孫?琳
(上海市環(huán)境監(jiān)測中心,上海200235)
當前,我國已進入環(huán)境污染事故的高發(fā)期,環(huán)境污染事故具有發(fā)生頻率急劇攀升,偏遠地區(qū)環(huán)境污染事故成為新難題,污染物種類更復雜、污染介質多樣化、行政區(qū)交界地成為突發(fā)性環(huán)境污染事故的敏感點等特點[1,2]。由于突發(fā)性大氣污染事故具有不可預測、無法逆轉、危害緊急等特征,一旦發(fā)生會對生態(tài)環(huán)境、人民健康及社會安定造成嚴重影響。作為環(huán)境監(jiān)測工作人員,及時準確地對突發(fā)性環(huán)境污染物進行監(jiān)測定性與分析是工作的重中之重。
突發(fā)環(huán)境事件應急監(jiān)測[3]是主要包括:(1)確定污染物種類及擴散范圍;(2)預測污染物的變化情況,作為應急決策和預警的依據(jù)。對未知污染物的定性分析,可以為決策部門提供快速、準確的污染物質類別,以及影響范圍及發(fā)展態(tài)勢預估等信息,將事故的危害及損失降至最低。目前,我國突發(fā)性環(huán)境污染事故應急監(jiān)測研究主要集中在以下幾個方面[4]:基礎理論研究、應急監(jiān)測技術與方法研究、應急監(jiān)測立法、預案研究、應急監(jiān)測信息系統(tǒng)研究等。
Q-TOF 是由四極桿質譜和飛行時間質譜組成,具有質量范圍寬、掃描速度快、靈敏度高等優(yōu)點,可以提供準確的碎片離子質量,供未知化合物結構鑒定。特別是當樣品組分復雜時,使用單級質譜難以辨別信號和噪聲,目前,更趨于采用Q-TOF、IT-TOF等串聯(lián)質譜技術[5]。Imma Ferrer[6]認為TOF-MS 具有很高的質量分辨能力,Q-TOF/MS-MS 可以提供更好的結構確認和比單級質譜更好的性噪比。Q-TOF 的應用目前主要集中于天然產物及藥物的代謝物[7-10],石油地質勘探[11]分析,環(huán)境分析[12-14]等。當前,Q-TOF 的應用還主要集中于藥物分析、天然產物的代謝分析,在環(huán)境監(jiān)測領域應用相對較少。
如何積極應對突發(fā)性環(huán)境污染事故,成為當今環(huán)境科學領域的研究熱點。目前,Q-TOF 應用于環(huán)境監(jiān)測的使用還很少,尚未建立統(tǒng)一的應急監(jiān)測技術的標準方法體系。本文參考了國內外相關文獻,整理了TOF 與Q-TOF 在環(huán)境監(jiān)測方面的應用,分析和比較了國內外在農藥及其代謝產物、表面活性劑和天然產物等方面的研究,以期為今后Q-TOF用于環(huán)境污染物監(jiān)測提供支持。
在應急監(jiān)測中,需要的是在保證數(shù)據(jù)質量的前提下最快速度地出具數(shù)據(jù),重點在于快速與準確。但環(huán)境污染事故中的污染物質種類多樣,很多污染物甚至連實驗室方法都未曾建立。因此,未知化合物的定性尤為重要。
E.M. Thurman[15]使用TOF-MS 分析了地下水和地表水中的乙草胺和甲草胺的乙基磺酸降解產物。這些化合物在美國中西部地區(qū)經常被檢出。作者認為乙草胺、甲草胺含有不同的碎片譜圖,可以通過正離子電噴霧區(qū)分,但是在負離子電噴霧則不行,檢出化合物的濃度低于5×10-6。
Bobeldijk[16]使用TOF-MS 對水樣中未知化合物進行定性,該研究篩選出3 種未知化合物,并給出了建議的結構式?;谔崛〉馁|量和碎片,對化合物模型進行定性?;瘜W式通過默克索引、NIST 譜庫、含有2500 種水污染物的數(shù)據(jù)庫、含有100 種污染物的質譜CI-CID 譜庫。對未知化合物進行負極地表水的提取,地表水的檢出限≤0.25μg·L-1。
F.Hernández[17]研究了環(huán)境突發(fā)污染物(農藥、藥物、表面活性劑、天然產物),這些物質使用TOF-MS 檢測的相關研究較少。F.Hernández 使用TOF-MS 分析了哥倫比亞稻米種植地區(qū)的地表水和土壤樣品,阿特拉津、敵草隆、異惡草酮等殺蟲劑被檢出,樣品中還定性出這些殺蟲劑的主要代謝產物?;赥OF-MS 的準確質量全掃描采集可以同時檢出大量的污染物及其代謝物、抗氧劑BHT 及其代謝物BHT-CHO 及其他的二苯甲酮等物質。
F.Hernandez[18]等研究了液相色譜-飛行時間質譜(LC-QTOF-MS)在研究食物和水樣中的農藥代謝物的應用。研究認為,代謝物與其母體農藥相比,極性越大,LC 與TOF-MS 的結合能力越強。LC-TOF-MS 由于在全掃描模式下具有高靈敏度和準確度,定性能力高,單次進樣就實現(xiàn)了飲用水中代謝產物的檢測和定性,實現(xiàn)了不經事先選擇,檢測(確定)樣品中的目標化合物。
Pihlava JM[19]使用UPLC-QTOF-MS 檢測了大麥和啤酒中的大麥芽胍堿和酚妥拉明。通過MS 模式,該研究篩查并定性了大麥和啤酒中的大麥芽胍堿和酚妥拉明。胍基丁胺、胍基丁胺糖苷和大麥芽胍堿的甲基化產物通過MS/MS 分離并定性。研究發(fā)現(xiàn)各種大麥芽胍堿及對羥基肉桂酸前體離子的比之前研究的數(shù)量更多。這些離子在植物早期的萌芽和生長階段起到了防御作用。
Vijay Tak[20]等使用HPLC-QTOF-MS 檢測并定性了飲用水中的化學戰(zhàn)劑(CWAs)的前驅物、代謝產物和產物。由于CWAs 含有不同的化學性質,其檢測較為困難。含有50 多種同分異構體、同位素的環(huán)境標記的CWAs 在20min 內可以被檢測。其定性是準確的質量測量[M+H]+質子或者[M+NH4]+銨鹽離子及其他碎片離子。方法檢出限1~50ng·L-1。
Wang Y 等[21]使用GC/QTOF-MS 檢測了山西晉城15 號溫和氧化無煙煤水溶性部分中的未知有機硫化物。樣品中的含雜原子組分是通過NIST11 譜庫鑒定,通過串聯(lián)質譜推定兩種未匹配的有機硫化物,通過密度函數(shù)理論的能量計算確定碎片離子的形成。
王祎等[22]采用全二維氣相色譜/飛行時間質譜技術,研究了市售卷煙主流煙氣中的多環(huán)芳烴類化合物及其衍生物的組成。初步鑒定出了616 種多環(huán)芳烴類化合物。
蔣啟貴[23]利用全二維氣相色譜-飛行時間質譜技術對石油地質樣品進行了分析研究。原油樣品直接進樣,準確獲取原油中各類型烴組成(鏈烷烴、環(huán)烷烴、單環(huán)芳烴、雙環(huán)芳烴和三環(huán)芳烴等化合物)的分布特征和組分含量。實現(xiàn)了原油一次進樣就同時可以獲取原油C6-C10 之間的各單體輕烴的組成和特征,準確地進行了化合物鑒別定性。
本文介紹了Q-TOF 在環(huán)境檢測方面的應用,在農藥分析、天然產物分析、有機硫化物及石油分析等方面,Q-TOF 有著越來越多的應用。Q-TOF 在需要對分析結果進行進一步確認時,可以通過四極桿的初篩排除大部分干擾因素,結合TOF,在短時間內實現(xiàn)全譜分析,離子的傳輸效率能夠達到100%,靈敏度高,從而獲得更可靠的結果。
隨著突發(fā)性環(huán)境污染事故的增多,對環(huán)境應急監(jiān)測系統(tǒng)提出更高的要求,在多次事故實際處理經驗中,各級應急監(jiān)測部門、單位均總結出一套比較成熟的應急監(jiān)測程序,為減少突發(fā)性環(huán)境污染事故帶來的損失提供了有力支持。應急監(jiān)測作為環(huán)境保護管理部門應急反應的第一步,其重要性不言而喻。應急監(jiān)測任重道遠,大力發(fā)展、完善應急監(jiān)測技術應當是重中之重,既為突發(fā)性環(huán)境污染事故中政府決策和環(huán)境管理提供技術支撐,也為公眾了解環(huán)境污染狀況提供有效信息支持。Q-TOF 作為能夠同時定性定量的高分辨質譜,今后在環(huán)境監(jiān)測方面也將會有更多的應用。
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