(gòu)中葉子的節(jié)點(diǎn)則成為分類的最終的結(jié)果。其每個(gè)內(nèi)部的節(jié)點(diǎn)代表對(duì)屬性的測(cè)試，一條線則代表一個(gè)測(cè)試的結(jié)果。最上面的節(jié)點(diǎn)為根結(jié)點(diǎn)。

1.2 決策樹ID3算法

決策樹算法進(jìn)行分類主要分為兩部分，一部分是通過訓(xùn)練集建立決策樹模型，另一部分則是對(duì)數(shù)據(jù)的輸入。在對(duì)決策樹建立的過程中，包括兩個(gè)階段：第一為建樹；第二為剪枝。建樹則是遞歸的過程，剪枝則是對(duì)決策樹進(jìn)行適當(dāng)?shù)男拚?。而ID3算法作為決策樹中的典型算法，其原理則是利用信息增量值對(duì)節(jié)點(diǎn)的最佳分裂指標(biāo)質(zhì)量進(jìn)行衡量。

假設(shè)H=F1*F2*…*Fn為n為有窮向量空間，其中Fi的表示為又窮離散符號(hào)集合，H當(dāng)中的元素e=＜V1，V2，…Vn＞為例子，其中Vi∈Fi，i=1，2，…n。假設(shè)PE和NE表示為E中的兩例子集，成為正例集與反例集。PE和NE的大小分別用p和n進(jìn)行表示，并假設(shè)在向量空間H上的決策樹對(duì)其中任意的例子進(jìn)行分類的概率和H當(dāng)中的正反例概率是保持一致的，并且通過決策樹可作出正確的判斷的信息量為：

如以其中的屬性A作為該決策樹的一個(gè)根，則A具有Vv（v=1，2，…，v）個(gè)不同的值，由此通過該信息可以得到?jīng)Q策樹可以將H分為v個(gè)不同的子集，由此可以得到子集Hi的信息熵E（Hi）：

通過公式（2）以A作為根節(jié)點(diǎn)的信息增益的值：

1.3 基于決策樹的人力資源信息管理系統(tǒng)模型

對(duì)人力資源的數(shù)據(jù)挖掘很多，如優(yōu)秀專業(yè)技術(shù)技術(shù)模型、員工忠誠(chéng)度等。以優(yōu)秀專業(yè)技術(shù)人才為例，該模型主要根據(jù)人力資源管理模型當(dāng)中所建立的相關(guān)人才指數(shù)體系的內(nèi)容對(duì)具體的屬性進(jìn)行選取，其中的人才指數(shù)包括學(xué)歷、職稱、年齡和職位等。因此，通過決策樹算法，則構(gòu)成系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘模型。

2 系統(tǒng)需求與功能設(shè)計(jì)

通過對(duì)企業(yè)人力資源管理的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在當(dāng)前的人力資源管理中，很多企業(yè)的人力資源管理集中在人事管理和檔案管理。同時(shí)對(duì)人力資源數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行的挖掘，通常為企業(yè)人力部門提供相關(guān)的決策信息。因此，結(jié)合企業(yè)的實(shí)際需求，本文將該系統(tǒng)分為人事管理、數(shù)據(jù)挖掘管理兩個(gè)子系統(tǒng)的獨(dú)立的應(yīng)用程序。其中人事管理根據(jù)要求分為人事管理、資料管理、系統(tǒng)設(shè)置、查詢統(tǒng)計(jì)、員工考核與培訓(xùn)等功能。其具體的功能如圖1所示。

圖1 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)Fig.1 System function design

人力資源管理子系統(tǒng)中，包括人事檔案、系統(tǒng)管理、查詢、培訓(xùn)考核、工資等功能。人事檔案管理主要實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)員工基本信息的管理，包括姓名、年齡、職稱等綜合情況，并可對(duì)其中的信息進(jìn)行修改、添加和刪除；系統(tǒng)管理功能對(duì)系統(tǒng)的相關(guān)功能參數(shù)、數(shù)據(jù)備份、日志管理和系統(tǒng)的權(quán)限進(jìn)行管理；查詢管理包括查詢和統(tǒng)計(jì)兩大功能。其中查詢功能主要對(duì)系統(tǒng)相關(guān)信息進(jìn)行查詢統(tǒng)計(jì)，包括個(gè)人基本信息查詢、工資查詢、考勤查詢等；培訓(xùn)考核主要根據(jù)企業(yè)人力資源管理制度對(duì)員工進(jìn)行培訓(xùn)和相關(guān)指標(biāo)的綜合考核。如指定部門培訓(xùn)計(jì)劃、月度培訓(xùn)計(jì)劃、培訓(xùn)指標(biāo)設(shè)定等；工資則主要對(duì)員工的應(yīng)發(fā)工資、實(shí)發(fā)工資、公積金、保險(xiǎn)等內(nèi)容的管理。數(shù)據(jù)挖掘子系統(tǒng)包括員工忠誠(chéng)度挖掘、優(yōu)秀人才挖掘、人才招聘挖掘等。

3 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

3.1 數(shù)據(jù)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)

結(jié)合系統(tǒng)功能的需求，本文選擇B/S訪問模式對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行布局。其主要的原因在于傳統(tǒng)C/S結(jié)構(gòu)在系統(tǒng)數(shù)據(jù)維護(hù)和更新方面比較麻煩，并且維護(hù)的成本也通常比較高。而B/S模式其典型的優(yōu)點(diǎn)在于應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫(kù)的獨(dú)立性，使得對(duì)應(yīng)用程序的修改不需要再根據(jù)以往的C/S模式一樣，需要對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行更新。在客戶端的選擇方面，用戶只需要根據(jù)安裝web瀏覽器即可實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的訪問和數(shù)據(jù)的挖掘，從而給用戶帶來很大的方便，提高了系統(tǒng)的實(shí)用性。對(duì)此，本系統(tǒng)其具體的架構(gòu)如圖2所示。

圖2 系統(tǒng)整體架構(gòu)Fig.2 Overall system architecture

應(yīng)用層:用戶通過互聯(lián)網(wǎng)對(duì)功能的請(qǐng)求，將請(qǐng)求首先傳送給應(yīng)用服務(wù)器，并通過頁面中的ASP腳本實(shí)現(xiàn)應(yīng)用層和業(yè)務(wù)層的響應(yīng)。

業(yè)務(wù)層:該層作為該系統(tǒng)的邏輯控制中樞，負(fù)責(zé)對(duì)客戶請(qǐng)求進(jìn)行邏輯處理。該層分為應(yīng)用服務(wù)器和應(yīng)用程序。通過應(yīng)用服務(wù)器對(duì)請(qǐng)求的分配，從而傳遞給不同的應(yīng)用程序，并通過業(yè)務(wù)層中的COM組件實(shí)現(xiàn)與數(shù)據(jù)層的響應(yīng)。

數(shù)據(jù)層：通過ADO.NET組件實(shí)現(xiàn)與數(shù)據(jù)庫(kù)的連接。包括connection對(duì)象、command對(duì)象等。

整體系統(tǒng)的工具采用VS2005，并以SQL server 2008作為數(shù)據(jù)庫(kù)。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

結(jié)合人力資源管理系統(tǒng)的相關(guān)情況，本文對(duì)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的整體挖掘設(shè)計(jì)則如圖3所示。

4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

4.1 系統(tǒng)登陸界面實(shí)現(xiàn)

系統(tǒng)登錄的流程主要包括以下步驟：第一，打開功能界面；第二，輸入用戶名和密碼；第三步，系統(tǒng)匹配。匹配成功，進(jìn)入第四步；匹配錯(cuò)誤，則提示“用戶名或密碼錯(cuò)誤”；第五步，進(jìn)入功能界面并結(jié)束登陸流程。其功能界面如圖4所示。

該界面其具體實(shí)現(xiàn)代碼如下：

procedure TLOGIN.BitBtn1Click（Sender:TObject）；

var

s，str1，str2，str3:string；

b:Int64；

i:integer；

begin

str1:=dblookupcombobox1.Text；

str2:=trim（edit2.Text）；

if adoquery1.Locate（'username'，str1，[]）=true then

begin

str3:=adoquery1.Fieldbyname（'password'）.AsString；

圖3 DM系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)Fig.3 DMsystem architecture diagram

圖4 登陸界面Fig.4 Login screen

if str3=trim（str2）then

begin

userid:=adoquery1.Fieldbyname（'id'）.AsString；

username:=adoquery1.Fieldbyname（'username'）.

AsString；

hide；

jhgy.ShowModal；

close；

end

else messagebox（0，'密碼錯(cuò)誤，請(qǐng)重新輸入！'，'錯(cuò)誤'，mb_ok）；

end

else

messagebox（0，'操作員不存在，請(qǐng)重新選擇！'，'錯(cuò)誤'，mb_ok）；

end；

4.2 數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)現(xiàn)

4.2.1 接口的實(shí)現(xiàn)

為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)中的決策樹算法與其他接口的連接，本系統(tǒng)對(duì)該系統(tǒng)的文件進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)定，主要包括Names文件、Data文件、Tcshow和Rcshow文件等。

4.2.2 屬性定義

該模塊主要給用戶提供自定義屬性的功能。在數(shù)據(jù)挖掘中包含很多的屬性，因此，為挖掘的需要，本文在系統(tǒng)中輸入不同的屬性，如職稱、姓名、職位等。同時(shí)針對(duì)不同屬性，提供屬性合并的方式，“大專、大本”進(jìn)行合并，都統(tǒng)稱為“一般學(xué)歷”。

4.2.3 數(shù)據(jù)抽取

采用隨機(jī)抽取的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取。其步驟為：系統(tǒng)自動(dòng)將帶入到隨機(jī)產(chǎn)生的哈希函數(shù)當(dāng)中。從而得到其地址。如果大于抽取的記錄或者是發(fā)生沖突的時(shí)候，則采用開放地址IFA重新生成函數(shù)，直到該過程合適位置，最后將所有的數(shù)據(jù)都存入到RecPos（）當(dāng)中。

4.2.4 決策樹生成

Step1:從name、data等文件中國(guó)獨(dú)處相關(guān)的數(shù)據(jù)，并將其分別存儲(chǔ)到rec、target等數(shù)組當(dāng)中；Step2:處理連續(xù)性屬性；Step3:生成TreeRec；Step4:生成決策樹；Step5:剪枝.

4.2.5 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果

本文以46例優(yōu)秀技術(shù)員數(shù)據(jù)作為樣本，選擇性別、年齡、職稱、學(xué)歷、婚姻和黨派作為關(guān)聯(lián)屬性，通過挖掘可以得到職稱作為員工的一個(gè)重要的評(píng)價(jià)。高職稱大多為優(yōu)秀人才，中低職稱當(dāng)中的優(yōu)秀的人才則很少。

5 結(jié)束語

文中以數(shù)據(jù)挖掘在人力資源管理系統(tǒng)中應(yīng)用和系統(tǒng)的設(shè)計(jì)作為研究?jī)?nèi)容，構(gòu)建了對(duì)企業(yè)優(yōu)秀人才、員工招聘和員工忠誠(chéng)度的挖掘系統(tǒng)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)的人力資源管理功能，更好的輔助企業(yè)做好對(duì)人力資源管理的日常工作和決策，從而使得該系統(tǒng)具有很大的實(shí)用價(jià)值。

[1] 王雙苗.我國(guó)企業(yè)人力資源管理現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)分析[J].生產(chǎn)力研究，2012（2）:210-211，251.WANG Shuang-miao.HRMsituation and development trend analysis of China’s enterprises[J].Productivity Research，2012（2）:210-211，251.

[2]李旭軍.計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理探究[J].咸寧學(xué)院學(xué)報(bào)，2012（8）:139-140.LI Xu-jun.Computer information management system design principles to explore[J].Xianning College，2012（8）:139-140.

[3] 謝楓平.數(shù)據(jù)分類中決策樹算法的一些改進(jìn)[J].龍巖學(xué)院學(xué)報(bào)，2009（2）:22-26.XIE Feng-ping.Some improvements in data classification decision tree algorithm[J].Longyan University，2009（2）:22-26.

[4] 楊靜，張楠男，李建，等.決策樹算法的研究與應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展，2010（2）:114-116，120.YANG Jing，ZHANG Nan-nan，LI Jian.Research and application of decision tree algorithm[J].Computer Technology and Development，2010（2）:114-116，120.

[5] 汪海銳，李偉.基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的決策樹算法[J].計(jì)算機(jī)工程，2011（9）:104-106，109.WANG Hai-rui，LI Wei.Decision tree algorithm based on association rules[J].Computer Engineering，2011（9）:104-106，109.

[6] 朱前飛，高芒.COM組件和ActiveX技術(shù)在B/S體系結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)，2011（9）:104-106，109.ZHU Qian-fei，GAO Mang.COMcomponents and ActiveX technology in the B/S architecture application[J].Computer Engineering and Design，2011（9）:104-106，109.

[7] 劉澤洪，于洪鵬.基于多Agent的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)[J].電子科技，2011，24（4）:50-53.LIU Ze-hong，YU Hong-peng.Multi-Agent based distributed database management system[J].Electronic Science and Technology，2011，24（4）:50-53.

[8] 吳楠，高佳.基于ArcEngine的信息管理系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2013（12）:74-77.WU Nan，GAO Jia.Key technology research information management system based ArcEngine[J].Modern Electronics Technique，2013（12）:74-77.