●劉麗芳，吳翠芳，王 慧，王松敏，蘭月新，姜春艷

(武警學(xué)院，河北 廊坊 065000)

新陳代謝GM(1，1)模型在吸毒數(shù)據(jù)中的分析與預(yù)測(cè)

●劉麗芳，吳翠芳，王 慧，王松敏，蘭月新，姜春艷

(武警學(xué)院，河北 廊坊 065000)

借助新陳代謝的灰色預(yù)測(cè)GM(1,1)模型，對(duì)2009～2013年某地區(qū)吸毒數(shù)據(jù)和因吸毒犯罪數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并結(jié)合預(yù)測(cè)結(jié)果，給出合理化禁毒建議。

GM(1,1)；吸毒；犯罪；預(yù)防

當(dāng)今世界，全球化毒品問(wèn)題對(duì)人類生存和發(fā)展構(gòu)成了嚴(yán)重威脅。長(zhǎng)期以來(lái)，位于交通咽喉的某地區(qū)在國(guó)際毒品販運(yùn)網(wǎng)絡(luò)中起著毒品轉(zhuǎn)運(yùn)站的作用，大量毒品經(jīng)由該地區(qū)輸往其它國(guó)家或地區(qū)的同時(shí)，也造成了毒品在該地區(qū)的流行與泛濫。因此，有必要對(duì)該地區(qū)吸毒人員與刑事犯罪之間的關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從而找出特點(diǎn)、總結(jié)規(guī)律，并對(duì)吸毒人數(shù)開(kāi)展預(yù)測(cè)研究，運(yùn)用數(shù)學(xué)方法進(jìn)行情報(bào)分析。

“灰色系統(tǒng)理論”是一種用累加方式生成的新序列建立微分方程型的動(dòng)態(tài)模型，重點(diǎn)解決小樣本且信息不確定問(wèn)題。[1]該理論具有樣本數(shù)據(jù)少、運(yùn)算方便等優(yōu)點(diǎn)，主要用于短期預(yù)測(cè)。新陳代謝GM(1，1)灰色系統(tǒng)模型有更高的精度，適合對(duì)吸毒人口發(fā)展進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。[2]

下面先介紹GM(1，1)新陳代謝預(yù)測(cè)模型，然后以某地區(qū)為例建立吸毒人數(shù)和犯罪人數(shù)的GM(1，1)新陳代謝預(yù)測(cè)模型，并對(duì)吸毒和因吸毒而犯罪的預(yù)防工作提出合理化建議。

一、新陳代謝灰色預(yù)測(cè)模型

灰色預(yù)測(cè)建模的基本步驟：

(一)數(shù)據(jù)處理

原始數(shù)據(jù)序列X(0)為非負(fù)序列。

為增加原始數(shù)據(jù)的規(guī)律性，弱化波動(dòng)性，將原始數(shù)列進(jìn)行一次累加，得相應(yīng)的累加生成序列為X(1)。

(二)建立GM(1，1)模型

求解微分方程，得時(shí)間響應(yīng)序列：

(三)灰色系統(tǒng)模型的檢驗(yàn)

為確保建立的灰色模型有較高的精度以應(yīng)用于實(shí)踐，一般需按下述的步驟進(jìn)行檢驗(yàn)：

1.計(jì)算殘差序列及平均相對(duì)誤差

殘差序列

(四)新陳代謝灰色系統(tǒng)模型

新陳代謝灰色系統(tǒng)模型，即由已知初始數(shù)據(jù)序列建立一個(gè)GM(1，1)模型預(yù)測(cè)值，然后將這個(gè)預(yù)測(cè)值補(bǔ)加到已知數(shù)列中，同時(shí)去掉最早的一個(gè)數(shù)據(jù)，保持?jǐn)?shù)列等維，再建立GM(1，1)模型預(yù)測(cè)下一個(gè)數(shù)據(jù)，然后再把新的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)補(bǔ)加到數(shù)列中，再去掉上一數(shù)列中最早的數(shù)據(jù)，依此遞補(bǔ)，直到完成預(yù)測(cè)目標(biāo)為止。[3]

表1 精度檢驗(yàn)等級(jí)參照表

二、新陳代謝灰色系統(tǒng)模型的應(yīng)用

首先選取2009至2013年該地區(qū)的吸毒人數(shù)，以此建立吸毒情況的新陳代謝GM(1，1)模型。

數(shù)據(jù)來(lái)源于中華人民共和國(guó)某地區(qū)政府保安局禁毒處，官方網(wǎng)站(http：//www.nd.gov.hk/)公布的1998～2013年該地區(qū)毒品統(tǒng)計(jì)數(shù)字。吸食毒品是指服用危害或可能危害個(gè)人身體或精神健康，或其家庭和社會(huì)關(guān)系的物質(zhì)，而劑量或服用期超過(guò)通常視為治療作用的劑量或服用期。雖然呈報(bào)網(wǎng)絡(luò)包括執(zhí)法部門、戒毒治療和福利機(jī)構(gòu)、醫(yī)院和診所，但檔案室只能記錄曾與呈報(bào)機(jī)構(gòu)接觸而又被這些機(jī)構(gòu)呈報(bào)的人士。因此，檔案室不可能確定某一時(shí)間該地區(qū)吸食毒品人數(shù)的確切數(shù)字。

(一)數(shù)據(jù)處理

(二)解微分方程，得預(yù)測(cè)值

計(jì)算得矩陣

代入數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得到預(yù)測(cè)值，見(jiàn)表2。

表2 該地區(qū)吸毒人數(shù)的實(shí)際值預(yù)測(cè)值及殘差

(三)模型檢驗(yàn)

其中，0.674 5s1=621.267。

(四)新陳代謝GM(1，1)模型

將2009年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)去掉，加入2013年數(shù)據(jù)；將2010年數(shù)據(jù)去掉，加入2014年預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，依此不斷進(jìn)行新陳代謝，計(jì)算出3次新陳代謝GM(1，1)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果和精度分別見(jiàn)表3和表4。

表3 GM(1，1)模型及4次新陳代謝

表4 模型精度檢驗(yàn)

從表4可以看出：均方差比值C均小于0.35，除GM(1，1)模型平均相對(duì)誤差為1.21%外，其余幾次代謝預(yù)測(cè)平均相對(duì)誤差均小于1%，小誤差概率均為1，預(yù)測(cè)精度為一級(jí)，說(shuō)明預(yù)測(cè)模型擬合優(yōu)度高。

(五)因吸毒犯罪人數(shù)的預(yù)測(cè)

精度檢驗(yàn)等級(jí)參照表(表1)：平均相對(duì)誤差均小于5%，均方差比值C均小于0.35，小誤差概率均為1，預(yù)測(cè)精度為一級(jí)，說(shuō)明預(yù)測(cè)精度比較高。

表5 因吸毒犯罪人數(shù)的實(shí)際值預(yù)測(cè)值及殘差

表6 因吸毒犯罪人數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果

表7 吸毒犯罪人數(shù)預(yù)測(cè)模型的精度檢驗(yàn)

三、結(jié)果分析

從表3和表5可以看出，未來(lái)幾年內(nèi)，該地區(qū)吸毒人數(shù)會(huì)逐步下降，這也正是我們加強(qiáng)預(yù)防毒品工作的成果體現(xiàn)。同時(shí)也可以看到，該地區(qū)禁毒形勢(shì)依然嚴(yán)峻，禁毒宣傳不能放松，懲治力度還應(yīng)加強(qiáng)。未來(lái)一段時(shí)期，還應(yīng)在下述幾方面開(kāi)展工作。

(一)加大禁毒宣傳，提高群眾禁毒意識(shí)

預(yù)防是治本之策，提高群眾禁毒意識(shí)是本中之本，在打擊毒品違法犯罪的同時(shí)，增強(qiáng)全民禁毒意識(shí)，形成自覺(jué)抵制毒品的社會(huì)氛圍。一是探索多元化的禁毒宣傳教育，這是新形勢(shì)下加強(qiáng)毒品預(yù)防教育的客觀要求，也是強(qiáng)化宣傳教育成效的重要途徑。綜合運(yùn)用新聞、廣播、電視、手機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等手段有計(jì)劃、有力度地宣傳國(guó)家禁毒方針、政策及法律、法規(guī)，剖析典型案例，以案釋法，教育群眾。二是具體問(wèn)題具體分析，針對(duì)不同人群設(shè)置不同宣傳內(nèi)容。針對(duì)戒毒人員的宣傳內(nèi)容要抓住吸毒者的心理活動(dòng)，促使已經(jīng)走上吸毒道路的人們意識(shí)到自己的選擇是錯(cuò)誤的，主動(dòng)戒掉毒品，給自己一條重新生活的道路，并加入到宣傳戒毒活動(dòng)中來(lái)，以增強(qiáng)宣傳的說(shuō)服力；對(duì)涉毒高危人群，要防止其吸毒或從事涉毒相關(guān)行為；對(duì)普通大眾，要通過(guò)宣傳闡明毒品對(duì)國(guó)家利益和公民身心健康的現(xiàn)實(shí)危害。三是適當(dāng)公開(kāi)分析毒情。通過(guò)禁毒掛圖展板、懸掛標(biāo)語(yǔ)橫幅、設(shè)置咨詢宣傳臺(tái)或集中授課、組織觀看禁毒VCD及影視片等形式，及時(shí)向群眾宣傳最新毒品知識(shí)和毒情現(xiàn)狀，提高群眾對(duì)新型毒品的認(rèn)知度，矯正部分人群對(duì)于新型毒品的模糊認(rèn)識(shí)。

(二)攻防兼?zhèn)?，建立和諧社區(qū)

從該禁毒署提供的吸毒數(shù)據(jù)來(lái)看，大部分吸毒者來(lái)自社會(huì)底層，對(duì)社會(huì)不滿，通過(guò)自己影響更多的人進(jìn)行吸毒來(lái)報(bào)復(fù)社會(huì)，使社會(huì)的犯罪率增大。通常，二次吸毒者已經(jīng)失去了戰(zhàn)勝毒品的信心，面對(duì)毒品的吸引，他們會(huì)不斷走向吸毒的道路。即使戒毒成功，他們還要有堅(jiān)強(qiáng)的意志不斷拒絕毒品的吸引。因此面對(duì)這類人群不能只是強(qiáng)制戒毒，應(yīng)采取行政處理。因此，除繼續(xù)發(fā)揮強(qiáng)制戒毒和勞教戒毒的作用外，要開(kāi)展形式多樣的禁毒自治組織，創(chuàng)建“無(wú)毒社區(qū)”，推動(dòng)禁毒工作進(jìn)基層、進(jìn)學(xué)校、進(jìn)家庭。把創(chuàng)建“無(wú)毒社區(qū)”與精神文明建設(shè)、平安建設(shè)相結(jié)合。社區(qū)是社會(huì)的縮影，是治理吸毒問(wèn)題的基礎(chǔ)環(huán)境，要充分發(fā)揮社區(qū)的積極引導(dǎo)作用。社會(huì)工作者和教育者應(yīng)該進(jìn)行以社區(qū)為主的早期干預(yù)和及時(shí)預(yù)防，包括幫助社區(qū)人員和涉毒人員樹(shù)立正確的人生觀、價(jià)值觀，適時(shí)舉辦禁毒教育展覽等。此外，在吸毒者經(jīng)過(guò)強(qiáng)制戒毒和勞動(dòng)教養(yǎng)回歸社會(huì)后，社區(qū)工作者應(yīng)對(duì)他們進(jìn)行不定時(shí)督察，讓其多參加一些公益活動(dòng)，主動(dòng)幫助他們重新適應(yīng)學(xué)習(xí)和工作環(huán)境，重建家庭關(guān)系和社會(huì)群體關(guān)系，找到自己的生存價(jià)值，從而慢慢走上正確的人生道路。

(三)強(qiáng)化全面管控，加大懲治力度

吸毒與制毒、販毒是相互依存的。吸毒者的大量存在，刺激了國(guó)內(nèi)外龐大的毒品消費(fèi)市場(chǎng)，成為毒品犯罪屢禁不絕、難以根除的重要原因。同時(shí)，吸毒又會(huì)誘發(fā)其他刑事犯罪，影響社會(huì)安定。因此，要積極推動(dòng)該地區(qū)禁毒司法工作，強(qiáng)化對(duì)涉毒人員的全面管控，加大對(duì)毒品交易和吸食毒品多發(fā)地的重點(diǎn)管控，并提高網(wǎng)絡(luò)緝毒執(zhí)法水平，有力打擊利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行毒品違法犯罪的活動(dòng)。同時(shí)，禁毒司法部門要統(tǒng)一認(rèn)識(shí)，對(duì)販毒分子尤其是販毒團(tuán)伙的首惡分子要嚴(yán)懲不貸，在偵察破案、搜集證據(jù)、審理訴訟、定罪量刑等關(guān)鍵環(huán)節(jié)加強(qiáng)合作，打擊毒品犯罪分子的囂張氣焰。

[1] 鄧聚龍.灰理論基礎(chǔ)[M].武漢：華中科技大學(xué)出版社，2003.

[2] 任正洪，劉志民.我國(guó)吸毒人數(shù)的灰色預(yù)測(cè)[J].中國(guó)藥物濫用防治雜志，2004,(5).

[3] 池自英，池彭軍.新陳代謝離散灰色預(yù)測(cè)MDGM(1,1)模型及其應(yīng)用[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2009,39(1).

The Forecasting Analysis of Metabolism GM(1,1)Model in Drag Data

LIU Li-fang, WU Cui-fang, WANG Hui, WANG Song-min, LAN Yue-xin, JIANG Chun-yan

(TheArmedPoliceAcademy，Langfang，HebeiProvince065000，China)

Based on the Metabolism GM(1,1)Model, this paper forecasts the number of drug users and crime data of a typical area from 2009 to 2013, and offers the rationalization measures.

GM(1,1); drug use; crime; prevention

2014-11-14

河北省高等學(xué)校人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“吸毒數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測(cè)”(SZ141264)； 河北省統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目“基于灰色系統(tǒng)理論的吸毒數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析”(2014HZ03)

劉麗芳(1978— )，女，河北大城人，講師。

O159

A

1008-2077(2015)03-0055-04